生成AI導入、企業の新たな必須条件

生成AIの導入が企業にとって必要不可欠となりつつあります。

2020年代中盤に入り、あらゆる規模や業界の企業が効率化と業務の自動化を目指して生成AIの活用を模索しています。

AIアシスタントやアプリケーションが「あると便利」から「必須」の存在になりつつあり、その背後にあるインフラの整備が急務です。

効果的なAI活用には、企業のデータが鍵を握ります。既存のLLM（大規模言語モデル）を使用するだけでなく、自社データをどう活用するかが成果を左右します。

AIソリューションの導入には、データストレージの整備や適切なLLMの選定、開発リソースの確保が不可欠です。

具体的には、クラウドストレージ、Google CloudやAzureのようなプラットフォーム、さらにはHugging Faceが提供するオープンソースのモデルなど、多様な選択肢があります。

適切なLLMの選定も重要です。

OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiシリーズ、Hugging Faceのオープンソースモデルなど、選択肢は豊富で、企業のニーズに合わせて最適なモデルを選ぶことが求められます。

また、RAG（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）フレームワークを導入することで、AIが企業内の情報を的確に引き出し、最新かつ正確な回答を提供できるようにすることが可能です。

AIソリューションの導入には時間と費用が伴います。

開発に数週間から数ヶ月かかる場合があり、初期費用は数万ドルから最大15万ドルが必要です。

また、運用後のメンテナンスも不可欠で、月額5,000ドルからの維持費が発生します。

企業が自社に適したAIインフラを整備することで、効率化と自動化の恩恵を受け、競争力を強化できるのです。

参考記事：Venture Beat