AppleのAIモデルMDM公開とWindowsの脆弱性
Appleは、新たな画像生成AIモデル「Matryoshka Diffusion Models（MDM）」をオープンソースとしてGitHubで公開しました。
このモデルは、既存の拡散モデルの複雑さと非効率性を改善し、高解像度の画像を生成する際の学習速度と計算リソースの効率を向上させることを目的としています。
このNEWSをAIが簡単要約
- Appleが画像生成AI「MDM」を公開
- MDMは効率的な高解像度生成を実現
- Windowsにゼロクリック脆弱性発見
MDMは「NestedUNet」アーキテクチャを採用し、低解像度から高解像度の画像を並行して生成し、各画像間で特徴を共有することで、生成速度と画像品質の最適化を図っています。
研究チームは、クラス条件付き画像生成やText to Image、Text to VideoなどのベンチマークでMDMの有効性を検証し、最大1,024×1,024ドットでのモデル学習に成功したと報告。
また、AppleはMDMの学習用Pythonパッケージ「ml_mdm」も公開しています。
一方、Windowsには深刻な脆弱性が発見され、ゼロクリック攻撃が可能であることが報告されています。
この脆弱性は、ユーザーの操作なしに攻撃が成立するため、特に危険です。
攻撃者はこの脆弱性を利用して、システムに侵入し、データを盗む可能性があります。
ユーザーは、最新のセキュリティパッチを適用し、システムを保護することが推奨されています。
参考記事：ITmedia
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