画像生成AIのSeed値とは？Stable DiffusionやDALL-E 3での使い方とおすすめを紹介

WEELメディア事業部AIライターの2scです。

みなさん！画像生成AIのパラメータのひとつ「Seed値」はご存知ですか？

画像生成AIをWebサービスで使っている方には馴染みが薄いかもしれませんが、このSeed値は超便利なパラメータ。Seed値を固定してプロンプトを一部変えてあげる事で、以下のように構図を保ったまま画像の雰囲気だけが変えられちゃうんです！

当記事では、そんな画像生成AIのSeed値を徹底解説。その概要・用途・活用例から、Seed値指定ができる画像生成AIモデルまでを余すところなくお伝えしていきます。

完読いただくと、しっくりくる画像が自由自在に生成できちゃうかも！
ぜひぜひ、最後までお読みください！

画像生成AIにおけるSeed値とは

「Seed値（シード値）」とは、ランダムな出力の1つ1つに割り振られる識別番号（シリアルナンバー）で、同じ出力を指定する際に用いられる値です。こと画像生成AIにおいては、同じAIモデル内で同じ構図の画像を繰り返し再現するためのパラメータを指します。

通常、同じAIモデルに同じプロンプトを入力しても、毎回異なる構図の画像が生成されます。

これは画像生成AIの内部でランダムなSeed値とそれに対応する構図が決定されるため。AIモデルとプロンプトに加えて、このSeed値も揃えてあげることで初めて、同じ構図の画像が再現できるということなのです。

なお、生成AI全般のしくみについて詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

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画像生成AIのSeed値の用途や意味・活躍する場面

画像生成AIでは、Seed値を固定してプロンプトだけを変更することで、同じ構図・同じキャラクターを保ったまま背景や画風の異なる画像が生成できます。

また、Seed値を1ずつ連番で変更することで、構図やキャラクターがわずかに異なる画像も生成可能。まとめると、Seed値の意味は……

といった場面で活躍してくれるんです。

目当ての構図とSeed値を引き当てるまでには、画像生成を繰り返す必要があります。この工程を指して「シードガチャ」と呼ぶこともあるようです。

画像生成AIのSeed値の使い方（Stable Diffusion）

画像生成AIの代表格ともいえるStable DiffusionのSeed値の使い方を紹介します。

作成済み画像のSeed値の取得方法やSeed値を固定、もしくはランダムにして画像を生成する方法も解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

Seed値の調べ方

Stable Diffusionで過去に作成した画像のSeed値を確認する際は、Stable Diffusion Web UIにアクセス後、画面上部にある「PNG Info」をクリックします。

その後、Seed値を調べたい画像をアップロードします。

画像をアップロードすると、右側に画像のパラメータが表示されるので、「Seed」と記載されている箇所を探しましょう。

上記の画像の場合は、「Seed:-4」と記載されているので、Seed値が-4だとわかりました。

Seed値を固定して画像を生成

Seed値を固定して画像を生成すると、前回生成した画像とまったく同じ画像を生成できます。

まずは、前述の方法でSeed値や各種パラメータを確認し、前回と同じプロンプトを入力してパラメータを揃えましょう。

今回は以下のプロンプトを入力しました。

Beautiful red-haired girl swordsman in a fantasy world.

