【Inflection-2.5】GPT-4並みの性能を持つ、人間力120%の人工知能に人生相談してみた

Inflection-2.5 GPT-4 性能 人間力 人工知能

WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。

3月7日、DeepMindの共同創業者の1人であるスレイマン氏が設立したAI開発会社のInflection AIが、汎用LLMの「Inflection-2.5」を公開しました。

公式ブログによると、GPT-4の約40%ほどの計算回数だけで、GPT-4並みの精度を達成したそうです!

公式Xでの投稿のいいね数は270ほどであり、そこそこ注目されていることが分かります。

この記事ではInflection-2.5の使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、Inflection-2.5の凄さを理解し、他のチャットサービスには戻れなくなるでしょう。

ぜひ、最後までご覧ください。

目次

Inflection-2.5の概要

「Inflection-2.5」は、Inflection AIによって開発された汎用LLMです。同社が開発したチャットボットの「Pi」に搭載されています。

「Pi」はPersonal Intelligenceの略で、ユーザー個人個人にパーソナライズされた、人間らしい対話をすることができます。すでに、毎日100万人、毎月600万人のアクティブユーザーが、Piと4億以上のチャットをしているそう。

参考:https://inflection.ai/inflection-2-5

このPiを動かしているLLMには、当初Inflection-1が導入されており、つい先日までInflection-2が搭載されていました。そして、この度バージョンアップされたモデルのInflection-2.5が導入されたのです。また、リアルタイムの検索機能も搭載され、最新情報も取得できるようになったらしい。

性能としては、あらゆる業界ベンチマークにおいて、GPT-4に迫るほどだそう。

ちなみに、Inflection-2.5の学習に使用する計算量は、GPT-4の40%ほどだそうです。

We achieved this milestone with incredible efficiency: Inflection-2.5 approaches GPT-4’s performance, but used only 40% of the amount of compute for training.

なお、Inflection-2.5を搭載したチャットボットのPiについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
【Pi】大注目AI企業Inflection AIのチャットボット|人間を支える寄り添い度100%のAI

Inflection-2.5のライセンス

Inflection-2.5のライセンスや商用利用に関する情報は、公式サイトには記載されていませんでした。

ちなみに、モバイルアプリとwebアプリ上で自由に使うことができます。

Inflection-2.5の使い方

Inflection-2.5を利用するには、Web版かモバイルアプリ版のInflection AIのPiを利用しましょう。Piのチャットのページに移動すると、以下の画面が出てきます。

あとは、通常のチャットボットと会話をするように、メッセージを入力しましょう。

試しに、以下のプロンプトを入力してみます。

I am very tired today, please heal me.

和訳:
今日はとても疲れたので、癒してください。

すると、以下の回答が出力されました。

Oh no! I'm sorry to hear that you're feeling tired. While I can't physically heal you, I can certainly offer some tips to help you feel more energized.
First, are you getting enough sleep at night? A good night's rest can do wonders for your energy levels. Also, are you staying hydrated and eating a balanced diet? These things can make a big difference in how you feel.

ちなみに、Piの回答を自然な音声で読み上げてくれます。

また、コーディング能力もあるようです。

ちなみに、日本語で入力したところ、以下のような結果になりました。

情報も正しく、日本語にも対応しているようですが、音声はなぜか中国語になりました。

Inflection-2.5を動かすのに必要なPCのスペック

Inflection-2.5はブラウザ上で実行するため、必要なスペックは不明です。

なお、Inflection-2.5の前身モデルについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
【Inflection-2】GPT-4に次ぐ最高レベルのモデルが公開!Inflection AIの最新モデルを徹底解説

Inflection-2.5と人間らしい会話をしてみた

ここでは、Inflection-2.5との人間らしい会話が可能なのかを検証するために、以下の会話をしてみました。

  • 就活相談
  • エミネムの曲でラップさせてみた

それでは順番に見ていきましょう。

就活相談

「私は就職活動で困っています。あなたに相談させてください。」というプロンプトから、会話をスタートさせてみます。

以下のような会話が繰り広げられました。

私:
就職活動に悩んでいます。相談させてください。

Inflection-2.5:
もちろんです、お手伝いします。就職活動は大変なプロセスです。チャンスを広げるために一歩を踏み出したのは素晴らしいことです。まずは、あなたの状況をもう少し理解することから始めましょう。どのような仕事をお探しで、これまでどのようなことを試しましたか?

