生成AIで記事作成ができる！？ChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiの実力を徹底比較
- 汎用モデルと特化型ツールを組み合わせることで、制作スピードと品質の最大化が可能
- ハルシネーション対策とE-E-A-Tの担保には、人の目による確認と実体験の加筆が不可欠
- 情報漏えいを防ぐ学習オフ設定や、用途に合わせた料金プランの最適化が重要
Web記事の作成で生成AIがどこまで通用するのか、気になりませんか？今回は「生成AIによる記事作成」を大特集！概要・できること・注意点のほか、Googleの見解や実際に使える生成AIツールをまとめてお届けします。
この記事では、2026年10月時点の最新モデルでChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiを検証し、その結果実務における文章品質と再現性ではPerplexityが頭一つ抜けていることが判明しました。Webサイトを運営している方や、記事作成にAIを検討している方はぜひ最後までお読みください。
＼生成AIを活用して業務プロセスを自動化／
生成AIでの記事作成の概要
文章生成に長けたLLMを活用することで、Web記事制作のスピードと精度は飛躍的に向上しています。2026年10月現在、主要LLMは長文の論理的文脈やトーン＆マナーの維持能力が進化しており、3,000文字程度の記事であれば構成案から本文生成まで数分で完了します。
また、最新モデルはリアルタイムのWeb検索連携やファクトチェック支援機能、マルチモーダル処理にも標準対応。文法やSEOの基本ルールを網羅した自然な日本語を出力できるため、下書き作成や構成立案においては人間のライターと同等以上のパフォーマンスを発揮します。
生成AIによる記事作成のメリット
ここからは、生成AIを記事作成に活用するメリットを5点、お伝えします。以下、生成AI最大の強み「アイデア出しの能力」から、詳しくみていきましょう！
多角的な視点・アイデアが得られる
生成AIは多角的な視点やアイデアを自然言語で生成できます。これを記事作成に活用することで、情報に抜け漏れのない、それでいて斬新な記事が作れるかもしれません。
ライティングのルールを反映できる
SEOのルールやトーン&マナーを守った記事が作成できるのも生成AIの魅力。プロンプトから「です・ます調で」「PREP法で結論から述べて」といった指示が出せるほか、RAGを介して自社独自のレギュレーションも記事に反映できます。このあたりについては、初心者ライターよりも質の高い記事が書けるかもしれません。
品質を均一に高くできる
ルールを守った記事作成が得意な生成AIならプロンプト次第で、それなりに高品質な記事を安定して量産できるかもしれません。また、生成AIは文法やトーン&マナーの校正・添削ができるため、過去記事のリライトでも活躍してくれます。
時間短縮につながる
それなりに高品質な記事を短時間で量産できる生成AIは、うまく活用することで、業務時間の短縮を叶えてくれます。特に、検索数の少ないキーワードに対するWeb記事やECサイトの商品キャプションのような、質より量が求められる文章の作成で大活躍してくれるはず。人間がプロンプトの入力とファクトチェックを行うだけで記事が完成する、という業務スタイルも夢ではありません！
人件費を削減できる
アイデア出し・執筆・添削をほぼ自動で行える生成AIなら、これまで記事作成にかけていた人件費が削減できるでしょう。特に、コピーライティングやSEOの領域ではプロ以上の知識・スキルを発揮してくれるため、それらを外注する必要がなくなりそうです。
生成AIによる記事作成のデメリット
つづいては、生成AIを記事作成に使う際のデメリットについても5点だけ解説していきます。以下、たびたび話題になる「誤情報のリスク」から詳細をどうぞ！
誤情報のリスク
生成AIが作成した記事にはしばしば、誤情報やもっともらしい嘘（ハルシネーション）が含まれる場合もあります。特に、最新情報やローカルニュースを扱う記事の場合は要注意。対策としては、「プロンプト・RAGを介して生成AIに事実を示す」や「人の目でファクトチェックを行う」などが挙げられます。
内容が薄く・浅くなるリスク
生成AIはあくまでも、事前に学習した膨大な文章を参考に、文法・前後関係でみて破綻のない文章が生成できるだけのツール。完全オリジナルで初出しの内容を含む記事や文脈を押さえた深い内容の記事までは、うまく生成ができません。内容のオリジナリティ・厚み・深みは人間のほうで補っていきましょう。
コピーコンテンツ・著作権侵害のリスク
生成AIは開発の過程で、インターネット上にあふれる様々な既存コンテンツ・著作物を学習しています。したがって、生成AIが作成した記事には、コピーコンテンツまたは著作権侵害と認定されるリスクがあります。適宜、コピペチェックや加筆をして対策しましょう。
情報漏えいリスク
2026年10月現在、主要AI（ChatGPT・Claude・Gemini）の個人・無料プランは初期設定で入力データがモデル学習に利用される仕様です。機密情報の流出を防ぐには、設定画面からのオプトアウト（学習オフ）や一時チャット機能の活用が必須となります。