前回生成した画像が以下です。

プロンプトやパラメータを揃えたら、Seed値の横のサイクルボタンを押します。

自動でSeed値が固定されるので、次はGenerateボタンを押して画像を生成しましょう。

上記をみればわかるとおり、本当に同じ画像が生成されました。

全く同じ画像を生成したい場合は、Seed値をうまく活用してみてください。

Seed値をランダムにして画像を生成

Seed値をランダムにすると、同じプロンプトでも若干異なる構図の画像を生成できます。

プロンプトやパラメータは前回と同じものに揃えた後、Seed値横のサイコロボタンをクリックしてください。

このボタンをクリックすると、Seed値が自動で-1に変わります。

Seed値の-1はランダムに画像を生成することを表しています。

Generateボタンを押して実際に生成された画像が以下のとおりです。

ランダムで設定されたSeed値を調べたところ、「11871752」になっていました。

どこか絵画っぽい雰囲気になりましたね！

このようにSeed値を変えると画像の構図が大きく変わるので、ぜひ色々と試してみてください。

画像生成AIのSeed値の使い方（DALL-E3）

ここからは、ChatGPTのDALL-E3のSeed値の使い方を実演付きでご紹介します。

まずは、Seed値の確認方法からみていきましょう。

Seed値の確認方法

ChatGPTのDALL-E3におけるプロンプト・Seed値の確認方法は……

ChatGPTのDALL-E3で同じ画像を再現する流れ

1. DALL-E3で生成した画像をクリック
2. 右上のボタン「プロンプト（丸に小文字のi）」をクリック
3. 英語のプロンプトが表示されるので「コピーする」を選択
4. 生成したチャット内で画像のSeed値を確認
5. コピーしたプロンプトとSeed値をChatGPTに入力

以上のとおり。今回はこの方法で、下記のプロンプトと生成画像を用意しました。こちらを実演に使っていこうと思います。

A 1990s style pixel art of a maid with pink hair, wearing a classic maid outfit, featuring soft pastel colors and retro video game aesthetics.

Seed：2426311574

プロンプト和訳

1990年代風のピクセルアートで、ピンク色の髪を持つメイドがクラシックなメイド服を着ている。淡いパステルカラーを使い、レトロなビデオゲームの趣が特徴。

それではまず、同じキャラクターで異なるテイストを表現する方法から、詳しくみていきましょう！

同じキャラクターを異なるテイストで生成

画像生成AIでは、Seed値を固定してプロンプトだけを変更することで、元の構図・キャラクターを保ったまま画風・服装・表情…etc.が変えられます。こちらはお気に入りの画像を微調整したい場合に便利です。

それでは、Seed値固定時のプロンプトの変更について、DALL-E 3と先述のSeed値&プロンプトで試してみましょう！まずは下記のプロンプトのとおり、画像中の色合いをパステルカラーから蛍光色に変更していきます。

A 1990s style pixel art of a maid with pink hair, wearing a classic maid outfit, featuring fluorescent colors and retro video game aesthetics.

Seed：2426311574

プロンプト和訳

1990年代風のピクセルアートで、ピンク色の髪を持つメイドがクラシックなメイド服を着ている。蛍光色を使用し、レトロなビデオゲームの趣が特徴。

こちらをDALL-E 3に入力してみると……

お見事！キャラクターの特徴やポージングはそのままに、よりビビッドな画像が返ってきました。

続いては、1990年代風のピクセルアートから2010年代風のアニメアートにタッチを変更してみます。

A 2010s style anime art of a maid with pink hair, wearing a classic maid outfit, featuring soft pastel colors.

Seed：2426311574

プロンプト和訳

2010年代風のアニメアートで、ピンク色の髪を持つメイドがクラシックなメイド服を着ている。淡いパステルカラーが特徴。

上記のプロンプトをDALL-E 3に入力してみると……

こちらも見事、タッチだけが変わっています。これなら、しっくりくる画像が作れそうですね。

連番のSeed値で画像生成

画像生成AIにおいて、構図・キャラクターが似通った生成画像は近似したSeed値で管理されています。

そんなSeed値を1ずつ連番で変更して、固定のプロンプトとあわせて画像生成AIに入力していくことで、画像中の構図・キャラクターを少しずつ変えてゆくことが可能。こちらは構図・キャラクターのブラッシュアップをしたい場合に活躍してくれます。

この連番のSeed値についても、先述のSeed値&プロンプトで試していきましょう。同じプロンプトを使い回して、元のSeed値「2426311574」に1ずつ足したものをDALL-E 3に入力していくと……

連番のSeed値による生成結果

このように、構図の似通った画像が次々と生成されていきます。個人的には、一番上の構図がお気に入りです。みなさんもぜひぜひ、Seed値で遊んでみてくださいね！

なお、Stable Diffusionのプロンプトについて詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

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【活用例】Seed値を使って同じキャラクターで画像を編集してみた！

ここからは、Seed値を使って同じキャラクターのまま、画像の一部を編集する方法をご紹介します。

今回は以下4つにチャレンジしてみました。

• 表情を変更
• 背景を変更
• 服装を変更
• ポーズを変更

変更する前の元画像は以下を使います。

以下でそれぞれの手順やプロンプトをご紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

表情を変更

表情を変更する際は、Seed値やパラメータはそのままで、プロンプトのみを変更します。

今回は表情を指定するために、以下のプロンプトを入力しました。

A beautiful red-haired girl swordsman in a fantasy world is laughing.

