【ComfyUI】無料かつ無制限で画像を生成できるAIツール！使い方と注意点を徹底解説

2024-03-27

WEELメディア事業部リサーチャーのいつきです。

突然ですが、みなさんは「ComfyUI」というAIツールをご存知でしょうか？ノードベースのUIでStable Diffusionの画像生成機能を利用できるほか、パラメーターを細かく調整して高精度の画像を生成できるのが魅力です。

今回の記事では、ComfyUIの概要や使い方、おすすめの拡張機能まで詳しく解説します。最後まで目を通すと、ComfyUIを使ってハイクオリティな画像を生成できるようになるので、宣伝をはじめとした企業のさまざまな戦略で活かせること間違いありません。

ぜひ最後までご覧ください。

なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。

ComfyUIとは

ComfyUIとは、画像生成AIのStable Diffusionを使用できるAIツールです。ノードベースのUIでプロンプトから手軽に画像を生成できるので、コーディングの必要はありません。

また、無料かつ無制限で画像を生成できるのが嬉しいポイント。Stable Diffusion XLモデルを使用しているため、高画質な画像を高速生成できる点も魅力です。

さらに、入力したプロンプトがトレーニングに使用されたり、保存されたりすることもないので安心して使えますよ！

なお、Stable Diffusionについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→Stable Diffusionとは？ローカル・ブラウザでの使い方やモデルのインストール方法を解説

ComfyUIの使い方

ここでは、ComfyUIの使い方を解説していきます。インストール方法から基本操作まで解説しているので、ぜひ参考にしてみてください。

ComfyUIのインストール方法

ComfyUIのインストール方法は、使用しているOSによって異なります。

まず、Windowsを使用している方は、GitHubのComfyUI専用ページにアクセスして「Direct link to download」をクリックしてください。

参考：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file#installing

その後は、ダウンロードしたフォルダをテキストエディタで開き、モデルやVAEの準備をしていきます。「base_path」にフォルダパスを指定し、「checkpoints」や「vae」「loras」の調整を行えば完了です。

次はSDXL用のComfyUIワークフローを読み込みます。

以下のページから、1枚目の画像をダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

SDXL Examples | ComfyUI_examples

あとは「Save」をクリックして保存すれば一連の設定は完了です。今回設定したワークフローを使用する場合は、「Load」をクリックして読み込んでください。

なお、MACでComfyUIをダウンロードする場合は、「ターミナル」でコードを入力しながらダウンロードしていきます。

おもな手順をまとめました。

Minicondaをインストール
仮想環境「comfy」を構築
Xcodeをインストール
PyTorchをインストール
GitHubからComfyUIをダウンロードしてインストール
Symbolic Linkの作成
ComfyUIを起動

ちょっと難しいかもしれませんが、こちらのページに詳しい手順が載っているので、参考にしながら進めてみてください。

なお、ComfyUI Webを使用すれば、ブラウザ上でも画像生成ができます。自分のPCで環境を構築するのが面倒な方は試してみてください。

ComfyUIの基本操作

ComfyUIの基本操作を一覧にしてまとめました。

枠の移動：マウスのドラッグ
画面のズームイン・ズームアウト：マウスホイールの回転
新しいノードの追加：ダブルクリック

画像を生成する際は、「CLIP Text Encode（Prompt）」に生成する画像の特徴を入力します。日本語には現状対応していないので、翻訳しながら英語で入力してください。

プロンプトを入力し終えたあとは、「Queue Prompt」をクリックすると画像を生成できます。

ComfyUIの日本語化

ComfyUIはデフォルトが英語表記ですが、プラグインをインストールすることで日本語化に対応できます。以下で、日本語化プラグインに関する情報や日本語化の設定方法を紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

ComfyUI日本語情報の入手方法

前述のとおり、ComfyUIはプラングインをインストールすることで日本語化に対応できます。デフォルトの英語表記のままだと作業しづらいと感じる方も多いと思うので、これは助かりますよね！

