【アーカイブ配信】実例から学ぶRAGの精度が低い「原因と解決策」が分かるセミナー

実例から学ぶRAGの精度が低い「原因と解決策」が分かるセミナー
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【アーカイブ配信】実例から学ぶRAGの精度が低い「原因と解決策」

実例から学ぶRAGの精度が低い「原因と解決策」が分かるセミナー

※本セミナーのアーカイブ動画です。右のフォームよりお申し込み後、ご視聴いただけます。

こんな方におすすめ

  • RAGを導入したが、精度や利用率に課題を感じている方
  • RAGを「どこを直せばいいか分からない」状態から抜け出したい方
  • RAG改善を感覚ではなく、構造で理解したい方
  • 現場で使われる生成AIに引き上げたいと考えている方

概要

RAGを導入したものの「期待した回答が返ってこない」「どこを直せばいいか分からない」と悩んでいる方向けに開催したセミナーのアーカイブ動画です。

RAGの仕組みから、まず今の精度を明確にする方法、精度が下がる3つの原因(チャンキング・検索ロジック・メタデータ)と解決策、実際の改善結果(正答率 約30%→約60%)までを、支援事例をもとに解説しています。

講師プロフィール

sakuma

佐久間 大地(さくま だいち)

株式会社WEEL 生成AI事業部 コンサルタント

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