【Claude Sonnet 5.5】Opus 5.5に迫る性能を半額で！特徴・料金・使い方を徹底解説
- Claude Sonnet 5.5は、Anthropicが公開したClaude 5.5ファミリー第2弾の中位モデル
- Sonnet 5と同じ単価のまま、出力速度は30%以上向上し1タスクあたりのコストは最大30%削減
- Terminal-Bench 4.0で70.6%を記録し、上位モデルOpus 5.5の66.4%を上回るスコア
日本時間2026年9月29日未明、AnthropicがClaude 5.5ファミリーの第2弾となる「Claude Sonnet 5.5」を公開しました！Claude Sonnet 5.5は、Sonnet 5と同じ料金のまま出力が30%以上速くなり、1タスクあたりのコストは最大30%安くなった中位モデル。上位のOpus 5.5に迫るスコアを出したベンチマークもあり、開発者の間で話題になっています。
とはいえ「Opus 5.5とどう使い分ければいいの？」「Sonnet 5から乗り換える価値はある？」と気になっている方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、Claude Sonnet 5.5の特徴や性能、料金、具体的な使い方までを徹底的に解説します。最後まで読めば、Sonnet 5.5とOpus 5.5を賢く使い分けて、日々の開発や資料作成を今よりずっと速く回せるようになるはずです！
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Claude Sonnet 5.5とは？
Claude Sonnet 5.5は、Anthropicが開発したClaude 5.5ファミリーの中位モデルで、Claude 5.5ファミリー2つ目のモデルです。Anthropicは、Sonnet 5.5を「Opus 5.5をより速く・より安く補完するモデル」と位置づけています。
慎重な判断が求められる複雑な仕事はOpus 5.5、範囲がはっきりした日常タスクやバグ修正はSonnet 5.5という役割分担になります。公式の発表ページでは、文書・スライド・スプレッドシートを仕上げる作業が得意で、デザインを見る目も鋭いと紹介されています。
基本スペックは、コンテキストウィンドウが100万トークン、最大出力が12.8万トークンです。テキストと画像を入力でき、出力はテキストとなります。
Claude Sonnet 5.5の仕組み
Claude Sonnet 5.5は、テキストと画像を扱える大規模言語モデルです。パラメータ数や内部アーキテクチャの詳細は公開されていないものの、動作の仕組みは開発者向けドキュメントでかなり詳しく説明されています。
Adaptive Thinkingとeffortの5段階で思考量を調整
Sonnet 5.5では、Adaptive Thinking（適応的思考）がデフォルトで有効になっています。モデル自身がタスクの難しさを見て、どのステップでどれくらい考えるかを決める仕組みです。
思考の深さを調整するのが、effortパラメータ。low・medium・high・xhigh・maxの5段階があり、APIのデフォルトはhigh、Claudeアプリ・Claude Codeのデフォルトはmediumに設定されています。
興味深いのは、モデル比較表の表記の違いでしょう。
Opus 5.5は「Adaptive（常時オン）」とされている一方、Sonnet 5.5は単に「Adaptive」の表記。Adaptive Thinkingではステップごとに考えるかどうかをモデルが判断するため、簡単な処理なら思考を挟まずに素早く答えられます。
なお、effortの各レベルはSonnet 5から再調整されました。同じhighでもSonnet 5と思考量が同じとは限らないため、移行時には設定を見直すようにしましょう。
between_toolsで事前の思考をオフにできる
思考をできるだけ減らしたい場合は、thinkingに「between_tools」という新しい最小設定を指定します。これは回答前の事前思考をオフにする設定で、Sonnet 5で使われていた「disabled」の代わりとなるものです。
Sonnet 5.5にdisabledを送ると、400エラーが返ってきます。between_toolsはlow・medium・highのeffortでのみ使える設定で、xhighやmaxと組み合わせることはできません。
また、ツール呼び出しの合間にモデルが書く途中経過のメモは、thinkingブロックとして返ってくる仕様に変わりました。Sonnet 5ではテキストとして返っていた部分のため、途中経過を画面に表示しているアプリは表示設定の見直しが必要です。
思考ブロックはモデル・会話・アカウントに紐付く
Sonnet 5.5が出力した思考ブロックは、生成したモデルと会話、アカウントに紐付けて管理されます。途中で過去の会話履歴やシステムプロンプトを書き換えてから思考ブロックを送り直すと、条件によっては400エラーになる点に注意が必要です。
