インタビュー記事制作をAIで効率化！7割の工数削減を達成

プロンプト活用で効率アップ！効率的なコンテンツ制作でブランディングを強化。

導入前の課題（Before）

経営者インタビューをもとにnoteやXへ記事を公開する業務は、これまで完全に人手に依存していました。

2時間を文字起こしし、要点を整理して構成を組み立て、経営者の口調に合わせて文章化するまで平均6時間を要し、タイムリーな発信が難しい状況でした。

特に、

• 骨子設計（構成作り）
• 経営者の話し方やトーンの再現

といった工程は担当者のスキルに左右されやすく、品質のばらつきが発生。
さらに、記事公開までをすべて内製で完結させるだけのリソースも不足しており、ブランド発信力の最大化を阻む要因となっていました。

導入背景（WEELを選んだきっかけ）

【クライアント様からの回答】

これまでにセミナーやイベントでの登壇を拝見し、企業としての知名度と信頼性を感じていたそうです。

また、メディアで取り上げられている記事やコンテンツも非常に分かりやすく、技術力や専門性の高さが伝わってきたとのことでした。

さらに、営業担当者が知見豊富で信頼感があり、要望や課題を的確に理解してくれた点も、WEELを選定した大きな理由の1つだったそうです。

ソリューション概要

録音データを入力すると、プロンプトチェーンが自動で文字起こしから本文生成までを一括処理します。

具体的には、文字起こし → 要点抽出 → 構成案生成 → 本文生成のプロセスをAIが順に実行し、経営者の口調や語彙を再現した初稿を自動出力しています。

媒体別の最適化も組み込まれており、最終的な内容選定と口調の微調整は人が担当し、そのまま公開まで進められる運用フローを設計しました。

• note向け：事前に設定したペルソナとリード文に基づき、一貫したトーンで記事を生成
• X（旧Twitter）向け：スレッド形式・単発ポスト形式の複数素案を同時生成し、柔軟に発信可能

使用するプロンプトは再利用可能なテンプレートとして整備されており、チーム全体で継続的に改良・共有できる仕組みを構築しています。

技術スタック／全体アーキテクチャ

システムは「録音→Speech-to-Text→重要箇所30件抽出→ペルソナ／リード生成→構成案→本文初稿→X/note書式整形→人手最終チェック→公開」という直列パイプラインで構成されています。

口調再現は、事前にXやnoteの投稿を貼り付けてスタイル辞書を作るプロンプトを用意し、語尾や比喩、句読点のリズムまで反映。管理画面からプロンプトの差し替え・微調整ができ、運用しながら精度を高めることが可能です。

プロジェクトのステップ

まずは、音声の文字起こし精度の検証から着手し、次に、インタビュー内容から「重要そうな箇所を30個抽出」するAI抽出器の再現性を高め、要点を安定して拾える状態を構築しました。

その後、note向けの記事制作フローを標準化。

事前にペルソナとリード文を自動生成し、それを起点に構成 → 本文生成までのプロセスを自動化しました。

さらに、X向けのスレッド生成機能と公開代行まで含めた運用フローを整備することで、結果として、担当者は選択と最終修正を行うだけで公開まで完了できる体制を実現しました。

実装のポイント

従来の「テーマから自動で構成を作る」方式では、意図や文脈のズレが発生しやすく、経営者の発信体験を損ねる課題がありました。
そこで本プロジェクトでは、音声文字起こしから“人が重要だと感じる断片”を30件抽出し、それを核に構成を立てるアプローチに変更。

この設計により、コンテンツの一貫性と本人らしさを両立しました。
また、プロンプト設計にも細部まで工夫を施しています。

• システムプロンプトとユーザープロンプトを分離し、役割を明確化
• 語彙・言い回し・段落構成・接続語のルールを明示
• 口調模倣の許容幅を調整し、「似すぎて不自然」「らしさが薄い」といった両極端を回避

これにより、自然で本人らしい発信トーンを再現しつつ、安定した品質で量産可能な運用基盤を実現しています。

導入後の成果（After）

導入後、1本あたりの制作時間は平均6時間から2時間以内へ短縮され、約7割の工数削減を実現しました。

初稿到達までの時間が大幅に短縮されたことで、インタビューから最長2週間での記事化と公開が安定運用に乗り、X/noteの定期発信が可能に。

担当者は最終チェックと微修正に集中でき、文章の一貫性とトーンの再現性が向上しました。

今後の展望

本システムで使用しているプロンプトは、運用担当者自身が編集・改善できる構造になっており、実際の運用データをもとに継続的な精度向上が可能です。

今後は、公開済みのコンテンツをデータベース化し、以下のような拡張を段階的に進めていきます。

• テーマの自動提案による企画立案支援
• 人物別「らしさ」辞書の自動更新によるトーン最適化
• XスレッドのA/B素案自動生成による発信効果の最大化

将来的には、これらの仕組みをテンプレート群として外部提供し、社内外のチームが自社のブランド文脈に合わせて活用できるようにする予定です。

最終的には、企業の広報・ブランディング領域におけるAI活用の標準化を目指し、より多くの組織の発信力向上に貢献していきます。

担当者コメント