生成AIによる起業支援システム開発

事業計画書作成が驚くほど簡単に!AIのサポートで競合調査からレポート作成まで一括完了。

導入前の課題(Before)

起業を志す学生にとって、事業計画書の作成や競合調査、知的財産(知財)調査は極めて複雑で負担の大きい作業でした。

特に事業計画書の作成は専門的な知識や経験を必要とするため、初挑戦の学生にとって大きな壁となっていました。さらに、競合調査や知財調査も膨大な情報収集を伴い、時間がかかる割に課題が不明確なまま進んでしまうケースが多く見られました。

講師にとっても学生一人ひとりの進捗を細かく把握して適切に助言することは負担が大きく、教育現場全体として効率的な支援体制を構築することが難しい状況でした。

導入背景(WEELを選んだきっかけ)

【クライアント様からの回答】

これまでにセミナーやイベントで登壇されている様子を拝見し、企業としての知名度や信頼性を実感していた点が挙げられます。

また、メディアの記事やコンテンツは、情報が豊富でありながら分かりやすく、貴社の技術力と専門性を明確に感じることができました。

ソリューション概要

システム画面

本プロジェクトでは、生成AIを活用した起業支援システムのプロトタイプを開発しました。

事業計画書の作成や競合調査、知財調査などをAIがサポートする仕組みを実装し、生徒が授業内で活用できるようにしています。

OpenAIのAPIを利用して事業計画書作成の生成支援モデルを構築し、プロンプトエンジニアリングを通じて入力内容に基づいた高精度な出力が可能となるよう調整しました。さらに、専門家AIを切り替えて利用できる仕組みを備え、将来的に管理者がモデルを変更できる設計としています。

ユーザーインターフェースはWebアプリ形式で、生徒用・講師用の画面を用意し、サイドバーから事業計画作成や競合調査、知財調査を行えるように統一感のあるUI/UXを整えています。

実装プロセス

授業での利用を前提に、生徒がスムーズに挑戦できる環境を整えるため、事業計画書作成支援をはじめとする各機能をWebアプリとして実装。

授業内で実際に使ってもらうことを想定しながら、試作と改善を繰り返し進めました。

プロジェクトのステップ

最初に要件を整理し、学生の起業挑戦を支援するために必要な機能を明確化しました。AIモデルに対し、プロンプト設計やデータ処理を調整しながら解析精度を向上しています。

次に、生徒用と講師用の画面を備えたWebアプリケーションを構築し、現場での利用を想定した検証を行いました。最後に得られた成果やフィードバックを整理し、今後の本開発につなげる基盤を作り上げています。

実装のポイント

生成AIによる起業支援システム

実装にあたっては、学生が専門的な知識を持たなくても直感的に操作できる点を重視しました。

競合調査や知財調査といった複雑なプロセスもワンクリックで進められる設計とし、講師が学生の進捗を一目で把握できる仕組みを整えています。

また、複数の専門AIを切り替えられるアーキテクチャを採用することで、利用シーンに応じた柔軟な対応を可能にしました。

導入後の成果(After)

学生は事業計画書の作成や競合調査にかける時間を大幅に削減

AIを活用した起業支援システムの導入により、学生は事業計画書の作成や競合調査にかける時間を大幅に削減できるようになりました。

初心者でも迷うことなく起業プロセスを進められる環境が整ったことで、挑戦への心理的ハードルが下がり、より多くの学生が積極的に取り組めるようになっています。

講師にとっても、学生の進捗や課題をシステム上で把握できるため、効率的かつ的確なアドバイスが可能となり、指導の質が向上しました。結果として、学生の学習意欲が高まり、起業挑戦を後押しする教育効果が期待されています。

今後の展望

今後は、授業内での利用にとどまらず、より多機能で独立性の高いプラットフォームへと進化させていく予定です。

複数のAIエージェントが相互に会話しながら学生を支援するマルチエージェント機能の拡充や、外部ツールとの連携による資料化機能の強化を検討しています。

さらに、生徒IDを暗号化して安全性を高め、アプリ内で完結できる学習環境を整備することで、利便性と信頼性を兼ね備えたシステムへと発展させていきます。

担当者コメント

WEEL: 田村

技術的な課題が多かったため、当初は実現の難しさを感じる場面もありました。しかし、先方と密にコミュニケーションを取り、数多くのミーティングを重ねる中で、具体的な方向性や現実的な解決策を共に模索することができました


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