不動産業界の課題を解決する生成AI！できること・活用事例5選・導入の流れを徹底解説

近年、ビジネスや日常のあらゆるところに導入されている生成AIですが、不動産業界においても生成AIを導入する動きが活発化してきています。

不動産業界で働いている人のなかには、生成AIをどのような業務で活かせるのか気になっている人も多いのではないでしょうか。

この記事では、不動産会社が行うそれぞれの仕事に、生成AIを活かすとどのよう変化が起きるのかと、実際の企業活用事例をまとめました。不動産業界における生成AI導入の課題についても解説していますので、ぜひ最後までご覧ください！

生成AIとは

生成AI（Generative AI）は、大量のデータを学習し、まるで人間が作ったかのように自然な文章や画像、音楽、動画などのコンテンツを生成する最新のAI技術です。

主に「深層学習」という技術が使われており、大量のデータからパターンやルールを学習し、その学習結果をもとに新しいデータを生成します。

生成AIには、テキスト生成AI、画像生成AI、動画生成AIなどさまざまな種類があり、現在では多種多様な業種で活用されています。

不動産業界における生成AI活用の課題

あらゆる業種に浸透し始めている生成AIですが、実は不動産業界においてはまだそれほど利用率は高くありません。

株式会社いえらぶGROUPが行った調査によると、2024年12月時点で不動産会社とエンドユーザーともに75％以上が生成AIを利用していない、と回答しました。

未利用率が高い一方で、約7割の不動産会社が生成AI活用に前向きであることもわかっています。

生成AIを活用することで、業務の効率化や生産性の向上が期待できるというのはすでに多くの企業で証明されています。今後、不動産会社側が生成AIの活用を加速させることで、企業とエンドユーザー双方に大きなメリットが期待できます。

なお、不動産業界の困りごとを生成AIで解決する方法ついて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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不動産業界が抱える構造的な課題と生成AIで解決できること・できないこと

不動産業界は、慢性的な人手不足や従業員の高齢化といった構造的な課題を長年抱えています。とくに営業・管理・事務の各領域で業務量が増加する一方、担い手は減少傾向にあり、現場の負荷が限界に近づいている企業も少なくありません。加えて、紙書類や属人的な業務フローが残りやすい業界特性により、情報が分散し、引き継ぎやナレッジ共有が難しい状況が続いています。こうした背景は、生成AI不動産課題を考えるうえでの出発点となります。

ガバナンス面の課題とは、入力データが整理されていなければ、AIの出力精度は安定しなかったり、責任の所在が曖昧なまま運用すると現場で使われなくなったたりする可能性があることです。「AIを導入すれば自動的に効率化できる」という期待だけで進めると、かえって混乱を招く恐れがあります。

不動産業界の構造的な課題は、人・組織・情報が複雑に絡み合っています。生成AI不動産課題に向き合うには、解決できる業務とできない業務を冷静に切り分け、業務改革や組織改善と組み合わせて導入を進めることが重要です。

生成AI×不動産の活用領域

以下に、生成AIで不動産業がどう変わるか？をまとめました。

宅地建物取引業法では、宅建士による重要事項説明が義務付けられていますが、近年はオンラインを活用した説明も実務上定着しつつあります。生成AIは説明資料の作成や要点整理を支援できますが、最終的な説明と責任は資格者が担う必要があります。

​​鍵の受け渡しについては、本人確認やトラブル防止の観点から対面対応が主流となっています。一方で、スマートロックやキーボックスなどのIoT技術を活用した非対面運用を導入する事業者も増えています。生成AIは運用ルールの整理や入居者向け説明文の作成など、間接的な支援に活用される領域です。

次に、表の内容を元に具体的に生成AIを導入することで何が変わるのかを解説していきます。

不動産ディベロッパーについて

不動産ディベロッパーとは、不動産開発の企画を行っている会社のことです。具体的には、土地や建物の調査・土地の購入・行政の認可取得など、さまざまな業務を行っています。