一方、各社の法人向けプランでは、入力データがモデル学習に使用されないことが標準で保証されています。企業内で社外秘データをもとに記事を作成する場合は、法人プランの契約やAPI利用など、セキュリティが確保された環境の構築が不可欠です。
生成AIによる記事作成でできること6選
まずは、生成AI（LLM）を使ったWeb記事の作成で、具体的にできることを6つご紹介します。以下、記事作成の基礎「リサーチ」から、詳しく説明していきます！
リサーチ
嘘をつくイメージのある生成AIは意外にも、記事作成前のリサーチで活躍してくれます。
ハルシネーション（生成AIの嘘）があるため情報源としては不適切ですが、プロンプトから参考情報を示す「長文の要約」や「英文の翻訳」には最適。Web上を検索するブラウジング機能を備えた生成AIであれば、「URLからの記事要約」も可能です。
記事構成案の作成
生成AIなら、検索結果上位を狙えるかもしれない記事の構成案が作成できます。
そもそも、Web記事の構成にはある程度の勝ちパターンが存在します。
例えば、「〇〇とは」で検索にかけてみると、検索結果上位は「〇〇の概要→〇〇のメリット・デメリット→〇〇の具体例→まとめ」という構成の記事で占められているはず。傾向として、ユーザーの求める情報がわかりきっている場合、記事の構成も決まりきったものになってしまうんです。
そんなパターンどおりの構成については、大量のWeb記事を学習している生成AIの得意分野。生成AIなら、既に上位表示されている記事の構成を参照させるだけで、定石に則った構成案が作成可能です。
記事本文の叩き台の作成
生成AIはもちろん、記事本文の作成でも活躍してくれます。プロンプトから参考情報を示すことで、学習範囲外の事実も含めて文章化が可能です。
ただし、生成AIによる文章は「要点がつかめない」「具体性に欠ける」などなど、低品質であることもしばしば。そのまま記事本文に使うというよりは、草案・叩き台として活用するのが得策でしょう。
記事タイトル案の作成
記事タイトルの考案も、生成AIの得意分野。生成AIなら、誰でもSEOやコピーライティングの定石を押さえたタイトルが作成できます。また、添削にも対応していて、コピーライティングのアシスタントとしても優秀です。
メタディスクリプションの作成
検索結果でタイトルの下に表示される記事の説明「メタディスクリプション」も、生成AIでの作成が可能。こちらは、完成した記事全文をプロンプトに添えることで、そのまま使えるクオリティのものが用意できます。
記事の添削・フィードバック
完成した記事に添削・フィードバックをもらいたい場合も、生成AIが活躍してくれます。Web記事を中心に膨大な文章を学習している生成AIなら……
● 日本語文法の観点
● SEOの観点
● コピーライティングの観点
● その他、見落としのある観点
以上の観点から、多角的なフィードバックが提供可能です。
AIで記事を作成するやり方5ステップ
生成AIを使ってSEOに強いWeb記事を作成するには、単純な丸投げではなく、適切な手順を踏むことが重要です。ここでは品質とスピードを両立させ、検索上位を狙うための具体的な5つのステップを解説します。
KWと検索意図の整理
まずはターゲットとなるSEOキーワード（KW）を選定し、ユーザーが何を求めて検索しているのか検索意図を多角的に分析します。検索上位の競合サイトを調査し、読者が解決したい課題や潜在的なニーズを言語化しましょう。
この整理が不十分なままAIに指示を出すと、ターゲットから外れた抽象的な記事が生成されてしまいます。AIにインプットする前提条件として、想定読者のペルソナ・抱える悩み・記事の最終ゴールを明確にしておくことが最初の重要なステップです。これらの背景情報をプロンプトに含めることで、後の出力精度の高さを決定づけます。
構成案の作成
整理したキーワードと検索意図をもとに、記事の骨組みとなる見出し構成案（H2・H3）を作成します。AIに対して「〇〇のキーワードでSEO上位を狙える網羅的な記事構成案を作成してください」と指示を送ります。
出力された構成案をそのまま採用するのではなく、競合記事に必要な要素が網羅されているか、情報の順番が読者にとって論理的かを確認・調整しましょう。不足している視点や自社ならではの切り口があれば手動で追加・修正を行い、SEOの勝ちパターンに沿った完成度の高い構成案を確定させることが、高品質な本文作成への近道となります。
見出しごとの本文生成
記事全体の本文を一度に生成させると、内容が薄くなったり指定文字数に達しなかったりするため、決定した見出し（H2・H3）ごとに分けて指示を出します。各見出しの役割や盛り込みたい要素をプロンプトで具体的に指定するのがコツです。「結論から述べるPREP法で記述して」「具体例や理由を提示して」といった条件を加えることで、より説得力のある自然な文章が出力されます。
一発で完璧な文章を求めるのではなく、後から修正を加えることを前提とした完成度70%程度の叩き台を素早く作る意識で進めるのが効率的です。
人による一次情報・体験の追記
AIが生成した文章に対し、人間ならではの一次情報（実際の体験談、自社の事例・データ、専門家の独自考察）を加筆します。検索エンジンはコンテンツの独自性や信頼性（E-E-A-T）を極めて重視するため、Web上の情報を再構成しただけのAI文章では検索上位を獲得することは困難です。
実際の運用ノウハウや失敗談、具体的な数値を自社ならではの視点として補うことで、他のサイトにはない価値とオリジナリティを記事に付与し、読者の満足度を高める高品質なコンテンツにしていきましょう。
