【知らないと無職確定！？】AIの普及でなくなる仕事とは？理由や協働するためにやるべきことを解説
- 生成AIは文章や画像、音声を自動生成する人工知能で、医療や教育、デザインなど多分野で活用されている
- 単純作業の自動化が進み、人間は創造的な業務に集中できるようになる
- 一般事務、カスタマーサポート、スーパーやコンビニの会計・在庫管理などは代替される可能性
- AIリテラシーを高め、協働する能力が重要になると考えられる
スマートフォンが私たちの生活を大きく変えたように、今、生成AIが人間の働き方に大きな変化をもたらしています。総務省の調査によると、2030年頃までに日本の労働人口の49％がAIやロボットなどによって仕事を奪われる可能性があるとさえ言われています。※1
このように単純作業をAIが担当することで、人間はより創造的な仕事に集中できるようになる一方、これまで人間が担ってきた仕事の一部がなくなる可能性も出てきました。
この記事では生成AIとは何か、どんな仕事が変わっていくのか、これからの時代を生き抜くために必要なことは何かをわかりやすく説明します。ぜひ最後まで読んで「AIによる大変革の時代」を賢く生き抜くためのヒントを見つけてくださいね。
生成AIとは
生成AIとは、文章や画像、音声を自動的に作り出すことができる人工知能システムです。ChatGPTのような対話型AIは、人間と自然な会話をしたり、質の高い文章を作成したりするのが得意です。
最近では企業でのAI導入が進み、業務の効率化やサービス品質の向上に貢献しています。医療分野の診断支援や教育現場での学習支援など、専門性の高い分野でも活用が始まっています。
また、デザインやアート制作の分野でもAIによる画像生成や楽曲制作が可能になり、クリエイティブな作業の幅が広がっています。特に言語処理の技術が進歩したことで、人間らしい文章の生成や言語翻訳の精度が向上しました。
なお、生成AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
AIが得意なこと・苦手なこと
ただいくら技術が進化しても、AIが人間の仕事を全て奪うわけではありません。AIには明確な得意分野と、依然として人間には及ばない苦手分野があります。この特性を正しく理解することが、これからのキャリアを考える上で極めて重要になります。
AIの最大の強みは、膨大なデータを基にした高速かつ正確な処理と、パターン化された作業の自動化です。例えば、市場調査の膨大なデータから消費者の隠れたニーズを分析したり、過去の販売実績から将来の需要を高い精度で予測したりすることは、まさにAIの独壇場と言えるでしょう。
また、経費精算の規定チェックや契約書の定型部分の作成など、ルールが明確な作業も人間よりはるかに速く、ミスなく実行できます。工場の製品検品や会議の文字起こしのように、人間の五感に近い役割を疲れ知らずで担うことも可能です。
一方で、AIは万能ではなく、特に「0から1を生み出すこと」や「文脈を理解した柔軟な対応」を苦手としています。AIが生み出すデザインや文章は、あくまで過去に学習した膨大なデータの「組み合わせ」や「模倣」が基本です。まだ世の中にない全く新しいビジネスモデルを考案したり、時代を象徴するような独創的な楽曲やアート作品を生み出したりといった、真のクリエイティブな分野はまだまだ人間の領域です。
さらに、相手の表情や声のトーンから真意を汲み取る複雑なコミュニケーションや、自動運転車が事故を避けられない状況での倫理的な判断も、AIには極めて困難です。職人が持つ指先の感覚や料理人の繊細な味付けなど、身体性と結びついた高度なスキルも、現在のAI技術では再現が難しい分野と言えるでしょう。
生成AIによって仕事がなくなると言われる理由
生成AIの性能は毎日進化し、人間が担当してきた多くの作業を自動で処理できる時代になりました。決まった手順で行う業務では、すでにAIの活用が当たり前になってきています。これは機械学習技術の発展と大量のデータ活用が可能になってきたからです。多くの企業が業務の効率化やコストダウンを実現するため、AIの導入に力を入れています。
