【Claude Commerce Agents】オンラインショッピングを変革するAnthropicのオープンソースAIエージェントを徹底解説

Anthropicが2026年9月3日、EC事業者やマーケットプレイス運営者向けのAIエージェント開発キット「Claude Commerce Agents」をオープンソースで公開しました！

Claudeを活用したショッピングAIと店舗運営AIのリファレンス実装が丸ごと提供されるという、かなり大規模なリリースです。

とはいえ、「具体的に何ができるの？」「自社のECサイトにどう組み込めるの？」と疑問に感じている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、Claude Commerce Agentsの概要や仕組み、使い方から活用シーンまでを徹底的に解説します。ぜひ最後までご覧ください！

【監修者】田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

Claude Commerce Agentsとは？

Claude Commerce Agentsは、ECサイトやオンラインマーケットプレイスにAIエージェントを組み込むための、Anthropic公式のオープンソースブループリントです。

このブループリントには、大きく分けて2つのエージェントが含まれています。1つ目はショッピングエージェントで、消費者がECサイト上で商品を自然言語で検索し、比較検討してカートに追加し、チェックアウトまで進められるよう支援するものです。ユーザーの好みを記憶し、過去の購入履歴にもとづいたレコメンドも行えます。

2つ目はマーチャントエージェントで、こちらは店舗運営者側を支援するAIです。売上データの分析、商品リスティングの管理、在庫・価格設定の最適化、マーケティングキャンペーンの立案といったバックオフィス業務を効率化してくれます。

リポジトリには小売（Retail）・旅行（Travel）・通信（Telecom）・エンターテインメント（Entertainment）の4業種に対応したデモ実装が同梱されており、すぐに動かして試せる構成になっています。Claude Code用のプラグインも付属しており、自社のバックエンドに合わせたエージェントのスキャフォールディングまで自動化できるのが特徴的です。

Anthropicの公式発表によると、すでにClaudeベースのショッピングエージェントを導入した小売企業では、カートサイズが最大35%増加し、購入完了率が60%向上したという実績データも出ています。Shopify・Priceline・Visa・Mastercard・Accentureといった大手企業がパートナーとして名を連ねており、エージェンティックコマース領域における存在感を一気に高めた形です。

Claude Commerce Agentsの仕組み

Claude Commerce Agentsの技術的な設計は、Anthropicが提唱する「標準的なエージェントループ」にもとづいています。

アーキテクチャの核は、1つのClaudeモデルがエージェントループの中で動作し、ゴールに向かって推論し、ツールを通じてアクションを実行し、結果を観察してタスクを完了させるというシンプルな構造です。重要なのは、インテントルーターやサブエージェント群による分岐を行わないという設計思想で、1つのモデルが会話全体のコンテキストを保持したまま処理を進めます。

Anthropicの公式ブログでは、サブエージェント方式だとハンドオフのたびにコンテキストが失われ、レイテンシとコストの両面で不利になると説明されています。代わりに採用されているのが「スキル」という仕組みで、各業務ドメイン（検索・購入・カスタマーケア・在庫管理など）の指示セットをスキルとしてモジュール化し、必要に応じてメインエージェントに読み込ませます。

ツール設計においては、UI要素もツールとして定義するというアプローチが採られています。商品カルーセルや旅程表、座席マップといったUIコンポーネントを、モデルがpresent_productsやpresent_itineraryといったツールコールとして出力し、サーバー側でバリデーションした上でクライアントがレンダリングする仕組みです。

リポジトリの構成は以下の通りです。

また、エージェントの実行方法は3種類用意されています。Messages APIによるリファレンスループ、Agent SDKによるSDKベースのループ、そしてManaged Agents（ベータ）によるホスティング型の実行です。いずれの方式でも同じプロンプト・スキル・ツール定義を共有できるため、開発段階から本番環境への移行がスムーズに行えます。

