【MiniMax M3.1 Flash】入力0.15ドルの爆速エージェントモデルの性能・料金・使い方を徹底解説

2026年10月19日、MiniMaxが新しいFlashモデル「MiniMax M3.1 Flash」を正式に公開しました！

実はこのモデル、OpenRouterで匿名公開されて話題をさらっていたステルスモデル「Space Bunny」の正体なんです。公式発表によると、匿名のまま200兆トークン以上を処理していたとのこと。公式の告知ポストは、2026年10月20日時点で約99万回も表示されています。

とはいえ、「前モデルのM3と何が違うの？」「Claude Codeから使える？」と気になっている方も多いのではないでしょうか？

そこで本記事では、MiniMax M3.1 Flashの概要や仕組み・使い方・料金とライセンス・X上での反応までまとめて解説します。実際に使って検証した結果も紹介しているので、ぜひ最後までご覧ください！

【監修者】田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

MiniMax M3.1 Flashとは？

MiniMax M3.1 Flashは、エージェントタスクとコーディングに強い次世代Flashモデルです。

開発元のMiniMax社は、2026年に入ってマルチモーダル対応の「MiniMax M3」を公開しており、M3.1 FlashはそのM3系列に連なる軽量・高速版という位置づけになります。

公式ブログでは、エージェントタスク・コーディング・Computer Use・サイバーセキュリティの4領域で「世代を超えた飛躍」を遂げたとアピールしているのが印象的です。あわせて、オンライン推論は約3倍高速化し、利用コストは70%下がったとのこと。

なお、2026年9月下旬には「MiniMax-M3.1-Flash-Preview」がMiniMax Code上で先行公開されていました。正式版の公開にともない、Preview版のモデル名でのリクエストは正式版のMiniMax-M3.1-Flashで処理される仕様に変わっています。

エージェントタスクで上位モデルに並ぶ性能

MiniMax M3.1 Flashのいちばんの強みは、複数のツールをまたいで仕事を最後まで片付ける力です。公式ブログによると、SaaSをまたいだ業務自動化を測る「AutomationBench」で上位に入り、営業・マーケティング・カスタマーサポート・経理・人事といった実務の流れを端から端までこなせるとされています。

金融系の複雑なタスクを扱う「BankerToolBench」のスコアは76.2で、公式の比較表ではOpus 5と同点でした。長大なコンテキストでのエージェント性能を測る「LOCA-Bench 256K」でも60.3を記録し、比較表に並ぶモデルの中で最も高い数値となっています。

コンピューター操作を測る「OSWorld 2.0」は61.7、実務に近い総合課題「Agents’ Last Exam」は29.6です。公式はこの2つについて、中国発のモデルで1位だと説明しています。

コーディングとサイバーセキュリティにも強い

コーディングでは、コードの理解から機能開発・テストまでを自律的に進める「DeepSWE v1.1」で73.7%を記録しました。GPT-5.6 Solの73.0やOpus 5の74.0とほぼ横並びの水準です。

一方で、ターミナル操作を測る「Terminal Bench 4.0」は38.1と、比較表の上位モデルとはまだ差があります。得意不得意がはっきり分かれる結果といえるため、用途に合わせて評価したいところです。

サイバーセキュリティ分野では、脆弱性の発見と検証を測る「CyberGym」で82.2を記録しました。社内のセキュリティ専門家による評価でも、コード監査・脆弱性修正・ペネトレーションテスト・マルウェア解析・リバースエンジニアリングで高い性能を示したと公式は説明しています。

200TPS超の出力速度と大幅なコスト削減

M3.1 Flashは、Flashの名前どおり応答の速さにもこだわったモデルです。公式発表では、日常的な利用で毎秒200トークン以上の出力速度に達し、中央値（P50）でも毎秒170トークン以上を安定して出せるとしています。

この速さは、モデル内部のスパース化（計算する部分を絞り込む工夫）をさらに推し進めた結果だそうです。料金も入力0.15ドル・出力0.60ドルと前モデルのM3より安く、エージェントタスク全体でのコストは前世代から70%下がりました。

