Gemini Omniとは？Google DeepMindの新マルチモーダル動画生成AIの特徴・使い方を徹底解説
- Gemini Omniは、Google DeepMindが開発した新しいマルチモーダル動画生成モデルで、テキスト・画像・音声・動画を組み合わせて一貫した映像を生成できる
- 自然な会話で動画を段階的に編集できる「会話型動画編集」が最大の特徴で、複数ターンにわたって前の編集内容を引き継ぎながら映像を洗練させられる
- 最初のモデル「Gemini Omni Flash」はGoogle AI Plus・Pro・Ultraユーザー向けに提供され、YouTube Shortsでは無料で順次利用可能
2026年5月、Google DeepMindから新しいマルチモーダル生成モデルが発表されました。
今回登場した「Gemini Omni」は、テキスト・画像・音声・動画を横断して扱えるマルチモーダル動画生成AIです。複数の入力を組み合わせた一貫性のある動画生成に加えて、自然な会話で動画を自在に編集できるという、これまでにない設計のもと開発されています。
これまでの動画生成・編集では、「専門的な操作知識が必要」「一発で理想の映像を作るのは難しい」「複数の素材を統合するには高度なスキルが求められる」といった課題がありました。
一方でGemini Omniは、自然な言葉での指示だけで動画を段階的に編集でき、前の編集内容を引き継ぎながら複数ターンにわたって映像を洗練させることが可能です。さらに、Geminiが持つ物理・歴史・科学などの知識を動画生成に組み込み、「次に何が起こるべきか」を推論しながら意味のある映像を作ることを目指しています。
しかし、新しいAIモデルが登場するたびに「従来の動画生成AIと何が違うのか」「会話での編集はどこまで対応しているのか」「どのような用途に使えるのか」といった疑問を感じる方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、Gemini Omniの概要や仕組み、特徴を整理しながら、具体的な活用シーンや使い方について詳しく解説します。
最後までお読みいただくことで、Gemini Omniがどのように設計され、どのような場面で力を発揮するのかが理解できるはずです。
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Gemini Omniとは
Gemini Omniは、Google DeepMindが開発する新しいマルチモーダル動画生成モデルです。
Geminiは元々、テキスト・画像・音声・動画を横断して扱えるモデルとして設計されています。Gemini Omniでは、この特徴をさらに発展させ、複数の入力を組み合わせた一貫性のある動画生成が可能になりました。
単純な映像の出力にとどまらず、Geminiの推論能力を活かした現実世界の知識に基づく動画生成や、自然な会話で動画を編集する機能にも対応。この点が従来の動画生成AIとの大きな違いです。
できることは大きく3つ。
テキストや画像などをもとにした動画の新規生成、「背景を変えて」「照明を暗くして」といった指示で行う会話型動画編集、そして物理・科学・歴史・文化的文脈を踏まえたGeminiの知識を活かした動画生成です。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| マルチモーダル動画生成 | テキスト・画像・音声・動画を組み合わせて1つの動画を生成 |
| 会話型動画編集 | 自然言語の指示で動画を段階的に編集・洗練 |
| 知識活用型生成 | 物理・科学・歴史・文化などの知識を踏まえた意味のある映像を生成 |
| 参照機能（Reference anything） | 画像・動画・音声のスタイルや動きを参照して新しい動画に反映 |
| Avatars機能 | 自分のデジタルアバターを使った動画を生成 |
最初のモデルは「Gemini Omni Flash」という名称で、Google AI Plus・Pro・Ultraユーザー向けにGeminiアプリおよびGoogle Flowで展開されています。
Gemini Omniの仕組み
Gemini Omniは、Googleが長年開発してきたマルチモーダルAIであるGeminiの知能と動画生成モデルを組み合わせたものです。
テキスト・画像・音声・動画という複数のモダリティを入力として受け付け、それらを組み合わせて一貫した動画出力を行います。
動画を生成・編集する際の基本的な流れは以下のとおりです。
- テキスト・画像・参考動画・音声などの入力素材をモデルに与える
- Geminiの推論能力を用いて、入力の意味や物理、文脈を踏まえた出力を目指す
- 入力をもとに「次に何が起こるべきか」を推論しながら映像を生成する
- 会話での追加指示があれば、前の編集内容を引き継いで段階的に映像を改善させる
会話型編集では、1回の指示で完結するのではなく、複数ターンにわたって編集を積み重ねられるのが大きな強み。バイオリニストの動画を作り、次に背景を変え、さらにバイオリンを透明にし、最後にカメラアングルを変える、といった編集が自然な会話の流れで可能です。
参照機能（Reference anything）により、入力した素材のスタイル・動き・カメラワークなど、特定の要素だけを抽出して別の映像に適用することもできます。
Gemini Omniの特徴
Gemini Omniの最大の強みは、会話による動画編集とGeminiの知識を活かした意味のある動画生成の組み合わせです。ここでは主な特徴を詳しく見ていきます。