Claude Commerce Agentsの特徴

Claude Commerce Agentsの特筆すべき点は、単なるサンプルコードではなく、本番環境を想定した設計が随所に盛り込まれているところにあります。

まず、レイテンシの最適化がかなり作り込まれています。Anthropicの公式ブログでは、エンドツーエンドのレイテンシと体感レイテンシの両面からアプローチすることが推奨されており、具体的にはツールの引数がストリーム完了した時点で即座にディスパッチする「Eager Dispatch」、複数の独立したツールを1ターンで並列実行する「Parallel Tool Use」などの手法が組み込まれています。

次に、プロンプトキャッシュの活用による大幅なコスト削減が設計の前提になっています。Anthropicの導入実績では90〜99%のキャッシュヒット率を実現している事例もあるとのことで、リクエストをグローバル（全セッション共通）・セッション（ユーザー別）・揮発性（現在時刻など）の3つのセグメントに分けて、キャッシュが最大限効くよう並べる設計がなされています。

さらに、メモリ機能も実装されています。ユーザーの好みやサイズ情報、アレルギーなどの個人情報を会話終了後に非同期で抽出・保存し、次回以降のセッションに引き継げる仕組みです。Anthropicの社内評価では、非同期メモリ抽出により事実の再現率が13%向上したという結果も報告されています。

Claude Commerce Agentsの安全性・制約

Claude Commerce Agentsでは、安全性の確保がプロンプトだけでなくハーネス（実行基盤）のコード側で強制される設計になっています。

最も重要な制約として、モデルが直接的に金銭を動かしたりビジネスデータを変更したりすることはできません。ショッピングエージェント側ではチェックアウト機能がカートのレンダリングまでで止まり、実際の決済は事業者側のチェックアウトルートに引き渡されます。マーチャントエージェント側でも、すべての書き込み操作は「ステージングされた変更」として保存され、人間のオペレーターが承認しない限り適用されないメーカー・チェッカー方式が採用されています。

また、セッション中にサーバーが発行したIDのみを受け付けるプロヴェナンスゲートにより、ハルシネーションによる架空の商品IDや、ユーザーが貼り付けたIDは拒否されます。第三者コンテンツ（レビューやセラーメッセージなど）はサニタイズ処理を経てからモデルに渡される設計で、プロンプトインジェクション対策も施されています。

Claude Commerce Agentsの料金

Claude Commerce Agentsのリポジトリ自体はオープンソースで無償公開されていますが、実際にエージェントを稼働させる際にはClaude APIの利用料金が発生します。

Anthropicの公式ブログでは、消費者向けエージェントにはSonnetクラス、分析処理が多いマーチャントエージェントにはOpusクラスのモデルを起点に検討することが推奨されています。以下は2026年9月時点でのClaude APIの主要モデル料金です。

ポイントは、プロンプトキャッシュを活用することでコストを大幅に削減できる点です。キャッシュされた入力トークンの読み取りは通常価格の10分の1程度で済むため、同じシステムプロンプトやツール定義を繰り返し使うコマースエージェントとの相性は抜群です。

Claude Commerce Agentsのライセンス

Claude Commerce Agentsのリポジトリは、Apache License 2.0のもとで公開されています。これは比較的自由度の高いオープンソースライセンスで、商用利用を含めた幅広い活用が可能です。

ただし、READMEには「This is a reference implementation; it is not maintained and does not accept contributions.」と明記されています。つまり、リファレンス実装としての位置づけであり、継続的なメンテナンスやコミュニティからのプルリクエストは受け付けない方針です。

Claude Commerce Agentsの使い方

Claude Commerce Agentsは、いくつかの方法で試すことができます。今回は代表的な使い方をステップ・バイ・ステップで紹介します。

デモを動かして体験する

まずは同梱されているデモを動かして、エージェントの動作を確認してみましょう。Python 3.11以降とNode 22が必要です。

STEP

リポジトリのクローンと各種インストール

リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。

git clone https://github.com/anthropics/commerce-agents.git && cd commerce-agents
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Webアプリの依存関係もインストールしておきます。

cd examples && npm ci && cd ..