長時間動き続けるコーディングエージェントや、大量のリクエストを処理するバッチ処理では、速度とコストの両方が効いてきます。性能だけでなく「1タスクあたりいくらで終わるか」を重視する方に向いたモデルといえるでしょう。

前モデルのMiniMax M3について詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

【MiniMax M3】GPT-5.5超えのオープンウェイトモデルの性能・料金・使い方を徹底解説 | WEEL MiniMax M3は、MiniMaxが2026年6月1日に公開したオープンウェイトの次世代AIモデル。GPT-5.5を超えるコーディング性能と、独自MSAアーキテクチャによる100万トークンの超長…

MiniMax M3.1 Flashの仕組み

MiniMax M3.1 Flashは、M3系列のMoE構造をベースにスパース化を強めて推論を軽くしたモデルです。ここからは公式情報から読み取れる構造と、推論の流れを解説します。

MiniMaxは、2026年10月20日時点でM3.1 Flashのパラメータ数や詳しい構造を公式ブログで明らかにしていません。公式が言及しているのは「より積極的なスパース化によって推論効率を高めた」という点のみです。

ベースとなったMiniMax M3は、総パラメータ約428B・アクティブパラメータ約23BのMixture of Experts（MoE）構造を採用しています。さらに、100万トークン級の文脈を効率よく扱う独自の「MiniMax Sparse Attention（MSA）」と、学習の最初から画像・動画を混ぜて学ぶネイティブマルチモーダル設計も特徴です。

MiniMax M3.1 Flashの使い方

MiniMax M3.1 Flashは、アプリ・CLI・API・既存のコーディングツールと、いくつもの経路から利用できます。ここからは代表的な使い方を順番に見ていきましょう。

MiniMax Code（Web・デスクトップ）で使う

いちばん手軽なのは、MiniMaxの公式エージェントアプリ「MiniMax Code」から使う方法です。

STEP

MiniMax Codeにログイン

まずはブラウザでMiniMax Codeにアクセスし、右上の「Sign in」からログインします。デスクトップ版を使いたい場合は、ダウンロードページからmacOS版またはWindows版をインストールしましょう。

STEP

モデル選択

ログインすると、入力欄の右下にモデル選択のプルダウンが表示されます。

M Planに加入していれば、APIキーの設定や別契約は必要ありません。なお、2026年10月25日23時59分（UTC+8）までは、サブスクライバーならMiniMax Code上でM3.1 Flashを上限なく使えるキャンペーンが実施されています。

MiniMax Code CLI（mcode）で使う

ターミナルで開発を進めたい方は、MiniMax Code CLI（mcode）を使う方法がおすすめです。

STEP

CLIをインストール

以下のコマンドでCLIをインストールします。

curl -fsSL https://filecdn.minimax.chat/public/install.sh | bash

STEP

バージョン確認とログイン

ターミナルを開き直したら、バージョン確認とログインを済ませます。

mcode --version
mcode login --region global

ブラウザでのサインインが終わったら、プロジェクトのディレクトリで「mcode」と入力すれば起動完了です。

起動後は「/status」でアカウント状態を、「/provider」で利用モデルを確認できます。M Planの利用枠はMiniMax Codeと共通のため、使いすぎには注意しておきましょう。

API（Anthropic SDK互換）で使う

アプリケーションに組み込みたい開発者の方は、APIから呼び出せます。MiniMaxはAnthropic互換とOpenAI互換の両方のエンドポイントを用意しており、公式ドキュメントで推奨されているのはAnthropic互換のほうです。

STEP

APIキー発行

まずはMiniMax APIプラットフォームでアカウントを作成し、APIキーを発行してください。

次に、Anthropic公式のPython SDKをインストールします。

pip install anthropic

STEP

コード実行

あとは、ベースURLをMiniMaxのものに差し替えて呼び出すだけです。推論の深さは「output_config」の「effort」で指定します。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.minimax.io/anthropic",
    api_key="<MINIMAX_API_KEY>",
)

message = client.messages.create(
    model="MiniMax-M3.1-Flash",
    output_config={"effort": "medium"},
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Pythonで素数判定関数を書いてください"}],
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print("Thinking:", block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print("Text:", block.text)

