GleanがAI技術で390億円調達

企業向け検索プラットフォームを提供するGleanが、2億6000万ドル（約390億円）の資金調達に成功しました。

同社の成長を支える技術の一つが、「Graph RAG」と呼ばれる革新的なAIアプローチです。

Graph RAGは、従来の検索手法とAIを組み合わせた新しい情報検索方法。

グラフデータベースと生成AIを融合させることで、より正確で文脈に即した回答を提供します。

この技術は、企業内の複雑な情報ネットワークを効果的に活用できる点が特徴的です。

Gleanの共同創業者であるArvind Jain氏は、Graph RAGの優位性を強調しています。

従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）と比べ、情報の関連性や信頼性をより正確に判断できるそうです。

Graph RAGの仕組みは以下の通りです。

まず、企業内の様々なデータソースから情報を収集し、グラフデータベースに格納。

次に、ユーザーの質問に対して、このグラフ構造を活用して最適な情報を抽出。

最後に、生成AIを用いて人間が理解しやすい形で回答を生成します。

この技術により、企業は膨大な内部情報を効率的に活用できるようになりました。

例えば、特定のプロジェクトに関する過去の経緯や、社内の専門家の特定などが容易になります。

Gleanの成功は、企業向けAI市場の潜在的な大きさを示唆しているでしょう。

今後、Graph RAGのような革新的技術がビジネスの効率化や意思決定の迅速化にどのような影響を与えるか、注目が集まっています。

参考記事：VentureBeat