ここでは、不動産ディベロッパーで生成AIが活用できる業務と活用ができない業務をそれぞれ解説します。

AIを活用できる業務

不動産ディベロッパーにおいて、以下の業務で生成AIが活用できます。

• 用地取得
• 企画・開発
• 販売・管理　など

まず用地取得は、周辺人口や世帯数などのエリアに関する情報取得を人力で行っているので、多大な時間と労力がかかることが課題です。しかし、用地取得に必要な情報を直感操作でレポート化できるシステムが開発されているので、これを活用すればリサーチや社内会議用のレポート作成を効率化できること間違いありません。※1

企画・開発・販売・管理の分野においても、土地情報の転記や顧客情報の管理を自動化できるので、ぜひ生成AIを活用してみてください。

生成AIを活用できない業務

不動産ディベロッパーにおいて、生成AIが活用できないのは「用地取得」業務です。

用地取得を行うためには、土地の持ち主である地権者や仲介業者と交渉する必要がありますが、これは人でなければできません。特に売値の交渉においては、粘り強い交渉が必要になることもあるでしょう。

また、開発計画の内容を伝え、開発の許可をもらう必要もあります。

さらに、不動産業界では、法令遵守や説明責任が強く求められる業務が多く存在します。生成AIを活用する際も、法制度や社内コンプライアンスを前提に「どこまでをAIに任せ、どこを人が担うのか」を明確にすることが重要です。

不動産ディベロッパー向けKPI（生成AI導入前後）

ディベロッパー業務では、調査や資料作成といった情報整理の比重が大きくなります。生成AIを活用することで、意思決定前の下準備にかかる工数を圧縮しやすくなり、企画検討に割ける時間の増加が期待できます。

不動産販売業者について

不動産販売業者とは、個人や法人に対して不動産の販売を行う会社のことです。区分けした土地を販売することで利益を得ています。

ここでは、不動産販売業者で生成AIが活用できる業務と活用ができない業務をそれぞれ解説します。

生成AIを活用できる業務

不動産販売業者において、以下の業務で生成AIを活用できます。

• 不動産営業
• 不動産査定
• 不動産売買　など

まず不動産営業では、営業先となる顧客情報の管理を生成AIで効率化できます。蓄積した顧客情報を分析して資料作成に役立てたり、販促資料を送付したりできるので、従業員の負担を軽減できること間違いありません。

次に不動産査定では、物件情報を入力するだけで自動査定することも可能です。同じように、不動産売買でも、物件情報を入力するだけで生成AIが適切な賃料や利回りを査定してくれます。

生成AIを活用できない業務

不動産営業・不動産査定・不動産売買のいずれにおいても生成AIを活用できますが、最終的な顧客対応は人が行う必要があります。

ときには、顧客の感情が物件の成約に大きな影響を与えるので、人の気持ちに寄り添った丁寧な対応が必要です。

不動産販売業者向けKPI（生成AI導入前後）

不動産販売業では、顧客対応そのものは人が担う一方、周辺業務の効率化余地が大きい領域です。生成AIは営業活動を代替するものではなく、準備や事務負担を軽減する役割として位置づけることが重要でしょう。

不動産賃貸業者について

不動産賃貸業者とは、個人や法人に対して不動産の貸し借りを行っている会社のことです。顧客と関わる機会が多い業種であるため、AIを活用できない業務も多々存在します。

ここでは、不動産賃貸業者で生成AIが活用できる業務と活用ができない業務をそれぞれ解説するので、ぜひ参考にしてくださいね。

生成AIを活用できる業務

不動産賃貸業者は、以下の業務で生成AIを活用できます。

• 賃貸物件の掲載
• 問い合わせ対応
• 入居審査
• 契約書の作成　など

まず、賃貸物件をWebサイトや紙媒体に掲載する際は、画像と一緒に物件の特徴を文章で訴求する必要があります。この文章を考える際に使えるのが、ChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIです。

