AIブレスト＆事業計画作成支援ツールの開発

AIが専門家との対話を行い、的確なターゲット設定やコンセプト提案を実現！戦略立案を短縮！

導入前の課題（Before）

新規事業企画の初期段階では、ターゲット設定やコンセプト設計に多大な時間と工数が発生していました。

専門家へのヒアリングや社内ブレインストーミングに多くのリソースを割いていたものの、情報整理や活用が非効率で、検討内容が十分に体系化されないまま進行する多く見られました。

また、完成した事業計画をスライドや提案書に落とし込む作業も手作業で行われており、構想から提案までのスピードが大きく制約されていました。

その結果、限られたリソースの中で新規事業推進が滞り、意思決定のスピードと精度を両立することが難しい状況となっていました。

導入背景（WEELを選んだきっかけ）

【クライアント様からの回答】

これまでのサービス提供や事例紹介を通じて、当社のAIエージェント領域における深い知見と確かな実績を感じていただいていたそうです。

特に、提案時に具体的な事例や開発プロセスを丁寧に共有したことが、高い専門性と誠実な対応姿勢への信頼につながったとのことでした。

また、メディアでご覧いただいた当社のコンテンツについても、技術力と発信力の両面で優れている点が印象的で、導入を決断する大きな後押しになったとのことです。

ソリューション概要

本プロジェクトでは、新規事業開発を支援するプロトタイプシステムを構築し、AIを活用して専門家インタビューの効率化と事業計画の自動生成を実現しました。

AIが専門家とのインタビューを通じて知見を収集し、その内容をもとにターゲット設定やコンセプト提案を自動で生成。さらに、複数の専門家の意見をAIが統合・ブレインストーミングすることで、多角的な視点を取り入れた事業計画を短時間で構築できる仕組みを導入しました。

生成された事業計画は、スライドや提案書として即時出力が可能。これにより、意思決定や提案準備のスピードが大幅に向上しました。

また、ユーザーが直感的に操作できるインターフェースを開発し、AIが生成したアウトプットを確認・編集しながらブラッシュアップできる環境を整備しています。

実装プロセス/プロジェクト体制

本プロジェクトは、約3ヶ月間のスケジュールで進行しました。目的に応じて3つのフェーズを設定し、短期間でも効果的な検証が行えるよう構成しています。

まずフェーズ1では、システム全体の要件定義と基本フローの設計を実施し、開発の基盤を固めました。続くフェーズ2では、当初フェーズ3で予定していたタスクを前倒しし、全体フローの実装完了を最優先課題として推進。

この段階でスライドコンテンツの生成機能を完成させ、初期段階での検証を重ねました。

最終フェーズでは、審査員の追加や運用フローの見直しを行い、実運用を想定した最終調整を実施。フェーズごとに実装と検証を明確に分けることで、限られた期間の中でも安定したプロトタイプの完成と改善サイクルの確立を実現しました。

プロジェクトのステップ

本プロジェクトでは、まず新規事業アイデアの評価プロセスを整理し、課題を 「適切な審査」「改善タスク」「アイデア改善」「ピボット」「再審査」 の5つのKPIに分解。これらを軸に、AIによる自動審査と改善のフローを設計しています。

具体的には、アイデア生成後に一次審査を実施し、テーマ外や要件を満たさないアイデアを自動で除外。その後、AIが改善タスクを指示して内容を再構築し、必要に応じてピボット（方向転換）を行ったうえで、再度再審査を実施する仕組みを構築しました。

各ステップでは、KPI達成度を数値化して可視化。審査AIと改善AIを連携させ、複数回の改善サイクルを自動で回すことで、審査精度の向上と企画内容のブラッシュアップを実現しました。

実装のポイント

まずアイデア生成から審査・改善・再審査までを自動で循環させる仕組みを構築しました。

審査基準は、あらかじめ設定したKPIに基づくスコアリング方式を採用し、評価を定量化・客観化することで、判断の一貫性を担保しています。

さらに、「改善タスク → アイデア改善 → ピボット → 再審査」という反復的な改善サイクルを設計。

審査AIから得たフィードバックを改善AIに反映させ、アイデアを自動でブラッシュアップし続ける構造を実現しました。また、平均点の推移・合格率・改善率などの数値をモニタリング指標として設定し、各サイクルの改善効果を定量的に可視化。

これにより、AIによる事業企画プロセスの有効性を検証できる基盤を整えました。

導入後の成果（After）

本プロジェクトでは、専門家との対話をAIが代行し、ターゲット設定やコンセプト提案を自動で支援する機能を導入。これにより、従来は人手で行っていた戦略立案プロセスを大幅に短縮することができました。

AIが自動的にブレインストーミングを実施し、複数の専門家の視点を統合した多角的な提案を生成。担当者はその結果をもとに、短時間で幅広いアイデアを検討・選定できるようになりました。

この仕組みにより、専門家知見の活用効率化と事業推進スピードの加速が実現し、新規事業開発における成功率の向上が期待されています。

今後の展望

AIを活用した新規事業のアイデア創出や評価プロセスをさらに深めることが挙げられます。「AIでどんなことが可能か」を探求するフェーズを設け、新規事業アイデアの実用性を検証する予定です。

具体的には、ユニークな事業案をAIで具体化し、実際の業務でどの程度の効果を発揮できるかを確認していきます。まず、技術的に可能かどうかを精査したうえで、本当に業務効率や成果に繋がるかを検証し、最終的には実用段階にまで引き上げることを目指しています。

このプロセスを通じて、AIを活用したイノベーションの可能性を最大限に引き出し、企業全体の新規事業開発を後押しする基盤を構築していきます。

担当者コメント