実例に学ぶRAGの精度向上のポイント〜なぜパッケージサービスは正しい回答をしてくれないのか～

最近の生成AIが使えるパッケージサービス（買い切り製品）は「お手軽に使えるRAG」と当たり前のように紹介されていますが、実際にRAGの本質的な仕組みが理解できていないと、思ったような性能は出ません。

見ている皆様の中には、RAGが使えるSaaSを導入したが、

• 精度が悪い
• ハルシネーションが多くて使えない
• せっかく導入したのに、社員が使ってくれない

といった不満を持った方もいらっしゃるのではないでしょうか。

今回はRAGの回答精度が伸び悩む企業に向けて、実例を交えながら改善方法を解説するセミナーを開催します。

セミナーの目的

このセミナーの目的は、RAGの精度が上がらない理由を理解し、どのように改善すべきかを知ることです。セミナーでは以下の内容を中心にお伝えします。

• RAGの仕組み
• なぜ精度を低くなるのか・ハルシネーションが出るのかの原因
• 具体的な精度改善ノウハウ
• 約2.1倍の精度改善をした実例

RAGを導入しても上手くいかず諦めてしまった原因に対して、具体的な改善方法を持ち帰ることが出来る内容です。

開催日（Zoom）	2025年8月26日(火) 15:00 –
受講料	無料
定員	20名程度
対象者	・企業のマーケティング、販促、ブランディング担当者 ・広告クリエイティブやSNS運用の効率化に課題を感じている方 ・生成AIの活用方法を模索しているが、具体的な一歩を踏み出せていない方 ・外注しているデザイン費用を削減し、クリエイティブ制作を内製化したい方

セミナーの内容

本セミナーでは、RAGの精度が伸び悩む背景から、改善に必要なポイント、そして実際に精度がどれほど向上するのかまでを、実例を交えながらわかりやすく解説します。

なお、セミナー内容は予告なく変更される可能性があります。あらかじめご了承ください。

① オリエンテーション

講師の紹介とともに、WEELがどのようにRAGの開発・改善に取り組んできたのかをご紹介します。

② RAG導入の現状と企業が直面する課題

生成AIの導入が進む中、RAGを導入した企業が増えていますが、「精度が悪い」「使われない」といった課題も多く見られます。

RAGがなぜうまく活用されないのか、現場で起こりがちな失敗例をわかりやすく解説します。

③ なぜ精度が低いのか？原因を理解する

RAGが想定通りに動かない理由として多いのが、データ構造の問題、検索ロジックの不一致、チャンク分割の不備などです。

本セクションでは、RAGの仕組みを踏まえながら「なぜ精度が落ちるのか？」を段階的に理解していただきます。

④ 精度を向上させる改善ポイント

精度が低い原因を踏まえ、どのように改善すればよいのかを具体的に解説します。

• チャンク分割の工夫
• 適切な検索設計
• 不適切なデータ構造の見直し

RAGの性能を最大限引き出すための基本と実務的な改善手法を、分かりやすく整理してお伝えします。

⑤ 実例紹介：どれだけ精度は上がるのか？

実際にWEELが行った精度改善の実例をご紹介します。

RAGの精度が約2.1倍向上した事例をもとに、具体的にどのような変化が起きたのか、改善前後の違いを解説します。

自社のRAGにも活かせる改善ヒントを得られるセクションです。

⑥ まとめ

本日の学びを振り返り、明日から取り組める具体的なアクションをご提案します。

ご希望の方にはセミナー後に個別相談も承っておりますので、自社RAGの課題を深く分析したい方はぜひご活用ください。

講師プロフィール

株式会社WEELの生成AIセミナー

弊社では、ChatGPTが公開された直後の2023年初頭より、ChatGPTの活用方法に特化したセミナーを開催し、各種イベントにも登壇してまいりました。

のべ10,000人以上にご参加いただき、生成AIの実践的な活用方法から導入事例、最新技術の紹介まで幅広い内容でご好評をいただいております。

→セミナー実績

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メールアドレス：contact@weel.co.jp

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