この仕組みは、大量の偽アカウントを使ってモデルの能力を抜き取る「蒸留攻撃」への対策として導入されたそうです。そのため、会話は追記のみで進め、途中で指示を変えたいときは会話途中のシステムメッセージを使うのが推奨されています。
一般的な使い方をしている開発者であれば、ほとんど変化を感じることはないでしょう。ただし、Claude Codeのセッション中にアカウントを切り替えるような使い方をしている方は、Preserved thinkingのドキュメントを一度確認しておいてください。
Claude Sonnet 5.5の特徴
Claude Sonnet 5.5の特徴は、前世代から大きく伸びた性能を、Sonnet 5と同じ単価のまま手に入れられる点です。ここからは、公式が発表したベンチマークとあわせて主な特徴を見ていきましょう。
主要ベンチマークでOpus 5.5に肉薄
公式発表のベンチマーク結果は以下の通りです。
| ベンチマーク | Sonnet 5.5 | Sonnet 5 | Opus 5.5 | GPT-6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（エージェント型コーディング） | 70.6% | 10.3% | 66.4% | － |
| FrontierCode 1.1 Main（エージェント型コーディング） | 46.2%（Max）・52.1%（Xhigh） | 42.4% | 54.4% | 49.3% |
| CursorBench 4.0（エージェント型コーディング） | 55.5% | 34.1% | 57.8% | － |
| GDPval-AA v2.1（知識労働） | 1844 | 1449 | 1846 | 1487 |
| AA-Briefcase v1.1（知識労働） | 1811 | 1359 | 1822 | 1483 |
| Humanity’s Last Exam（ツールあり） | 64.5% | 54.9% | 67.7% | － |
| OSWorld 2.1（コンピューター操作） | 80.1% | 57.0% | 81.8% | － |
| Chartography（グラフ認識・ツールなし） | 61.6% | 15.6% | 64.4% | 53.6% |
目を引くのは、コマンドライン上での複雑な作業をこなす力を測るTerminal-Bench 4.0です。Sonnet 5の10.3%から70.6%へと大きく伸び、上位モデルのOpus 5.5（66.4%）をも上回りました。
44の職種・9つの主要産業にまたがる実務タスクで評価するGDPval-AAでも、Opus 5.5との差はわずか2ポイント。グラフ認識のChartographyではSonnet 5の15.6%から61.6%へと約4倍に伸びていて、画像理解の強化もはっきり見て取れるでしょう。
低いeffortでも前世代の最高スコアを超えるコスト効率
Sonnet 5.5のもう1つの魅力が、少ないトークンで同じ仕事をこなせるコスト効率の高さです。公式発表によると、いくつかのベンチマークではeffortをLowやMediumにしたSonnet 5.5が、Sonnet 5の最高スコアを約10分の1のコストで上回っています。
FrontierCodeでは、同じHigh設定のSonnet 5よりスコアが10ポイント高く、タスクあたりのコストは約15分の1でした。早期テスターからは、ツール呼び出しをまとめて実行するようになったことで、ステップ数とコストが減ったという声も上がっています。
1トークンあたりの単価はSonnet 5と変わらないものの、同じ作業に必要なトークン量が減るため、実際の請求額は下がりやすいといえるでしょう。
スライド・資料作成とデザインのセンスが向上
Sonnet 5.5は、Opus 5.5と同じく前世代よりも読みやすい文章を書けるようになったモデルです。早期テスターからは、Sonnet 5よりも共同作業のパートナーとして優れているという評価が寄せられています。
資料作成の力も見逃せません。公式の社内テストでは、上場企業の四半期決算資料と決算説明会の書き起こし、スライドのテンプレートを渡して10枚の業績レビュー資料を作らせたところ、専門家2名が1回目の出力を「そのまま送れる」と判断したそうです。
Claude Sonnet 5.5の安全性・制約
Claude Sonnet 5.5は、Sonnetモデルとして初めてサイバー領域の安全対策を搭載して公開されました。ここからは、安全性の評価結果と、利用時に知っておきたい制約をまとめます。
アライメント評価の結果
Anthropicは、約1,850のシナリオでClaudeの振る舞いをテストする自動行動監査を実施しています。その結果、Sonnet 5.5はアライメント・悪用への耐性・正直さの多くの指標でSonnet 5と同等以上でした。
サンドボックスからの脱出を試みる頻度は、テストしたモデルで最も優秀だったOpus 5.5に近い水準です。コンテナの限界を探ろうとする傾向は、Anthropicのモデルの中で最も低いと報告されました。
