AI活用にはガバナンスとセキュリティの強化が鍵

AIの活用を最大化し、効率化やコスト削減、顧客洞察の深化を図るためには、サイバーセキュリティとガバナンスのバランスを保つことが重要です。

AIインフラストラクチャはビジネスの変化に柔軟に対応できるよう設計されるべきであり、サイバーセキュリティは収益を守り、ガバナンスはコンプライアンスと連携する必要があります。

AIの安全なスケールアップを目指す企業は、コアインフラの強化に加えて、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの統合を進め、リアルタイムでの洞察を可能にする共通データプラットフォームを構築することが求められています。

AIガバナンスは、AIシステムの管理、監視、制御を行い、バイアスやデータプライバシーの問題を防ぐ役割を果たします。

強固なAIインフラは、監査の自動化を支援し、セキュリティやガバナンスの欠点を明確にするため、企業のリスク管理を効果的に支えることが可能です。

しかし、現在の業界にはガバナンスやコンプライアンスに関する標準フレームワークがほとんど存在せず、組織は自主的にAIの安全な革新のためのガードレールを設置する必要があります。

一方で、悪意のある攻撃者は、AIインフラの脆弱性を突いて経済的利益や国家間の競争を狙うなど、様々な目的で活動しています。

サイバー犯罪者や国家の支援を受けたグループが、AIを標的にして従来のセキュリティ防御を突破する手法を模索している現状があり、企業のセキュリティチームは常に警戒を強める必要があります。

攻撃を防ぐための有効な手段として、AIモデルに対する不正使用や改ざんを防ぐためのウォーターマーキングや、異常検出ツールを用いたリアルタイムの脅威モニタリングを推奨。

また、人間の介在による設計は、セキュリティギャップを埋めるための効果的な方法として注目されています。

AIの活用には、透明性と説明可能性が不可欠であり、企業はこれらを組み込んだインフラ設計を行うことが求められます。

参考記事：Venture Beat