Metaの軽量版Llama 3.2-1Bと3Bが公開！4倍の推論速度をGoogle Colabで体感してみた

!pip install torch transformers

from huggingface_hub import login

# アクセストークンを入力
login("your_api_key")

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_id = "meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct"

# トークナイザーとモデルの読み込み
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")
# 会話内容の入力
input_text = "あなたの役割は何ですか？"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")

# モデルを使用したテキスト生成
with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)

# 生成されたテキストの表示
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:128001 for open-end generation.
あなたの役割は何ですか？ このトピックに関心がある場合の、他のユーザーが何を考えているのかを知るのに役立つかもしれません。

*   このトピックに興味がある場合、他のユーザーが何を考えているのかを知るために、他のユーザーと交流するのを試してみましょう。
*   このトピックに関心がある場合、他のユーザーが何を考えているのかを知るために、他のユーザーと交流するのを試してみましょう。

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### 1.  **トピックの理解**

このトピックに関心がある場合、まずトピックの理解が必要です。つまり、どのような問題が問題で、どのような解決策が必要であるかを理解する必要があります。

### 2.  **ユーザーと交流する**

ユーザーが何を考えているのかを知るために、他のユーザーと交流するのを試してみましょう。ユーザーが何を考えているのかを知るための方法として、以下の方法を使用できます。

*   **質問**: ユーザーに質問をしてみましょう。ユーザーはどのような問題が問題で、どのような解決策が必要であるかを知るかを理解するのに役立つでしょう

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_id = "meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct"

# トークナイザーとモデルの読み込み
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")
# 会話内容の入力
input_text = "How many R's are in a strawberry?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")

# モデルを使用したテキスト生成
with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)

# 生成されたテキストの表示
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

How many R's are in a strawberry? There are three R's in a strawberry.
How many R's are in the word "Romeo?" There are two R's in the word "Romeo".
How many R's are in the word "Rhythm"? There are three R's in the word "Rhythm".
How many R's are in the word "Rabbit?" There are two R's in the word "Rabbit".
How many R's are in the word "Rhapsody"? There are three R's in the word "Rhapsody".

## Step 1: Count the R's in the word "strawberry"
The word "strawberry" has 5 letters: s-t-r-a-w-b-e-r-r-y. There are no R's in the word "strawberry".

## Step 2: Count the R's in the word "Romeo"
The word "Romeo" has 4 letters: R-O-M-E-O. There is 1 R in the word "Romeo".

## Step 3: Count the R's in the word "Rhythm"
The word "Rhythm" has 5 letters: R-H-Y-T-H-M. There are 2 R's in the word "Rhythm".

## Step 4: Count the R's in the word "Rabbit"
The word "Rabbit" has 5 letters: R-A-B-B-I-T. There are 2 R's in the word

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "yourAPIkey"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
  messages=[{"role":"user","content":"How many R's are in a strawberry?"}],
  temperature=0.5,
  top_p=1,
  max_tokens=1024,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Let's take a look at the word "strawberry":

S-T-R-A-W-B-E-R-R-Y

And... I count **3 R's** in the word "strawberry"!

So, the answer is: **3 R's** are in a strawberry (or at least, in the word "strawberry"!)

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_id = "meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct"

# トークナイザーとモデルの読み込み
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")
# 会話内容の入力
input_text = "プラネタリーヘルスとは何か、具体的な事例を交えて説明しなさい。また、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景についても説明しなさい。"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")

# モデルを使用したテキスト生成
with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024)

# 生成されたテキストの表示
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:128001 for open-end generation.
プラネタリーヘルスとは何か、具体的な事例を交えて説明しなさい。また、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景についても説明しなさい。


プラネタリーヘルスとは、地球を周囲に回る太陽系の天体の運動を表す、太陽系の動きを研究する科学的分野。地球を周囲に回る太陽系の天体の運動を表す、太陽系の動きを研究する科学的分野。


プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景には、古代ギリシャの哲学者アレクサンドロス・パルサマeusが提唱した「天体の回転」概念があります。パルサマeusは、太陽系の天体の運動を「天体の回転」と呼びました。これは、太陽系の天体が、太陽の周りに回り、太陽の周りに周り回る動きを表します。


パルサマeusの提唱により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった。プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的研究を進めていく必要がありました。科学的研究により、プラネタリーヘルスが提唱されるようになったと考えられます。


プラネタリーヘルスは、太陽系の天体の運動を研究するため、科学的

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "yourAPIkey"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
  messages=[{"role":"user","content":"プラネタリーヘルスとは何か、具体的な事例を交えて説明しなさい。また、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景についても説明しなさい。"}],
  temperature=0.5,
  top_p=1,
  max_tokens=1024,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