単純作業を自動化できる
生成AIはデータ入力や文書作成といった単純な繰り返し作業を素早く正確に処理できます。議事録や報告書、請求書などの定型文書は数分で完成するため、作業時間の大幅な短縮が可能です。
データ入力と集計作業も正確に行い、スケジュール管理やリマインド設定も自動で処理します。基本的な顧客対応メールの作成や資料の整理なども、AIが効率的にできるようになりました。
これにより人間の労力を、創造的な業務や戦略的な判断が必要な仕事により多くの時間を費やせるようになっています。
追加学習で企業ごとのニーズに合わせられる
生成AIは企業独自のルールや専門用語を学習し、業務に特化した支援ができます。業界特有の専門用語の理解と適切な使用が可能となり、社内の文書フォーマットに沿った文書作成も得意です。
さらにコンプライアンスルールを反映した内容チェックや、商品情報や技術仕様の把握まで対応可能です。過去の顧客履歴から、より適切な応対方法を導き出すことも得意としています。このような学習能力により、AIは実践的で価値の高い支援ツールへ進化しています。
創作活動ができる
生成AIは文章やデザイン、アイデアの提案など、クリエイティブな作業のサポートができます。文書やSNSの投稿文を作成し、商品説明文などを効率的に生み出せます。ウェブサイトのデザイン案を複数提示したり、プレゼンテーション資料を短時間で作成したりすることも可能です。AIの支援により、クリエイターはより多くのアイデアを短時間で生み出し、創造的な作業に集中できるようになります。
AIの発展で「なくなる」といわれる仕事の特徴
AIに代替されやすい仕事には、いくつかの共通した特徴が見られます。重要なのは、仕事全体がすぐになくなるというより、仕事の中の特定の「タスク」がAIに置き換わっていくという視点です。
その代表格が、作業手順が明確に決められている「マニュアル化できる定型業務」です。具体的には、大量の資料から特定の情報を探し出す作業や、データを決まったフォーマットに整理するような、情報の整理・検索が中心の業務が挙げられます。また、金融機関における一部の融資審査のようにデータに基づいて判断を下す業務や、工場の組み立てラインのような物理的な反復作業も、AIやロボット技術の進化によって代替が進むと考えられます。ご自身の業務の中に、こうした特徴を持つタスクがないか、一度見直してみることをおすすめします。
生成AIの普及でなくなる可能性のある仕事
定型的なデータ処理や基本的な接客業務、在庫管理など、決まったルールで処理できる仕事は、将来的にAIに置き換わる可能性が高いです。ただし、複雑な判断や感情的なケアが必要な業務は、引き続き人間の手が必要となります。以下の仕事を例に解説します。
一般事務
書類作成や情報入力、スケジュール管理といった基本的な事務作業は自動化が進むと考えられます。文書のフォーマット作成や編集、データベースの更新と管理、経費精算と会計処理など、定型的な業務はAIが担当します。会議のスケジュール調整や基本的な文書の翻訳作業も自動化が進むでしょう。
ただし、複雑な交渉や調整、重要な意思決定、チーム間のコミュニケーション、緊急時の対応と判断や新規プロジェクトの企画立案などは人間が引き続き担当する必要があります。
カスタマーサポート
問い合わせ対応や商品説明などの接客業務はAIが行うことが可能です。商品の基本情報の提供やよくある質問への回答、注文状況の確認などはAIが24時間体制で対応し、簡単な問題解決のガイドや基本的な予約受付も自動化できます。
しかし、クレーム対応や複雑な技術相談、カスタマイズ要望への対応、顧客に対する感情的なケアが必要な状況、新規サービスの提案などは人間が丁寧に対応する必要があります。
スーパーやコンビニの店員
商品の発注や在庫管理、会計業務などはAIシステムが行うようになります。商品の自動発注システムや在庫管理、売上データの分析など、数値的な業務はAIが正確に処理し、セルフレジの普及により従来の会計業務も自動化が進んでいくでしょう。
一方で、商品の品質チェックや店舗の清掃・整理、お客様への案内と相談、緊急時の対応、売場のレイアウト調整などは人間のスタッフが継続して担当することになります。
