生成AIで内部監査はどう変わる？準備・文書作成の時間を大幅に削減する活用術を解説
- 生成AIは内部監査人を支援する補助ツールとして活用する
- 文書・分析業務を中心に、監査の効率と品質を高められる
- リスクを踏まえ、ルールと体制を整えて使うことが不可欠
「監査報告書の作成に追われ、肝心のリスク分析に時間が割けない……」そんな悩みを抱えていませんか？今、生成AIが内部監査の現場に劇的な変化をもたらしています。単なる効率化だけでなく分析の精度まで引き上げるこの技術は、皆さんの最強のアシスタントになる可能性を秘めています。
この記事では、具体的な活用法から失敗しないための注意点まで、明日から使えるヒントを分かりやすくお届けします。内部監査に生成AIを取り入れたいと考えている方は、ぜひ最後までご覧ください。
＼生成AIを活用して業務プロセスを自動化／
そもそも生成AIとは？
生成AIとは、文章や画像、音声などを自ら生み出すAI技術のことです。皆さんが普段使っているChatGPTなどのサービスもその一種です。生成AIの最大の特徴は、膨大なデータを学習し、文脈を汲み取って自然な対話ができる点といえるでしょう。
膨大な文書や厳格なルールを扱う内部監査の現場において、生成AIは単なる自動化ツールではなく、強力なビジネスパートナーになってくれます。文書の要約や構成案の作成、表現の統一といったこれまで皆さんが時間をかけていたデスクワークを、瞬時にサポートしてくれる心強い存在です。
従来の「AI（機械学習）」と「生成AI」の違い
従来のAIは、主に過去のデータから正解を予測・分類するのが得意でした。内部監査では不正検知や数値分析など、特定のルールに基づく判断に使われてきたイメージです。対して生成AIは、新しい文章や構造を作り出す創造的な力が持ち味です。
監査実務には規程の解釈や報告書の作成など、数字だけでは測れない非定型業務が数多くありますよね。生成AIは、こうした人の思考が必要な領域で力を発揮します。数値の裏側にある意図を整理し、文章化するプロセスを劇的にスムーズにしてくれます。
内部監査で生成AI活用が注目されている理由
ガバナンスの強化や規制対応により、皆さんが確認すべき文書や論点は増え続けています。一方で、深刻な人手不足に悩まされているところも多いのではないでしょうか。限られたリソースで、いかに監査品質を維持・向上させるかが今の大きな課題です。
そこで注目されているのが、生成AIの内部監査への導入です。大量のテキスト情報を短時間で要約できるため、皆さんの負担を大幅に軽減できます。また、担当者によってバラつきが出がちな判断や表現を一定水準に保てるのも大きなメリット。
なお、生成AIの導入方法についてもっと詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
生成AIは内部監査で何ができるのか
生成AIは、内部監査における「読む・書く・整理する」という基本作業をトータルで支えてくれます。例えば、分厚い社内マニュアルの要点整理や、過去の報告書を踏まえた指摘事項のドラフト作成です。これまで皆さんが手作業で行っていた工程の多くが、AIとの対話で完結します。
もちろん、最終的な判断まで生成AIに丸投げするわけではありません。あくまで主役は担当である皆さんです。生成AIが作成した下書きを吟味し、より深い思考を加えることで監査人としての意思決定をより高度なものにアップグレードしていけるのです。
生成AIを内部監査に活用するメリット
生成AIを内部監査で味方につける最大のメリットは、業務効率と品質を向上できることです。作業時間をグッと短縮しながら、アウトプットの質を底上げできます。空いた時間は、リスク評価や現場への改善提案といった、より付加価値の高い業務に充てられるようになります。
また、チーム内でのナレッジ共有も進みます。属人化しがちだった文章の書き方や分析の切り口が標準化されるため、組織全体の監査レベルが上がるのも嬉しいポイント。
生成AIを適切に活用すれば、皆さんのチームが提供する監査の価値をさらに高めるきっかけになるはずです。
監査準備・文書作成の時間を大幅に削減
「また資料の山に目を通さなきゃ……」と、監査準備だけで疲弊していませんか？ 生成AIを使えば、規程の要点整理や過去資料のサマリーを瞬時に作成できます。事前調査にかかる時間が短縮されるため、本質的なリスクの検討にじっくりと取り組めるようになります。
報告書や監査調書のドラフト作成も、生成AIに条件を伝えるだけで完了します。ゼロから白い画面に向き合うストレスから解放され、皆さんは内容の精査という重要な役割に集中できるはずです。
締切に追われる毎日を卒業し、余裕を持って質の高い監査を完結させる、そういった働き方が可能です。
テキスト中心の監査領域で分析・把握の精度が上昇
内部監査の重要業務は、規程や契約書・議事録といった文書内の言葉チェックです。生成AIは膨大なテキストから、共通点や重要な論点を見つけ出すのが得意です。人間が何時間もかけて読み込む情報を、わずか数秒で客観的な視点から整理してくれます。
