中国製GPUで学習したLLMがLlama3-8Bを超える性能を発表
中国のGPUメーカー「摩爾線程（Moore Threads）」は、自社開発のGPUを使用して、大規模言語モデル「MT-infini-3B」を発表しました。
このNEWSをAIが簡単要約
- 中国のMoore Threadsが自社製GPUでMT-infini-3Bを開発。
- MT-infini-3BはLlama3-8Bを超える性能を示す。
- 学習は无聞芯穹のAIプラットフォームで実行。
MT-infini-3Bは、NVIDIA製のGPUで学習された大規模言語モデルに匹敵するか、またはそれ以上の性能を持ち、パラメーター数は30億。
学習には合計13. 2日を要し、使用されたGPUのモデル名は公開されていません。
ベンチマーク結果では、MT-infini-3Bは80億パラメーターを持つLlama3-8Bを超える性能を示しました。
MT-infini-3Bの学習には、中国企業「无聞芯穹」が提供するAI学習プラットフォームが使用。
无聞芯穹のCEO、夏立雪氏は、MT-infini-3Bが中国製GPUを使って初めから終わりまで学習された初の大規模言語モデルであることを強調しています。
参考記事：摩爾線程ｰ企業情報
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