生成AI時代のハイブリッドクラウド戦略の重要性

エンタープライズのデータインフラが急速に進化しています。

その背景には、生成AIの登場とそれに伴うデータ需要の増加により、企業はクラウド、エッジ、オンプレミスという選択肢の中で最適なデータ管理戦略を模索する必要に迫られています。

多くの企業は、データへの即時アクセスとデータ保護のバランスを求めて、ハイブリッドモデルを採用しています。

IDCの調査によれば、クラウド利用者の85％がハイブリッドクラウドを導入済みまたは導入中です。

クラウド、エッジ、オンプレミスの各環境は、それぞれ異なる利点を持ちます。

クラウドはスケーラビリティに優れ、エッジはリアルタイム処理に適し、オンプレミスはデータ保護を強化。

これにより、ハイブリッドクラウドは「仕事に最適なツールを選べる」柔軟性を提供します。

例えば、金融業界では、メインフレームとクラウドを統合して、銀行業務は自社データセンターで管理しつつ、ウェブやモバイルアクセスにはクラウドを利用するケースがあります。

また、小売業界では、ローカルのPOSシステムがクラウドの影響を受けずに独立して動作できるため、店舗での取引処理が可能です。

一方、ハイブリッドモデルには管理の複雑さという課題もあります。

複数のベンダー環境では、統合や運用が難しくなることがあります。

これに対応してクラウドプロバイダーはオンプレミスやエッジにもサービスを拡張。

IDCの調査では、企業の80％がクラウドの一部リソースをオンプレミスに戻すか、既に戻しています。

これは、クラウドだけですべてを賄う時代が終わりつつあることを示しています。

参考記事：Venture Beat