自分一人では見落としそうだった表現の矛盾や、曖昧な記載にも生成AIが気づかせてくれるかもしれません。複数の資料を横断的にチェックし、精度の高い分析結果を得ることで、現場に対してより説得力のある指摘ができるようになります。
実効性の高い監査を行うための、心強いセカンドオピニオンといえるでしょう。
人材リソースを別の業務に振り分けられる
定型的な事務作業を生成AIに任せることで、監査人のリソースをより有効活用できるようになります。
文書整理や下書き作成といった作業から解放されれば、現場への深いヒアリングや、経営層への高度な改善提案といった付加価値の高い業務に注力できます。これは人手不足に悩む監査部門にとって、非常に大きな転換といえるでしょう。
また生成AIの導入により、限られたメンバーでも従来以上の成果を出すことが可能になります。作業の簡略化にとどまらず、監査人としての専門性を最大限に発揮することが、これからの内部監査部門には求められています。
生成AIを「内部監査のツール」として使う活用シーン
生成AIは、日常の監査実務に組み込むことでその力を発揮します。監査の各フェーズにおいて補助的に活用することで、業務全体の流れを円滑に進めることが可能です。特に対話を通じて情報を整理していくプロセスは、皆さん自身の思考を客観的に整理する助けにもなるでしょう。
具体的には、準備段階でのリスク抽出から、分析・報告書の作成といった文書中心の工程において高い効果が期待できます。生成AIと皆さんの役割分担を明確に定義しておくことで、安全性とスピードを両立した実効性の高い次世代の監査スタイルを組織内に定着させていくことができるはずでしょう。
予備調査での規程・マニュアルの読み込みとリスク洗い出し
予備調査では、大量の規程やマニュアルを読み解く必要がありますよね。生成AIにこれらをインプットすれば、要点や重要なチェックポイントを短時間でリストアップしてくれます。「今回の監査で注目すべきリスクは？」と問いかければ、検討のヒントも提示してくれるでしょう。
もちろん、生成AIの回答をそのまま使うのではなく、それを叩き台にして担当者である皆さんが深掘りしていくことが大切です。事前準備の質が上がれば、本番の監査で踏み込んだ質問ができるようになります。
チェックリスト・監査プログラムのたたき台作成
ISO内部監査などで、チェックリストを一から作るのは大変な労力ですよね。生成AIに規格の要求事項や社内ルールを読み込ませれば、現場で使える具体的なチェック項目のたたき台を自動で提案してくれます。皆さんはその項目が自社の実態に合っているかを確認し、調整するだけでOKです。
このたたき台があるだけで、作業の心理的ハードルはグッと下がります。作成時間の短縮はもちろん、チェック漏れの防止にもつながり、監査の品質が安定します。誰が担当しても一定のクオリティを保てる体制づくりに、生成AIは大きく貢献してくれるはずです。
証憑・契約書・議事録などテキスト証拠の要約・論点抽出
膨大な議事録や複雑な契約書の確認は、監査業務の中でも特に時間を要する工程ですよね。
生成AIを活用すれば、こうした資料から重要な論点を抽出したり、複数の資料間で内容に矛盾がないかを照合したりすることが可能になります。エビデンス（根拠）の確認スピードが向上すれば、監査の質を維持したまま、調査対象の幅を広げることも検討できるでしょう。
調書・内部監査報告書のドラフト作成・表現の統一
報告書を作成する際、人によって言い回しが違ったり、論理構成がバラバラだったりすることはありませんか？
生成AIを活用すれば、過去の優れた文例を学習させ、統一感のあるドラフトを作成できます。読み手にとっても、一貫性のある報告書は理解しやすく、改善のアクションを促しやすくなります。
生成AIが整えた文章のニュアンスや事実関係を微調整するだけで、読みやすく説得力のある報告書を仕上げることができます。事務的な文書作成の時間を削り、現場から納得を得るための伝え方を練る時間に充てることも可能です。
生成AI活用で必ず押さえたいリスク
生成AIは極めて便利なツールですが、決して魔法の杖ではありません。
特に機密性の高い情報を扱う内部監査において、無防備な運用は組織に重大な損害を招く恐れがあります。利便性だけに目を向けるのではなく、情報漏えいなどのリスクを正しく理解し、適切に制御していくことが肝になります。
まずは「何がリスクになるのか」をチーム内で共有し、共通認識を持つことが大切です。情報の取り扱いルールや、生成AIの回答を検証するプロセスを曖昧にしたまま利用を始めると、監査結果の妥当性が失われることも。
ガバナンスを司る立場として、AIの利便性の裏側にある責任を十分に自覚し、組織の信頼を守るための慎重な働きかけが求められます。
情報漏えい・機密情報流出リスク
生成AI導入で最も警戒すべきことは、入力したデータがAIに学習され、外部に漏れてしまうリスクです。社外秘の監査資料を、セキュリティが担保されていない無料版ツールに入力するのは避けるようにしましょう。利用するツールが入力データを学習に使わない設定になっているか、契約内容の確認が必須です。
