【TPU v5p／AI Hypercomputer】Google Geminiの開発に必須の最新技術！特徴や性能を徹底解説

2023年12月7日、Google社が「TPU v5p」および「AI Hypercomputer」を発表しました。

TPU v5pは同社が開発した最新型のAIチップであり、従来のAIチップと比べて、計算速度やデータ処理の能力が格段にアップしています。

そしてこのTPU v5pが搭載されたのがAI Hypercomputerであり、AI Hypercomputerを活用することで、AI開発がよりスピーディーかつ低コストで行えるようになったのです！

TPU v5pやAI Hypercomputerが一体どのような技術なのか、気になりますよね？

というわけで今回は、TPU v5pおよびAI Hypercomputerの特徴や性能について詳しく解説します。

最後までご覧いただき、最新のAI情報をぜひキャッチアップしてください！

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GoogleがTPU v5pおよびAI Hypercomputerを発表

Google社は2023年12月7日、「TPU v5p」および「AI Hypercomputer」を発表しました。

TPU v5pは、 AI チップ「TPU（Tensor Processing Unit）」の最新バージョンです。

TPU v5pは従来のAIチップと比較して、計算速度やデータ処理の能力が格段にアップしています。

つまりTPU v5pを活用することで、これまでよりも効率的にAI開発が行えるようになったのです。

ちなみに、同社が開発して話題を集めた最新型マルチモーダルAI「Gemini」の開発には、TPU v5pが使われています。

そして、このTPU v5pを搭載したコンピューターシステムこそがAI Hypercomputerなのです。

AI Hypercomputerには下記のような特徴があり、AI Hypercomputerを活用することでAI開発にかかる時間やコストを大幅に削減できます。

実際にSalesforce社やLightricks社などの企業では、AI Hypercomputerを導入したことでAI開発の効率化に成功したそうです。

今後AI Hypercomputerが進化し、AI開発がよりスピーディーかつ低コストでできるようになると期待されています。

なお、最新型マルチモーダルAI「Gemini」について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→【Gemini】GPT-4の最大の対抗馬GoogleのGemini！使い方〜GPT-4との性能比較まで

TPU v5pは従来のAIチップよりも計算速度やデータ処理能力が圧倒的に高い

ここでは、TPU v5pの性能が従来のAIチップと比べていかに優れているのか、実際に比較した研究結果をいくつか紹介します。

以下は、GPT-3（パラメーター数175B）を訓練する際の、TPU v4およびTPU v5pの速度を比較した結果です。

ご覧のとおり、TPU v5pはTPU v4と比べて、訓練速度が最大2.8倍になっていることがわかりますね。

続いて以下は、GPT-3を訓練する際のTPU v4・TPU v5e・TPU v5pのコスト効率を比較した結果です。

TPU v5pはTPU v4の性能を改善するために開発されたものであり、コスト効率の改善は本来の目的ではありません。

それにも関わらず、TPU v5pはTPU v5eとほぼ同等のコスト効率であり、TPU v4の2.1倍コストパフォーマンスが高いことがわかります。 

最後に以下は、TPU v4・TPU v5e・TPU v5pの計算速度やデータ処理能力を比較した結果です。

ご覧のとおり、TPU v5pはすべての指標においてTPU v4・TPU v5eを上回っており、TPU v5pの性能が圧倒的に高いことが見てとれますね。

AI HypercomputerによってAI開発が大幅に効率化できる

AI Hypercomputerは、TPU v5pを搭載したコンピューターシステムです。

AI Hypercomputerの大きな特徴は、以下の3点です。

AI Hypercomputerを活用すれば、AI開発にかかる時間やコストを大幅に削減できます。

実際にSalesforce社やLightricks社などの企業では、AI Hypercomputerを導入したことでAI開発の効率化に成功したそうです。

今後AI Hypercomputerがさらに進化すれば、AI開発がよりスピーディーかつ低コストでできるようになるでしょう。

そしてAI技術の発展と普及が加速し、我々の生活や仕事に新たなイノベーションを生み出すかもしれませんね。

なお、AI開発のコストを下げる方法について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→生成AIツールの開発費用が高い！コストを下げる2つの方法をご紹介

まとめ

今回紹介したTPU v5pとAI Hypercomputerについて、まとめると以下のとおりです。

AI Hypercomputerが今後さらに進化することで、AI開発がスピーディーかつ低コストで行えるようになり、より多くの人々がAIを利用できるようになるでしょう。

人類とAIの関係が深まり、AIが我々の生活や仕事でどのような役割を果たすか、今後の展開が非常に楽しみですね！

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