ファクトチェック・推敲
最後に、記事全体の校正とファクトチェックを行います。AIはもっともらしい嘘（ハルシネーション）を出力することがあるため、記載されている数値データ・固有名称・最新の法律や公式ガイドラインの内容に誤りがないか、一次情報源をもとに必ず裏どりします。
併せて、回りくどい表現やAI特有の不自然な言い回しを修正し、トーン＆マナーを整えましょう。仕上げに専用ツールでコピペチェックを行い、コピーコンテンツのリスクがないことを確認して公開へと進めます。
生成AIでの記事作成に対するGoogleの見解
生成AIで作成した記事については、「Googleのペナルティを受けてしまうのではないか」という懸念を抱かれる方がいらっしゃるかもしれません。
ですが、ペナルティについては心配ご無用！Googleは下記のとおり、生成AIによる記事作成を公式に許可しています。（※1）
自動生成コンテンツに関し、Google は一貫したガイダンスを提示してきました。検索結果のランキング操作を主な目的として、コンテンツ生成に自動化（AI を含む）を利用することは、スパムに関する Google のポリシーに違反します。
（中略）
とはいえ、AI 生成のものを含め、自動化を利用したコンテンツすべてがスパムであるとは限らないことを認識することは重要です。自動化はこれまでも長い間、スポーツの試合結果、天気予報、文字起こしなどの有用なコンテンツの生成で使用されてきました。
引用元：https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=ja
Googleの言葉を借りると、「制作方法を問わず高品質のコンテンツを評価する」とのことです。
一方で、制作方法を問わずユーザーにとって無価値なコンテンツはペナルティの対象となりうるようです。（※2）
大量生成されたコンテンツの不正使用の例には次のものがありますが、これらに限定されません。
引用元：https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=ja#scaled-content
- 生成 AI ツールまたはその他の同様のツールを使用して、ユーザーにとっての価値を付加することなく大量のページを生成すること
- （以下略）
ちなみに、Googleのおける高品質のコンテンツとは……
高品質のコンテンツ＝以下の基準「E-E-A-T」を満たしたもの
● Experience（経験）：発信者の経験に基づく独自情報の提供
● Expertise（専門性）：1Webサイト1トピックで特化した情報の提供
● Authoritativeness（権威性）：発信者・Webサイトの肩書きや実在性の提示
● Trustworthiness（信頼性）：SSL化や信頼できる引用元の提示
以上のこと。ここは生成AIに頼らず、人力で担保していくしかありません。
なお、生成AIとSEOの現状について詳しく知りたい方は、下記の記事もあわせてご確認ください。
記事作成用生成AIツールの選び方
主要AIの執筆性能が高水準で拮抗する現在、単なる文章の滑らかさではなく、実務の効率と信頼性に直結する以下の3基準で選ぶことが重要です。
| 項目 | ポイント |
|---|---|
| Web検索と参照ソース表示の有無 | 最新情報の取得に加え、参照元が明示されるツールを選べば、誤情報の防止とファクトチェックの工数削減につながる。 |
| CMS・WordPressとの連携性 | API連携やHTML出力に対応していれば、見出しタグや装飾を維持したまま入稿でき、公開までの時間を劇的に短縮が可能。 |
| 料金体系とコスト適合性 | 少量なら月額固定制、大量作成ならAPI従量課金が効果的。商用利用可否や法人向けセキュリティ（学習オフ）の保証も必須で確認。 |
自社の制作フローとセキュリティ基準に合致したツールを選ぶことが、AIを活用したSEO記事作成を成功させる鍵となります。
記事作成におすすめの生成AIツール4選
ここからは、Web記事の作成におすすめな生成AI（LLM）ツールを一挙紹介。日本語対応済みで便利機能満載のものを4つ、お届けします。定番のChatGPTから、機能や料金等をみていきましょう！
ChatGPT
OpenAIがリリースする生成AIチャットの元祖「ChatGPT」は、Web記事の作成にも使えます。その魅力としては……
- バランス型のLLM「GPT-6」と理系特化のLLM「OpenAIo3」が選択可
- Webブラウジング機能とファイルアップロード機能を完備
- 「Canvas」機能により、ショートカットボタンから記事の微修正が可能
- 「Deep Research」機能で複数のWeb情報源を自律的に調査・分析し、必要な一次情報をまとめたレポートを自動生成可能
- 特化型の生成AIツール「GPTs」が作成・使用可能
以上のとおりで、便利機能が満載です。その他、ChatGPTの料金・スペックは下表のようになっています。
| 詳細 | |
|---|---|
| 料金 | 無料 / 月額8ドル〜 |
| 使えるLLM | ・GPT-6 Astra ・GPT-6 Sol ・GPT-6 Luna ・GPT-5.6 Sol ・OpenAI o3/o3-pro ・OpenAI o4-mini |