テキスト生成AIに対し、文章に含めたい魅力的なワードと文字数を指定すれば、瞬時に訴求文を考えてくれます。

しかし、どのようなプロンプト（指示文章）を入力したらよいのかわからない人も多いと思うので、実際にChatGPTを使用して物件の紹介文を考えてもらいました。

プロンプトには、「3LDK・南向き・システムキッチン・ウォークインクローゼット・最寄り駅から徒歩5分圏内という言葉を使って、物件の訴求文を200度文字で考えて」と入力します。。

すると以下の画像のような答えが返ってきました。

文章に違和感もなく、そのまま掲載できるレベルの完成度ではないでしょうか？。また、問い合わせ対応では、アンケート入力の回答結果次第でAIが物件を提案してくれる「AIウィルくんの住まい提案サービス」が便利です。

ほかにも、入居希望者が家賃滞納をする確率を計算するAIや、契約書のレビューを参照してリスクを洗い出してくれるAIシステムも存在します。

生成AIを活用できない業務

不動産賃貸業者において、生成AIが活用できないのは以下の業務です。

• カウンターセールス
• 内覧
• 賃貸借契約締結
• 鍵の受け渡し

カウンターセールスは、顧客に対し対面で物件の提案を行う業務です。対面で行うサービスである以上、当然人でなければできません。

また、内覧についても同様で、顧客が実際の物件を見て回る際は、従業員が1人以上付き添う必要があります。ただし、内覧においては、Webサイト上で物件を動画形式で紹介することで、内覧に近いサービスを提供することは可能です。

一方、賃貸借契約締結は、宅建保持者による対面での説明が法律で義務付けられているので、こればかりは避けられません。鍵の受け渡しも、セキュリティの観点から人が行う必要があります。

不動産賃貸業者向けKPI（生成AI導入前後）

賃貸業務では、物件情報の発信量と対応スピードが成果に直結します。生成AIを活用した文章作成や一次対応の自動化により、業務量を増やさずに接点を拡大できる点が大きなメリットです。

不動産管理業者について

不動産管理業者は、不動産所有者に代わって、物件の管理や賃料の回収を行う会社のことです。不動産所有者から管理委託費を受け取ったり、賃借人から仲介手数料を受け取ったりして利益を得ています。ここでは、不動産管理業者でAIが活用できる業務と、AIの活用ができない業務をそれぞれ見ていきましょう。

生成AIを活用できる業務

不動産管理業者において、以下の業務で生成AIが活用できます。

• 客付け
• 入居者対応
• 建物管理

まず、客付けにおいては、先ほどもご紹介した「AIウィルくんの住まい提案サービス」が活用可能です。このシステムは、簡単なアンケートに回答してもらうだけでおすすめの物件を提案してくれます。

また、入居者対応では、AIチャットボットを活用するとよいでしょう。すでに多くの企業が導入しているサービスで、「お湯がでない」「部屋の鍵が開かない」などの問題に対する解決策を瞬時に提案してくれます。24時間365日対応できる点も魅力ですね。

建物管理では、設備点検や清掃の際に面倒な報告書の作成を自動化させることが可能です。「管理ロイド」というクラウドシステムを導入すれば、写真撮影するだけで画像認識AIが自動で報告書の作成を代行してくれます。

生成AIを活用できない業務

入居中の顧客が直面する突発的なトラブルを迅速に解決するためには、やはり人の力が必要です。

水が出なければ水道の修理業者を手配し、電気が点かなければ電気工事業者を手配する必要があります。トラブル時の対応を誤れば、顧客を失うことにもなりかねないので注意しましょう。

不動産管理業者向けKPI（生成AI導入前後）

管理業務では、定型的な問い合わせや報告業務が多く発生します。生成AIを活用することで、対応品質を一定に保ちつつ、担当者の負担軽減と対応スピードの向上が期待できます。

なお、不動産業界で活用できるAIサービスについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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実際の企業活用事例5選　

