一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）にインタビュー！生成AIリスキリングの重要性とは

まず国という視点で言うと、日本は生成AIの活用にかなり前向きな姿勢をとっています。

DX・デジタル分野に課題意識がある中で、世界的に見ても日本は国の競争力を上げていく一つの手段として生成AIというものを捉えているんだろうと思います。

ツールを導入しようとすればIT導入補助金があり、生成AIリスキリングに関しても助成金があります。岸田前首相の時には「個人のリスキリング支援に5年で1兆円」という数字が明確に示されるなど、支援の体制は整ってきています。

あとは、やはり国の根深い課題としては人口減少、さらには労働人口の減少ですね。

そういった意味では人だけではなくて、AIやテクノロジーをうまく活用して、今の国力を保つ、 あるいは高めていかなければならない背景があります。

だからこそ、国も前向きにリスキリングを推進していると捉えています。

次に、企業の視点で言うと、【利用率の壁】という課題があります。

主な原因としては、AIツールの導入が先行して人材育成を少しないがしろにしてしまったが故に、起きうる現象です。

そもそもデジタル人材の不足が叫ばれる日本においては、AIについて詳しい人材は少ないはずなので、いきなりAIツールを導入されてもわからないことが多いのは当たり前ですよね。

これまでのAI技術は、基本的に【作る】という関わり方が求められていました。

例えば、個別のプロジェクト単位で求められる課題に対して AIを開発するところから始め、徐々にフィットさせて使っていくという関わり方です。

一方、生成AIが出てきたことにより【作る】ではなく【使う】という関わり方ができるようになりました。事前に学習されたモデルが提供され、自然言語で扱うことができるので、作るという工程を飛ばして利用でき、すべての人が使えるようになりました。

つまり、すべてのビジネスパーソンが突然、AIと関わる対象になったわけです。

そのとおりです。例えば、マーケティング会社であれば、マーケティングの用語や仕組み、基礎スキルなどを入社してすぐに研修などを通して学ぶ機会があると思います。

それと同じ感覚で、AIを使い始めるタイミングで、従業員の生成AIリスキリングに取り組むことが大切なのではないでしょうか。

定義は様々あるので、GUGAとしての捉え方にはなりますが、AIの仕組みや動向だけでなく、リスクなども含めて安全に活用する前提としての知識であったり心構えのことを指すと捉えています。

もう少し具体的に言うと、知識はツールの名前だけではなく、AIでどのような種類のコンテンツが生成できるのかといった基礎的な知識や、LLMなどの専門的用語を覚えるところも含まれてます。

心構えという点においては、利便性の裏側にリスクが存在すると知ったうえで、AIと人間はどのように共存していくのか。あるいは、AIが発展しテクノロジーが進化していく時代において、どのようなスタンスやマインドセットで居るべきなのかということを身につけておくのが重要なポイントになります。

大きく2つの観点があります。

1つはリブランディングやリスクマネジメントの観点から、従業員のAIリテラシーを高めることが、組織としてAIに向き合う姿勢を表現する一つの材料になり得ます。

2つ目は利用率の向上への寄与が期待できることですね。

先にも述べたように、ビジネスパーソンの多くはAI初心者なので、ツールを導入しても、なかなか使ってくれないというケースが多く、【利用率の壁】と呼ばれる課題に直面する企業が増えています。

その突破口として全従業員のAIリテラシーの底上げを図っていくと、生成AIを活用するイメージを持つことができます。また、商用利用におけるNGを把握することで、自信を持ってスキルを発揮することができ、企業独自の使い方の応用にも繋がりやすくなります。