サイバー・生物・蒸留への安全対策
Sonnet 5.5のサイバー能力はOpus 5と同程度まで伸びたため、上位モデルと同様のサイバー向け安全対策が導入されました。日常的なバグ修正は問題なく行えますが、リスクの高いサイバーセキュリティ関連のタスクはSonnet 5に切り替わる仕組みです。
生物学関連の安全対策はSonnet 5と同じ内容となっています。多くの研究・教育・臨床の用途には影響しないものの、微生物学やウイルス学の一部の質問は誤って拒否される場合があるそうです。
API移行時に注意したい破壊的変更
開発者の方が気をつけたいのは、APIの仕様変更です。Sonnet 5.5では、tool_choiceで特定のツールを強制する指定（anyやtool）がサポートされていません。指定すると400エラーになるため、autoとstrictなツール定義の組み合わせに置き換える必要があります。
さらに、temperature・top_p・top_kを既定値以外に設定するとエラーになり、thinkingのdisabledも使えません。Claude APIとGoogle Cloudでは、コンピューター操作ツールもcomputer_toolset_20260801への移行が求められます。
既存のアプリをSonnet 5から切り替える場合は、移行ガイドのチェックリストに沿って確認しましょう。
Claude Sonnet 5.5の料金
Claude Sonnet 5.5のAPI料金は、Sonnet 5から据え置きの入力2ドル・出力10ドル（100万トークンあたり）です。API料金とClaudeアプリの料金プランは以下の通りとなっています。
| 料金項目 | Claude Sonnet 5.5（100万トークンあたり） | （参考）Claude Opus 5.5（100万トークンあたり） |
|---|---|---|
| 入力トークン | 2ドル | 4ドル |
| 出力トークン | 10ドル | 20ドル |
| キャッシュ書き込み（5分） | 2.50ドル | 5ドル |
| キャッシュ書き込み（1時間） | 4ドル | 公式料金ページを参照 |
| キャッシュ読み込み | 0.20ドル | 0.20ドル |
| Batch API | 入力・出力ともに50%割引 | 公式料金ページを参照 |
| プラン | 料金 | 特徴 |
|---|---|---|
| Free | 無料 | Web・デスクトップ・モバイルでのチャット、Web検索、ファイル作成など |
| Pro | 月額17ドル（年払い）・月払いは20ドル | Claude Code、Claude Design・Slides・Docs、Projectsなどが使える |
| Max | 月額100ドルから | Proの5倍または20倍の利用量、高トラフィック時の優先アクセス |
| Team | 1席あたり月額20ドル（年払い）から | SSO・一元管理・組織内検索など |
| Enterprise | 1席あたり月額20ドル＋API料金に応じた利用料 | SCIM・監査ログ・データ保持の設定など |
Claude Sonnet 5.5のライセンス
Claude Sonnet 5.5は、モデルの重みが公開されているオープンモデルではありません。Anthropicが提供するクローズドなモデルとして、アプリやAPI経由で利用する形になります。
| 利用用途 | 可否 | 備考 |
|---|---|---|
| 商用利用 | ⭕️ | Commercial Terms of Serviceのもとで、自社サービスへの組み込みも可能 |
| 改変 | ❌️ | モデルの重みは非公開で、リバースエンジニアリングも禁止 |
| 再配布 | ❌️ | モデル自体の配布はできず、Anthropicの承認なしにサービスを再販することも禁止 |
| 特許利用 | – | |
| 私的利用 | ⭕️ |
Claude Sonnet 5.5の使い方
Claude Sonnet 5.5は、Claude.ai・Claude API・Claude Code・各クラウドプラットフォームから利用可能です。今回は、代表的な使い方をステップごとに紹介します。
Webブラウザ・アプリで使う
1番手軽なのは、Claude.aiもしくはデスクトップアプリから使う方法です。2026年9月時点の公式料金ページでは、FreeプランでもSonnetシリーズが利用対象となっています。
モデル選択メニューからSonnet 5.5を選ぶ
画面のモデル選択メニューを開き、「Sonnet 5.5」を選びます。
プロンプトを入力して送信
あとはプロンプトを入力して送信するだけです。Claudeアプリでのeffortのデフォルトはmediumに設定されていて、日常的な質問やちょっとした資料作成ならすぐに返ってきます。
Claude API（Python SDK）で使う
自社のアプリやツールに組み込みたい場合は、Claude APIを使います。ここからはPython SDKでの手順を紹介します。
SDKをインストール
以下のコマンドでPython SDKをインストールします。
