Redbird、AIエージェント活用で企業の分析業務を革新

ニューヨーク拠点のRedbirdは、企業向けにAIエージェントを活用した新たなチャットプラットフォームを発表しました。

このプラットフォームは「専門エージェント」を利用し、データ収集から分析、レポート作成に至るまでのアナリティクス業務を支援します。

ユーザーは自然言語で質問を入力するだけで、データからのインサイトをほぼリアルタイムで取得でき、分析作業も自動で実行。

Redbirdの共同創設者兼CEOであるErin Tavgac氏によると、このシステムは企業のビジネスインテリジェンス（BI）活動の90％以上をカバーし、セルフサービス型の対話型BIを可能にします。

長年、企業が直面してきた複雑なデータパイプラインや専門的な技術を要するダッシュボード作成の問題を解決するものです。

Redbirdは2018年にCube Analyticsとして設立され、コード不要のツールキットを提供してきました。

今年初めには、自然言語で質問をするだけでリアルタイムでレポートを取得できる会話型インターフェースを導入。

今回の新機能では、専門エージェントが複数の分析タスクを自動で調整・実行し、ユーザーの質問に答えます。

管理者はプラットフォームのセットアップ時に、GPTやLlamaなどの大規模言語モデル（LLM）を選び、企業固有のデータやビジネスロジックを取り込んでカスタマイズが可能です。

AIエージェントは、収集した情報をもとに分析を行い、ユーザーのプロンプトに応じて最適なエージェントがタスクを実行します。

さらに、100以上のデータソースからデータを引き出し、分析結果に基づいてレポートを生成し、必要なアクションを実行することも可能です。

現在、Redbirdはこの技術をSaaSモデルで提供しており、大手企業を含む多くの顧客に採用されています。

今後もさらなる専門エージェントの追加を予定しており、BI領域を超えて、より高度な意思決定を支援するAIエージェントの開発を進める計画です。

参考記事：Venture Beat