自然な会話で動画を段階的に編集できる
Gemini Omniが従来の動画生成AIと大きく異なるのは、自然な言葉での指示だけで動画を編集できる「会話型動画編集」に対応している点です。
従来の動画編集では、タイムラインやエフェクトなどの専門的な操作が不可欠でした。Gemini Omniでは、「この部分をこう変えて」と文章で伝えるだけで編集が進みます。
編集の範囲も幅広く、照明・背景・シーン全体の雰囲気といった周囲の世界を変える編集から、人物の動きや新しいキャラクターの追加、演出そのものを変えるアクションの編集まで対応。「何が映っているか」だけでなく、「何が起きるか」も編集対象になります。
Geminiの知識を活かして意味のある映像を生成できる
Gemini Omniは、フォトリアルな映像を生成するだけでなく、物理・科学・歴史・文化的文脈の知識を踏まえて「次に何が起こるべきか」を推論しながら映像を作ることを目指しています。
例えば、ビー玉が連鎖反応式のコースを転がる映像では、重力・運動エネルギー・流体力学など力の働きを理解した上で、自然な動きの流れを持つ映像が生成できます。単にそれらしい絵を並べるのではない点が特徴です。
また、タンパク質フォールディングをクレイアニメ風に説明するといった、専門的な概念をわかりやすい映像へ変換する用途にも対応。教育コンテンツや技術解説、プレゼン資料向けの動画制作に活用できます。
あらゆる素材を参照して動画を生成できる（Reference anything）
Googleが「Reference anything」と表現するように、Gemini Omniは画像・テキスト・動画・音声などを参照し、それらを一貫した出力へまとめる機能を持ちます。
キャラクター画像・背景画像・ラフスケッチ・参考動画を入力し、それらをもとに動画を生成可能。スケッチを動きのガイドとして使い、最終的な動画にはスケッチ自体を表示しないという使い方も紹介されています。
ある動画のカメラワークを別のキャラクターに適用したり、参考画像のスタイルを新しい動画に反映したりと、「この素材のこの要素だけ使いたい」という細かな指定がしやすい設計です。キャラクター・動き・画風・カメラワーク・音楽との同期など、複数の要素を組み合わせることで、より意図に近い動画が作れます。
自分のデジタルアバター動画を作れる（Avatars機能）
Gemini Omniでは、「Avatars」機能を通じて、自分自身のデジタル版を作成し、自分のように見えて自分のように聞こえる動画を生成できます。
なお、動画編集によって音声や発話を変更する機能については、現在もテストと検証を進めている段階です。
Seedance 2.0ベースと噂のVidu Omni Video Proについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
Gemini Omniの安全性・制約
Gemini Omniでは、生成されたすべての動画に「SynthID」と呼ばれる目に見えないデジタル透かしが自動的に付与されます。
SynthIDによるウォーターマークは、Geminiアプリで確認可能でChrome/Searchは今後対応予定。AI生成動画であることを第三者が検証できる仕組みです。
| 安全性・制約の項目 | 内容 |
|---|---|
| SynthIDデジタル透かし | 全生成動画に自動付与。GeminiアプリやGoogle検索で確認可能 |
| 音声変更機能 | 動画編集による音声・発話変更機能は現在テスト・検証中 |
| 音声入力の対応範囲 | 提供開始時点では音声・声の参照が中心。その他の音声入力は今後対応予定 |
Gemini Omniの料金
最初のモデル「Gemini Omni Flash」は、Google AI Plus・Pro・Ultraプランのユーザーに向けてGeminiアプリおよびGoogle Flowで提供されます。
| 利用方法 | 対象 | 料金・条件 |
|---|---|---|
| Geminiアプリ / Google Flow | Google AI Plus・Pro・Ultraユーザー | 各プランのサブスクリプション料金内 |
| YouTube Shorts / YouTube Create App | 対象ユーザーに順次提供 | 無料で順次提供（2026年5月より） |
| API | 開発者・エンタープライズ顧客 | 今後数週間で提供予定（料金未公表） |
YouTube ShortsおよびYouTube Create Appでの提供は、2026年5月より無料で順次展開。幅広いユーザーが追加コストなしに動画生成AIを試せるようになるでしょう。
Gemini Omniのライセンス
Gemini Omniのライセンスに関する詳細情報は、現時点では公開されていません。
そのため、商用利用・再配布・改変・API経由での組み込みなどを検討する場合は、Googleの利用規約および生成AI向け追加利用規約を確認する必要があります。
また、Googleの生成AI向け追加利用規約では、「本サービスを使用して機械学習モデルおよび関連技術を開発してはならない」といった制限も定められています。そのため、生成物の扱いやサービスへの組み込み方によっては、追加確認が必要になるケースもあるでしょう。
初のリアルタイムワールドモデルであるPixVerse R1ついて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