pip install anthropic
Sonnet 5.5を呼び出す
以下のコードでSonnet 5.5を呼び出せます。effortはoutput_configで指定するのがポイントです。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=4096,
output_config={"effort": "medium"},
messages=[
{"role": "user", "content": "マイクロサービスとモノリスのトレードオフを整理してください"}
],
)
# thinkingブロックが先頭に来る場合があるため、typeで判定して取り出す
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)Sonnet 5.5ではthinkingを指定しなくてもAdaptive Thinkingが動くため、レスポンスの先頭にthinkingブロックが入る場合があります。content[0].textのように位置で決め打ちせず、typeで判定して取り出すようにしましょう。
事前の思考をオフにしたい場合
レイテンシを抑えたい処理では、thinkingにbetween_toolsを指定します。effortはhigh以下にする必要がある点に注意してください。
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "between_tools"},
output_config={"effort": "high"},
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)Claude Code（CLI）で使う
ターミナルからClaude Code経由で使うこともできます。Sonnet 5.5を使うにはClaude Code v2.1.284以降が必要です。
Claude Codeをインストール・アップデート
まだインストールしていない方は、以下のコマンドでインストールします（macOS・Linux・WSLの場合）。
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashWindows PowerShellの場合は、以下のコマンドを使います。
irm https://claude.ai/install.ps1 | iexすでにインストール済みの方は、以下のコマンドで最新版にアップデートしてください。
claude updateモデルを指定して起動
モデルIDを指定して起動します。
claude --model claude-sonnet-5-5セッション中に以下のコマンドを入力してもSonnet 5.5を選択できます。
/model
effortを調整
Claude CodeでのSonnet 5.5のデフォルトeffortはmediumです。バグ調査など検証が大事な作業ではhighに上げるなど、タスクに合わせて切り替えましょう。
/effort
なお、Claude CodeではSonnet 5.5の思考そのものをオフにはできず、effortに応じてモデルが思考量を判断します。
Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundryで使う
エンタープライズ環境で各クラウドから利用する場合は、それぞれ以下のモデルIDを指定します。
| プラットフォーム | モデルID |
|---|---|
| Claude API | claude-sonnet-5-5 |
| Amazon Bedrock | anthropic.claude-sonnet-5-5 |
| Google Cloud | claude-sonnet-5-5 |
| Microsoft Foundry | claude-sonnet-5-5 |
| Claude Platform on AWS | claude-sonnet-5-5 |
既存のSDKやコンソールでモデルIDを差し替えるだけで、今のワークフローにそのまま組み込めます。ただし、Amazon BedrockではSonnet 5.5の構造化出力（strictなツール定義を含む）が使えないため、ツール入力の検証はアプリ側で行ってください。
【業界別】Claude Sonnet 5.5の活用シーン
Claude Sonnet 5.5は、速さとコスト効率を武器に、開発から文書業務まで幅広い業界で活躍できるモデルです。ここからは、公式発表で紹介された早期テスターの評価もふまえながら、業界別に向いている使い方を紹介します。
ソフトウェア開発・ゲーム開発
ソフトウェア開発では、範囲が決まった実装やバグ修正を高速に回す役割がぴったりです。公式発表では、Base44が118件のアプリ構築を比較し、Sonnet 5.5はOpus 5と同等の品質のアプリを平均3.6回の反復で完成させたと報告されています（Opus 5は7.7回）。
