【Wan 3.0】30秒動画を一発生成!アリババの最新動画生成AIの性能・使い方・料金を徹底解説

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押さえておきたいポイント
  • Alibaba(アリババ)が2026年8月24日に正式リリースした最新の動画生成AIモデル
  • 最大30秒の動画を1回のパスで生成でき、前モデルWan 2.7の2倍の長さに対応
  • テキスト・画像・動画・音声に加え、PDFやPowerPointなどのドキュメントからも動画生成が可能な「Omni-Reference」機能を搭載

2026年8月24日、Alibaba(アリババ)は動画生成AIの最新モデル「Wan 3.0」を正式リリースしました!

「テキストを入力するだけで30秒の映像が出てくる」と聞くと驚くかもしれませんが、Wan 3.0はそれだけにとどまらず、PowerPointのスライドやPDFの資料を読み込ませて、そのまま動画に変換するという、これまでの動画生成AIにはなかった新機能を搭載しています。

とはいえ、「実際にどうやって使うの?」「料金はどれくらいかかる?」と疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、Wan 3.0の概要から仕組み、料金体系、具体的な使い方、そして活用シーンまでを公式情報をもとに徹底的に解説していきます。ぜひ最後までご覧ください!

\生成AIを活用して業務プロセスを自動化/

tamura

監修者田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

目次

Wan 3.0とは?

Wan 3.0とは?
参考:https://wan.video/

Wan 3.0は、Alibabaの研究開発部門「通義(Tongyi)Lab」が開発した動画生成AIモデルの最新バージョンです。

このモデルは、テキストプロンプトから最大30秒の動画を1回の生成で出力できるのが最大の特徴で、前モデルのWan 2.7が最大15秒だったのに対し、生成可能な動画の長さが2倍に拡張されました。解像度は480p・720p・1080pの3段階に対応しており、30fpsで出力されます。

Wan 3.0のもう1つの大きな進化が「Omni-Reference(オムニリファレンス)」と呼ばれるマルチモーダル入力機能です。従来の動画生成AIがテキストや画像を入力として受け付けるのに対し、Wan 3.0はDOC・XLS・PPT・PDF・TXT・KEY・PAGES・NUMBERS・MD形式のドキュメントやWebページURLまで参照素材として扱えます。例えば、商品説明のスライドを読み込ませて広告動画を自動生成したり、研修資料を教材動画に変換したりと、ビジネスの現場で使える実用的なシーンが広がっています。

さらに、動画と同時に音声もワンパスで生成される仕組みになっているため、無音の映像を後から音入れする手間がかかりません。Wan 2.7で導入された動画編集機能もそのまま引き継がれていて、映像の見た目やセリフなどを指定して部分的に修正することも可能です。

2026年8月6日にパブリックベータとして公開されたあと、8月24日に正式リリース(GA)となり、Alibaba Cloud Model Studio・Qwen Cloud・wan.videoの3つのプラットフォームから利用できます。

Wan 3.0の仕組み

Wan 3.0の仕組み

Wan 3.0のアーキテクチャについて、Alibabaは2026年8月時点でテクニカルレポートやモデルカードを公開しておらず、パラメータ数や内部構造の正式な開示は行われていません

ただし、Wanシリーズ全体のアーキテクチャから推測すると、基盤となっているのはDiffusion Transformer(DiT)と呼ばれる構成です。DiTは、従来の拡散モデルで使われていたU-Netバックボーンの代わりにTransformerアーキテクチャを採用したもので、スケーラビリティと生成品質の両立を実現しています。

先行モデルであるWan 2.1・2.2では、3D VAE(Variational Autoencoder)で動画を潜在空間に圧縮し、T5系テキストエンコーダーで条件付けを行い、DiTバックボーンがノイズ除去プロセスを処理するという構成が確認されています。Wan 3.0もこの流れを汲む設計と見られますが、ドキュメント入力やWebページ解析に対応するためのモジュールがどのように統合されているかは、公式の技術開示を待つ必要があります。

Wan 3.0の特徴

Wan 3.0の特徴
参考:https://wan.video/

Wan 3.0の性能面における注目ポイントは、大きく分けて4つあります。

まず、30秒のネイティブ動画生成です。従来の動画生成AIでは数秒〜15秒程度のクリップを生成し、それを編集で繋ぎ合わせるワークフローが一般的でした。Wan 3.0では30秒の動画を1回のパスで生成できるため、CM1本分の映像をカット割りなしの一連のシーケンスとして作り上げることができます。複雑なカメラワークや連続ショットにも対応しています。