ファンタジー世界にいる赤髪の美少女剣士が笑っている

実際に生成された画像が以下のとおりです。

元画像のキャラクターの見た目を保ったまま、表情がしっかり変わっていますね！

背景を変更

背景を変更する際は、プロンプトに背景に関する単語を入れます。

実際に指定したプロンプトが以下のとおりです。

Beautiful red-haired swordswoman in a fantasy world, lush grasslands in the background.

ファンタジー世界にいる赤髪の美少女剣士、背景は豊かな草原

実際に生成された画像が以下のとおりです。

指定したように、背景が草原に変わっていますね！

服装を変更

服装を変更する際も、これまで同様プロンプトのみを変更します。

服装に関する単語を含めて、以下のプロンプトを入力しました。

Beautiful red-haired girl swordsman in a white battle suit in a fantasy world.

ファンタジー世界にいる白い戦闘服を着た赤髪の美少女剣士

実際に生成された画像をみてみましょう。

元画像は黒っぽい服を着ていましたが、白い服に編集できました。

ポーズを変更

今度はポーズを含めた以下のプロンプトを入れてみます。

A beautiful red-haired girl swordsman in a fantasy world is looking at you.

ファンタジー世界にいる赤髪の美少女剣士がこちらをみている

実際に生成された画像が以下です。

指定したとおり、キャクラターがこちらをみていますね！

このように、Seed値を固定したままプロンプトのみを編集すると、表情やポーズだけを変えるといった細かい編集ができるようになります。

画像の一部のみを変更したい場合は、ぜひ試してみてください。

おすすめのSeed値は-10〜3！実際に検証してみた！

Seed値はかなり幅が広いため、おすすめのSeed値が気になる方は多いと思います。そこで当メディアで検証してみたところ、Seed値-10〜3で生成した際の画像がよかったのでおすすめです。

検証の際はSeed値以外の条件を同じにして、Seed値を-10〜100の幅で設定して画像を生成しました。

Seed値3で実際に生成された画像が以下のとおりです。

-10にすると、以下のようになりました。

参考までに0・10・100に設定した画像も載せておきます。

0

10

100

Seed値を上げすぎると、逆にキャラクターの見た目が破綻します。

Seed値を10以上にしたときが顕著で、不自然な画像になるケースが多かったです。

逆に、マイナスの値にした際は、値によっては微妙な結果もありますが、-10くらいまでなら綺麗な画像になる印象です。

ただし、これはプロンプトや各種パラメータによってもばらつきがあるので、低いSeed値で必ず綺麗な画像ができるとは言い切れません。

まずは-10から3くらいまでの間で試してみてください。

【商用利用OK】Seed値が指定できる画像生成AIのAPI6選

Seed値が指定できる画像生成AIモデルの多くは、各自のPCにダウンロードして使うタイプのもの。使いこなすには高性能なGPUやセッティングの知識が必要でした。

ただ、一部の画像生成AIモデルについては「ダウンロードなしで使用可」「Seed値の指定に完全対応」「商用利用もOK」のAPI版が登場しています。

今回はそんな、夢のような画像生成AIのAPI版を合計6つ紹介。まずは、おなじみのStable Diffusionから詳しくみていきましょう！

Stable Diffusion

Stability AIが送る画像生成AIのシリーズ「Stable Diffusion」には、Seed値の指定に対応したAPI版が存在します。

Stable Diffusionというと、高性能GPUとWeb UIを要するイメージがありますが、API版ならそのような下準備なしで気軽に利用可能。しかも下表のとおり、最新モデルの「Stable Diffusion 3」や旧型の「SDXL 1.0」等、様々なモデルが使えてしまいます。（※1）

なお、Stable Diffusion 3について詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

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Adobe Firefly

Adobeの画像生成AI「Adobe Firefly（Generate Images – Model 3）」はおなじみのWebサービス版のほかに、Creative Cloudから使えてSeed値の指定に対応したAPI版も登場しています。（※2、3）

