実例に学ぶRAGの精度向上のポイント〜なぜパッケージサービスは正しい回答をしてくれないのか～【録画配信】

※本セミナーは 2025年12月23日に実施した内容の録画配信です。

「RAGを入れたのに、なぜ正しい答えが返ってこないのか？」

RAG（社内データを参照して回答する仕組み）は「入れるだけで精度が出る」と思われがちですが、仕組みの理解と設計・運用が伴わないと、期待した回答は返ってきません。

「RAGを導入したのに、精度が悪い」「ハルシネーションが多くて使えない」「結局、社員が使わなくなった」 そんな状況に心当たりがある方に向けて、約2.1倍精度が向上した弊社の実例を交えながら「なぜ精度が落ちるのか」と「どう直すのか」を整理して解説します。

今回はRAGの回答精度が伸び悩む企業に向けて、実例を交えながら改善方法を解説するセミナーを開催します。

セミナーの目的

本セミナーの目的は、RAGの精度が上がらない理由を理解し、改善の方法を持ち帰ることです。
セミナーでは以下の内容を中心にお伝えします。

• RAGの仕組み（検索→参照→生成の流れ）
• 精度が低くなる／ハルシネーションが出る主な原因
• 具体的な精度改善ノウハウ（現場で起きがちな落とし穴と対策）
• 精度が約2.1倍向上した実例（改善前後の数値イメージ）

RAGを導入しても上手くいかず諦めてしまった原因に対して、具体的な改善方法を持ち帰ることが出来る内容です。

開催日	2026年1月15日(木) 19:00 – 19:30　※録画配信
受講料	無料
定員	20名程度
対象者	・情報システム部門／DX推進担当者 ・社内AIチャットボット・RAG導入を検討／運用している方 ・生成AIを業務活用しているが、精度に課題を感じている方 ・パッケージ型RAGツールの限界を感じている方

セミナーの内容

本セミナーでは、RAGの精度が伸び悩む背景から、改善に必要なポイント、そして実際に精度がどれほど向上するのかまでを、実例を交えながらわかりやすく解説します。

なお、セミナー内容は予告なく変更される可能性があります。あらかじめご了承ください。

① オリエンテーション

講師の紹介とともに、WEELがどのようにRAGの開発・改善に取り組んできたのかをご紹介します。

② RAG導入の現状と、現場で起こりがちな課題

RAGの導入が進む一方で、「最初は使われたが精度が低くて使われなくなった」「規程を入れても“わかりません”と返る」など、現場の失敗例が多く見られます。

RAGがなぜうまく活用されないのか、現場で起こりがちな失敗例をわかりやすく解説します。

③ RAGの仕組みを押さえる（検索→参照→生成）

RAGは、質問に対して「回答がありそうなデータ」を検索し、その参照情報をもとに回答を生成する仕組みです。
この流れを押さえたうえで、どこで精度が落ちるのかを整理します。

④ 精度が悪くなる原因3選と具体的な対策

実際に精度が低かった原因として、以下の3つを扱います。

原因1：適切なチャンキング（分割）ができていない
原因2：検索ロジックのミスマッチ
原因3：メタデータの欠如

それぞれについて、なぜ起きるのか・何を変えると改善するのかを具体的に解説します。

⑤ どれくらい精度は上がるのか？（実例紹介）

精度を「見える化」するための質問リストの作り方と、改善前後の結果の捉え方を紹介します。

また、実際の精度向上プロジェクトで約2.1倍改善した例をもとに、改善の具体的イメージをできるようにします。

⑥ まとめ

本日の学びを振り返り、明日から取り組める具体的なアクションをご提案します。

ご希望の方にはセミナー後に個別相談も承っておりますので、自社RAGの課題を深く分析したい方はぜひご活用ください。

講師プロフィール

株式会社WEELの生成AIセミナー

弊社では、ChatGPTが公開された直後の2023年初頭より、ChatGPTの活用方法に特化したセミナーを開催し、各種イベントにも登壇してまいりました。

のべ10,000人以上にご参加いただき、生成AIの実践的な活用方法から導入事例、最新技術の紹介まで幅広い内容でご好評をいただいております。

→セミナー実績

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