次に、ドキュメントからの動画生成が挙げられます。PPTやPDF、Excelなどのビジネス文書を入力として受け付けるのは、2026年8月時点で動画生成AI業界初の機能です。スプレッドシートの数値をグラフアニメーションとして映像化したり、報告書からナレーション付きの動画を生成したりと、これまでにない使い方が可能になっています。

3つ目はOmni-Referenceによる一貫性の維持です。最大20件のリファレンス素材(画像10枚・動画5件・音声5件)を同時に指定でき、人物の顔や服装、小道具やロゴ、空間の位置関係、映像全体の作風などをシーンをまたいで統一できます。

最後に、動画と音声のワンパス生成も特筆すべきポイントです。映像と音声が同時に生成されるため、サウンドエフェクトやBGMが最初から映像に乗った状態で出力されます。ただし、Alibabaは音声の品質や画面内テキストの正確さについて今後も改善を進めると述べていて、完全な本番品質に達しているわけではない点には留意が必要です。

Wan 3.0の安全性・制約

Wan 3.0はAPI経由で提供されるクラウドサービスのため、生成される動画はAlibabaのコンテンツモデレーションポリシーに基づいたフィルタリングが適用されます。不適切なコンテンツや権利を侵害する可能性のある映像が生成されないよう、サーバー側で安全性のチェックが行われています。

2026年8月時点における制約として、4K解像度には対応しておらず、最大でも1080pまでという点があります。一部のサイトで「4K出力が可能」という情報が出回っていますが、Alibaba公式の料金表には480p・720p・1080pの3段階のみが記載されており、4Kに関する記述は確認できません。

また、Wan 3.0はクローズドモデルであり、モデルの重みファイルは公開されていないため、ローカル環境でのセルフホスティングはできません。オンプレミスで動画生成AIを運用したい場合は、Apache 2.0ライセンスで公開されているWan 2.2が選択肢になります。

Wan 3.0の料金

Wan 3.0のAPI料金は、生成した動画1秒あたりの従量課金制を採用しています。解像度に応じて3段階の価格が設定されていて、動画生成AIの中では比較的低価格な部類に入ります。例えば、Google Veo 3.1のStandard版が1秒あたり0.40ドルなのに対し、Wan 3.0は1080pでも0.20ドルと半額程度に抑えられているのがポイントです。

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解像度USD料金(1秒あたり)30秒動画の想定コスト人民元料金・北京リージョン(1秒あたり)
480p$0.05約$1.50(約240円)¥0.30
720p$0.10約$3.00(約480円)¥0.60
1080p$0.20約$6.00(約960円)¥1.20
Wan 3.0のAPI料金(Alibaba Cloud Model Studio)

なお、正式リリースを記念して2026年8月23日〜9月23日の期間限定でStandard版が30%割引となるキャンペーンが実施されています。リファレンスとして指定する画像や音声ファイルには追加料金はかからず、課金対象はあくまで出力された動画の秒数のみです。参照として動画を入力した場合は、その動画の秒数が出力秒数に加算されます。

Wan 3.0のライセンス

Wan 3.0はオープンソースモデルではなく、Alibaba Cloudのプロプライエタリモデル(クローズドモデル)としてAPI経由で提供されるサービスです。そのため、一般的なApache 2.0やMITなどのOSSライセンスとは性質が異なり、利用にあたってはAlibaba Cloud Model StudioおよびQwen Cloudの利用規約に従う必要があります。

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利用用途可否備考
商用利用⭕️API経由での利用に限る
改変モデルの重みは非公開
再配布セルフホスティング不可
特許利用
私的利用⭕️
Wan 3.0のライセンス概要

商用利用自体はAPIを通じて行うことが可能ですが、生成した動画の著作権や利用範囲については、プラットフォーム側の利用規約を必ず確認してください。モデルのダウンロードやファインチューニングを行いたい場合は、Wan 2.2(Apache 2.0)が2026年8月時点でのWanシリーズ最新のオープンソースモデルです。Hugging Faceなどから重みファイルを入手し、ローカル環境で運用できます。