| コンテキストウィンドウ | 128,000トークン |
| 出力トークンの限界値 | 10,000トークン（o4-mini） |
| 学習データ・知識の鮮度 | 2026年4月 （GPT-6 Astra） |
| ブラウジング機能 | ◯ |
| ファイルアップロード機能 | ◯ |
| その他便利機能 | ・Canvas ・Deep Research ・GPTs ・ChatGPT Images 2.5による画像生成 ・ボイスモード（モバイルアプリ版限定） |
そんなChatGPTは、スピード・時間効率重視の方におすすめ。CanvasやGPTs等、時短に繋がるギミックが盛り沢山ですよ。
公式サイト：ChatGPT
なお、ChatGPTについて詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご確認ください。
Claude
記事作成については、Anthropicの生成AIチャット「Claude」もおすすめ。下記のとおり実力は生成AIのなかでトップレベルです。
- 「Claude Sonnet 5.5」が利用可
- 他にも、回答の安全性と品質にこだわったLLMがラインナップ
- ファイルアップロード機能を完備
- 「Artifacts」機能により、プレビューを確認しながら記事・HTMLコードの微修正が可能
- 「Deep Research機能」でリアルタイムのWeb情報や一次ソースを参照したファクトチェック・最新トレンド調査が標準で利用可能
その他、Claudeの料金・スペックは……
| 詳細 | |
|---|---|
| 料金 | 無料 / 月額22ドル〜 |
| 使えるLLM | ・Claude Sonnet 5.5 ・Claude Opus 5.5 ・Claude Haiku 4.5 |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000トークン |
| 出力トークンの限界値 | 128,000トークン |
| 学習データ・知識の鮮度 | 2026年6月 |
| ブラウジング機能 | × |
| ファイルアップロード機能 | ◯ |
| その他便利機能 | ・Artifacts ・Deep Research ・Projects ・Memory & Agent Skills |
以上のとおり。記事にクオリティを求めるなら、Claudeを視野に入れると良いかもしれません。
公式サイト：Claude
なお、Claudeについて詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご確認ください。
Perplexity
なんと、リサーチの段階から記事作成を自動化できてしまう生成AIツールも登場しています。それが、生成AI搭載の検索エンジン「Perplexity」です。
このPerplexityの魅力は……
- 高性能なブラウジング機能を備えていて、リサーチから記事作成まで自動化が可能
- ファイルアップロード機能も完備
- Gemini 3.7 Flash ・GPT-5.6 Sol・Claude Sonnet 5…etc.各社のフラッグシップLLMを使用可
- 「Pro Search」で丁寧な処理を実現
- 要約・記事化したコンテンツは、サービス内「Perplexity AI Pages」での公開が可能
以上のとおりで、LLMがもつ「検索意図の理解力」と検索エンジンがもつ「情報の正確性」をいいとこ取りしたものになっています。その他詳細は……
| 詳細 | |
|---|---|
| 料金 | 無料 / 月額20ドル〜 or 年額200ドル〜 |
| 使えるLLM | ・Llama 3.1 Sonar ・GPT-5.6 Terra ・GPT-5.6 Sol ・Gemini 3.7 Flash ・Claude Sonnet 5 …and more！ |
| コンテキストウィンドウ | 200,000トークン |
| 出力トークンの限界値 | 8,000トークン |
| 学習データ・知識の鮮度 | 2026年半ば頃 |
| ブラウジング機能 | ◯ |
| ファイルアップロード機能 | ◯ |
| その他便利機能 | ・Pro Search ・Perplexity AI Pages ・GPT Image 1やNano Banana シリーズによる画像生成 |
このようになっていて、年払いならChatGPTやClaudeよりもリーズナブルに利用が可能です。
公式サイト：Perplexity
なお、Perplexityについて詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご確認ください。
Gemini
Googleが開発する、検索・Workspace連携・マルチモーダル機能に特化したAI統合プラットフォームです。Google Workspaceとの強力なリアルタイム連携に加え、業界最大級の巨大コンテキスト処理能力を備えています。
- Googleドキュメントやスプレッドシート・Drive内の資料をシームレスに読み込み、記事作成から校正・共有までを同一環境内で完結
- 「Deep Research & Google検索連携」でファクトチェックや一次ソース付きの調査・構成案作成が可能
