AIで国防総省の機密解除が飛躍的進展

国防総省は、人工知能（AI）を活用した機密解除プロセスの取り組みで大きな進展を遂げました。

このプロジェクトは、国防次官補（インテリジェンスおよびセキュリティ担当）のオフィスによって主導され、メリーランド大学の応用研究所（ARLIS）によって実施されています。

AIと機械学習モデルのコンテキスト理解能力が向上し、多様なデジタル記録の管理と機密解除が可能になりました。

国防総省ワシントン本部サービスの記録および機密解除部門の責任者であるJ.D.スミス氏は、最近の公共利益機密解除委員会の会議でこのブレークスルーについて説明しました。

彼は、AIモデルが農業関連の言及と軍事用語を区別するなど、コンテンツ内の微妙な違いを見分ける能力を持っていることを強調。

このプロジェクトの成果は、政府の説明責任と透明性を高めるための将来の戦略と技術に役立つと期待されています。

議員たちは、特に2023年の「合理的分類法」に照らして、これらの取り組みに関する最新情報を求めており、この法律は分類慣行を現代化することを目指しています。

将来的には、この研究から導かれる包括的な「プレイブック」を開発し、分類および機密解除のベストプラクティスと技術フレームワークを策定する予定です。

ARLISは、システムアーキテクチャとコストの考慮事項を積極的に開発しており、これらの能力をさらに進化させるために、各機関や業界パートナーと協力する計画を立てています。

この戦略的アプローチは、分類および機密解除手続きを合理化し、さまざまな分野で複雑な情報審査プロセスをナビゲートするために技術を活用する先例を設定します。

参考記事：Federal News Network