肝心のプラングインですが、「AIGODLIKE-ComfyUI-Translation」をGitHubからインストールすることで実装できます。ただ、拡張機能のすべてに対応しているわけではないので、今後開発チームによって翻訳が進むのを待ちましょう。

ほかには、CivitaiでComfyUI SDXL 日本語バージョンをダウンロードする方法もあります。

ComfyUIの日本語化設定

まずは、GitHubから「AIGODLIKE-ComfyUI-Translation」をインストールします。インストールは、以下のコードをPCで実行するだけです。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git

実際に日本語に翻訳する際は、ComfyUIを起動してメニューを開きます。言語オプションをクリックして、日本語に設定してください。

言語を追加する際は、プラグインディレクトリ（サンプルフォルダーなど）に新しい「言語名」フォルダーを作成します。その後、LocaleMap.js ファイルを見つけて、その中の最初のステップフォルダーと同じ名前の言語コードを追加します。

最後に、ComfyUI サービスを再起動して、「AGLTranslation 言語」設定バーで「exampleDisplayName」言語タイプを探してください。

詳しい設定方法は、こちらのページでも解説されています。

ComfyUIの注意点

ComfyUIを使用する際は、以下2つの注意点があります。

分かりにくいUI
同じ画風が再現できない

上記2つのことから、Stable Diffusionを利用できるほかのツールと比べても、操作性はあまりよくありません。

以下で、それぞれの注意点を解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

分かりにくいUI

ComfyUIはUIが分かりにくく、操作性があまりよくありません。たとえば、Automatic1111ならLoRAや大量のAIモデルを楽に管理する機能を搭載していますが、ComfyUIはモデル名がただ羅列されているだけです。

また、表記が英語表示なので、一見どのボタンで何ができるかがわかりません。

ただし、拡張機能を利用すればComfyUIでもUIを改善できます。フォルダ分けをしたり、マウスオーバーした際に画像が表示されたりする機能もあるので、色々試してみてください。

同じ画風が再現できない

ComfyUIでは、同じ画風を再現できません。これは、企業がマスコットキャラクターを作成していくつかのイラストを作成したり、漫画を描いたりする際に不便です。

同じStable Diffusionを使用するLoRAなら同じ画風を再現できるので、どうしてもComfyUIの性能が劣って見えてしまいますよね。

ただし、ComfyUIでも拡張機能を利用することで同じ画風を再現できるようになります。「smZNodes」を追加することでAutomatic1111と同じような感覚で画像を生成できるようになるので、ぜひ試してみてください。

なお、LoRAについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→【LoRA】画像生成がさらに進化！イラストや写真表現の可能性を広げるAI学習モデルを徹底解説

ComfyUIで画像を生成してみよう！

ComfyUIを使用すれば、細かな指示を与えて高精度な画像を生成できるようになります。無料かつ無制限で画像を生成できるのも魅力です。

ComfyUIを使用する際は、以下の手順に従ってください。

GitHubでComfyUIをダウンロード
モデルやVAEの準備
SDXL用のComfyUIワークフローを読み込み

ダウンロード完了後は、「CLIP Text Encode（Prompt）」に生成画像の特徴を入力し、「Queue Prompt」をクリックすると画像を生成できます。

デフォルトでは機能が限られていますが、以下のような拡張機能を利用すると、さらに操作性が向上しますよ！

ComfyUI Custom Scripts
ComfyUI Impact Pack
ComfyUI’s ControlNet Auxiliary Preprocessors
Efficiency Nodes for ComfyUI
AnimateDiff Evolved

また、専用のプラグインをインストールすれば、UIの日本語化も可能です。UIがわかりにくい、同じ画風を再現できないといったデメリットも拡張機能で解決できるケースが多いので、ぜひ利用してみてください。

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最後に

いかがだったでしょうか？

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