Databricks、Mosaic AIに新機能を追加
AI分野で著名なDatabricksが、Mosaic AIプラットフォームに新機能を追加しました。これにより、企業が生成AIアプリケーションを生産品質で開発することが可能になります。
- DatabricksがMosaic AIに新機能を追加。
- 複合AIシステムで生成AIの課題に対処。
- 高品質なAIアプリケーションを実現。
Databricksは、複合AIシステムの構築支援、モデル品質の向上、AIガバナンスツールの導入という3つの重要な領域に投資しています。
生成AIプロジェクトの実用化は、プライバシー、品質、コストの問題により妨げられていましたが、Databricksは複数のコンポーネントを活用した複合AIシステムでこれらの課題に対処することが可能です。
これにより、AIアプリケーションの精度と安全性が向上し、信頼性の高いソリューションが提供されます。
Mosaic AIの新機能には、Mosaic AI Agent FrameworkやMosaic AI Tools Catalogなどが含まれ、企業が複合AIシステムを迅速かつ安全に構築するためのリソースを提供します。
特に、Retriever-Aided Generation（RAG）は大規模言語モデル（LLM）の精度と信頼性を向上させる重要なツールです。
さらに、Mosaic AI Model Trainingにより、基盤モデルの微調整が可能となり、モデル品質の向上とコスト削減を実現。
顧客は自社のデータでモデルをカスタマイズし、特定のドメインに最適な高品質な結果を得ることが可能です。
Mosaic AI Gatewayは、すべての生成AIアプリケーションとモデルのガバナンスを一元管理し、高品質な成果を提供します。
FordDirectのTom Thomas氏やLippertのKenan Colson氏などの業界リーダーは、Mosaic AIの機能が業務に与える大きな影響を称賛しています。
これらの新機能により、Databricksは生成AIの実用化をさらに加速させることが可能となるでしょう。
参考記事：Databricks
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