私:
IT業界に興味があります。大学でプログラミングとデータサイエンスを勉強しています。

Inflection-2.5:
それは素晴らしい!ITはエキサイティングで成長する分野ですから、あなたの興味は適切なところにあります。あなたの勉強は、あなたが興味を持っているような仕事のためのしっかりした基礎となるはずです。IT業界の中で、具体的に何に一番興味がありますか?例えば、ソフトウェア開発、データ分析、あるいは他の何かに惹かれますか?

私:
最も興味があるのはデータ分析だ。

Inflection-2.5:
最近、データ分析が注目されている!企業はデータ主導の意思決定の価値をますます認識するようになっており、データアナリストは高い需要があります。あなたはまだ学生ですが、インターンシップやエントリーレベルのポジションを探すことを検討したことはありますか?これらは、実務経験を積み、業界におけるネットワークを構築する素晴らしい方法です。

私:
機械学習システム開発のアルバイト経験があります。

Inflection-2.5:
それは素晴らしい!機械学習システムの実務経験があることは、データアナリストにとって大きな武器になります。履歴書やカバーレターでは、この経験を強調するようにしてください。あなたが実践的なスキルを持ち、この分野に情熱を持っていることを示すことができます。すでに求人に応募していますか、それとも転職活動を始めたばかりですか?

私:
オファーを受けたのは1社だけだ。

Inflection-2.5:
内定おめでとう!内定をもらうのは嬉しいもので、特に自分が情熱を注いでいる分野であればなおさらです。しかし、このオファーが自分に合っているかどうかを考えることも重要です。内定を詳しく検討し、自分のキャリア目標に合っていると思いますか?それとも、決断する前にもっと選択肢を探したいですか?

私:
もっと選択肢を探したい。

Inflection-2.5:
それは賢明な決断です。複数の選択肢を検討することで、十分な情報に基づいた選択が可能になり、正しいキャリアをスタートさせることができます。他社に積極的に応募していますか、それともすでに送った応募書類からの返事を待っていますか?

私:
応募の返事を待っている。

Inflection-2.5:
特に、応募した企業に多くの応募があった場合、応募プロセスに時間がかかることは珍しくありません。しかし、プロセスを早めるためにできることはいくつかあります。LinkedInでリクルーターや採用担当者に直接コンタクトを取ることを考えたことはありますか?あなたの興味や資質をパーソナライズしたメッセージで伝えれば、あなたの応募が際立つかもしれません。

私:
面接を受けるほどの自信はないから、どうせ不採用になる。

Inflection-2.5:
面接で緊張するのは自然なことですが、それでがっかりしないようにしましょう。あなたが面接のオファーを受けたのは、企業があなたの応募書類を見て何か感銘を受けたからだということを忘れないでください。あなたには価値あるスキルや経験があり、面接はそれをアピールするチャンスなのです。面接のプロセスについて、何か具体的に自信をなくすようなことはありますか?

私:
圧迫面接を受けて、精神的ダメージを負った

Inflection-2.5:
本当にお気の毒です。ストレスの多い、あるいはネガティブな面接の経験は、誰にとっても自信を揺るがすものですが、すべての面接がそのようなものではないことを覚えておくことが大切です。ほとんどの企業は、あなたを不快にさせることよりも、あなたのことを知り、あなたがチームに合うかどうかを確認することに興味があるのです。友人や大学のキャリア・サービスと模擬面接の練習をすることで、心の準備をすることはできますか?

ちなみにGPT-4では、以下のような会話に発展しました。

私:
私は就職活動で困っています。あなたに相談させてください。

GPT-4:
もちろん、就職活動のお手伝いも喜んでさせていただきます。就職活動は難しいものですが、明確な戦略があれば、成功の可能性を高めることができます。ここでは、役に立つと思われるステップとヒントをいくつかご紹介します:

・・・9つのステップを提示・・・

具体的なお悩みやアドバイスが必要な分野(履歴書の書き方、面接の準備、業界選びなど)がありましたら、お気軽に詳細をお聞かせください。

私:
私はIT業界を志望していて、将来はデータサイエンティストになりたいです。

GPT-4:
素晴らしい選択IT業界、特にデータサイエンスは、熟練した専門家に対する需要が高く、急速に成長している分野です。ここでは、データサイエンスのキャリアを追求するための目標となるステップとリソースを紹介します:

・・・6つのステップを提示・・・

データサイエンティストになることは、継続的な学習と実践経験の旅です。強固な基盤を築き、必要不可欠なスキルを身につけ、コミュニティに積極的に参加することに集中することで、データサイエンスの分野で成功するキャリアへの道が開けます。