ここでは、実際に業務やサービスに生成AIを活用している国内の企業事例をご紹介します。

東急リバブル「Tellus Talk（テラストーク）」対話型AIチャットサービス（2025年3月〜）

東急リバブルは2025年3月27日から、生成AIを活用した対話型チャットサービス「Tellus Talk（テラストーク）：β版」の提供をホームページ上で開始しました。これは、顧客の不動産購入・売却に関するニーズに24時間対応することを目的としており、これまで有人チャットでしか対応できなかった時間帯の問い合わせにもAIが自動で回答します。

サービスはClaude-3.5 Sonnetを基盤LLMとして採用しており、来訪者一人ひとりのニーズに沿った情報提供が可能です。利用者は煩雑な情報を自ら探す必要がなく、AIとの対話を通じて最適解に導かれることで顧客体験の向上を図ります。※2

 LIFULL 社内生成AI基盤と「AIイノベーション本部」による全社活用（2025年）

LIFULLは2025年10月に「AIイノベーション本部」を新設し、社内での生成AI活用を強化しています。2025年4〜9月の半年間において、社員の約96.2％が生成AIを利用し、約50,000時間の業務時間を創出したと発表されました。

この取り組みでは「LIFULL HOME’S」を中心とした生成AIの業務利用が進んでおり、分析や提案、文章生成など多岐にわたる活用が進行中です。全社プロジェクトとしてAI活用人材の育成も進められており、不動産DXの内製化基盤として注目されています。※3

野村不動産ソリューションズ × LIFULL「ノムコムAIアドバイザー」（2024年7月〜）

野村不動産ソリューションズとLIFULLは共同で、生成AIを活用した不動産相談サービス「ノムコムAIアドバイザー」を2024年7月にリリースしました。これは国土交通省の取引価格データや不動産情報APIと連携して、24時間リアルタイムで顧客質問に応答するAIサービスで、画像認識機能も搭載されています。従来の検索・比較・相談プロセスを一つにまとめ、顧客の初期検討段階における摩擦を低減し、営業負荷の軽減や顧客満足度向上に寄与しました。※4

東急リバブル「TOKYU LIVABLE Generative AI System」SNS投稿生成（2024年11月〜）

東急リバブルは社内向けに「TOKYU LIVABLE Generative AI System」を開発し、SNS投稿文章の生成業務を自動化しています。このシステムはチェックボックス式で項目を選ぶだけで、物件の特性に応じた文章を短時間で生成できる仕組みです。

導入前は1件あたり30〜45分かかっていた作業が5分程度で完了し、SNS投稿数は月5件から月50件程度へ大幅に増加しました。従来の手作業負担を大幅に削減し、デジタル媒体を活用した情報発信を強化する成功例となっています。※5

いえらぶGROUP 賃貸業界向け生成AI活用セミナー（2025年11月）

株式会社いえらぶGROUPは、公益財団法人日本賃貸住宅管理協会が主催する「日管協フォーラム2025」に協賛してブース出展し、生成AI活用のリアルと可能性をテーマにしたセミナーを実施しました。

本セミナーでは賃貸業務における生成AIの実務適用例や導入効果について、現場の声を交えて紹介しています。賃貸管理業務における問い合わせ対応支援や定型業務の効率化など、生成AI活用の最新動向を業界内で共有する取り組みとして注目されています。※6

不動産業界における生成AIの問題点・課題

生成AIは非常に便利なツールで、導入すれば多大なメリットが期待できる一方、まだ発展途上の技術のためさまざまな課題やリスクも存在します

特に個人情報を扱う不動産業界においては、生成AIの導入は大きなリスクが伴います。また。そもそも生成AIを扱える人材がいないといった課題も。

ここでは、不動産業界が抱える生成AIの問題点・課題をご紹介します。課題を洗い出すことでその対策が取れるようになりますので、ぜひ参考にしてください。

生成AI人材の不足

不動産業界において生成AIの活用が進む一方で、その技術を理解し、適切に活用できる人材の不足は大きな課題です。

生成AIの導入・運用には、生成AIに関する専門的な知識だけでなく、不動産業界の業務知識も必要です。そのため、双方の知識を持つ人材の育成が急務となっています。

企業は既存社員への研修や外部からの専門家によるセミナーなどを通じて、生成AI人材の育成に力を入れる必要があります。

情報漏洩の危険性

生成AIの利用においては、情報漏洩のリスクも懸念されます。

特に、顧客情報や物件情報といった機密性の高い情報を扱う不動産業界においては、情報管理の徹底が不可欠です。

生成AIに情報を入力する際には、個人情報保護法などの法令を遵守し、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。また、AIが生成した情報についても、その正確性や著作権侵害の有無などを確認する必要があります。

