Embeddingの数値化がズレてる場合、どのような修正方法がありますか？
修正方法は、以下の3つが考えられます。
- 元データの修正
- Embeddingモデル自体をファインチューニングする
- Embeddingベクターの数値データを調整する
方法としては、1番が最もリスクがなく適切です。
2番と3番は修正が容易ですが、以下のような懸念点があります。
- 修正が大規模になる
- 修正できているかの検証に時間がかかる
- 学習データが必要になる
修正方法は、以下の3つが考えられます。
方法としては、1番が最もリスクがなく適切です。
2番と3番は修正が容易ですが、以下のような懸念点があります。