レスポンスには、思考の中身（thinking）と最終回答（text）が別々のブロックで返ってくる仕組みです。思考に使ったトークンも「max_tokens」に含まれるため、値を小さくしすぎると回答本文が出てこない場合があります。

API（OpenAI SDK互換）で使う

既存のシステムがOpenAI SDKで組まれている場合は、OpenAI互換のエンドポイントを使うと移行がスムーズです。

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.minimax.io/v1",
    api_key="<MINIMAX_API_KEY>",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3.1-Flash",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": "Pythonで素数判定関数を書いてください"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Claude Codeから使う

M Planに加入していれば、Claude CodeのモデルをM3.1 Flashに切り替えて使うこともできます。

npx -y mmx-cli@latest agent setup

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimax.io/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<MINIMAX_API_KEY>",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "524288",
    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M3.1-Flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M3.1-Flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M3.1-Flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M3.1-Flash[1m]"
  }
}

【実践】MiniMax M3.1 Flashを実際に使って検証してみた！

ここからは実際にMiniMax M3.1 Flashを動かして、X上で話題のデザイン力と日本語の実務性能を確かめていきます。どちらも無料の環境で試しているので、気になった方は同じプロンプトで試してみてください。

1プロンプトで製品発表用のLPを作れるか

X上では「Claude Opus 5.5の約88分の1のコストでLPを作れた」という比較ポストが話題になっていました。そこでまずは、MiniMax Codeの無料プランを使い、日本語の指示だけで製品発表用のランディングページを作れるかを試してみます。

架空のスマートリング「Hoshi Ring」の発表用ランディングページを作ってください。

条件
- 1ファイルのHTML（CSSとJavaScriptも同じファイル内）で作成
- ターゲットは30〜40代のビジネスパーソン
- 構成は「ヒーロー」「3つの特徴」「スペック表」「価格プラン（2種類）」「よくある質問」「予約フォーム」の順
- 深い紺色をベースに、上品で高級感のあるデザインにする
- スクロールに合わせて要素がふわっと表示されるアニメーションを入れる
- スマートフォンでも崩れないレスポンシブ対応にする
- 文章はすべて自然な日本語で書く

出力結果はこちら

紺色とゴールドを基調にした高級感のあるデザインで、指定した6つのセクションもすべて順番どおりに入っていました。明朝体の見出しや自然な日本語のコピーも完成度が高く、このままLPのたたき台として使える仕上がりです。

日本語の業務文書をきれいに仕上げられるか

続いては、日本語の実務性能を確かめる検証です。X上では「途中で言語が混ざって読みにくい」という声も一部で上がっていたため、社内の会議メモから議事録・ToDo表・取引先へのメールをまとめて作らせ、日本語の品質を確認してみます。

以下は社内会議のメモです。この内容をもとに、次の3つを作成してください。

1. 社内共有用の議事録（決定事項・保留事項・次回までの宿題を分けて整理）
2. 担当者・期限・優先度を列にしたToDoの表
3. 取引先の株式会社サクラ物流 田中様に送る、打ち合わせ日程調整のお願いメール

会議メモ
・10/20 定例。参加：山本（部長）、佐藤、鈴木、高橋
・新サービス「配送ルート最適化AI」のβ版、11月中旬リリース目標→山本OK
・ただし決済まわりのテストが未完了。鈴木が10/31までに完了させる
・サクラ物流さんにβ版の先行導入を打診したい。佐藤が来週中に打ち合わせ候補日を3つ出す
・料金は月額5万円案と従量課金案で意見割れ。次回定例で再検討
・LP制作は高橋。10/28までにラフ案
・次回定例は10/27 10:00〜

出力結果はこちら

議事録・ToDo表・メールの3点がファイル形式で出力され、料金案を保留事項に回すなど内容の整理も正確でした。ただし、チャット欄の補足説明には中国語やロシア語が混ざり、X上の指摘どおり言語の混在も見られました。

MiniMax M3.1 Flashの料金とライセンス

MiniMax M3.1 Flashは、従量課金のAPIと定額制のM Planの2通りで利用できます。ここからは料金体系と、10月23日に公開予定のモデル重みに関わるライセンスを整理していきましょう。