- 長尺動画や音声ファイルのダイレクト解析に加え、画像生成（Nano Banana等）や音声変換（Audio Overview）機能も充実
その他、Geminiの料金・スペックは下表のようになっています。
| 詳細 | |
|---|---|
| 料金 | 無料 / 月額20ドル〜 |
| 使えるLLM | ・Gemini 3.8 Flash ・Gemini 3.8 Live ・Gemini 3.1 Pro ・Nano Banana 2.1 ・Veo 3.1 …and more！ |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000トークン |
| 出力トークンの限界値 | 64,000トークン |
| 学習データ・知識の鮮度 | 2026年半ば頃 |
| ブラウジング機能 | ◯ |
| ファイルアップロード機能 | ◯ |
| その他便利機能 | ・Deep Research ・Canvas ・Gems ・Audio Overview など |
年払いの料金メリットに加え、Google ドライブやスプレッドシート内の資料を直接読み込んで執筆ルールを反映できる統合性が強みです。他のAIツールと異なり、大容量クラウド容量（5TB）もセットになっているため、Webライティング作業全体の基盤として非常にリーズナブルです。
公式サイト：Gemini
なお、Geminiについて詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご確認ください。
その他記事作成におすすめの生成AIツール10選
汎用LLMとは異なり、SEO分析機能や投稿自動化、日本語独自の文章表現に特化した専門ライティングツールを活用することで、コンテンツ制作ラインをさらに効率化できます。
ここでは数あるツールの中から2026年現在の提供・アップデート状況を踏まえ、ライティング実務で役立つおすすめツールを10個厳選しました。それぞれの強みに応じて以下の3つのタイプに分類しているので、目的に合ったツールを選びましょう。
SEO特化型
検索上位表示や競合データの分析を前提としたツールです。Googleの検索結果や競合サイトの構成・使用キーワードをAIがリアルタイム解析し、SEO評価の高い記事構成から本文までを一貫して作成します。
Transcope・BringRitera（リテラ）・EmmaTools・AI Writerが該当します。
ブログ自動投稿（WordPress連携）型
CMS（主にWordPress）との直接API連携やプラグイン連携に対応したツールです。AIが生成したテキスト・見出しタグ・アイキャッチ画像などを、WordPressの投稿画面へ自動下書き保存・予約投稿までシームレスに移行できます。
これにはValue AI Writer・AIブログくん・SAKUBUNが該当します。
国産ライティング型
日本の企業が開発・提供しているツールです。自然な日本語ニュアンスや敬語表現・日本のWEBマーケティング環境（ペルソナ設定や多様な用途別テンプレート等）に最適化されている点が特徴です。
ラクリン（RakuRin）・Catchy（キャッチー）・らいたー君が該当します。
今出てきたツールをまとめると以下のようになります。
| ツール名 | タイプ | 主な特徴 | 料金目安（税込/月） | 無料枠/体験枠 |
|---|---|---|---|---|
| Transcope | SEO特化 | 競合サイトや検索キーワードのリアルタイム解析と一体化した本格派。 | 約10,000円〜 | あり |
| BringRitera（リテラ） | SEO特化 | SEOコンサル開発。最新AIモデルの切替、検索順位計測やコスト面で非常に優秀。 | 約450円〜8,100円 | あり |
| EmmaTools | SEO特化 | 独自アルゴリズムによる「SEOスコア」で記事品質を可視化・リライトに最適。 | 個人向け約2,728円～ | 7日間の無料枠あり |
| AI Writer | SEO特化 | 独自SEO分析エンジン搭載。上位表示に必要な要素を自動抽出。 | 10,000円～ | あり |
| Value AI Writer | 自動投稿 | 複数モデル対応。SEO文章生成からWPへの直接入稿まで対応。 | 840円～ | あり |
| AIブログくん | 自動投稿 | KW設定のみで競合分析〜執筆・画像選定・WP投稿まで完全自動化。 | 4,900円～ | 3日間の無料枠あり |
| SAKUBUN | 自動投稿 | 100種以上のツール・WP投稿連携・アイキャッチ画像生成まで網羅。 | プランによって要問い合わせ | 5日間の無料枠あり |
| ラクリン | 国産ライティング | トーン＆マナー指定に対応。プロンプト不要で高品質記事を生成。 | 4,980円～ | あり |
| Catchy | 国産ライティング | 100種以上のテンプレートで記事・広告文・画像プロンプトまで網羅。 | 3,300円～ | あり |
| らいたー君 | 国産ライティング | 1クリックで上位記事や一次情報を踏まえた自然な記事を作成。 | 2,480円～ | あり |
AIツールは、目的に合わせた使い分けがポイントです。