エミネムの曲でラップさせてみた

使用したプロンプトは、以下の通りです。

Sing the following verse from the Eminem song Rap God.
Uh, summa-lumma, dooma-lumma, you assumin’ I’m a human What I gotta do to get it through to you I’m superhuman? Innovative and I’m made of rubber so that anything you say is ricochetin’ off of me and it’ll glue to you and I’m devastating, more than ever demonstrating How to give a motherfuckin’ audience a feeling like it’s levitating Never fading, and I know the haters are forever waiting For the day that they can say I fell off, they’ll be celebrating ‘Cause I know the way to get ‘em motivated I make elevating music, you make elevator music “Oh, he’s too mainstream.” Well, that’s what they do when they get jealous, they confuse it “It’s not hip-hop, it’s pop,”—’cause I found a hella way to fuse it With rock, shock rap with Doc Throw on “Lose Yourself” and make ‘em lose it “I don’t know how to make songs like that I don’t know what words to use.” Let me know when it occurs to you While I’m rippin’ any one of these verses that versus you It’s curtains, I’m inadvertently hurtin’ you How many verses I gotta murder to Prove that if you were half as nice Your songs you could sacrifice virgins too? Ugh, school flunky, pill junkie But look at the accolades these skills brung me Full of myself, but still hungry I bully myself ‘cause I make me do what I put my mind to And I’m a million leagues above you Ill when I speak in tongues, but it’s still tongue-in-cheek, fuck you! I’m drunk, so, Satan, take the fucking wheel I’ma sleep in the front seat Bumpin’ Heavy D and the Boyz, still “Chunky but Funky” But in my head there’s something I can feel tugging and struggling Angels fight with devils, and here’s what they want from me They’re askin’ me to eliminate some of the women hate But if you take into consideration the bitter hatred I have, then you may be a little patient And more sympathetic to the situation And understand the discrimination But fuck it, life’s handin’ you lemons? Make lemonade then! But if I can’t batter the women How the fuck am I supposed to bake them a cake then? Don’t mistake him for Satan; it’s a fatal mistake If you think I need to be overseas and take a vacation To trip a broad, and make her fall on her face and Don’t be a retard! Be a king? Think not Why be a king when you can be a God?

エミネムの「Rap God」という曲の、一番早口のバースの部分を歌ってください、という旨のプロンプトです。

ちなみに、Piでは音声の種類を選べるのですが、Pi3が最もエミネムっぽかったので、Pi3に設定しました。

Inflection-2.5では、以下のようなラップを披露してくれました。

途中ノイズが入ってしまっています。

てか普通に悪い言葉とか言っちゃうんですね…笑

なお、Piの開発企業のInflection AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
大注目のAI企業Inflection AI|創業1年でOpenAIやMicrosoftと共にホワイトハウスに呼ばれるワケ

人間らしさのあるLLMに要注目

「Inflection-2.5」は、Inflection AIによって開発された汎用LLMで、同社が開発したチャットボットの「Pi」に搭載されています。なんと学習には、GPT-4の40%ほどの計算量しか用いてないそうです。

所感としては、実用的にビジネスの現場で使うようなものではなく、あくまでも会話を楽しむためのものといった印象でした。

検証内容で就活相談をしてみたところ、Inflection-2.5の方が「寄り添って相談に乗ってくれ、なおかつコンパクトにアドバイスをしてくれる。」という印象で、GPT-4は「アドバイス多めで、相談に乗るというよりも目的達成のためのステップを淡々と語る」といった印象でした。

また、GPT-4は箇条書き多めでロボット的であり、会話にならない感じが否めず分、Inflection-2.5の方が人間と会話している気分になれると思います。

最近話題になったClaude 3に関しても、回答に人間らしさがあるという意見を目にします。

もしかしたら、人間らしさのあるLLMというのも、需要があるのかもしれません。例えば、カウンセリングやセラピーなどにも、利用できそうです。

ちなみに、今回のInflection-2.5の公開を目の当たりにし、「ついにGPT-5が来るかも」という声が、X上で頻発しています。

また、あるXユーザーの投稿では、「Inflection-2.5の出力が、claude-3の出力と全く同じだ」という指摘をしています。それが本当であれば、Inflection-2.5は、ただのclaude-3のコピー品とのこと。

それに対するInflection AI公式の回答が以下の通りで、「ただユーザーがClaudeからの出力を、Piにコピーして使っているため、Inflection-2.5がその出力内容を記憶しただけ」とのことです。

最後に

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投稿者

  • 中田

    データサイエンス専攻の大学院生。大学では、生成系AIの拡散モデルを用いた音楽生成について研究。 趣味は作曲、サッカー、コーヒー。

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