情報漏洩のリスクを低減するためには、生成AIの利用に関する明確なガイドラインを策定し、従業員への研修を徹底することが重要です。

ハルシネーションのリスク

生成AIには、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」と呼ばれる現象が発生するリスクがあります。これは、AIが学習データに存在しない情報を生成したり、誤った情報を学習したりすることで起こります。

不動産業界においては、ハルシネーションによって誤った物件情報や法規制情報が生成されると、顧客に誤解を与えたり法的トラブルに発展したりする可能性も否めません。

ハルシネーションのリスクを低減するためには、AIの学習データを精査し、AIが生成した情報を人間がチェックする体制を整えることが重要です。

開発・運用コスト

生成AIの導入・運用には多大なコストがかかる点も、生成AIの利用率が上がらない原因の1つです。

AIモデルの開発や学習データの収集、システムの構築など、初期投資だけでも相当な費用が必要です。また、AIモデルの維持・管理やアップデートにも継続的なコストがかかります。

特に中小企業にとっては、これらのコストが大きな負担となり導入に消極的になることもあるでしょう。

生成AIの導入にあたっては、費用対効果を慎重に検討し、自社の規模や予算に合ったシステムを選択することが重要です。また、クラウドサービスの利用やオープンソースの活用など、コストを抑えるための工夫も検討する必要があります。

プロンプト活用時の共通注意点

生成AIは、不動産業務における文章作成や情報整理を大きく効率化しますが、最終判断までを完全に任せることは適切ではありません。特に不動産業界では、法令遵守や説明責任が強く求められるため、AIの出力結果をそのまま使うのではなく、人間による確認と補正を前提に運用する必要があります。

生成AI 不動産 課題の本質は「AIが使えるかどうか」ではなく、「AIと人の役割分担をどう設計するか」にあります。プロンプトとチェックポイントをセットで整備することで、属人化を防ぎながら、安全かつ継続的な活用につなげることができるでしょう。

なお、不動産業界における生成AIのリスクについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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【不動産業界】生成AI導入までの流れ

ここからは、生成AIを社内に導入するまでの流れを不動産業界にフォーカスしてご紹介します。

生成AI導入の目標策定

生成AIを導入するにあたっては、事前の目的策定が肝要。同じ生成AIの導入でも「顧客対応の効率化」から「事務作業の自動化」までアプローチが異なるため、目的があやふやだと導入が失敗に終わってしまうことも考えられます。

不動産業界の場合はこの段階で「開発・販売・賃貸・管理のどの領域で導入するか」「導入するのは社内向けor社外向けか」などを明確にしておきましょう。

生成AIを導入する業務のリストアップ

導入の大まかな目的が決まれば、次は生成AIを活用したい業務をリストアップしていきます。ここでは現場スタッフにもヒアリングを実施して、具体的な業務の洗い出しと工数把握を行うとよいでしょう。

このリストアップについても入念に行っておくことで、「生成AIを導入したのに活かしきれない」というミスマッチが防げます。

導入する生成AIの選定

生成AI導入の方向性が固められたら、次は実際に導入する生成AIの種類を決めていきます。

生成AIを不動産業務に導入する際、重要になるのは「どのモデルを使うか」よりも「どの業務に、どの形で使うか」という視点です。

近年は高性能な汎用LLMに加え、不動産業界向けに最適化された国内SaaSも増えており、選択肢は大きく広がっています。ここでは代表的な生成AIモデルの特徴と、導入形態ごとの比較ポイントを整理します。