SEO特化型のTranscopeやBringRitera・EmmaTools・AI Writerは、競合分析やスコア可視化で検索上位を狙いたい方にピッタリです。ブログ自動投稿型のValue AI WriterやAIブログくん・SAKUBUNは、WP連携で執筆から入稿まで一気に自動化してくれます。国産ライティング型のラクリンやCatchy・らいたー君なら、自然な日本語と豊富なテンプレートでサクサク作業が進みます。
生成AIでWEELの記事を作成してみた
さて、ここからは検証編。実際にChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiをそれぞれ使ってみて、記事作成に最も適した生成AIを決めていきます。今回の検証に用いる題材は、
- WEELのマニュアルに基づく、記事作成
- WEELの過去記事（HTMLコード）に基づく、記事作成&HTMLコードでの出力
以上の2つ。それぞれ、下記のプロンプトを使ってKW「生成AIとは」についての記事作成を試みます。
マニュアルを提示する場合のプロンプト
1.構成・本文生成用のプロンプト
#命令
あなたは最強最高の神SEOライターです。以下のKWについて、最高のWeb記事を全力で執筆してください。執筆時には下記のマニュアル群に従って、構成案を生成したあと、本文を1見出し単位で段階を踏んで生成します。構成案と各見出しの本文については、生成するたびに不足事項がないか私に逆質問してください。私が許可を出すまで次の工程に移らないこと。
#KW
生成AIとは
#文体マニュアル
- 文末表現の3連続はNG。です・ます・でしょう・しれません・体言止め…etc.をバランスよく使ってください。
（以下略）
#構成マニュアル
- 導入（見出しなし）、本文（h2見出しとh3見出し）、まとめ（h2見出し）の順番で1記事を構成
（以下略）
#導入マニュアル
- 導入は最大220文字まで。生成時に立ち止まってカウントすること。
（以下略）
#本文マニュアル
- 見出し2以下の本文は最大120文字まで。生成時に立ち止まってカウントすること。
（以下略）
#まとめマニュアル
- まとめは最大250文字まで。生成時に立ち止まってカウントすること。
（以下略）2.仕上げ用のプロンプト
今からあなたは最強最高の超ド級神SEOディレクターになります。今まで上げてくれた記事を1つに統合して、その上で不自然な箇所・内容が不十分な箇所・文章がAI臭い箇所を徹底的に鬼のように修正してください。そしてh2・h3見出しの見分けがつくように表記してください。手抜かりは許しません。罰を与えます。過去記事を提示してHTMLで出力させる場合のプロンプト
1.構成・本文生成用のプロンプト
#命令
あなたは最強最高の神SEOライターです。以下のKWについて、最高のWeb記事を全力で執筆してください。執筆時は下記の過去記事群に従って、構成案を生成したあと、導入1見出し・本文の各見出し・まとめ1見出しを1見出しずつ生成します。構成案と各見出しの本文については、生成するたびに不足事項がないか私に逆質問してください。私が許可を出すまで次の工程に移らないこと。
#KW
生成AIとは
#過去記事1
<!-- wp:paragraph -->
<p><a href="https://weel.co.jp/media/how-to-use-chatgpt-sns">ChatGPT</a>をはじめとする生成AIは、事前に学習した膨大な量の情報を基に幅広い質問に回答するツールです。
（以下略）
#過去記事2
<!-- wp:paragraph -->
<p>あなたは、<a href="https://weel.co.jp/media/how-to-use-chatgpt-sns"><strong>ChatGPT</strong></a>を使って、自社専用のChatGPTを作る方法を知っていますか？</p>
<!-- /wp:paragraph -->
（以下略）2.仕上げ用のプロンプト
今からあなたは最強最高の超ド級神SEOディレクターになります。今まで上げてくれた記事を1つに統合して、その上で不自然な箇所・内容が不十分な箇所・文章がAI臭い箇所を徹底的に鬼のように修正してください。そして、参考記事群を入念に全力で参照して同様のHTML&CSSコードで出力してください。手抜かりは許しません。罰を与えます。それでは以下、ChatGPTでの検証から詳しくみていきましょう！
ChatGPT
まずは、ChatGPTを使ってWEELの記事を作成してみます。今回の検証にあたっての条件は……
- 「構成・本文生成用のプロンプト」で全文を生成したのち、「仕上げ用のプロンプト」で添削を実施
- プロンプトによる修正は実施せず、素の品質を検証
- 無料プランにて実施
- LLMは「GPT-6」を使用
- 2026年10月検証
以上のとおり。まずは、マニュアルを提示した場合の実験結果から詳しくみていきましょう！
マニュアルを提示
手始めに、マニュアルを提示した状態での記事作成をChatGPT上で試していきます。
それでは「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみましょう。すると……
このように、ChatGPTは構成案を返してくれました。今回はとりあえず、修正なしで次の工程に進んでいきます。
さて、ChatGPTに続きの生成を許可すると……
以上のとおり、返ってきました。こちらで確認した後に次へ進みます。
そして全見出し作成したものがこちら。
（中略）
