AI言語モデルの防御　専門家「道半ば」

生成AIの普及が進む中、大規模言語モデル（LLM）とその利用者を守るセキュリティ対策は十分とは言えない状況です。

Splunkのグローバルセキュリティ首席調査官であるジェームズ・ブロムリー氏が、この課題について言及しました。

ブロムリー氏によると、LLMのセキュリティには複数の側面があります。

まず、モデル自体を保護する必要があり、次に、ユーザーとモデルの間のやり取りを守らなければなりません。

さらに、LLMが生成する出力の安全性も確保する必要があるのです。

現在、多くの組織がLLMを活用していますが、そのセキュリティ対策は発展途上にあります。

ブロムリー氏は、組織がLLMを導入する際には、既存のセキュリティ対策を見直し、新たなリスクに対応できるよう調整することが重要だと指摘しています。

LLMの活用が広がる一方で、その脆弱性を悪用した攻撃も増加しています。

例えば、プロンプトインジェクション攻撃やデータ抽出攻撃などが報告されているのです。

ブロムリー氏は、LLMのセキュリティ対策には、従来のサイバーセキュリティの知識と、AIに特化した新しいアプローチの両方が必要だと強調しました。

組織は、AIの専門家とセキュリティの専門家が協力して対策を講じる必要があるでしょう。

AIの進化に伴い、セキュリティ対策も進化し続けることが求められます。

LLMの安全な活用のためには、継続的な監視と対策の更新が不可欠なのです。

参考記事：ZDNET