STEP

APIキー設定

AnthropicコンソールでAPIキーを取得し、環境変数にAPIキーを設定します。

cp .env.example .env
# .envファイルを開いてANTHROPIC_API_KEYに自分のAPIキーを入力

STEP

デモ起動

デモを起動します。例えば小売（retail）の場合は以下のコマンドです。

python scripts/run_demo.py retail

これでAPIサーバーが:8000、ストアフロント（消費者向け画面）が:3000で起動します。

--merchantオプションをつけるとマーチャントポータル（:3100）が、--allをつけると両方が同時に起動します。

対応する業種はretail（小売）、travel（旅行）、telecom（通信）、entertainment（エンターテインメント）の4つで、各デモのREADMEに試すと面白いプロンプト例が載っています。

Claude Code プラグインで自社用エージェントを構築する

Claude Commerce Agentsには、自社のシステムに合わせたエージェントを素早くスキャフォールディングできるClaude Codeプラグインが付属しています。

STEP

プラグインのインストール

リポジトリをクローンした状態で、プラグインをインストールします。

claude plugin marketplace add anthropics/commerce-agents
claude plugin install commerce-builder@claude-commerce-agents

STEP

コマンド実行

Claude Codeを起動し、スキャフォールディングコマンドを実行します。

claude
/scaffold-commerce-agent a shopping assistant for our store

対話形式で技術スタックや要件を聞かれるので回答すると、自社向けのエージェントプロジェクトが自動生成されます。その後、/add-commerce-flowでフローの追加、/author-commerce-evalsで評価ケースの作成、/review-commerce-agentで既存エージェントのレビューといったコマンドも使えます。

Messages API でプログラムから呼び出す

Pythonからエージェントをプログラム的に利用する場合は、以下のようなコードで呼び出せます。

from pathlib import Path
from shopping_agent import ShoppingAgentConfig
from shopping_agent_runtime import ShoppingAgent

agent = ShoppingAgent(
    backend=your_backend,
    skills_dir=Path("shopping-agent/skills"),
    config=ShoppingAgentConfig(brand_name="Your Store")
)

async for event in agent.stream_turn(messages, session, state):
    # text_delta, tool_call, ui, cart_update などのイベントを処理
    ...

await agent.update_memory(messages, session)

your_backendにはStorefrontBackendインターフェースを実装したオブジェクトを渡します。これは自社のカタログ、カート、注文、ポリシーのシステムをラップするアダプタです。

【業界別】Claude Commerce Agentsの活用シーン

Claude Commerce Agentsは4つの業種デモを同梱していますが、それ以外にも幅広い業界での活用が考えられます。ここからは主な活用シーンを業界別に紹介します。

小売・EC業界

最も直接的な活用先がオンライン小売です。ショッピングエージェントを自社ECサイトに組み込むことで、ユーザーが「ナッツフリーのお菓子で子どもの誕生日パーティー用のもの」のように自然言語で商品を探せるようになります。

マーチャントエージェント側では、売れ筋商品の分析や在庫補充の提案、季節ごとのプロモーション施策の立案などを自動化できるでしょう。

小売業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

生成AIで小売業の課題を解決！導入事例と課題を徹底解説 | WEEL 小売業の問題を生成AIで解決する方法と実際の導入事例を解説。需要予測、人手不足解消、マーケティング強化に役立つ情報満載。

旅行・ホスピタリティ業界

旅行デモでは、日程制約のある在庫（ホテルの空室や航空券など）の検索と旅程プレゼンテーションが実装されています。マーチャント側では、稼働率カレンダーと連動した料金調整が行える構成です。

OTA（オンライン旅行代理店）やホテル予約サイトへの組み込みが想定される活用例だといえます。

観光業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

【生成AI×観光】AIで人手不足を解決！観光事業の導入事例とリスクも紹介 | WEEL 今回は生成AIが観光業界に及ぼす革命的な影響に注目してみました。この記事は生成AIを観光事業に組み合わせることで、私たちの旅行体験を豊かにし、新たな価値をもたらすか…