受付業務
来訪者のアポイント確認や入館証の発行、担当部署への取次といった定型的な受付業務は、AI搭載の無人受付システムやアバターに置き換わっていくでしょう。
会議室の予約管理や基本的な施設案内、よくある質問への回答なども自動化され、人手を介さずに24時間スムーズな対応が可能になります。
しかし、VIPの接遇やアポイントのない来訪者への柔軟な対応、複雑な要件のヒアリングといった高度なコミュニケーションは、引き続き人間が担うべき領域です。また、企業の「顔」としての温かみのあるおもてなしや、緊急時の避難誘導、予期せぬトラブルへの機転を利かせた対応は、人間にしかできない重要な役割です。
工場作業員
製品の組み立てや溶接、検品、梱包といった反復的かつ定型的な作業は、産業用ロボットやAIによる画像認識システムが担うようになります。
部品の運搬は自律走行搬送ロボット（AGV）が自動で行い、生産ラインにおける単純作業の多くはAIとロボットによって代替されると考えられています。
一方、生産ライン全体の設計や改善提案、設備のメンテナンスや予期せぬ故障への対応、非定型的な製品の品質チェックなどは、経験と知識を持つ人間の技術者の役割が重要です。
新しい製造プロセスの開発や、AI・ロボットを管理・監督する熟練した技術者やオペレーターの役割は、今後ますます重要になるでしょう。
警備員
施設内の巡回や監視カメラのモニタリングといった業務は、AIが代替する領域です。
AI搭載の監視カメラは、異常な動きや侵入者を24時間体制で自動検知し、通報します。また、巡回ロボットやドローンが危険な場所や広大な敷地の警備を担当することで、効率性と安全性が向上するでしょう。
ただし、異常を検知した際の現場での臨機応変な状況判断や迅速な初期対応、不審者への声かけや対人での交渉は、人間の警備員にしかできません。
またイベント会場などでの柔軟な雑踏警備や人々の避難誘導など、利用者に安心感を与える人間ならではの存在感は、引き続きAIには代替できない価値としてニーズがあると考えられます。
銀行窓口係
預金の入出金や振込、公共料金の支払いといった定型的な取引は、高性能なATMやスマートフォンアプリによってほぼ自動化されるでしょう。
簡単なローン商品の案内や資産運用のシミュレーションなども、AIチャットボットやオンラインシステムが対応可能になり、従来の窓口業務は大幅に減少すると予測されています。
しかし、顧客一人ひとりのライフプランに寄り添った総合的な資産コンサルティングや、事業承継、相続といった複雑な相談業務には、高い専門性と信頼関係が不可欠です。
高齢者への丁寧なサポートや、金融詐欺の兆候を察知して未然に防ぐといった、人間ならではの洞察力とコミュニケーション能力が求められます。
清掃員
オフィスビルや商業施設の床清掃、窓拭きなど、広範囲で定型的な清掃作業は、自律走行型の清掃ロボットが担うようになります。
AIが効率的な清掃ルートを算出し、時間帯に応じて自動で作業を行うことで、基本的な衛生環境はロボットによって維持されるようになるでしょう。
その一方で、ロボットが入れない階段や隅々、複雑な形状の什器などの細やかな清掃は、人間の手が必要です。頑固な汚れの除去や、設備の破損といった異常の発見と報告、利用者の状況に合わせた臨機応変な対応、そして清掃全体の品質を管理する役割は、引き続き人間が担当することになります。
配達員
ドローンや自動運転車による荷物の配送が実用化され、特にラストワンマイルの定型的な配達業務は自動化が進むと考えられます。AIが最適な配達ルートを瞬時に計算し、配達ロボットが住宅街を巡回するなど、物流の効率は飛躍的に向上するでしょう。
ただし、警備の厳しいタワマンやオートロックマンションへの配達や、受取人との対面でのやり取り、再配達の際の柔軟な時間調整などは、依然として人間が担う部分が多く残ります。
悪天候や交通規制といった不測の事態への対応や、荷物の設置サービス、過疎地や山間部など機械での配送が困難な地域への配達は、現状通り人間の配達員がその役割を果たし続けることになるでしょう。
