Museで街を3D動画に！？Blender×国の3D都市データPLATEAUで東京駅・兼六園を再現する方法

2026年11月、MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」に頼むだけで、実在の街を3D動画にできる使い方がXで大きな話題になっています！きっかけのひとつが、大阪城の周りを30秒でぐるっと回る空撮動画のポストです。2026年11月9日時点で1,000件超のいいねと18万回以上の表示を集めており、そこから東京駅や秋葉原、兼六園まで再現ラッシュが続いています。

仕組みはシンプルで、国が無料で公開している3D都市データ「PLATEAU」を、無料の3Dソフト「Blender」に読み込んで静止画を作り、それを動画にするだけ。この一連の作業を、Museがクラウド上の専用PCで丸ごと代行してくれます。

とはいえ「本当にプログラミングなしでできるの？」「どの街でも同じように作れる？」と気になっている方も多いのではないでしょうか？

この記事では、Museの特徴や料金、Xで話題になっている事例を整理したうえで、東京駅と兼六園の2か所を実際にMuseで再現してみた結果を紹介します。最後まで読めば、自分の好きな街で同じ動画を作る手順がつかめるはずです。ぜひ、最後までご覧ください！

【監修者】田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

Museとは？

Museは、Metaが提供するパーソナルAIエージェントです。質問に答えるだけのチャットAIとは違い、計画を立ててブラウザやソフトを操作し、頼んだ作業を最後まで自分で進めてくれるのが持ち味になっています。

GmailやGoogleカレンダー、Instagramなどとつないでメールの整理や旅行の予約を任せられるほか、時間のかかる作業はアプリを閉じたあとも続けてくれるのが便利なところ。

今回の街並み動画で大事になるのは、Museが利用者ごとに用意された専用のクラウドPCの上で動いている点です。このPCにBlenderを入れ、PLATEAUのデータを取ってきて、レンダリングから動画化までを一気に進められるため、利用者は日本語で頼んで結果を確認するだけで済みます。

自分専用のクラウドPC「Muse Secure VM」で動く

Museは、専用の仮想マシン「Muse Secure VM」上で動作します。利用者ごとに隔離されたクラウド上の環境で、接続したサービスのデータや認証情報もここで管理される仕組みです。

Metaの安全設計に関するブログでは、このVMをブラウザ付きの隔離されたLinuxマシンと説明しています。Museが書いたコードをコンパイルできるだけのストレージ・CPU・メモリも備えているとのこと。

手元のPCのスペックに左右されず、重い3D処理もクラウド側で回せるのは、今回のような使い方と相性がいいポイントでしょう。

Blenderなどのソフトを入れて作業できる

MetaのDavid Singleton氏は、XのポストでMuse Secure VMを「クラウド上のあなただけのコンピューター」と表現しています。ポストによると、VMには完全なUbuntu Linuxのイメージが用意されており、ソフトのインストールやコードの作成・コンパイルもできるそうです。

今回話題のBlenderも、このVMにMuseが自分で入れて使っています。利用者側でBlenderをインストールしたり、Pythonのスクリプトを書いたりする必要はありません。

作ったファイルは、アプリのLibraryタブにあるファイルエクスプローラーから確認できます。途中で生成された静止画やBlenderのファイルを見て、修正を指示し直せるのもありがたいところです。

重要な操作の前には本人に確認が入る

Museは、メールの送信や商品の購入といった重要な操作の前に、利用者本人へ確認する設計になっています。インターネットへのアクセスは、Museとは独立したSentinel（センチネル）エージェントが管理する仕組みです。

Metaのブログでも、外部への通信はすべてSentinelが監督すると説明されています。利用者は、実行済みの操作と予定の操作の履歴も確認できるとのこと。

PLATEAUのデータを取ってくる作業も、この仕組みの中で進むことになります。何をダウンロードしたのかをあとから追えるのは、業務で使ううえでも心強いでしょう。

無料枠から試せて、上限は週ごとのMuseトークンで決まる

Museは使用制限付きで無料で利用できます。上限に達した場合は、有料プランにアップグレードするか、無料枠が更新されるまで待つ形です。

有料プランは、週ごとに使えるMuseトークンの量で分かれています。PLATEAUの動画づくりは、データの取得・レンダリング・動画化と工程が多いため、何本も作るなら上限を意識しておきたいところです。