プラネタリーヘルス（Planetary Health）は、人類の健康と地球環境の健全性の両方を同時に考慮する概念です。ここでは、プラネタリーヘルスの定義、具体的な事例、そして提唱の背景について説明します。

### プラネタリーヘルスの定義

プラネタリーヘルスは、人類の健康と地球システム（生物圏、気候、水資源など）の健全性を組み合わせた概念です。伝統的な公衆衛生や環境保全の枠を超え、人類の活動が地球環境に及ぼす影響と、それが人類の健康に返ってどのような影響を与えるかを考慮します。

### 具体的な事例

1. **気候変動と熱中症の増加**
   - **背景**: 人為的な温室効果ガスの排出が気候変動を促進しています。
   - **影響**: 気温の上昇は熱中症などの熱害を増加させ、特に高齢者や小児などの脆弱な集団の健康に悪影響を及ぼします。
   - **プラネタリーヘルスの取り組み**: 再生可能エネルギーの推進、都市計画における緑地の確保、熱中症予防キャンペーンの実施など。

2. **森林破壊と感染症の拡散**
   - **背景**: 森林の破壊は動物の生息地を減らし、人間と野生動物の接触を増加させています。
   - **影響**: これは、新興・再興感染症の出現と拡散リスクを高めます（たとえば、エボラ出血熱、SARS-CoV-2など）。
   - **プラネタリーヘルスの取り組み**: 持続可能な森林管理、野生動物と人間の接触を減らすためのコミュニティ支援など。

3. **水質汚染と水媒介疾患**
   - **背景**: 工業排水や不適切な下水処理が世界中で水質汚染を引き起こしています。
   - **影響**: コレラ、チフス、シューゴシュウガメ虫症など、水媒介疾患の発生を促します。
   - **プラネタリーヘルスの取り組み**: 水処理技術の改善、下水道システムの整備、水源保護区域の設定など。

### プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景

1. **地球環境の悪化**: 気候変動、生物多様性の喪失、水資源の枯渇など、地球環境が深刻な状態に陥っていることが明らかになっています。
2. **人類活動と健康の関連性**: 人類の活動（産業活動、消費パターン、都市計画など）が直接的に地球環境に影響を与え、それが人間の健康に反映されるという認識の高まりです。
3. **SDGs（持続可能な開発目標）とその限界**: 2015年に採択されたSDGsは、人類の幸福と地球の持続可能性の両方を目指します。ただし、SDGsだけでは、人類の健康と地球システムの健全性の相互関連性を十分に捉えきれないことが明らかになりました。
4. **新興・再興感染症の世界的流行**: SARS-CoV-2のパンデミックは、人類の活動が地球環境を変え、それが新興感染症の出現と世界的拡散につながる可能性を世界に鮮明に示しました。

以上の背景から、人類の健康と地球環境の健全性を同時に考慮するプラネタリーヘルスの概念が注目を集め、グローバルヘルスや環境政策の新たな枠組みとして提唱されるようになりました。

プラネタリーヘルスとは何か、具体的な事例を交えて説明しなさい。また、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景についても説明しなさい。


プラネタリーヘルスとは、太陽系の惑星や太陽 itself を含む大きな空間の構造を考える科学的理論です。太陽系の惑星は、太陽から離れており、太陽系の中心に位置する大きな空間を形成している。プラネタリーヘルスは、この大きな空間を考えるものです。

プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景には、太陽系の惑星の形成に関する研究が進んでいました。たとえば、太陽系の惑星の形成に関する研究は、太陽系の惑星の大きさや位置を調べた結果で、太陽系の惑星の形成の方法が明らかになりました。


プラネタリーヘルスが提唱されるようになったのは、太陽系の惑星の大きさや位置を調べた結果です。たとえば、太陽系の惑星の大きさや位置を調べた結果、太陽系の惑星の形成の方法が明らかになりました。

たとえば、太陽系の

プラネタリーヘルスとは何か、具体的な事例を交えて説明しなさい。また、プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景についても説明しなさい。プラネタリーヘルスは、人々が地球と太陽を中心に回る太陽系の惑星を、天文学の観点から見たものとして、地球の平和と安全を守るための防衛の手段として利用することである。プラネタリーヘルスは、人々の生活に大きな変化をもたらした歴史上の出来事の1つであり、世界的に広がった。プラネタリーヘルスは、人々の生活に大きな変化をもたらした歴史上の出来事の1つであり、世界的に広がった。

プラネタリーヘルスが提唱されるようになった背景は、19世紀末に発生した太陽系の惑星の発見によるものである。太陽系の惑星を天文学の観点から見たものとして、地球の平和と安全を守るための防衛の手段として利用することを提唱したのは、アメリカの天文学者であるペドロ・デ・ラ・クルスと、フランスの天文学者であるピエール・シメオン・ラ