AIに代替されにくい仕事の特徴
AI時代においてもその価値が失われず、むしろ高まっていく仕事もあります。そうした仕事に共通するのは、AIの苦手分野である人間の高度な知性や感性が求められるという点です。
例えば、将来が予測困難な状況でビジョンを示し、組織を導くような「戦略的な思考と意思決定」は、リーダーの重要な役割です。AIはデータ分析で選択肢を提示できますが、その中からリスクを取り、責任を持って「決断」を下すのは人間にしかできません。
また、人の心に深く寄り添い、信頼関係を築く「共感とホスピタリティ」も、カウンセラーや介護士のように人間ならではの価値を生み出します。さらに、利害が対立する関係者の間で合意形成を図る「高度な交渉・調整能力」や、常識にとらわれず全く新しいものを生み出す「創造性と芸術性」も、AIには真似のできない人間の領域と言えるでしょう。
AIに代替されにくい・なくならない仕事の例
上記の「代替されにくい仕事の特徴」を踏まえると、具体的にはどのような仕事が今後も重要であり続けるのでしょうか。ここでは、人間の専門性や感性が不可欠な仕事の事例をいくつか紹介します。
経営者・コンサルタント
不確実な市場環境の中で事業の舵を取り、組織を率いるリーダーシップや、企業の複雑な課題に対して本質的な解決策を提示する戦略性は、AIには代替不可能です。
医師・看護師・介護士
AIは診断支援などで貢献しますが、患者や利用者の不安に寄り添う言葉かけや、個々の生活背景まで考慮した柔軟なケアプランの作成は、専門知識と豊かな人間性を備えた人間にしかできません。
教師・カウンセラー
生徒一人ひとりの個性や発達段階、心の機微を深く理解し、対話を通じてその成長を促す役割は、マニュアル化できない高度な教育的・心理的アプローチが求められるため、AIには務まりません。
研究者・クリエイター
常識を疑い、新たな問いを立てる探求心や、人の心を揺さぶる独創的な表現を追求する活動は、AIの学習パターンを超えた、人間の知的好奇心と創造性が求められます。
高度な営業職・マーケター
顧客との深い信頼関係を築き、本人さえ気づいていない潜在的なニーズ（インサイト）を掘り起こして新たな価値を提案する仕事は、人間的な魅力と高度な対人スキルが成功の鍵となります。
プロンプトエンジニア・AIプロダクトマネージャー
AIから最高の性能を引き出すための指示（プロンプト）を設計する専門家や、AI技術を社会に役立つサービスとして企画・開発する役割など、AIの登場によって生まれた新しい専門職も需要が高まっています。
なお、生成AIの医療業界での活用事例を詳しく知りたい方は、以下の記事も合わせてお読みください。
AIの普及による仕事への影響
AIの普及は、単に「仕事がなくなる・なくならない」という二元論ではなく、私たちの働き方や社会構造そのものに、より深く多層的な影響を及ぼします。
まず懸念されるのが「雇用の二極化」です。AIを使いこなし、創造的な仕事ができるAI人材の価値はますます高まる一方で、AIに代替されやすい定型業務に依存していると、賃金や雇用の安定性の面で差が広がる可能性があります。
しかし、ネガティブな側面だけではありません。AIチューナーやAI倫理オフィサーといった「新しい職種の誕生」も起きており、今ある職業もAIを使いこなすスキルが必須となるなど、求められる能力の中身が大きく変化していきます。
さらに、AIが雑務を代行することで人間はより本質的な業務に集中でき、社会全体の生産性が向上します。その結果として、労働時間の短縮や柔軟な働き方が可能になるという「働き方の多様化」も大いに期待されています。
AI時代にニーズが高まる仕事やこれから生まれる可能性のある仕事
このようにAI技術の進化は、多くの仕事のあり方を根本から変えつつありますが、同時に新たな雇用の機会も生み出しています。
現在すでに需要が高まっているのが、AIの「教師」となるデータサイエンティストやアノテーターです。彼らはAIに学習させるための大量のデータを整理・分類し、正確な判断ができるよう「教育」する役割を担います。
