生成AIの現実と誇大広告の影響を再考する
過去18か月間、大規模言語モデル（LLM）と生成AIに関する議論が盛り上がりを見せていますが、その誇大広告はAIの現実的な限界を覆い隠しています。
このNEWSをAIが簡単要約
- 生成AIは誇大広告で現実の限界が見えにくい。
- 現在のAIは有用だが完全な信頼は難しい。
- 幻覚や高コストなど解決困難な問題がある。
現在のAIツール、例えばChatGPTは楽しくて一部有用ですが、完全に信頼できるレベルには達していません。
これらのツールの回答には、不正確さやバイアスが含まれており、重要なタスクにおいてはまだリスクが高いです。
また、生成AIのエネルギー消費は急増しており、環境への影響が懸念されています。
さらに、生成AIには解決が難しい問題が存在します。
例えば、「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる誤情報の生成、非決定的な出力、そして高コストなトークン使用などが挙げられます。
これらの問題は、AIの開発者によって軽減される可能性はあるものの、完全に解決されることはないでしょう。
とはいえ、生成AIはブレインストーミングや特定のタスクでの生産性向上には役立ちます。
今後も徐々に改善が見込まれる一方で、AIが人類の根本的な在り方を変えるという期待は過剰であり、現実的な評価が必要です。
参考記事：VentureBeat
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