Gemini Omniの使い方
Gemini Omniは、Geminiアプリ・Google Flow・YouTube Shorts・YouTube Create Appの4つの方法で利用できます。
筆者は有料プランに加入していないので、試すことができませんが、Geminiにアクセスすると「動画を生成」というボタンがあるので、ここから生成することができるのではないでしょうか。
Geminiアプリ・Google Flowから利用する
Google AI Plus・Pro・Ultraプランに加入しているユーザーは、GeminiアプリまたはGoogle FlowでGemini Omni Flashを利用できます。
GeminiアプリのWebサイトまたはGoogle FlowにアクセスしてGoogleアカウントでログインします。
画面内から動画生成・編集機能を選択します。対象プランに加入済みであれば、Gemini Omni Flashが利用できます。
生成したい映像のイメージをテキストで入力します。キャラクター画像や参考動画など手持ちの素材があれば、あわせて添付することで、より意図に近い映像が生成できます。
「背景を変えて」「照明を暗くして」といった自然な言葉で追加の指示を入力します。前の編集内容を引き継ぎながら複数ターンにわたって動画を洗練させることが可能です。
「まず大まかな動画を生成し、会話しながら理想に近づける」という流れが基本です。一発で完成品を求めるのではなく、対話を重ねながら映像を仕上げていくアプローチが効果的でしょう。
YouTube Shorts・YouTube Create Appから利用する
YouTube ShortsおよびYouTube Create Appでは、2026年5月より無料で順次提供されています。Google AIのプランに加入していないユーザーでも利用できる点が大きなメリットです。
YouTubeのクリエイターツールと統合されているため、短尺動画の制作・編集にそのまま活用可能。Gemini Omniの会話型編集機能を使って、YouTubeコンテンツ制作のワークフローを効率化する用途が期待されます。
APIから利用する
開発者やエンタープライズ顧客向けのAPIは、2026年5月以降、今後数週間での提供が予定されています。
【業界別】Gemini Omniの活用シーン
Gemini Omniが特に力を発揮するのは、複数の入力を組み合わせた動画制作や、専門知識を映像化する場面でしょう。ここでは、考えられる活用シーンを業界別に紹介します。
映像・クリエイティブ制作
映像制作の分野では、会話型編集によるワークフローの効率化が大きな強みになります。
従来であればプロの編集ソフトが必要だった照明調整・背景変更・カメラアングルの変更が、自然言語の指示だけで実現可能です。キャラクター画像や背景画像、ラフスケッチなど手持ちの素材から出発し、会話を重ねながら理想の映像へ仕上げるプロセスが制作コストの削減につながると考えられます。
複数のビジュアルスタイルを参照しながら独自の映像表現を作り上げる用途でも、Gemini Omniの「Reference anything」機能は活用が期待できます。
生成AIでクリエイティブ作成する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
教育・研修コンテンツ
教育分野では、複雑な概念をわかりやすい映像へ変換する機能の活用が期待できます。
タンパク質フォールディングをクレイアニメ風に説明するという事例が示すように、専門的な内容を視覚的に理解しやすい形へ変換可能。教育コンテンツや技術解説、プレゼン資料向けの動画を、従来よりも短時間で制作できる可能性があります。
物理・科学・歴史・文化的文脈に関するGeminiの知識が生成に活かされるため、学術的な正確さが求められる解説映像の制作にも適しているでしょう。
ChatGPTは学校教育に活用する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
マーケティング・広告
マーケティング分野では、多様なビジュアルスタイルや演出を素早く試せる点が活用の鍵になるでしょう。
参考画像や参考動画のスタイルを新しいコンテンツに反映したり、同一素材から複数の世界観のバリエーション動画を短時間で生成したりできます。A/Bテスト向けの複数バリエーション動画の制作や、SNS向けの短尺コンテンツ制作への応用が期待できます。
生成AIをマーケティングに活用する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
エンターテインメント・SNSコンテンツ
エンターテインメントやSNSコンテンツの領域では、YouTube ShortsやSNS向けの短尺動画制作への活用が最も身近な用途です。
YouTube Shorts・YouTube Create Appとの統合により、クリエイターが動画アイデアを素早く映像化し、会話形式で仕上げるワークフローが現実的になります。Avatars機能を使った自分のデジタルアバターによるコンテンツなど、これまでになかった表現形式への挑戦も可能でしょう。
xAI発の高品質・低レイテンシな動画生成APIであるGrok Imagine APIついて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
【課題別】Gemini Omniが解決できること
