世界最高水準のコーディング性能！？Claude Opus 4とは？概要や使い方、料金まで徹底解説！

2025年5月23日、Anthropicから新たなモデルが登場！

今回登場した「Claude Opus 4」はコーディング・複雑な推論・AIエージェントの連続作業において世界最高水準の性能を誇ります。また、コーディングについては、Claude Codeも登場。

本記事では、Claude Opus 4の概要から使い方、Claude Codeを実際に使ってみたいと思います！ぜひ最後までお読みください。

Claude Opus 4の概要

Claude Opus 4は2025年5月23日にAnthropicからリリースされた、コーディング性能が高いLLMです。同時に発表されたClaude Sonnet 4はClaude 3.7 Sonnetの大幅なアップグレードであり、優れたコーディングと推論機能を有しながら、ユーザー指示の応答性がさらに向上しています。

Claude Opus 4はコーディング以外にも複雑な問題解決に優れており、複数のエージェントに採用されています。

例えば、Cursor社はClaude Opus 4を「コーディングにおける最先端技術であり、複雑なコードベースの理解において飛躍的な進歩をもたらす存在」と評価しています。

さらに、楽天は、Claude Opus 4を7時間にわたって独立で稼働させ、要求の厳しいオープンソースプロジェクトのリファクタリングにおいて、持続的な高パフォーマンスを発揮することを検証しました。※1

Claude Opus 4のメモリ性能

さらに、Claude Opus 4はメモリ性能においても従来のモデルをはるかに凌駕しています。

Claudeにローカルファイルアクセスを提供するアプリを開発すると、Opus 4は重要な情報を格納するための「メモリファイル」の作成と保持を実行。これにより、エージェントタスクにおける長期的なタスク認識、一貫性、そしてパフォーマンスが向上します。

例として、公式から、Opus 4がポケモンをプレイしながら「ナビゲーションガイド」を作成するといったタスクが公開されています。

Claude Opus 4の性能

まずはソフトウェアエンジニアリングの性能です。

Accuracy：正解率は通常テストで72.5%、並列テスト時の最大性能は79.4%でsonnet 4に軍配が上がっています。

Agentic codingはsonnet 4に軍配が上がりましたが、Agentic terminal coding Terminal-benchではsonnet 4含むそのほかのモデルと比べ圧倒的な性能を有していいます。

また、複数ステップの意思決定が必要なタスクにおける性能評価(Agentic tool use TAU-benc)でもその他のモデルよりも性能が良いことがわかります。

上記のベンチマークからClaude Opus 4はコーディングやエージェント系のタスクを得意としていると言えるでしょう。

Claude Code

Claude Codeは、VS CodeとJetBrains向けの新しいベータ拡張機能により、Claude CodeがIDEに直接統合されました。

Claudeの編集提案はファイル内にインラインで表示されるため、使い慣れたエディタでレビューと追跡を効率化が可能。使用するには、IDEターミナルでClaude Codeを実行するだけでインストールできます。

Claude Opus 4のライセンス

Claude Opus 4のライセンスは下記のとおりです。

Claude Opus 4の料金

Opus 4はProプランから利用可能。

なお、Google発の最先端テキスト拡散モデルGemini Diffusionについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

Google発の最先端テキスト拡散モデル「Gemini Diffusion」特徴・従来LLMとの違い・使い方まで徹底解説！ | … 押さえておきたいポイント 最先端のテキスト拡散モデル 出力スピードが大幅にUPしており、1,479 tokens/secという高速サンプリングを記録 初期リリース段階では、ウェイト…

Claude Opus 4の使い方

Claude Opus 4はClaude.aiもしくはAPI経由で利用可能。そのほかAmazon Bedrock、Google CloudのVertex AIでも利用可能です。

公式ではSonnet 4は無料ユーザーも利用可能、と記載があったのでおそらくOpus 4は無料ユーザーは使えないです。※2

Claude Opus 4 and Sonnet 4 are hybrid models offering two modes: near-instant responses and extended thinking for deeper reasoning. The Pro, Max, Team, and Enterprise Claude plans include both models and extended thinking, with Sonnet 4 also available to free users. Both models are available on the Anthropic API, Amazon Bedrock, and Google Cloud’s Vertex AI. Pricing remains consistent with previous Opus and Sonnet models: Opus 4 at $15/$75 per million tokens (input/output) and Sonnet 4 at $3/$15.

