AI時代のデータ駆動型意思決定法
人工知能（AI）の進化に伴い、企業はAIを活用した意思決定の方法を模索しています。
このNEWSをAIが簡単要約
- 企業はAIを活用した意思決定を模索中
- AGI実現までは人間が重要な決定を担う
- データ基準設定や意見文書化が有効
特に、AIが人間の意思決定を補完する役割を果たすことが期待されています。
例えば、マーケティング担当者がAIツールを使って顧客セグメントの評価を行い、そのデータを基にプロモーション戦略を立てるシナリオが考えられます。
将来的には、AIが自律的にプロモーション戦略を設計し、CEOに提案することも可能になるかもしれません。
しかし、人工汎用知能（AGI）が実現するまでは、人間が重要な意思決定に関与し続けることが予想されます。
この記事では、データに基づいた意思決定を行うためのいくつかの方法が紹介されています。
- データを見る前に基準を設定する: データを見る前に意思決定の基準を設定し、その基準に従うことで、バイアスのない判断が可能になります。
- 意見を文書化する: データを共有する前に、全ての意思決定者が自分の意見を文書化し、それを共有することで、グループ内の多様な意見を反映させることができます。
- 中間判断を議論する: 大きな意思決定を行う前に、その意思決定を構成する小さな判断を明確にし、それらを議論することで、全体の意思決定の質を向上させることができます。
- 意思決定の理由を記録する: 意思決定の理由を記録し、後でその決定を再評価することで、組織全体の意思決定能力を向上させることができます。
- 終了基準を設定する: プロジェクトが期待通りに進まない場合に終了する基準を事前に設定することで、無駄な投資を避けることができます。
これらの方法を実践することで、データに基づいた意思決定の質を向上させることができます。
参考記事：Venturebeat
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