エンターテインメント・チケット販売

エンターテインメントデモでは、時間制限付きの座席ホールド、キャンセル待ち、チケット譲渡、会場マップといった機能が実装されています。手数料の全額開示（オールイン表示）にも対応しており、チケット販売プラットフォームの要件を高い精度でカバーしています。

エンタメ業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

エンタメ業界の問題と課題を生成AIが解決！実際の活用事例も徹底解説 | WEEL 生成AIの進化でエンタメ業界が変わる！実際の活用事例6選と具体的なメリットを紹介します。

【課題別】Claude Commerce Agentsが解決できること

続いては、Claude Commerce Agentsが解決できる業務課題を具体的に紹介します。

ECサイトのコンバージョン率向上

従来のキーワード検索では、ユーザーが適切な検索語を思いつけず離脱してしまうケースが少なくありませんでした。Claude Commerce Agentsのショッピングエージェントなら、「予算3万円で両親への結婚記念日プレゼント」のような曖昧な要望にも対応し、会話を通じて最適な商品を絞り込めます。

Anthropicの公式データでは購入完了率が60%向上したとされており、コンバージョン改善のインパクトは大きいと考えられます。

エージェント開発の工数削減

コマース向けのAIエージェントをゼロから開発するには、プロンプト設計、ツール実装、安全性対策、評価基盤の構築など膨大な工数がかかります。Claude Commerce Agentsはこれらをパッケージとして提供するため、開発チームはバックエンドの接続部分に集中でき、数日でプロトタイプを立ち上げることも可能です。

Claude Codeプラグインによるスキャフォールディングも用意されており、開発の初速をさらに高められます。

店舗運営の業務効率化

マーチャントエージェントを活用すれば、毎朝のダッシュボード確認、在庫アラートへの対応、価格変更の検討といった定型的なバックオフィス作業をAIに委任できます。

すべての変更操作は人間の承認を経てから適用されるため、安全性を確保しながら業務スピードを向上させられるのがポイントです。

Claude Commerce Agentsを使ってみた

それでは実際に、Claude Commerce Agentsの小売デモを動かしてショッピングエージェントを試してみます。

デモを起動したら、ブラウザでhttp://localhost:3000にアクセスします。ACMEという架空のオンラインストアが表示されるので、チャット欄から日本語で話しかけてみました。

木製ブロックセットとコーヒーカップをカートに入れて

出力結果はこちら

エージェントが在庫検索を実行し、木製ブロックセット（ACME Playroom Stacking Wooden Block Set、$34.00）はすぐにカートへ追加してくれました。一方で、コーヒーカップ（マグ）は在庫に該当商品が見つからなかったため、「コーヒーメーカーやエスプレッソマシンのみ見つかりました」と代替候補を提示し、「コーヒーメーカーを追加する」「エスプレッソマシンを追加する」「カートを見る」の3つの選択肢をボタンで表示してくれました。

在庫にない商品を無理やり追加せず、代替案をきちんと提案してくれるのが印象的です。カート側にも$34.00の商品が即座に反映されており、送料無料まであと$15.00という案内も表示されています。日本語の入力に対して自然な日本語で応答が返ってくる点も、日本のEC事業者がそのまま活用できる可能性を感じさせてくれました。

よくある質問

Claude Commerce Agentsでエージェンティックコマースを始めよう！

Claude Commerce Agentsは、Anthropicがオープンソースで公開したEC向けAIエージェントの実践的なブループリントです。ショッピングエージェントとマーチャントエージェントの2軸で構成され、4業種のデモ実装やClaude Codeプラグインが付属しているため、概念検証から本番導入までをスムーズに進められます。

Visa・Mastercard・Shopifyなど大手パートナーの参画や、購入完了率60%向上というデータも示されており、2026年後半のホリデーシーズンに向けた導入検討のタイミングとしてはまさに今だといえるでしょう。まずはデモ環境を動かして、自社のECサイトにどのような体験を提供できるのかを確認してみてはいかがでしょうか。

最後に

弊社では、AI導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい価値創出を支援する情報提供・導入支援を行っています。最新のAIを活用し、効率的な業務改善や高度な分析が可能です。

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