Introducing Claude 4

Claude Codeを実際に使ってみる

Claude sonnet 4をAPIで使う方法をこちらの記事で解説しており、モデル名を変えるだけなので、本記事ではOpus 4のAPI使用方法は割愛をして、Claude Codeを使ってみようと思います。

Claude Codeを使うには、Node.jsが必要なのでまだインストールしていない場合には先にインストールしておきます。

Node.jsのインストールが終わった、Claude Codeをインストール。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

続いてプロジェクトの作成。

mkdir Claudecode-my-project
cd Claudecode-my-project
npm init -y

最後にClaude Codeの開始です。

claude

テキストスタイルを聞かれるので、好きなのを選びましょう。

テキストスタイルを選択したら認証です。

上記の画面が出たらOKです。

「高級アパレルの新作バッグのLP作って」と言ったら下記のLPが完成しました。完成度高すぎじゃないですか…？一発でこれですよ…？

Claude codeのコマンドは下記のページに記載されています。

CLI usage and controls

Claude Code Actionsを構築する

Claude Codeのみでも十分凄さを感じていますが、GitHub Actionsと連携させることで、GitHub上からClaude Codeをd動作させることが可能です。

前提として、CLIでClaude Codeの準備ができている必要があります。今回は新しいリポジトリを作成して、そこにClaude Codeを適応させる流れを解説します。

まずは新しいリポジトリを作成。リポジトリが空だとClaude Codeのインストールがうまくいかないので、Readmeを一緒に作成しておきましょう。

#ターミナルで実行
gh repo create my-test --public --clone --add-readme --description "My test"

上記が出力されたらリポジトリは作成されています。作成したディレクトリに移動します。

cd my-test

移動したところでClaudeを起動します。

claude

次にGitHubにClaudeを追加します。

/install-github-app

現在のリポジトリに追加するで良いか確認されるので、エンター。

そうするとGitHubのページに飛ぶので、そちらを承認します。

承認するとCLI側が下記のように表示されているので、エンターを押します。

既存のAPI使うか尋ねてくるので、既存のものを使うでエンター。

APIキーが適切に追加されると下記のように表示されます。

そして下記画像のようなページが表示されますので、「Create pull request」を選択し、「Merge pull request」、「confirm merge」をクリック。これで準備完了です！

適切に設定ができていると.github/workflowsが追加されています。

これは私がそうだったのですが、GitHubトークンにworkflowスコープを追加していなくて、エラーになることがありました。
「Ensure your GitHub token has workflow scope: gh auth refresh -h github.com -s workflow」
上記のようなエラーが出た場合には、「gh auth refresh -h github.com -s workflow」を実行して、スコープを追加してください。

さて、実際にGitHub上からClaudeを呼びます。「Issue」に下記のように記載をしましょう。内容はGemini 2.5 Proで要件定義させ、それをYAML形式で出力させています。

タイトル：サロンメンバー限定HPの開発

はじめに:
  プロジェクトの目的: |
    本プロジェクトは、サロンメンバー限定で情報共有やコミュニケーションを行うためのウェブサイト（以下、本HP）をテスト用に構築することを目的とします。
    あくまで「それっぽい」HPの完成を目指すものであり、実際の運用や高度なセキュリティ、多機能性は求めません。
  プロジェクトのスコープ:
    - 本HPの設計、開発、およびテスト用コンテンツの配置。
    - 本格的な運用、マーケティング、集客活動はスコープ外とします。

ターゲットユーザー:
  - サロンメンバー（架空のメンバーを想定）
  - サロン運営者（HP管理者としてコンテンツ投稿などをテストするユーザー）

主要機能:
  ログイン機能:
    目的: 認証されたサロンメンバーのみがHP内のコンテンツにアクセスできるようにする。
    機能詳細:
      - ID（メールアドレスまたはユーザー名）とパスワードによるログイン認証。
      - ログイン状態の維持（セッション管理）。
      - ログアウト機能。
      - パスワード忘れ時の再設定機能（任意、テスト用なので簡易的なもので可、または省略可）。
      - ※新規会員登録機能は必須ではなく、運営側で事前にテストアカウントを登録する想定で可。
  お知らせ表示機能:
    目的: サロン運営者からメンバーへのお知らせを掲載・表示する。
    機能詳細:
      - お知らせ一覧表示（タイトル、日付、概要など）。
      - お知らせ詳細表示（本文）。
      - 新しいお知らせが上に来るなど、時系列での表示。
      - （運営者向け）お知らせの新規投稿、編集、削除機能。
  限定コンテンツ表示機能:
    目的: サロンメンバー限定の特別な情報（記事、動画、資料など）を提供する。
    機能詳細:
      - コンテンツ一覧表示（カテゴリ別、新着順などで表示できると「それっぽい」）。
      - コンテンツ詳細表示:
          - テキスト記事（画像挿入も可能）。
          - 動画コンテンツ（YouTubeなどの外部動画埋め込みで可）。
          - 資料ダウンロード（PDFなどのファイルリンク）。
      - （運営者向け）コンテンツの新規投稿、編集、削除機能。
  メンバー一覧表示機能（任意）:
    目的: どのようなメンバーが参加しているか、雰囲気だけでも分かるようにする（あくまで「それっぽい」演出のため）。
    機能詳細:
      - メンバーのニックネーム、自己紹介（短いもの）、プロフィール画像（ダミー）などを一覧表示。
      - ※実際の個人情報は使用せず、全てダミーデータで構成する。
  簡易掲示板_コメント機能（任意）:
    目的: メンバー間の交流を促す「場」を模倣する。
    機能詳細:
      - 特定のトピック（またはコンテンツ）に対してコメントを投稿・表示できる。
      - 投稿者名、投稿日時、コメント内容を表示。
      - ※複雑なスレッド機能やモデレーション機能は不要。