企業向けの専用環境を構築したり、入力前に個人名や固有のプロジェクト名を匿名化したりといった工夫も有効です。皆さんの会社の情報資産をどう守るか、システム部門とも連携しながら、安全な環境を用意した上で活用を進めるようにしてください。
誤回答・ハルシネーション
生成AIが事実とは異なることを、あたかも真実のように回答してしまう現象を「ハルシネーション（嘘情報）」といいます。内部監査において、この誤情報を鵜呑みにするのは非常に危険です。AIの回答はあくまでヒントやドラフトとして捉えるようにしましょう。
重要な判断を下す際は、必ず元の証憑や規程に戻って裏取りを行う体制を整えましょう。「生成AIが言ったから」ではなく、「生成AIの情報を元に、人間が確認したから」と言えるようにしておくことが、監査の信頼性を担保します。
内部監査部門で整備したいルール・体制づくり
安全な活用のために、部門としての管理体制が欠かせません。個人任せの利用ではなく組織的なルールを定め、監査品質を維持しながら運用を進めることが重要です。明確な指針を構築し、価値ある活用を目指しましょう。
生成AI利用ポリシーとプロンプトのガイドラインを作る
まずは、部門内における利用ポリシーを策定することが第一歩です。具体的にどの業務で利用を許可するのか、入力してはいけない情報は何かを明確に定めます。あわせて、生成AIから適切な回答を引き出すためのコツをまとめたプロンプト（指示文）のガイドラインを共有すると、成果物の品質のばらつきを抑えることができます。
プロンプトの質が向上すれば、得られる回答の精度も飛躍的に高まります。誰が操作しても一定水準の成果が出る仕組みを整えることで、チーム全体のパフォーマンスを安定させることが可能になります。
皆さんが安心してAIという新しい道具を使いこなし、成果を最大化するための基盤として整備することが重要です。
生成AIガバナンス体制の構築
生成AIの活用を定着させるには、内部監査部門単独ではなく、全社的なガバナンスの枠組みと足並みを揃える必要があります。具体的には、情報システム部門や法務・コンプライアンス部門と密に連携し、ツール選定の基準や契約上のリスク評価、さらにはデータの取り扱いに関する社内規定の遵守状況を常にモニタリングできる体制を構築することが求められます。
部門を越えた連携体制を整えることで、セキュリティや倫理的な懸念を解消し、組織として安心して生成AIを運用できるようになります。客観的な管理体制の構築こそが、継続的な活用の鍵を握っているのです。
なお、ガバナンス体制の構築方法については下記の記事を参考にしてください。
監査チーム内の役割分担
生成AIを効果的に運用するためには、チーム内での役割分担を明確にすることが有効です。
例えば、生成AIの操作やプロンプトの改善に長けたメンバーを「AI推進担当」とし、一方で経験豊富なベテランが、AIの出力した内容の妥当性を厳しく検証する「レビュー担当」を担うといった構成です。このように役割を分けることで、業務の効率化と監査品質の担保を両立させることが可能になります。
得意分野を活かし合う体制を築くことは、単なるリスクヘッジに留まらず、チーム全体のスキルアップにも寄与します。人手不足を解消し、組織としての監査能力を底上げするための理想的な形といえるでしょう。
監査人向けの生成AIトレーニング・勉強会を開催
生成AIを安全かつ有効に使いこなすためには、監査人自身の知識向上が欠かせません。
ツールを導入して終わりにするのではなく、定期的な勉強会やトレーニングを実施し、生成AIの特性や最新のリスク事例を共有する場を設けることが重要です。基礎知識をチーム全体で揃えることで、活用のばらつきを抑え部門全体での安定した運用が実現します。
勉強会では、成功事例だけでなく失敗したプロンプトの例なども共有し、ナレッジを蓄積していきましょう。技術の変化に柔軟に対応していく文化を醸成することが、内部監査の真の成功へと繋がります。
なお、生成AIの勉強会について詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご確認ください。
生成AI時代における内部監査を導入してみよう！
生成AIは、内部監査の効率化と品質向上を同時に実現し得る非常に強力なツールです。文書作成の補助や膨大なテキスト分析といった実務を支援する一方で、情報漏えいやハルシネーションといったリスクも存在します。
しかしそれらを過恐れるのではなく、適切なルールと管理体制を整備した上で、監査人が主体的に使いこなすことが、これからの内部監査部門には不可欠な視点となります。
生成AIを導入して終わりではなく、常に勉強し続けることが監査人としての専門性をさらに高めることにつながります。まずはできるところから一歩ずつ進めてみてはいかがでしょうか？
最後に
いかがだったでしょうか？
監査業務で生成AIを成果に繋げるには、対象業務の切り出しと入力ルール・レビュー体制の設計が最短ルート。弊社なら、導入可否の整理から運用定着までの要点を案内できます。
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【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。