また、専門用語が身につくことで、AIに関するコミュニケーションが円滑に進みやすくなり、プロジェクトの加速も期待できます。

やはり、AIリテラシーの一部に含まれる、リスクの観点が大きいです。あるいは倫理観に関することですね。

例えば、誤情報の生成、いわゆるハルシネーションという現象です。

そもそも、学習データが一定の考え方に偏っていた場合、それに基づき生成AIはアウトプットするので、情報も偏ってしまいます。

また、事実じゃないことがあたかも事実のようにみえるコンテンツが出回ることによって誤解を招いてしまう可能性もあります。

他にも、生成AIを活用することで、情報漏えいや、権利侵害、法律への抵触など、さまざまなリスクが存在します。

情報漏洩に関しては、セキュリティ対策を行うことで防ぐことができる場合があります。

しかし、権利侵害であったり、倫理的な問題というのはシステマチックに解決ができず、AIを扱う人がそれぞれ判断していく必要があります。AIリテラシーは技術の発展に伴って、より一層高めていくことが必要です。

2022年11月にChatGPTが話題になってきたタイミングで、「なんとなく面白そうだから試してみよう」、「新しいから触ってみよう」など、個人としての活用が広がっていきました。

一方で、凄まじいテクノロジーを国の競争力に変えていくという観点でいうと、やはり企業の生成AI活用を実現していくことが重要です。

当時は、利便性の向こうに潜むリスクに対して、漠然とした不安を皆さんがお持ちで、生成AIの導入が進まない状況でした。生成AIに関する正しい理解を浸透させなければ、この漠然とした不安を払拭できないのではないかと考え、AIリテラシーに特化する資格試験として生成AIパスポートを作りました。

大きくは4つの項目があります。

1つ目はAIと生成AIの基礎知識。
AIと生成AIがどう違うのかみたいなことをご理解いただけることですね。

2つ目は現在の生成AI動向。
直近に公開されたツールや、生成できるコンテンツの種類などを学んでいただけます。

3つ目は生成AIを取り扱う上での注意点。
リスクや基本姿勢として求められる倫理観等を学習していただけます。

4つ目は生成AIの実践的な活用方法。
多くのビジネスパーソンに共通して発生しうる業務に紐付けながら、具体的なプロンプトを紹介しつつ、実際のアウトプットを確認していただけます。

そうですね。プロンプトの実例まで学べるので、今までアイデア出しでしか生成AIを使ったことがなかった人たちが、メール作成や、アンケートの設問設計、分析などに生成AIを活用できるようになるなど、利用用途の拡大や活用定着にもつながります。

さまざまな学習の選択肢を提供していますが、まずは基本として、GUGAの公式テキストや出版社から出ている問題集で学習していただくことができます。

また、GUGAではLINEアプリ上で、誰でも手軽に無料で「生成AIパスポート試験」を簡易的に体験することができる「生成AIパスポート AIクイズアプリ」をご用意しています。

最近ではテキストを読んで、アプリで自分の弱点を確認した上で、弱点を克服するためにテキストを読み直すというような学習方法を選ぶ方も出てきた印象です。

教育系のサービス事業者さまから、生成AIパスポートに特化した試験対策講座をご提供いただいています。そのため、自分だけじゃ不安だという方が、サポートを受けながら合格を目指していけるような学習環境が整っています。

まずはAIリテラシーを底上げする動きが続くでしょう。

その次のステップとして、より専門的なスキルが注目を集めると思います。

これからは特化型AIが増えていくことが予想されるので、医療あるいは製造などの各産業ごとに特化するパターンや、広報・マーケター向け、人事向けなど、職種に特化する形のAIが出てくることも予想されます。

そう考えると、AIリテラシーの次のステップとしては、既存のAI以外のスキルとの掛け合わせがさらに重要になってくるでしょう。

このような展望を見据えて、GUGAでは2024年10月から「生成AI人材認定カード」の提供を開始し、信頼性の高い学習歴をもとに、AIリテラシーとスキルを可視化する取り組みを開始しています。

今後は、専門的なスキルを学べる講座の認定を進めていく予定です。これにより、生成AIを学び続けている人材の努力を、市場価値の向上や賃金の上昇につなげることを目指していきます。