Wan 3.0の使い方

Wan 3.0には複数のアクセス方法があります。ここからは代表的な3つの方法をご紹介します。

wan.videoから直接試す

ブラウザ上で最も手軽にWan 3.0を試せる方法です。コードを書かずにプロンプトを入力するだけで動画を生成できます。

STEP

wan.videoにアクセスする

ブラウザでこちらのURLを開きます。アカウント登録(またはログイン)が必要です。

Wan 3.0の使い方
STEP

入力方式を選択する

テキストプロンプトだけでなく、画像・動画・音声・ドキュメントなどを参照素材としてアップロードすることもできます。

STEP

プロンプトを入力して生成する

生成したい動画のイメージをテキストで記述し、解像度(480p / 720p / 1080p)とアスペクト比(16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16)、動画の長さ(2〜30秒 or 自動判定)を設定して生成ボタンを押します。

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結果を確認・ダウンロードする

生成が完了すると動画がプレビュー表示されます。満足のいく結果であれば、そのままダウンロードできます。

Alibaba Cloud Model StudioからAPIで利用する

開発者向けにAPIを利用する方法です。プログラムに組み込む場合はこちらの方法が適しています。

STEP

Alibaba Cloud Model Studioにアクセスする

Model Studioにアクセスし、Alibaba Cloudアカウントでログインします。

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APIキーを取得する

Model Studioの管理画面からAPIキーを発行します。シンガポール(ap-southeast-1)リージョンでのアクセスが推奨されています。

STEP

APIリクエストを送信する

以下はPythonでのテキストから動画を生成する基本的なコード例です。

import requests
import json

url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/generation"

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-DashScope-Async": "enable"
}

payload = {
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {
        "prompt": "A cinematic shot of cherry blossoms falling in slow motion over a traditional Japanese bridge, golden hour lighting, 1080p"
    },
    "parameters": {
        "resolution": "1080p",
        "duration": 10
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
task_id = response.json()["output"]["task_id"]
print(f"Task ID: {task_id}")
STEP

タスクの完了を確認して動画を取得する

非同期処理のため、タスクIDを使って生成状況をポーリングし、完了後に動画URLを取得します。

import time

status_url = f"https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}"
status_headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

while True:
    result = requests.get(status_url, headers=status_headers).json()
    if result["output"]["task_status"] == "SUCCEEDED":
        video_url = result["output"]["video_url"]
        print(f"Video URL: {video_url}")
        break
    elif result["output"]["task_status"] == "FAILED":
        print("Generation failed")
        break
    time.sleep(5)

Qwen Cloudから利用する

Alibaba Cloudのアカウントを持っていない場合は、Qwen Cloud経由でもWan 3.0にアクセスできます。

STEP

Qwen Cloudにアクセスする

こちらのURLからアクセスし、アカウントを作成またはログインします。

STEP

モデルページから生成を実行する

Wan 3.0のモデルページにアクセスすると、ブラウザ上でプロンプト入力や参照素材のアップロードが可能です。APIキーを発行すれば、Model Studioと同じ要領でプログラムからもアクセスできます。

【業界別】Wan 3.0の活用シーン

Wan 3.0の30秒動画生成やドキュメント入力対応は、さまざまな業界での活用が期待されています。ここからは、具体的な業界別の活用シーンを紹介します。

広告・マーケティング

Wan 3.0の30秒ネイティブ生成は、テレビCMやWeb広告の初稿制作にぴったりの長さです。商品画像や企画書をリファレンスとして入力すれば、商品の登場シーンから使用イメージ、最後の訴求カットまでを一連の流れとして生成できます。従来の撮影・編集プロセスを省略し、企画段階でのプレビズ(事前可視化)を短時間で形にできるのが大きなメリットです。

生成AIを活用したマーケティングについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

映像制作・エンターテインメント

Alibabaの公式発表によると、Wan 3.0はすでに短編ドラマや映画制作、ミュージックビデオの制作に活用されています。Omni-Referenceでキャラクターの外見や世界観を統一しながら複数シーンを生成できるため、一貫性のある映像作品を効率よく作れるのが強みです。

ChatGPT×エンタメの活用事例について詳しく知りたい方は、下記の記事もあわせてご覧ください。

教育・研修

研修資料のPDFやPowerPointを読み込ませるだけで教材動画を自動生成できるのは、社内研修やeラーニングのコンテンツ制作において大きな省力化になるでしょう。テキストだけの資料では伝わりにくい内容を、映像で直感的に理解できる形に変換するという使い方が考えられます。

