Snowflake、AI21のJamba-Instructを導入

Snowflake AI21 Jamba-Instruct導入


データクラウド大手のSnowflakeは、イスラエルのAIスタートアップAI21 Labsの企業向け生成AIモデル「Jamba-Instruct LLM」をCortex AIサービスに追加しました。

このモデルは、本日から利用可能で、Snowflakeの企業顧客は高品質かつ正確な生成AIアプリケーション(チャットボットや要約ツールなど)を構築できるようになります。

このNEWSをAIが簡単要約
  • SnowflakeはJamba-Instruct LLMを導入。
  • 企業は長文処理やコスト削減が可能。
  • 他のLLMも選択可能で柔軟性が高い。

Jamba-Instructは256Kトークンの大きなコンテキストウィンドウを持ち、企業の財務履歴や臨床試験インタビューなど、長文の文書を処理するのに適しています。

また、サーバーレス推論と消費ベースの価格モデルにより、企業は専用インフラを維持することなく、使用したリソースに対してのみ支払うことができます。

AI21 LabsのSVP兼GMであるPankaj Dugar氏は、「組織はSnowflakeのスケーラビリティとJamba-Instructの効率を活用して、パフォーマンス、コスト、レイテンシーをバランスよく管理できます」と述べました。

さらに、Cortex AIは他のLLM(Google、Meta、Mistral AI、Reka AIなど)もカバーしており、企業は最適なモデルを柔軟に選択できます。

今後、さらに多くの大規模モデルがプラットフォームに登場する予定で、Snowflakeは顧客のフィードバックを重視してLLMを評価し、特定の要件やユースケースに対応するモデルのみを統合する方針です。

現在、5,000社以上の企業がSnowflakeのAI機能を利用しており、主なユースケースは自動化されたBI、生成AIアシスタント、テキスト要約です。

参考記事:Snowflake

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