コンテキスト制御で強化するLLMのセキュリティ
企業が大規模言語モデル（LLM）を長期的なAI戦略に活用する中で、リトリーバル拡張生成（RAG）フレームワークの導入が進んでいます。
- Lasso SecurityがCBACを開発しセキュリティ強化。
- CBACは動的なアクセス制御を提供。
- コンテキストインテリジェンスがRAGを保護。
従来のアクセス制御手法ではコンテキスト制御が不十分であり、無許可のアクセスによるセキュリティリスクが懸念されています。
Lasso Securityはこれに対処するため、コンテキストベースのアクセス制御（CBAC）を開発しました。
CBACは、アクセスリクエストのコンテキストを動的に評価することで、精度とセキュリティを提供します。
同社の共同創設者兼CPOであるOphir Dror氏は、「知識レベルに焦点を当て、静的なパターンや属性に依存しないことで、正しい情報が正しいユーザーに届くことを保証します」と述べました。
このアプローチにより、企業はRAGの全力を引き出しながら、厳格なアクセス制御を維持できます。
CBACは、Active Directoryと統合することも、独立して使用することも可能であり、最小限の設定で導入できます。
さらに、Lasso SecurityはCBACをジェンAIセキュリティスイートと統合して、従業員がジェンAIベースのツールを安全に使用できるようにしているとのこと。
Dror氏は、RAGの急速な採用により、LLMの限界とセキュリティ問題が一層浮き彫りになっていると述べています。
CBACは、コンテキストインサイトを提供し、動的なアクセス制御を実現することで、これらの課題に対応しています。
RAGが企業のAI戦略の基盤となる中で、コンテキストインテリジェンスはその保護と拡大において重要な役割を果たすでしょう。
参考記事：Lasso Security
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