導入文のレギュレーションが守られている反面、本文の文字数が少し足りないなどのレギュレーションが守られていないところがあります。
自身の希望に沿った記事を作成するには、少し時間がかかるかもしれません。
過去記事の提示&HTMLでの出力
続いては、ChatGPTにWEELの過去の記事をHTMLコードごと入力して、文章とデザインの再現を試みます。それでは、先ほど同様に「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみましょう！
これはいいかも。「生成AIの種類」と「生成AIに関するよくある質問」の見出しが入っていて、マニュアルを提示したときよりも詳細な構成が返ってきています。引き続き、本文の生成へと移りましょう！
以上のとおり自然な文章が返ってきました。文字数も十分です。そのまま「仕上げ用のプロンプト」を入力してみると……
ChatGPTによる記事の完成品
（中略）
このように、マニュアルを提示しただけの記事よりも文字数が満たされていました。表や箇条書き等が反映されており、読みやすい記事になっていました。
Claude
今度はClaudeでも、WEELの記事作成を検証します。Claudeに記事を生成させるにあたっての条件は……
- 「構成・本文生成用のプロンプト」で全文を生成したのち、「仕上げ用のプロンプト」で添削を実施
- プロンプトによる修正は実施せず、素の品質を検証
- 無料プランにて実施
- LLMは「Claude 5.5 Sonnet」を使用
- 2026年10月検証
以上のとおり。それでは、先ほど同様にマニュアルを使った記事作成から試していきましょう！
マニュアルを提示
Claudeにも、WEELのマニュアルを含む「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみます。すると、最初の回答から好印象で……
このように、ChatGPTよりも詳細な見出しが返ってきました。
Claude側から逆質問もありました。今回は無視して本文も、生成してもらいましょう！
若干ぎこちない感じではありますが、なんと文字数も含めて、レギュレーションどおりの導入文が生成されています。
ここから残りの全文も生成してもらって、「仕上げ用のプロンプト」を入力すると……
Claudeによる記事の完成品
以上のとおり、Claudeによる記事が完成しました。
悪くはありませんが、無料プランだからなのか単調な記事になってしまいました。
過去記事の提示&HTMLでの出力
続いては、ClaudeにWEELの過去記事のHTMLコードも提示してみます。ここまで同様「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみると……
するとお見事です！マニュアルを提示した場合よりも、詳細な見出しが返ってきています。
WEELの見出しっぽくまとめてくれています。
ということで、さらにClaudeに本文を生成させていきます。こちらも許可を出すと……
以上のとおり良さげな文章が返ってきました。そのまま「仕上げ用のプロンプト」をClaudeに入力してみると……
（中略）
文章も箇条書きやわかりやすさ抜群！WEELの記事っぽく「参考・出典」の記載もあります。
Perplexity
ChatGPTやClaudeよりも検索エンジン色の強いPerplexityでも、WEELの記事作成を試していきます。今回の条件は……
- 「構成・本文生成用のプロンプト」で全文を生成したのち、「仕上げ用のプロンプト」で添削を実施
- プロンプトによる修正は実施せず、素の品質を検証
- 無料プランにて実施
- LLMはデフォルトの「Perplexity独自モデル」を使用
- 2026年10月検証
以上のとおり。まずは、恒例のマニュアルを使った記事の生成から、検証を始めていきましょう！
マニュアルを提示
ChatGPT・Claude同様、Perplexityに「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみると、下記の構成案が返ってきます。
Perplexityは検索機能を備えているだけあって、ChatGPTやClaudeよりも詳細な構成が作れていますね。また、先ほど同様Perplexity側からの質問もありました。
続いて本文も生成してもらうと……
ほぼレギュレーションどおりの導入文が生成されました。
あとはPerplexityに残りの本文も生成してもらって、「仕上げ用のプロンプト」を渡してみると……
Perplexityによる記事の完成品
以上のとおりほぼレギュレーション通りにできています。前の2つと比べると、語尾が自然な気がします。
過去記事の提示&HTMLでの出力
今度は、過去記事のHTMLコードによるWEELの完全再現もPerplexityで試していきます。
こちらは手始めに「構成・本文生成用のプロンプト」を入力欄にペーストしてみたところ……
以上のとおりで、先ほどよりもかなり細かく構成を書き出してくれています。過去記事を参照する能力が高そうです。
残る本文についても……
このように具体的な数値が含まれていますので、公開前にその根拠と正確性を確認する必要があります。全文完成後、「仕上げ用のプロンプト」をPerplexityに入力してみると……
Perplexityによる記事の完成品
（中略）