Unityの社内ベンチマークでも、Unity Editorでの多段階の作業やコーディングタスクの90%を完了しました。設計やアーキテクチャはOpus 5.5に任せ、その実装をSonnet 5.5に回すという分担も現実的な選択肢でしょう。
生成AIを搭載したSaaSについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
金融・資産運用
金融業界では、大量の定型的な分析タスクをコストを抑えて処理したい場面に向いています。Balyasny Asset Managementは、Q&A・情報抽出・分析・予測を含む2,441件の金融タスクで評価を行いました。
その結果、Sonnet 5.5はSonnet 5を上回るスコアを出しつつ、1回答あたりのトークン量は約12.1万で、Sonnet 5の約49.7万から大幅に減ったそうです。決算資料をもとにしたスライド作成も得意とされているため、アナリストのレポート業務とも相性が良いといえます。
金融業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
教育・研究
教育や研究の分野では、グラフや図表を含む資料の読み取りに強みがあります。グラフ認識のChartographyではSonnet 5から約4倍のスコアとなり、論文やレポートに載っている図表の解釈を任せやすくなりました。
多分野の高度な推論を問うHumanity’s Last Examでも、ツールありで64.5%を記録しています。研究資料の整理や講義スライドのたたき台作りなど、手間のかかる準備作業を減らしたい方におすすめです。
教育業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
【課題別】Claude Sonnet 5.5が解決できること
続いては、Claude Sonnet 5.5を導入することで解決しやすい業務上の課題を紹介します。コスト・スピード・資料作成の質のいずれかに悩んでいる方は、自社の状況と照らし合わせながら参考にしてください。
日常的な開発タスクのAPIコストを抑えられる
AIエージェントを業務に組み込むと、APIコストがかさむのが悩みどころです。Sonnet 5.5なら、LowやMediumのeffortでもSonnet 5の最高スコアを約10分の1のコストで上回るベンチマークがあるため、日常的なタスクのコストを大きく下げられます。
Opus 5.5の半額の単価に加えて、Batch APIの50%割引やプロンプトキャッシュも組み合わせ可能。難しい判断が必要な処理だけOpus 5.5に回す構成にすれば、品質を保ったまま全体の費用を抑えられるでしょう。
生成AIの社内導入にかかる費用について詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
資料・スライド作成の手直しを減らせる
生成AIで資料を作っても、結局デザインや構成を大きく直すことになり、時間がかかってしまうケースは少なくありません。Sonnet 5.5は、テンプレートに沿って手直しの少ないスライドを作れることが評価されています。
公式の社内テストで専門家が「そのまま送れる」と判断した10枚の業績レビュー資料は、その代表例です。報告資料や提案書のたたき台作りをSonnet 5.5に任せれば、担当者は中身の確認や意思決定に時間を使えるようになります。
エージェントの待ち時間を短縮できる
エージェントに作業を任せても、処理が遅いと結局待ち時間が発生してしまいます。Sonnet 5.5は出力速度がSonnet 5より30%以上速く、Sonnetシリーズで最速のモデルです。
Lovableのコーディング評価では、タスク完了までのツール呼び出しが3分の1少なくなり、シェルの実行回数も半分ほどになったと報告されました。Atlassianも、Rovoのエージェントを最大30%速く動かせると述べていて、反復の多い開発やサポート業務の回転率を上げられます。
Claude Sonnet 5.5を使ってみた
それでは実際に、Claude Sonnet 5.5を試していきます。今回は、1ファイルでのHTML生成・スライド作成の2つを検証してみましょう。
検証①：400羽のムクドリの群れを1つのHTMLで描く
公式発表でもデモとして紹介されていたプロンプトを試してみます。デスクトップ版Claude CodeでSonnet 5.5のmediamエフォートを選び、1回のプロンプトで群れの動きを再現できるかを見ていきましょう。
プロンプトはこちら
A murmuration of 400 starlings in one HTML file出力結果はこちら
1回のプロンプトで、夕焼け空と丘のシルエットまで描いたHTMLが完成しました。近くの7羽を見て動く、実際のムクドリに近い仕組みを採用してくれました。もちろん広がり方には調整の余地がありそうですが、生成スピードも早いので、修正作業もすぐに終えられそうなのが良いですね。
検証②：業績報告のスライドを10枚作らせる
続いて、Sonnet 5.5の得意分野とされるスライド作成を試します。公式の社内テストにならって、架空の数値を渡して10枚の月次業績報告スライドを作らせてみましょう。
