RAG（Retrieval-Augmented Generation）

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）」の略です。

例を出して説明すると、RAGは「知っていることを引き出して、それを使って新しい答えを作る」技術です。

例えば、学校の図書館で調べ物をするときのことを考えてみましょう。

1. 調べたいことを決める： 例えば、「ライオンについて調べたい」と思ったとします。
2. 図書館の本を探す： 図書館の棚からライオンについて書かれた本を探して、その本を読んで情報を集めます。
3. 集めた情報を使って新しい答えを作る： 集めた情報をもとに、「ライオンはどんな動物？」と聞かれたら、自分の言葉で「ライオンは大きな猫のような動物で、アフリカに住んでいて、肉を食べるんだよ」と答えることができます。

このプロセスがRAGの仕組みに似ています。コンピューターはまず情報を探して（これを「リトリーバル」と言います）、その情報を使って新しい答えを作ります（これを「ジェネレーション」と言います）。

だから、RAGは「探して、作る」技術なんです。