料金

M3.1 FlashのAPI料金は、入力の長さに関係なく単価が変わらないフラットな料金体系です。前モデルのM3は入力が512Kトークンを超えると単価が2倍になる仕組みだったので、長い資料を丸ごと読ませる使い方でも見積もりが立てやすくなりました。

一方、個人で日常的に使うなら定額制のM Planが便利です。全プランでM3.1 Flashが使え、MiniMax Codeの利用やClaude Codeなど外部ツール用のAPIキーも含まれています。

利用枠は5時間ごとと1週間ごとの2つの単位で管理され、使い切れなかった分は持ち越されません。また、2026年10月31日23時59分（UTC+8）までは、新規加入やアップグレードで初月が50%オフになるキャンペーンも実施中です。

ライセンス

MiniMax M3.1 Flashのモデル重みは、公式Xで2026年10月23日に公開予定と告知されています。ただし、10月20日時点ではM3.1 Flash向けのライセンス条文は公開されていません。

ここでは参考として、直前のモデルであるMiniMax M3に適用されている「MiniMax Community License」の内容を整理します。

M3のライセンスには、軍事目的での利用や差別を助長する用途などを禁じる「禁止用途」も別途定められている点に注意が必要です。M3.1 Flashにも同じ条件が適用されるとは限らないので、重みの公開後に必ずライセンス条文を確認してから商用利用を検討しましょう。

【業界別】MiniMax M3.1 Flashの活用シーン

MiniMax M3.1 Flashは、低コストで長時間エージェントを動かしたい業務と相性のよいモデルです。ここからは公式が示した得意分野をもとに、業界ごとの使い方を紹介します。

金融業界

金融業界では、複数の資料を突き合わせる分析業務での活用が考えられます。M3.1 Flashは、多段階の計画立案や文書間の整合性チェック、金融コンプライアンス対応を含むBankerToolBenchで76.2を記録しており、Opus 5と同等のスコアです。

例えば、決算資料・社内規程・取引データを読み込ませ、レポートのたたき台作成や規程違反のチェックを任せる使い方が向いています。1Mトークンのコンテキストに入力単価0.15ドルという組み合わせなら、大量の書類を読ませてもコストを抑えやすいでしょう。

ただし、数字を扱う業務では誤りが許されません。出力された数値や根拠は、必ず人の目で確認する運用を前提にしてください。

金融業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

【生成AI×金融】業界における活用事例と導入されているツールを徹底解説 | WEEL 生成AI（Generative AI）は、金融業界で急速に普及しています。この技術は高度な自然言語処理能力を持ち、顧客対応の自動化や業務効率化など、さまざまな分野で活用されて…

ソフトウェア開発

ソフトウェア開発の現場では、日々のバグ修正や機能追加を任せるコーディングエージェントとして使えます。DeepSWE v1.1で73.7%を記録しているうえ、毎秒200トークン超の速さで動くため、待ち時間の短さを体感しやすいモデルです。

Claude CodeやCursor、OpenCodeなど使い慣れたツールにそのまま組み込めるのも大きな利点でしょう。高性能なモデルは設計やレビューに、M3.1 Flashは実装や修正の手数が多い作業に、と使い分けるとコストを抑えながら開発を回せます。

一方で、Terminal Bench 4.0のスコアは上位モデルに届いていません。ターミナル操作が中心の複雑な作業では、結果をこまめに確認しながら進めるのがよさそうです。

生成AIを搭載したSaaSについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

生成AI・LLMを搭載したSaaSとは？メリットやおすすめツール10選を紹介 | WEEL WEELメディア事業部AIライターの2scです。 みなさん、生成AIが使えるSaaSをご存知ですか？ ChatGPTの登場以降、評価額10億ドル超えの生成AI系SaaSスタートアップが世界中で…

バックオフィス・SaaS運用

営業・カスタマーサポート・人事・経理といったバックオフィス部門では、複数のSaaSをまたぐ定型業務の自動化に向いています。公式によると、M3.1 FlashはAutomationBenchで上位に入り、SaaSをまたいだ実際の業務フローを端から端までこなせるとのことです。