プロンプトはこちら
以下のサンプルデータをもとに、経営会議向けの月次業績報告スライドを10枚で作成してください。
対象読者は経営層で、1枚目にサマリー、最後のスライドに次月のアクションを入れてください。
グラフを使える箇所は積極的にグラフ化し、配色は青系で統一してください。
【サンプルデータ（架空）】
・売上高：1億2,000万円（前月比+8%、予算比+3%）
・営業利益：1,800万円（前月比+12%）
・新規顧客数：42社（前月比+5社）
・解約率：1.8%（前月比-0.4ポイント）
・主要施策：生成AIによる問い合わせ対応の自動化、ウェビナー2回開催出力結果（一部抜粋）はこちら
指示どおり1枚目にサマリー、最後に次月のアクションを置いた青系の10枚が完成しました。前月や予算の値は前月比・予算比から逆算し、「概算」と明記してグラフ化もしてくれています。計算も正確で、会議資料のたたき台として十分使えるレベルだと思います。
【Xで話題】Claude Sonnet 5.5の注目トピック
Claude Sonnet 5.5の公開直後から、X上ではベンチマークの結果やeffortの使い分けについて活発な議論が交わされています。ここからは、反響の大きかった話題をピックアップします。
中位モデルなのにTerminal-BenchでOpus 5.5を上回った
最も多く話題になっていたのが、Terminal-Bench 4.0でSonnet 5.5がOpus 5.5のスコアを上回ったという点です。
上記ポストでは、中位モデルでこの性能は凄いのではないかと驚きを伝えています。
海外でも、上記のポストが1,700件以上のいいねを集めました。Sonnet 5の10.3%から一気に70.6%まで伸びたインパクトの大きさがうかがえます。
「Maxは使うべきか」effortとトークン消費をめぐる議論
もう1つ盛り上がっていたのが、effortをmaxにしたときのトークン消費量についての議論です。
第三者評価機関のArtificial Analysisは、Sonnet 5.5（max）が同社の知能指数で56を記録し、Opus 5.5（max）とわずか2ポイント差だったと発表しました。一方で、maxでは1タスクあたり約19.3万の出力トークンを使い、同社がこれまで測定した中で最多だったとも報告しています。
これを受けて、max設定のコストだけを見てSonnet 5.5を評価するのは誤解を招くと指摘する声も上がりました。日本でも「Maxは触らない」と、用途に応じて設定を絞る運用を宣言するポストが見られます。
Sonnet 5.5とOpus 5.5の使い分け・レビュー運用
公開直後から、Sonnet 5.5とOpus 5.5をどう組み合わせるかという実践的な運用アイデアも共有されています。
上記のポストでは、設計がある程度決まっている場面なら、Sonnet 5.5のmediumで実装と一次レビューを行い、Opusで二次レビューをする運用を提案していました。
実装はSonnet 5.5、判断が難しい部分はOpus 5.5という分担は、公式の位置づけとも一致しています。コストと品質のバランスを取りたい方は、真似してみる価値があるでしょう。
文章とデザインの「Claudeらしさ」が戻ってきたという声
コーディング性能だけでなく、文章の自然さやデザインの良さを評価する声も目立ちます。
こちらのポストでは、滑らかな言葉づかいやデザインなどのタスクでの使いやすさを挙げ、「俺たちのClaudeが帰ってきた」と喜びを表現していました。
実際にSonnet 5.5で作ったHTML作品を動画で公開しているユーザーも。触ると粒子が反応するインタラクティブな作品で、デザイン面の強化を体感できる事例といえます。
Fable 5.1・Opus 5.5との比較で最速・最安という検証も
ユーザーによる独自の比較検証も続々と投稿されています。
BridgeBenchは、ブラックホールの合体をシミュレーションするテストでFable 5.1・Opus 5.5と比較しました。Sonnet 5.5は約0.34ドル・4分14秒で、3モデルの中で最も速く、最も安く完了したそうです。
あくまで1つのタスクでの結果ではあるものの、公式の「速くて安い」という位置づけを裏付ける検証として注目を集めていました。
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Claude Sonnet 5.5は、Sonnet 5と同じ単価のまま、出力速度を30%以上高め、1タスクあたりのコストを最大30%下げた中位モデルです。
Terminal-Bench 4.0ではOpus 5.5を上回り、知識労働やコンピューター操作でも上位モデルに迫るスコアを記録しました。日常的な開発や資料作成はSonnet 5.5、複雑な判断はOpus 5.5という使い分けで、コストを抑えながら業務を速く回せるようになるでしょう。
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