実例から学ぶRAGの精度が低い「原因と解決策」が分かるセミナー

2026-02-07

RAG有りのチャットボットを導入したものの、「期待した回答が返ってこない」「現場で使われなくなっている」「どこを直せばいいのか分からない」といった悩みを抱えていませんか。

RAGの精度が伸び悩む原因は、LLMの性能ではなく設計にあるケースがほとんどです。精度が出ない理由は構造的に説明でき、適切に見直せば改善することができます。

本セミナーでは、12月23日に実施したセミナー内容をもとに解説内容をブラッシュアップし、RAGの精度が低くなる原因と具体的な解決策をRAGが良く分からないという方でも理解できるように解説します。

RAGを「導入しただけ」で終わらせず、業務で使える精度に引き上げたい方は、ぜひご参加ください。

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セミナーの目的

本セミナーの目的は、RAGの精度が低い理由を感覚ではなく構造として理解することです。
具体的には、以下の3点をゴールとしています。

・RAGの精度がなぜ下がるのかを構造的に説明できるようになる
・自社RAGのどこに課題があるのかを切り分けられるようになる
・改善した場合、どの程度の精度向上が見込めるのかを実例ベースで把握できる

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開催日	2026年3月4日(水) 15:00 – 16:00
受講料	無料
定員	20名程度
対象者	・企業のマーケティング、販促、ブランディング担当者・広告クリエイティブやSNS運用の効率化に課題を感じている方・生成AIの活用方法を模索しているが、具体的な一歩を踏み出せていない方・外注しているデザイン費用を削減し、クリエイティブ制作を内製化したい方

セミナーの内容

本セミナーでは、生成AIを導入したにもかかわらず現場で使われなくなる背景から、利用率が伸びない具体的な原因、そして定着させるための実践的な対策までを、実際の支援事例をもとに解説します。

※セミナー内容は一部変更となる可能性があります。

① オリエンテーション

講師の紹介とともに、WEELがこれまでに関わってきた生成AI導入・活用支援の事例を踏まえ、本セミナーで扱うテーマとゴールを共有します。

② RAG導入の現状と現場で起きている課題

生成AIの活用が進む中で、RAGを導入する企業は増えています。一方で、「精度が低い」「次第に使われなくなる」といった課題も多く見られます。本セクションでは、RAG導入後に現場で起こりがちな課題を整理し、なぜ活用が定着しないのかを分かりやすく解説します。

③ なぜRAGの精度は低くなるのか

RAGが想定通りに機能しない原因は一つではありません。データの持ち方、検索の考え方、情報の分割方法など、複数の要因が絡み合っています。本セクションでは、RAGの仕組みを踏まえながら、精度が低下する代表的な原因を段階的に整理します。

④ 原因別に見る、定着率を上げるための具体的な対策

精度が低くなる原因を踏まえ、どのように設計や設定を見直せばよいのかを解説します。

・情報の分割方法の考え方
・検索結果の取得設計の見直し
・検索に必要な情報の持たせ方

上記のようにRAGを実務で使える精度に引き上げるための基本的な考え方と、現場で再現しやすい改善ポイントを整理してお伝えします。