教育業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

【課題別】Wan 3.0が解決できること

続いて、Wan 3.0がどのような課題を解決できるかについて整理しておきましょう。

動画制作コストの大幅な削減

プロの映像制作では、撮影・照明・編集・音入れといった工程ごとにコストが発生します。Wan 3.0を使えば、テキストプロンプトや既存の資料から初稿レベルの動画を数分で生成できるため、特にプレビズや社内向け動画など、最終品質が求められない用途ではコスト削減効果が大きいでしょう。

短い動画クリップの繋ぎ合わせ問題の解消

従来の動画生成AIでは、数秒のクリップを何本も生成して編集で繋ぎ合わせる必要がありました。Wan 3.0の30秒ネイティブ生成は、この繋ぎ合わせの手間を根本から解消します。カット間のトーンやスタイルの不一致といった問題も回避できます。

テキスト資料から映像への変換作業の効率化

会議資料や報告書など、テキストベースのコンテンツを映像化したいというニーズは多くの組織にあります。Wan 3.0のドキュメント入力機能を使えば、既存のビジネス文書をそのまま動画制作の出発点にできるため、ゼロから映像の企画・構成を考える手間が省けます。

Wan 3.0を使ってみた

それでは実際にWan 3.0を試してみましょう。今回はwan.videoの無料枠を使い、解像度480p・5秒という最小構成でテキストプロンプトからの動画生成を検証しました。

プロンプトはこちら
Cinematic aerial shot of Tokyo Shibuya Scramble Crossing on a rainy night. Neon reflections shimmer on the wet pavement as crowds with umbrellas cross from all directions. Camera slowly descends toward the intersection, tracking the flow of people. Rain droplets visible in the foreground, warm neon glow contrasting with cool blue shadows. Ambient city soundscape with rain hitting umbrellas.

(和訳)
東京の渋谷スクランブル交差点を雨の夜に上空から撮影したシネマティックな映像。ネオンの反射が雨に濡れた路面に映り込み、人々が傘をさして行き交う。カメラはゆっくりと下降しながら交差点に寄っていく。
結果はこちら

たった5秒・480pという最小構成にもかかわらず、出力された動画はカメラが上空から滑らかに下降していく連続ショットとしてしっかり成立していました。ネオンの反射が雨に濡れた路面に映り込む描写や、傘をさした人々のシルエットなど、プロンプトの指示が映像にきちんと反映されている印象です。

480pなので細部の解像感には限界がありますが、構図やカメラワークの品質は低解像度でも十分に確認できました。

よくある質問

Wan 3.0は無料で利用できますか?

wan.videoでは一部無料枠が提供される場合がありますが、基本的にはAPI従量課金制となっています。480pの動画1秒あたり0.05ドルから利用可能で、2026年9月23日まではStandard版が30%割引のキャンペーン中です。

Wan 3.0はオープンソースですか?

いいえ、Wan 3.0はクローズドモデルです。モデルの重みファイルは公開されておらず、Hugging FaceやGitHubにもWan 3.0のリポジトリは存在しません。Wanシリーズのオープンソース最新版はWan 2.2(Apache 2.0ライセンス)です。

Wan 3.0は4K動画を生成できますか?

2026年8月時点では4K出力には対応していません。Alibaba公式の料金表に記載されている解像度は480p・720p・1080pの3段階です。一部のサイトで4K対応と記載されている情報がありますが、公式情報では確認できません。

Wan 3.0で動画生成AIの新時代を体験しよう!

Wan 3.0は、30秒のネイティブ動画生成やドキュメントからの動画変換など、これまでの動画生成AIにはなかった機能を複数搭載した意欲的なモデルです。API料金も競合と比較してリーズナブルに設定されていて、特に広告のプレビズ制作やビジネス資料の映像化といった実務的なユースケースにおいて、導入のハードルは低いといえるでしょう。

一方で、クローズドモデルであるため自社環境でのセルフホスティングはできず、画面内テキストの精度や音声品質にはまだ改善の余地がある点も押さえておく必要があります。

動画生成AIの進化はいま急激に加速しています。「自社の業務に動画生成AIをどう取り入れればいいかわからない」「導入の検討を始めたいけど、何から手をつけるべきか迷っている」という方は、ぜひ専門家に相談してみてください。

最後に

弊社では、AI導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい価値創出を支援する情報提供・導入支援を行っています。最新のAIを活用し、効率的な業務改善や高度な分析が可能です。

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