画面構成案（例）:
  - ログインページ:
      - ID・パスワード入力フォーム
  - トップページ（ログイン後）:
      - ヘッダー（ロゴ、ナビゲーションメニュー、ログアウトボタン）
      - メインエリア（最新のお知らせ、新着コンテンツへの導線など）
      - フッター（コピーライトなど）
  - お知らせ一覧ページ
  - お知らせ詳細ページ
  - コンテンツ一覧ページ:
      - （カテゴリ別表示などがあれば尚可）
  - コンテンツ詳細ページ
  - メンバー一覧ページ（任意）
  - 掲示板ページ（任意）
  - （運営者向け）管理画面:
      - お知らせ投稿・編集画面
      - コンテンツ投稿・編集画面

非機能要件:
  デザイン・ユーザビリティ:
    デザイン:
      - シンプルで清潔感のあるデザイン。
      - 落ち着いた配色や、サロンのテーマに合わせた「それっぽい」雰囲気（例：高級感、アットホーム感など、架空のサロンのイメージに合わせる）。
      - ロゴやキーカラーを設定できると、より独自性が出る。
    ユーザビリティ:
      - 直感的に操作が分かりやすいナビゲーション。
      - 文字サイズや行間など、基本的な可読性に配慮する。
  対応デバイス:
    - PCブラウザ（Google Chrome, Safari, Microsoft Edgeの最新版）
    - スマートフォンブラウザ（レスポンシブデザイン対応が望ましい）
  セキュリティ:
    - 最低限のログイン認証（パスワードはハッシュ化して保存する程度）。
    - テスト用のため、高度なセキュリティ対策（SQLインジェクション対策、XSS対策など）は必須ではないが、基本的な対策は意識する。
  パフォーマンス:
    - 一般的なウェブサイトとして、ストレスなく表示・操作できる程度の速度。
  開発・運用:
    コンテンツ: 全てのコンテンツ（記事、画像、動画リンクなど）はダミーデータで作成・用意する。
    開発言語・フレームワーク・ツール: |
      指定なし。WordPress + 会員制プラグイン、ノーコードツール、静的サイトジェネレータなど、
      迅速に「それっぽい」ものが作れる手段を選択。
    拡張性: テスト用のため、将来的な大規模な機能拡張は考慮しない。

その他:
  - 本HPはあくまでテスト用であり、実際のメンバーデータや機密情報を取り扱わないこと。
  - 制作期間や予算については、別途協議とする（今回は要件定義のみ）。

Issueを追加したら、コメントを下記のように追加。そうするとClaudeが勝手に動き始めます。

おそらくメンションの「C」は小文字じゃないと反応しないっぽいです。大文字でメンション飛ばした時は反応しませんでした。

jobが作成すると下記のように出力されます。

上記をCreate pull requestして、Merge pull requestをすればOKです。

そうするとcodeに色々追加されています。

作成されたものを起動している様子が下記です。

ここまで10分くらいでAPI料は2ドルくらいでした。Claude Code Actions、めちゃくちゃ有能です・・・！

なお、OpenAIの最新AIコーディングエージェント「Codex」について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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まとめ

本記事では、Claude Opus 4の概要から使い方、Claude Codeを実際に使ってみました。Claude Codeを使ってみた感じ、「もしかしてCursorじゃなくてもいい…？」と思ってしまいました。

今後、CursorとClaude Codeを使い倒してみて、どちらが良いかを検証してみたいと思います。ぜひ皆さんも本記事を参考にClaude Codeを使ってみてくださいね！

最後に

いかがだったでしょうか

Claude Opus 4をはじめとする最新LLMの実力と、その現場活用の実態を把握できた今、貴社の業務やプロダクトにも最適な生成AI導入の選択肢が見えてきたのではないでしょうか？

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