【AIマネージャー】生成AIを効果的に活用するために必要なAIマネージャーとは?必要なスキルや働き方を詳しく紹介

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AIの普及によって、マネージャー業務が半減するって知っていましたか?

ベガード・コルビョーンスルド氏、リチャード・アミコ氏、ロバート J. トーマス氏の論文によると、マネージャーが担う約50%の業務を自動化できると発表しています。

この事実を知ってしまった方のなかには、マネージャーとしての自身の存在価値がなくなってしまうと考える方もいるでしょう。

しかし、AIマネージャーとして必要なスキルを身につければ、AIに仕事を取られるどころか、今までよりも人材的価値を向上させることが可能です。

そこで今回の記事では、AIマネージャーの役割や必要なスキルを解説します。生成AI時代をAIマネージャーとして生き抜くために必要な知識が身に付くので、ぜひ最後までご覧ください。

\生成AIを活用して業務プロセスを自動化/

目次

AI時代の管理職の仕事は?

AI時代の管理職がおもに行うのは、人間にしかできない「判断力を必要とする仕事」です。例えば、集計したデータから改善点を見つけたり、改善するための戦略を策定したりする業務が該当します。

従来の管理職は、予定の調整や報告書類の作成に時間を取られていますが、これらの仕事はAIによって自動化することが可能です。空いた時間をクリエイティブな業務に費やせるようになるので、より高いパフォーマンスを発揮できるようになるでしょう。

AIでマネージャーの業務は半減する

前述の通り、マネージャー業務の大半は、予定の調整や報告書類の作成などのルーティン業務です。AIが普及すれば、これらのルーティン業務を自動化できるので、マネージャー業務は半減します。

空いた時間を有効活用することで、より戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。

しかし、マネージャー業務のすべてをAIで自動化することはできません。人間関係の構築や意思決定、創造的な問題解決など、AIでは代替できない業務も多く存在します。

AIマネージャーとはなにか?

AIマネージャーとは、組織内でAIを管理する立場にある役職者のことです。人間の仕事がAIに移り変わっていく過程で、部下が人からAIに変わっていくので、AIを管理する立場の人材が求められるようになります。

なお、従来のマネージャーと異なるのは、AIに関する知識の必要性です。AIマネージャーには、当然ながらAIやそのツールに関する詳細な知識、および技術が求められます。

これからは、人間の部下ではなく、AIを部下として管理していくのが当たり前になっていくでしょう。

AIマネージャーの役割

AIマネージャーの役割は、おもに4つ存在します。これらの役割をこなせるようになることで、組織にとってより重要な人材になれるはずです。

以下で、AIマネージャーの役割をそれぞれ詳しく解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

AI技術の導入

AIマネージャーは、組織にAIを導入する際に、「どのようなツールを」「どの部分に導入するのか」といった判断を下す立場にあります。ツールの選択や導入箇所を間違えれば、組織に大きな損失を与えることになりかねないので、とても重要な役割です。

また、社内で効果的に生成AIを活用できる業務の選定や、具体的な活用方法などについても考える必要があるため、生成AIの知識に加え、社内業務の理解度も求められます

AI技術の運用

AIマネージャーの仕事はAI技術を導入して終わりではなく、導入したAIが効果的に運用できるようにマネジメントも行います。

ツールの導入効果を確認することはもちろん、AIに関する社内研修を行ったり、活用方法の提示など、社内でのAI利用率を上げるための社内活動も大切な業務となります。

また、社員からの要望などの聞き取りなども行うことで改善点が発見できたり新しいツールの導入するための検討材料となるため、社内でのコミュニケーションも密に行う必要があるでしょう。

AIを導入するにあたってのリスク管理

AIはとても便利なツールですが、使い方や導入方法を誤ってしまうと思わぬリスクに発展する可能性があります。

例えば、AIに社外秘の情報をアップロードしてしまったことによって情報漏洩を起こしてしまったり、画像生成AIツールなどを活用した際に、著作権を侵害してしまったりとたくさんのリスクが潜んでいます。

そのため、AIマネージャーはあらゆるリスク対策を行うとともに、社員全体のAIリテラシー向上に向けて社内研修など、様々な対応が求められます。

人間にしかできない業務を行う

AIでほとんどの業務を自動化できるからこそ、AIマネージャーは人間にしかできない業務を行うことが重要です。

おもに、以下2つの業務が該当します。

  • 戦略的な思考でAIを運用する
  • 組織内外の人間とコミュニケーションをとる

まず、業務を効率よく運営していくために、戦略的な思考をもてるのは人間だけです。業務全体を見直し、AI技術の活用をもって業務改善を図っていく力が求められます。

また、前述の通りAIの導入や運用の際には、組織内外の人間が多く関わります。そのため、コミュニケーションを積極的にとることも、AIマネージャーの重要な業務です。

なお、10年後まで生き残るPMの働き方について詳しく知りたい方は、以下の記事を合わせてご確認ください。

生成AI時代のマネージャーに必要なスキル

生成AI時代のマネージャーに必要なスキルは、おもに以下の4つです。

  • 創造性
  • 協働
  • 共感
  • 判断

それぞれのスキルについて、以下で詳しく解説していきます。

創造性

AI時代のマネージャーにとって、創造性は非常に重要なスキルです。創造性を持つことで、新しいアイデアやアプローチを生み出し、問題に対する革新的な解決策を見つけることができます。

また、自分だけでなく、業務に関わるメンバー一人ひとりが創造性を発揮できるような職場づくりを行いましょう。そのためには、日頃から業務に対するちょっとした違和感をメンバー間で共有し合うなど、話し合いの場を設けることが大切です。