CRMの更新、問い合わせへの一次回答、社内申請の確認といった作業を、ツール呼び出しを組み合わせたエージェントに任せるイメージでしょう。1件あたりの処理コストが小さいので、件数の多い業務ほど導入効果が大きくなります。

経理業務での生成AI活用に興味がある方は下記も参考にしてください。

WEEL

生成AIを経理に活用するポイント！導入事例やメリット、注意点まで解説 | WEEL 生成AIを経理業務に活用すると、請求書や領収書処理が自動化され、業務効率が向上。コスト削減や人的ミスの削減にも貢献します。本記事では導入メリットや事例、注意点を詳…

X上で話題になっているMiniMax M3.1 Flashの反応

公開直後から、X上ではMiniMax M3.1 Flashを実際に試した比較ポストが数多く投稿されています。ここからは2026年10月20日時点で注目を集めている話題をピックアップしました。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

ステルスモデル「Space Bunny」の正体判明で大盛り上がり

今回の発表で最も盛り上がったのが、ステルスモデル「Space Bunny」の正体がM3.1 Flashだったという点です。

OpenRouterの投稿によると、Space Bunnyは同サービスで10日連続の1位となり、56.7兆トークンを処理していたとのこと。正体の判明を受けて、日本のユーザーからも驚きの声が上がっています。

こちらのユーザーは、ベンチマークを見て「Flashの概念が壊れつつある」とコメントしていました。オープンモデルとして重みが公開される点にも期待が集まっているようです。

Claude Opus 5.5の88分の1のコストでLPを作成

デザイン面の実力に驚く声も目立ちます。

こちらのユーザーは、ハードウェア製品の発表用ランディングページをM3.1 FlashとClaude Opus 5.5の両方に作らせて比較しました。M3.1 Flashのコストはわずか0.014ドルで、Opus 5.5の1.22ドルと比べて約88分の1に収まったそうです。さらに、速度は約4倍だったとも報告されています。

DeepSeek V4.1 Flash 1017との比較が白熱

同じ価格帯のDeepSeek V4.1 Flash 1017と比べるポストも多く見られます。

同じプロンプトで同じタスクを実行した結果、M3.1 Flashは約1時間7分・0.22ドルで完了し、DeepSeekの約1時間28分・0.54ドルを下回りました。トークン消費量は10分の1以下だったとのことで、効率のよさが評価されています。

一方で、コードだけでテスラ・ロードスターの走行シーンを作らせた比較では「見た目はMiniMaxが最も弱い」という評価も出ているのです。タスクによって得意不得意が分かれるため、手元の用途で試してから判断するのが確実でしょう。

期間限定の無料提供にも注目が集まる

公開に合わせて、各サービスで期間限定の無料提供が始まった点も話題になっています。

こちらのユーザーは、M3.1 Flashが4日間無料で使えると紹介しつつ、ベンチマークの強みと弱みも冷静に整理していました。OpenRouterでは72時間の無料提供が告知され、OpenCodeやCommand Codeでも無料で使えるようになったため、気軽に試せる環境が一気に広がりました。

MiniMax M3.1 FlashをはじめとしたAIモデルのご相談はWEELへ！

MiniMax M3.1 Flashは、DeepSWE v1.1で73.7%、BankerToolBenchで76.2を記録しながら、入力0.15ドル・出力0.60ドルで使えるコストパフォーマンスに優れたエージェント向けモデルです。毎秒200トークン超の速さと1Mトークンのコンテキストを備え、Claude CodeやMiniMax Codeからすぐに試せます。

一方で、ターミナル操作など一部の領域では上位モデルに届かない場面も見られました。高性能モデルとの使い分けや、業務フローへの組み込み方を設計できるかどうかが、導入効果を左右するでしょう。

弊社では、AI導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい価値創出を支援する情報提供・導入支援を行っています。最新のAIを活用し、効率的な業務改善や高度な分析が可能です。

大規模言語モデル（LLM）比較レポート

「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。

セミナー内容や料金については、ご相談ください。

また、大規模言語モデル（LLM）を対象に、言語理解能力、生成能力、応答速度の各側面について比較・検証した資料も配布しております。この機会にぜひご活用ください。

無料で相談する

資料をダウンロードする

よくある質問