GPT-4o / GPT-4.1系（OpenAI）

GPT-4oやGPT-4.1は、文章生成だけでなく画像や音声も扱える汎用性の高い生成AIモデルです。物件紹介文の作成、問い合わせ返信文の下書き、社内資料の要約など、幅広い業務に対応できます。API経由で既存システムと連携しやすく、プロトタイプから本格運用まで段階的に拡張しやすい点が特徴です。一方で、業界特有の表現や社内ルールは別途プロンプト設計やデータ連携が必要になります。

Claude 3.5（Anthropic）

Claude 3.5は長文の読解や要約に強みを持つ生成AIモデルです。契約書、重要事項説明書、社内規程など、分量の多い文書を扱う業務と相性が良い傾向があります。日本語の自然さや文脈理解にも定評があり、社内ナレッジ検索やFAQ対応の高度化に活用しやすいモデルと言えるでしょう。一方、画像処理や業界特化機能は用途を選ぶため、導入前の業務整理が重要になります。

Gemini 1.5（Google）

Gemini 1.5は大量のドキュメントを一括で処理できる点が特徴です。図面、契約関連資料、顧客データなどをまとめて分析したいケースでは有効と考えられます。Google Workspaceとの親和性が高く、スプレッドシートやドキュメントと連携した業務自動化に向いています。ただし、不動産業務に特化したテンプレートや機能は標準では用意されていないため、活用には設計が必要です。

国内不動産向けSaaS型生成AI

国内では、いえらぶCLOUDなど不動産業務に特化した生成AI機能を備えるSaaSも登場しています。物件掲載文の作成、問い合わせ対応支援、社内FAQ検索など、現場業務に直結した機能があらかじめ用意されている点がメリットです。初期設定の手間が少なく、導入スピードを重視する企業に向いています。一方で、カスタマイズ性や他システムとの柔軟な連携には制約が生じる場合があります。

比較表

このように不動産業界における生成AI導入では、「高性能なモデルを選ぶこと」よりも、「業務範囲とリスクに合った導入形態を選ぶこと」が成果を左右します。小規模な業務改善から始めたい場合はSaaS型、既存システムと連携して高度化したい場合はAPI活用、全社的な競争力強化を目指す場合は内製基盤といったように、段階的に検討する姿勢が重要でしょう。

生成AIの試験導入・本導入

最後は生成AIの試験導入・本導入です。生成AIは「新しいコンテンツを出力する」という性質上、予期せぬ不具合のリスクが考えられます。したがって、その導入にはトライ&エラーを繰り返して目標達成を目指すPoC的なアプローチが最適です。

生成AI×不動産に関するよくある質問（FAQ）

不動産業界の業務にも生成AIを活用しよう

不動産業界の業務は多岐に渡り、生成AIを活用できる業務とできない業務がそれぞれ存在します。

基本的に、報告書の作成や顧客情報の管理など、自社内で完結する業務はAIを活用して業務を自動化させられます。アンケートに答えてもらうだけでおすすめの物件を提案するシステムや、必要事項を入力するだけで報告書を自動作成してくれるシステムが大変便利です。

一方、用地取得・物件売買・賃貸などで行う対面営業では、すべての業務をAIで自動化することはできません。言葉のニュアンスの違いや寄り添う心など、AIではまだカバーしきれない要素が物件の成約率に大きな影響を与えるからです。

以上のように、AIには得意な業務と不得意な業務が存在するので、それぞれの特性を見極めながら、最適な業務に生成AIを活用することが重要です。

また、生成AIの導入における課題もしっかりと踏まえたうえで、上手く生成AIを活用して不動産業務を効率化させましょう。

最後に

いかがだったでしょうか？

生成AIを活用することで、不動産業界の業務が効率化され、生産性の向上が期待できます。業界特有の課題解決や具体的な活用方法について、さらに詳しく検討してみませんか？

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【監修者】田村 洋樹

株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。

これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。