Museをメールやカレンダーとつないで仕事に使った事例は、以下の記事で紹介しています。

WEEL

Museの活用事例！メールとカレンダーから案件表・旅程まで作らせた話題のネタをまとめてみた！ | WEEL Muse活用事例として、MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」にGmailとGoogleカレンダーをつなぎ、依頼メールから案件の進行管理表、予約メールから旅程パンフレットまで…

Muse×Blender×PLATEAUの街並み動画がXで話題

2026年11月に入ってから、Museに頼んでPLATEAUの街をBlenderで動画にする投稿がXで次々に拡散しています。ここからは、話題の流れが分かる一般ユーザーのポストを中心に見ていきましょう。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

大阪城の30秒空撮から一気に広がった

広く知られるきっかけになったのが、以下の大阪城のポストです。MuseがPLATEAUのデータをBlenderに入れて静止画を作り、そのまま動画にしたと紹介されています。

このポストは、2026年11月9日時点で1,000件超のいいねと1,100件超のブックマークを集めました。保存して自分でも試したい方が多いことがうかがえますね。

このポストが引用しているのが、東京駅を同じ方法で作ってみた以下のポストです。こちらは「だんだん時計が増えていく」動画になってしまったそうで、静止画から動画にする段階で形が崩れることもあると分かります。

東京駅・秋葉原・みなとみらいでも再現ラッシュ

大阪城のあとは、各地の名所で試す方が一気に増えました。以下のポストは、Museに日本語で頼んだだけで東京駅の空撮風動画を作れたと報告しています。

ポストによると、出した指示は「PLATEAUのデータで東京駅の静止画を作って。できたら、それを参照に動画にして」程度。一方で、動画は10秒の1本だけで、窓の細かい模様はAIが想像で補っていると正直に書かれています。

秋葉原を再現した以下のポストでは、再現した建物が6,303棟にのぼったと紹介されていました。

以下の1つめのポストは横浜みなとみらいと京都の祇園、2つめのポストではドローンショットから地上カメラへ切り替わる動画を作っています。

兼六園やPLATEAU対象外のエリアにも広がる挑戦

建物が密集した都心だけでなく、庭園や島を題材にした投稿も出てきました。以下のポストは、金沢の兼六園で徽軫灯籠から内橋亭まで散歩するフルCG動画を作っています。

PLATEAUの対象外でも、ほかのデータで補う工夫が登場しました。直島を再現した以下のポストでは、国土地理院の標高・航空写真データとOpenStreetMapの建物をBlenderに入れて、島ごと3D化したという紹介も。

以下のポストでは、PLATEAUのある名所とない名所を整理したうえで、「主役は手作り＋周囲は実データ」という作り方をすすめています。

「うまくいかない例」と再現の正確さにも注目

盛り上がりの一方で、うまくいかなかった例を共有するポストも注目を集めました。以下のポストは、八王子のキャンパスを再現しようとして詰まった理由をまとめています。

最大の理由として挙げられているのが、八王子のPLATEAUが屋根の形のないLOD1のデータしかない点です。地形の急さや建物の分散も、再現を難しくしたと書かれています。

また、以下は「姫路城もできた」というポストについて、実物の形や配置の確認が不十分だったとして訂正しました。観光などに使うなら、実物との照合と修正が必要だという指摘です。

見た目のよい動画が作れることと、実物を正確に再現できていることは別の話。この点は、次の検証でも意識しながら確認していきます。

【実践】MuseとBlenderで実在する街を3D動画にしてみた！

ここからは、Xで話題の使い方を実際にMuseで試していきましょう。題材は東京駅と兼六園の2か所で、都心の駅舎と庭園という性格の違う場所を選んでみました。

PLATEAUは、国土交通省が主導する3D都市モデルの整備・オープンデータ化のプロジェクトです。オープンデータのページによると、2026年5月の更新時点で306の地域が整備されており、東京都23区と金沢市も含まれています。