Adobe Fireflyといえば、学習データにAdobe Stockの画像や権利切れの画像を使っていて、著作権上低リスクであるというのが魅力。下表のとおり、生成画像の商用利用もOKですので、Webサイトのアイキャッチ・サムネイル・広告バナーの制作等で活躍してくれそうです。（※4）

なお、Adobe Fireflyについて詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

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FLUX.1

「FLUX.1」は、Stable Diffusion XLやStable Video Diffusionの開発関係者らが立ち上げた「Black Forest Labs（BFL）」からリリースされている今注目の画像生成AI。こちらはHuggingFaceでインストールできるオープンソース版の他に、Fal.aiやReplicateから使えるAPI版も登場しています。

このFLUX.1のすごいところは、Soraと同じ技術（拡散トランスフォーマー）によって、品質トップクラスの画像生成を実現していることに尽きます。

というのも、FLUX.1は高性能順に[pro]・[dev]・[schnell]からなるファミリーなのですが、エントリーモデルのFLUX.1 [schnell]でも性能は十分。具体的には「Midjourney v6.0」や「DALL-E 3（高解像度）」超えの美麗画像が生成できちゃうんです！（※5）

そんなFLUX.1のうち、商用利用OKなAPI版は下表のとおり。（※6、7）Seed値の指定にも対応していますので、幅広い場面で活躍してくれそうです。

なお、FLUXシリーズの最新版について詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

WEEL

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PixAI Platform

「PixAI Platform」は、API経由でSDXL系のマージモデルが使えるサービスです。こちらはSeed値の指定やLoRAによるモデルの調整に完全対応。その利用料金は下表のとおりになっています。（※8、9）

このPixAI Platformは、アニメ系の画像生成AIモデルが使いたい方におすすめです。

Segmind

「Segmind」も、SDXL系派生モデルのAPIを提供するサービスになります。

こちらは広告バナー等商用画像の生成に適したモデルが揃っていて、下表の料金で各モデルが利用可能。Seed値の指定にも対応しており、しっくりくる画像素材が量産できます。（※10、11、12）

そんなSegmindは、バナー広告やSNSマーケティングの自動化で活躍してくれそうです。

DALL-E 3

OpenAIがChatGPT上で提供する画像生成AI「DALL-E 3」についても、API版が登場しています。（※13）こちらはSeed値の指定・取得に未対応なのですが、下記の裏ワザでSeed値を使った画像生成が可能です。

ちなみに、API版DALL-E 3の利用料金やライセンスは下表のとおり。こちらも画像素材を量産したい場合に便利かもしれません。（※14、15）

なお、DALL-E 3について詳しく知りたい方は下記の記事もご確認ください。

WEEL

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＼画像生成AIを商用利用する際はライセンスを確認しましょう／

画像生成AIのSeed値に関するよくある質問

画像生成AIのSeed値に関するよくある質問に回答していきます。

画像が同じにならない場合はどうすればよい？

Seed値を同じにしても画像が同じにならない場合は、プロンプトやパラメータが変わっている可能性があります。

Stable Diffusionの場合は、一度生成画像を「PNG Info」にアップロードし、各パラメータとプロンプトを取得しましょう。

Stable DiffusionのSeed値のextraにチェックを入れるとどうなる？

Stable DiffusionのSeed値のextraにチェックを入れると、「Variation strength」のパラメータが表示されます。

この数値を変えると画像をほんの少し調整できるため、大枠の要素が決まっているときに利用すると便利です。

なお、Stable Diffusionをローカル環境で構築する方法が知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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画像生成AIのSeed値なら狙いどおりのイラストが作れる

当記事では、画像生成AIにおける「Seed値」について用途や活用例をお見せしました。以下にてもう一度、Seed値が活躍する場面について振り返っていきましょう！

Seed値の使い方をマスターすれば、お気に入りの生成画像にアレンジが加えられます。画像素材からアニメ風イラストまで通用するテクニックですので、みなさんもぜひぜひ、お試しください！

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最後に

いかがだったでしょうか？

Seed値を活用した画像生成AIの導入で、効率的なクリエイティブ制作を実現しませんか？

特定のキャラクターや構図を維持しながら、自由にアレンジできる技術をビジネスに役立てましょう。最適なツールや商用利用の可能性について、専門的なアドバイスを提供します。

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