ディープラーニング

「ディープラーニング（Deep Learning）」とは、人間の脳の仕組みを模倣した学習方法です。

これを理解するために、あなたの会社での新人教育を想像してみましょう。新入社員が入社したとき、最初は基本的なことはわかりません。

しかし、先輩社員から様々な業務を学び、実際に経験を積むことで、徐々に複雑な仕事もこなせるようになります。 ある程度の経験を踏まえると、今まで見たことのない新しい状況でも、過去の経験をベースに適切に対応できるようになります。ディープラーニングも同じような仕組みです。

大量のデータを与えて学習させることで、AIが自ら特徴を見つけ出し、新しい状況にも対応できるようになります。

この技術を使った生成AIは、いわば優秀な新入社員のように、与えられた情報をベースに新しいアイデアや内容を生み出すことが可能です。例えば、営業資料の作成や、顧客への返信メールの下書き、さらには新製品のアイデア出しなど、様々なシーンで活用できます。

このように、生成AIの登場により、これまで人間にしかできないと考えられていた創造的な作業の一部をAIが担えるようになりました。

ただし、AIの生成にも課題があります。例えば、時々ハルシネーション起こす可能性があるため、最終的には人間によるチェックが必要です。

また、著作権の問題や、AIに過度に依存することによる人間の創造性の低下なども悩まされています。

しかし、これらの課題を認識しつつ適切に活用すれば、生成AIは業務効率の向上や新たなビジネスチャンスの創造につながる強力なツールとなります。

生成AIは日々進化しており、今後ますます私たちの仕事や生活に浸透していくと予想されます。

この技術をうまく活用することで、中小企業でも大企業に負けない競争力を持つことできるかも知れません。