基盤エージェントが切り開くAIの新時代

基盤モデルはコンピュータビジョンや自然言語処理の分野に革命をもたらしました。今、研究者のグループは、同じ原則が基盤エージェントの作成に応用できると考えています。

基盤エージェントは物理的および仮想の世界でオープンエンドな意思決定タスクを実行できるAIシステムです。

中国科学院大学の研究者たちは、基盤エージェントが多様なタスクに迅速に適応できる能力を持ち、従来のAIシステムの欠点を克服すると述べています。

例えば、エキスパートシステムや強化学習は、新しいタスクに対応するために多くのデータと時間が必要ですが、基盤エージェントは大規模言語モデルのように迅速に適応できます。

基盤エージェントの開発には、インターネットや物理的環境から大規模なデータを収集し、事前訓練を行うことが必要です。

また、これらのエージェントは大規模言語モデルと連携して世界の知識と人間の価値を統合する必要があります。

基盤エージェントは、ロボティクスや自動運転車など、複雑で動的な環境でのタスクを遂行できる能力を持つため、ヘルスケアや科学などの分野での応用も期待されています。

研究者たちは、この技術が従来のAIシステムの限界を超え、現実世界での意思決定において大きな変革をもたらす可能性があると述べています。

参考記事：Foundation Agents as the Paradigm Shift for Decision Making