また、AIが誤った判断をしないよう監視・修正するAI倫理学者や、AIシステムの導入・運用をサポートするAIコンサルタントなども、AIの普及とともに重要な存在となっています。
今後誕生が予測される仕事としては、AIと人間が共存する社会を円滑に進めるための「AI共存コーディネーター」や、AIによって生み出されたクリエイティブなコンテンツを管理・キュレーションする「AIコンテンツキュレーター」、AIが社会に与える影響を分析し、新たな法規制や政策を提言する「AI社会設計者」などが挙げられます。
これらの仕事は、AIの技術的な側面だけでなく、倫理的、社会的な側面にも深く関わるものであり、人間の創造性や共感性がより重視されるようになるでしょう。
なくなる仕事・なくならない仕事に関してよくある質問（FAQ）
ここでは、AIと仕事に関するよくある質問とその答えをまとめました。みなさんの抱えている漠然とした不安を、具体的な行動に変えるためのヒントにしてください。
AI時代に備えてやるべきこと
ここまで述べてきたように、AIの進化で私たちの働き方は大きく変化しています。この変化に対応するため、AIの活用方法を学び、人間ならではの能力を伸ばし、AIと効果的に協働するスキルを身につけることが重要になってきています。
AIリテラシーを身につける
AIの基本的な仕組みと使い方を理解し、仕事に活用する能力を身につけましょう。まずはAIの基本的な仕組みを学び、代表的なAIツールを使いこなす方法を習得することから始めましょう。
次に業務での具体的な活用方法を検討し、実践的なトライアルを行います。その結果を測定し、改善点を見つけて、効果的な活用方法を探っていきます。
オンライン講座や書籍で学習を始め、実際の業務で少しずつ試してみることが大切です。
AIに代替されにくい能力を身につける
コミュニケーション力や創造性など、人間らしい能力を伸ばしましょう。感情理解と共感力を高め、創造的な思考力を磨きます。問題解決能力やリーダーシップ、柔軟な対応力など、AIには真似できない人間ならではの能力を向上させることが重要です。これらのスキルは、実践的な経験を通じて徐々に身についていきます。
AIと協働するスキルを身につける
AIの長所・短所を理解し、上手に活用して成果を出す能力を養いましょう。AIの特性を深く理解し、人間との適切なタスク分担を考えます。AIの出力結果を正しく検証し、必要に応じて修正を加える判断力も必要です。効率的な作業の流れを構築し、チーム全体でAIを活用していく体制づくりも重要になります。
なお、AIリテラシーについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
AIと人間が協働する時代へ
生成AIの登場で、私たちの仕事は大きく変わってきています。単純作業はAIが担当し、人間はより高度で創造的な仕事に集中できるようになります。AIを上手に使いこなしながら、人間にしかできない価値ある仕事を見つけていくことが大切です。今後は、AIと人間が互いの長所を活かしながら協働する時代となります。
そのためには、AIリテラシーを身につけ、人間ならではの能力を磨き続けることが重要です。技術の進歩に柔軟に対応しながら、新しい価値を生み出していける人材が求められているといえるでしょう。
生成系AIの業務活用なら！
・生成系AIを活用したPoC開発
・生成系AIのコンサルティング
・システム間API連携
最後に
いかがだったでしょうか？
AIとは仕事を奪い合うのではなく、いかに協働するかを検討することが重要です。この機会に生成AIを活用して、業務の効率化や新たな価値創造を実現する方法を検討してみてください。
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開発実績として、
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・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
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