協働

協働は、組織内の連携を高めるために必要なスキルです。業務を効率的に進めるためには、人と人との間で行う連携はもちろん、AIと人による連携も高めなくてはなりません。

ただし、協働スキルの必要性は軽視されているとのこと。アクセンチュアが14カ国1,770人のマネージャーにアンケートを行ったところ、今後5年間の間に成功のために必要なスキルとして選んだマネージャーはたったの20%だったことが判明しています。※1

共感

共感力は、チームメンバーや顧客との関係性を深めるために重要なスキルです。とくにチームメンバーに対する共感が重要で、メンバーが感じている業務上の問題点を丁寧に聞くことで、そのメンバーがもっている潜在的な問題解決能力に気づけます。

さらに、相談してきたメンバー自身が「自分の意見が求められている」と自己肯定感をもてることも大きなメリットです。共感力は一朝一夕には身につかないので、日頃からメンバーの相談に積極的に乗るなど、共感する機会を意識的に増やしましょう。

判断

AIは自社の現状を分析し、問題や改善案の提案を行えますが、最終的な実行判断を行うのは人間です。AIは意思決定を補助する能力にすぎず、マネージャーの業務を完全に代替することはできません。

よって、AIマネージャーは、AIに関わる最終的な判断を行う重要な役割を担います。

なお、判断力がとくに求められるのは、AI技術を導入する際です。自社の課題を明確に洗い出し、その課題を解決するために、正確かつ素早い判断が求められます。

マネージャー業務を代替する意味のAIマネージャーもある

AIマネージャーとは、AIツールを導入・管理する職種という意味以外に、マネージャー業務をAIを使って代替するという意味でも使われます。

以下で、AIマネージャーを活用する際に意識すべき点を紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

管理業務をAIに任せる

従来のマネージャーは、報告書の作成やシフトの管理など、管理業務に多くの時間を費やしています。その結果、本来行うべき人材育成や戦略の策定などに時間を回せていないのが現状です。

しかし、すでに管理業務の多くはAIで自動化できます。自動化できる単純な管理業務はAIに任せ、AIマネージャーは人間にしかできないコア業務にリソースを集中させましょう。

出力結果を全て鵜呑みにしない

生成AIを活用すれば様々な業務を時短でき、使いこなすことができればとても便利なツールですが、ハルシネーションを起こしてしまう可能性があるため注意が必要です。

ハルシネーションとは、あたかも本当のことのように誤情報を出力することで、生成AIから出力される情報は必ずしも正しいというわけではないことを認識しましょう。

誤情報をもとに、意思決定や今後の方針などを決めてしまった場合、取り返しのつかないミスにも発展しかねないので、生成AIから出力された情報は必ず人間の目で最終チェックを行った方が良いでしょう。

AIツールを「仕事仲間」として扱う

AIに仕事を取られるかもしれないという危機意識から、AIツールを敵と考える方が一定数存在します。しかし、マネージャーに関するすべての業務や意思決定を自動化できるわけではないので、「仕事仲間」として扱えば競争意識から解放されるはずです。

とくに、AIはデータに基づくシミュレーションやアイデアの提案などを行うことで、意思決定を支援してくれます。アクセンチュアが14ヵ国1770人のマネジャーを対象に行った意識調査では、すでに78%のマネージャーがAIのアドバイスを信頼すると回答しているとのことです。※2

なお、管理職向けのChatGPTの使い方を詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

AIマネージャーに必要なスキルを身につけて生成AI時代に備えよう

AIが普及していくと、これまでマネージャー業務の大半を占めていた管理業務を自動化できます。その結果、多くの時間的リソースが空くので、人間にしかできない「判断力を必要とする仕事」に注力することが可能です。

なお、AIマネージャーとは、組織内でAIを管理する立場にある役職者のことです。今後は、部下が人間からAIに移り変わっていくので、AIを管理(マネジメント)する力を身につけていかなければなりません。

AIマネージャーの役割は、おもに以下の4つです。

  • AI技術の導入
  • AI技術の運用
  • AIを導入するにあたってのリスク管理
  • 人間にしかできない業務を行う

AI技術の導入や運用の統括は、AIマネージャーの重要な役割です。業務が円滑に進むよう、人間とAIの相互の力を効果的に組み合わせて現場を運営していく力が求められます。また、コミュニケーションを積極的にとることで、社内外メンバーの連携を深めましょう。

また、生成AI時代のマネージャーに必要なスキルは、以下の4つが該当します。

  • 創造性
  • 協働
  • 共感
  • 判断

上記の4つは、感情を持ち合わせた人間にしかできないスキルなので、これらを身につければAIに仕事を取られる心配がありません。

さらに、以下3つを意識してツールとしてのAIマネージャーを活用することで、さらに業務効率を上げることができます。

  • 管理業務をAIに任せる
  • 出力結果を全て鵜呑みにしない
  • AIツールを「仕事仲間」として扱う

自動化できる単純な管理業務はAIに任せ、時にはAIを仕事仲間として頼りながら、AIマネージャーとして生成AI時代を駆け抜けましょう!

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最後に

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監修者田村 洋樹

株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。

これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。

投稿者

  • WEEL Media部

    株式会社WEELが運営する生成系AI関連メディア「生成AI Media」は、AIの専門家によるWebメディアです。 AIに特化した編集部がAIの活用方法、導入事例、ニュース、トレンド情報を発信しています。

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