データの入手先は「G空間情報センター」です。とはいえ、今回はダウンロードもBlenderへの読み込みもすべてMuseに任せることにしました。

東京駅の丸の内駅舎を空撮風の10秒動画にする

1つ目は、東京駅の丸の内駅舎を空撮風の動画にする検証です。PLATEAUの東京都23区のデータには千代田区も含まれるため、LOD2で駅舎の形をどこまで拾えるかに注目しました。

指示は、静止画を作って確認してから動画にする2段階に分けています。いきなり動画を頼むと、形が崩れても原因が分かりにくいためです。

国土交通省のPLATEAUで公開されている東京都23区の3D都市モデルを使って、東京駅丸の内駅舎の周辺を再現してください。

手順は次のとおりです。
1. G空間情報センターから千代田区周辺のデータを取得し、Blenderに読み込んでください。LOD2がある建物はLOD2を使ってください。
2. 夕方の空撮風アングルで、丸の内駅舎が画面の中央にくる静止画を1枚レンダリングしてください。
3. 静止画ができたら、いったん私に見せて確認を取ってください。
4. 私がOKを出したら、その静止画を参照にして、ドローンがゆっくり駅舎に近づく10秒の動画を作ってください。

最後に、使ったデータセット名・LOD・読み込んだ建物の数・PLATEAUのデータではなくAIが補った部分を報告してください。

出力結果はこちら

路や芝生、広場の舗装のような細かい部分まで、色味は自然なトーンで再現されました。カメラもしっかり駅舎まで寄れています。ただ、駅舎は影に入って赤レンガの色が分かりにくく、実写ほどのリアルさはありません。

兼六園のような庭園はどこまで再現できるか

2つ目は、金沢の兼六園です。建物が中心の駅舎と違い、庭園は池や木々、灯籠のような建物データに含まれにくい要素が主役になります。

PLATEAUの金沢市のデータは整備されていますが、庭園の中身がどこまで入っているかは分かりません。Xでは、細かい物はデータに含まれず生成でも崩れやすいという声もありました。

そこで、PLATEAUで取れる部分と、AIや手作業で補う部分をMuseに切り分けてもらう形で試します。

PLATEAUの金沢市の3D都市モデルを使って、兼六園と周辺の街並みをBlenderで再現してください。

1. まず、兼六園の範囲にPLATEAUのどんなデータ（建物・地形・植生など）があり、LODはいくつかを調べて報告してください。
2. PLATEAUにない池・木々・灯籠などは、Blenderで簡単な形を作って補ってください。補った物の一覧も教えてください。
3. 秋の夕方、霞ヶ池のほとりから徽軫灯籠のほうを眺める静止画を1枚レンダリングして、私に確認を取ってください。
4. OKが出たら、その静止画を参照に、池のほとりをゆっくり歩くような10秒の動画を作ってください。

出力結果はこちら

夕焼けの空と紅葉、水面への映り込みで、秋の庭園らしい雰囲気は出ています。一方で木々は丸みのある簡素な形で、池には緑の箱のような物体も。徽軫灯籠の二本足は確認できず、PLATEAUにない部分を補う難しさが見える結果です。

さらなる品質向上には、何度かプロンプトで修正する必要がありそうです。気になった方はぜひ試してみてください。

AIエージェントのご相談はWEELへ！

Museを使えば、PLATEAUのデータ取得からBlenderでのレンダリング、動画化までを日本語の指示だけで進められます。東京駅のようにLOD2の建物がそろった場所ほど、データに基づいた街並みを短時間で作りやすいのが魅力です。

一方で、庭園やLOD1のみの地域では、AIが補う部分が増えて実物との差が出やすくなります。PR動画や観光案内などの業務で使うなら、データの範囲と正確さを確かめる体制づくりが課題になるでしょう。まずは無料枠で、身近な街から試してみてください。

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