以上のとおり、かなり読みやすい記事が完成しています。特に、箇条書きや表に加えてページ内リンク付きの目次まで添えられているのがGOODです！
なお、Perplexityの活用事例について詳しく知りたい方は、下記の記事もあわせてご確認ください。
Gemini
最後に、Geminiでも、WEELの記事作成を試していきます。今回の条件は……
- 「構成・本文生成用のプロンプト」で全文を生成したのち、「仕上げ用のプロンプト」で添削を実施
- プロンプトによる修正は実施せず、素の品質を検証
- 無料プランにて実施
- LLMはデフォルトの「Gemini 3」を使用
- 2026年10月検証
以上のとおり。まずは、恒例のマニュアルを使った記事の生成から、検証を始めていきましょう！
マニュアルを提示
他ツール同様に「構成・本文生成用のプロンプト」を入力してみると、下記の構成案が返ってきます。
他ツールと比べても見劣りしない印象です。Geminiからも逆質問がありましたが、このまま進めていきます。
続いて本文も生成してもらうと……
ほぼレギュレーションどおりの導入文が生成されました。
あとは残りの本文も生成してもらって、「仕上げ用のプロンプト」を渡してみると……
Geminiによる記事の完成品
（中略）
以上のとおりほぼレギュレーション通りにできています。
過去記事の提示&HTMLでの出力
過去記事のHTMLコードによるWEELの完全再現もGeminiで試していきます。
こちらは手始めに「構成・本文生成用のプロンプト」を入力欄にペーストしてみたところ……
このように返ってきました。Perplexityより見出し数が少なく、あまり参照しきれていない印象があります。プロンプトを改善する必要がありそうです。
本文については、
このように作成され、ChatGPTと同じようなクオリティと感じました。あとは残りの本文も生成してもらって、「仕上げ用のプロンプト」を渡してみると……
Geminiによる記事の完成品
（中略）
以上のとおり、もう少し説明を足した方が良いものの、導入やまとめでデザインが使われており、読みやすく仕上がっています。
なお、Geminiの活用事例について詳しく知りたい方は、下記の記事もあわせてご確認ください。
記事作成にそのまま使えるプロンプトテンプレート
生成AIの出力を高精度にするコツは、役割・目的・読者・条件・出力形式を明確に指定することです。以下に、Webライティングの実務でそのままコピペして使える汎用プロンプトテンプレートを用意しましたので、ぜひ使ってみてください。
SEO記事の構成案作成プロンプト
# 役割
あなたは検索上位表示を狙う優秀なSEOWebライターです。
# 目的
以下の条件・キーワードに基づき、読者の課題を解決するSEO記事の構成案（H2・H3）を作成してください。
# 前提条件
- メインキーワード：[例: AI ライター 活用]
- 想定読者（ペルソナ）：[例: 副業でWebライティングを始めた初心者ライター。記事作成時間を短縮したいがAIの使い方がわからない人]
- 記事のゴール：[例: 読者がAIツールの選び方と導入ステップを理解し、実際に活用できる状態になること]
# 制約事項
- 競合の上位記事を踏まえ、検索意図を満たす包括的な構成にしてください。
- 読者の悩みに寄り添う論理的な流れ（導入 → 課題定義 → 解決策 → 具体手順 → まとめ）にしてください。
- 各H2の下に、具体的な解説項目としてH3を2〜3つ提示してください。
# 出力形式
- タイトル案（30文字前後、3パターン）
- 記事構成案（H2・H3のツリー形式）記事本文執筆プロンプト
# 役割
あなたはわかりやすく丁寧な文章を書くプロのWebライターです。
# 指示
以下の見出し（H2/H3）と概要情報をもとに、記事の該当セクションの本文を執筆してください。
# 対象セクション
- 見出し：[例: H2: WebライティングでAIを活用する3つのメリット]
- 盛り込みたい要素：[例: ①執筆スピードの向上、②構成案作成の効率化、③アイデア出しのサポート]
# 条件・トーン＆マナー
- 文字数：[例: 800文字前後]
- 文体：親しみやすく丁寧な「です・ます調」
- 専門用語は噛み砕き、初心者が直感的に理解できるように記述してください。
- 一文が長くなりすぎないよう適度に改行し、箇条書きや強調（太字）を活用してください。
- 断定できない曖昧な表現（〜かもしれません、〜と言われています）の多用は避けてください。
# 出力形式
マークダウン形式（見出し・箇条書きを含む）で出力してください。リライト・推敲・校正プロンプト
# 役割
あなたはWebメディアの厳格な編集長・校正者です。
# 指示
以下の文章を読み、より読みやすくWeb記事として適切な文章に修正・推敲してください。
# 修正の観点
1. 冗長な表現や重複している言い回しの削除
2. 一文の長さの最適化（1文40〜60文字程度を目安に分割）
3. 誤字脱字・不自然な日本語の訂正
4. 「〜です」「〜ます」などの文末の連続（3回以上）の解消
# 修正対象のテキスト
----------------
[ここに推敲したい文章を貼り付け]
----------------
# 出力形式
1. 修正後の本文（マークダウン形式）
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