Gemini Omniが解決できる代表的な課題を紹介します。従来の動画生成・編集ツールでは難しかった課題に対して、Gemini Omniがどのようにアプローチするかを見ていきます。
動画編集スキルがなくても思い通りの映像に仕上げられる
従来の動画編集は、タイムライン操作・エフェクト設定・書き出し設定など、専門的な知識が求められる作業でした。Gemini Omniでは、「照明を暗くして」「背景を別の場所に変えて」といった自然な言葉だけで編集が進むため、専門スキルを持たないユーザーでも映像制作に参加できます。
しかも1回の指示で終わるのではなく、前の状態を引き継ぎながら複数ターンで洗練させられます。「まず大まかに作って、会話しながら理想に近づける」というプロセスが、動画制作のハードルを大幅に下げると考えられます。
複数の素材を組み合わせて一貫した動画にまとめられる
キャラクター画像・背景画像・参考動画・音声を別々に用意しても、それらをひとつの一貫した動画として出力する作業は、従来の編集ツールでは多くの工数が必要でした。
Gemini Omniの「Reference anything」機能により、複数の素材を横断的に参照しながら一貫した映像へまとめることが可能です。スタイル・動き・カメラワーク・音楽のリズムなど、参照する要素を細かく指定できる点も大きなメリットです。
物理的に自然な動きの映像が生成できる
多くの動画生成AIが抱える課題のひとつが、生成された映像における物理的不自然さです。重力・慣性・流体の動きが現実と乖離した映像が生成されるケースは少なくありません。
Gemini Omniでは、重力・運動エネルギー・流体力学など力の働きに対する理解が向上しているとされており、物理的整合性を求める映像でも動きの自然さを考慮した生成が期待できます。ビー玉が連鎖反応式のコースを転がる映像のような、現実の物理法則に沿った動画の品質向上が見込まれます。
| 課題 | Gemini Omniで解決できること | 留意点 |
|---|---|---|
| 動画編集スキルの壁 | 専門スキルなしでも編集しやすくなる | 複雑な編集意図は丁寧なプロンプト設計が必要 |
| 複数素材の統合 | Reference anything機能で一貫した映像を生成 | 音声入力の対応範囲は段階的に拡充予定 |
| 物理的不自然さ | Geminiの物理知識を活かした自然な映像表現が期待できる | 詳細な性能評価は今後の実証が待たれる |
マルチモーダル動画生成AIであるDreamina Seedance 2.0について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
Gemini Omniの活用事例
ここではGemini Omniに関する活用事例をXでリサーチしてご紹介します。これからGemini Omniを使おうと思っている方はぜひ参考にしてください。
撮影動画の編集
Gemini Omniでは動画を生成するだけでなく、動画を編集することも可能です。こちらの投稿では撮影した動画に字幕をつけています。
アプリだと10秒しか生成できないようですが、APIが公開されたら動画編集者はかなり重宝するのではないでしょうか。
動画生成
こちらの投稿ではGemini Omniを使って動画を生成されています。
パッとみただけでは映像の破綻などがなく、かなり完成度の高い動画が生成されているのではないでしょうか。
またこちらの投稿ではSeedanceで作成した動画と比較をされています。
こちらの投稿はビーチバレーの様子を生成されていますが、破綻がみられますね。リアリティ高く作れる領域とそうでない領域がまだありそうです。
Gemini Omniのよくある質問
ここではGemini Omniのよくある質問について回答していきます。Gemini Omniの使用を検討している場合には、ぜひ参考にしてみてください。
Gemini Omniで動画制作の常識を塗り替えよう
Gemini Omniは、2026年5月にGoogle DeepMindが発表した、会話による動画編集とマルチモーダル入力を組み合わせた新しい動画生成モデルです。テキスト・画像・音声・動画を横断的に参照しながら一貫した映像を生成し、自然な会話で段階的に仕上げていく設計が、従来の動画生成AIと大きく異なります。
単なる「動画を出力するAI」ではなく、Geminiが持つ物理・科学・歴史・文化的文脈の知識を組み込み、「次に何が起こるべきか」を推論しながら意味のある映像を作るという方向性は、動画生成AI全体の進化を象徴しているといえるでしょう。
今後はAPIの公開が予定されており、開発者やエンタープライズ向けの活用も広がっていくと考えられます。YouTube ShortsやYouTube Create Appとの統合が進むことで、専門スキルを持たないクリエイターから企業の映像制作チームまで、幅広い層に動画生成AIが浸透していく可能性があります。
最後に
いかがだったでしょうか？
Gemini Omniを活用することで、会話型の動画編集や複数素材を組み合わせたマルチモーダル動画生成が身近になります。一方で、ライセンスやAPIの詳細はまだ公開されていないため、商用利用やシステム組み込みを検討する際は最新の公式情報を確認することが重要です。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
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