【Kling AI 3.0】参照システムで一貫性を保てる動画生成を徹底解説

2026年2月、Kling AIから新たなモデルが登場しました！

今回リリースされた「Kling AI 3.0」はテキストや画像から動画を生成するだけでなく、人物やオブジェクト、スタイル、声といった要素を「参照」として固定し、一貫性のある映像を生成可能。

一方で、新しい動画生成モデルが登場するたびに、「従来モデルと何が違うのか」「どこが新しいのか」「実務やプロダクト開発でどう使えるのか」が分かりにくいと感じる方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、Kling AI 3.0の概要や仕組み、特徴を整理した上で、実装方法や活用事例までを分かりやすく解説します。最後まで読むことで、Kling AI 3.0がどのようなアップデートをしたのか、どのような場面で活用できるのかが理解できるはずです。

ぜひ最後までお読みください。

Kling AI 3.0の概要

AI動画生成を業務や作品づくりに使おうとすると、「人物や小物がショットごとに変わる」「長尺にすると破綻しやすい」といった課題が出てきます。Kling AI 3.0は、そうした制作上のズレを抑えながら、テキスト・画像・動画・要素参照をまとめて扱う方向へアップデートしました。

特に大きい変化は「参照」です。複数の画像や動画を主体として参照し、キャラクターやアイテム、シーンの特徴をロックするようになっています。これにより、カメラが動いても要素の一貫性を保ちやすくなりました。

Kling 3.0シリーズは、Kling VIDEO 2.6やKling VIDEO O1の流れを踏まえつつ、統一的なマルチモーダル大規模モデルとして再編。

テキストからの動画生成や画像からの動画生成に加え、参照動画からの生成、動画の追加・削除、修正・変換といったタスクを1つの枠組みとして統合しています。

さらに、ネイティブな音声と映像の同期出力をサポートし、生成時間の制約も突破して最長15秒の動画生成に対応。

最新アップデートまとめ

Kling AI 3.0では、2026年2月5日の公式発表で確認できる主な技術アップデートが6つあります。

各機能の詳細は、後述の「Kling AI 3.0の特徴」で解説します。

Kling AI 3.0の仕組み

ここでは、Kling AI 3.0がどのように動画生成を行っているのかを解説します。単なるテキスト→動画に留まらず、「参照」を軸に据えた設計が重要です。

統合マルチモーダルモデルの構成

Kling AI 3.0は、テキスト、画像、動画、音声といった複数の入力モダリティを、単一の大規模マルチモーダルモデルで扱います。

従来は機能ごとに分かれていた生成系を統合し、入力形式の違いを内部で吸収することで生成タスクごとにモデルを切り替える必要がなくなっています。

参照システムによる一貫性の確保

処理の流れとしては、まずテキストプロンプトや参照素材が入力として与えられます。次に、参照システムが人物、オブジェクト、スタイル、声などの要素を抽出し、それぞれを内部表現として保持します。

動画生成時には、この参照情報をフレーム生成の各段階に反映させることで、ショットが切り替わっても要素の一貫性を保つことができます。

スマート複数カットと音声統合

さらに、Kling AI 3.0ではスマート複数カットという機能も組み込まれています。プロンプト内で複数のシーンが指定された場合、モデル側が文脈を解析し、カメラアングルや画角の切り替えを自動で判断。

これに音声生成が統合され、ネイティブな音声と映像を同時に出力することが可能です。

なお、数分規模の長時間動画生成を実現するLongVie 2について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

LongVie 2とは？数分規模の長時間動画生成を実現するビデオ世界モデルを解説 | WEEL LongVie 2は、数分規模の長時間動画生成を可能にするビデオ世界モデルです。本記事では仕組み、特徴、制約、LongVGenBenchによる評価結果を分かりやすく解説します。

Kling AI 3.0の特徴

Kling AI 3.0には、従来の動画生成AIと異なるいくつかの特徴があります。

参照システムを中核に据えた一貫性重視の設計

Kling AI 3.0で最も象徴的なのが、本格的な参照システムを中心に設計されている点です。人物、オブジェクト、スタイル、声といった要素を参照素材から抽出し、生成全体に反映する仕組みが導入されています。

これにより、カットが変わっても外見や雰囲気が維持されやすく、長尺や複数シーンの動画制作において、破綻を抑えることができます。

スマート複数カットによる自動シーン分割

プロンプト内で複数のシーンが指定された場合、文脈を解析して自動的にカットを分割する機能も搭載されています。カメラアングルや画角の切り替えをモデル側が判断するため、編集作業の一部を省略できる可能性があります。

ネイティブ音声生成と多言語対応

Kling AI 3.0では、映像と同期したネイティブ音声の生成にも対応。対応言語としては中国語、英語、日本語、韓国語、スペイン語が挙げられており、複数言語が混在する発話も可能。

さらに、人物動画から声を抽出し、要素として参照できる仕組みも用意されています。そのためユーザーは映像と音声を分けて考えなくてよくなりました。

正確な文字レンダリング

動画生成AIが長らく抱えてきた課題のひとつに、動画内テキストの「崩れ」があります。看板やロゴ、商品ラベルといった文字情報が、フレームをまたぐうちに変形・消失してしまうことは、特に広告・EC用途での動画生成において大きな障壁でした。

Kling AI 3.0では、元画像に含まれる看板やキャプションなどの既存テキストを保持したまま動画を生成できるだけでなく、新しいテキストコンテンツを動画内に生成することも可能です。

Kling 3.0シリーズの全体像と比較

「Kling AI 3.0」という名称は、ひとつのモデルを指すものではありません。Kuaishouの公式発表によれば、3.0シリーズは「Video 3.0」「Video 3.0 Omni」「Image 3.0」「Image 3.0 Omni」の4モデルで構成されるシリーズです。

ここからは旧モデルからの進化点、3.0とOmniの役割の違い、4モデルそれぞれの用途を順に解説します。

Kling VIDEO O1とKling AI 3.0では何が変わったのか

Kling VIDEO O1は、テキストや画像から動画を生成できるモデルとして一定の完成度を持っていました。一方で、複数カットを前提とした構成や、人物・要素の一貫性、音声を含めた演出までを担うには限界も。

Kling AI 3.0 Omniでは、こうした制約を前提から見直し、「動画を1本作る」から「同じ条件で作り続ける」方向へと設計がシフトしています。

特に大きいのは、マルチショット対応や参照機能、ネイティブ音声への対応です。

Kling 3.0とKling 3.0 Omniの違い

「Video 3.0」と「Video 3.0 Omni」は名前が似ているため混乱しやすいポイントですが、基本的な機能セットはほぼ共通しています。

最も大きな違いは参照素材の扱い方です。Video 3.0 Omniは動画参照入力に対応しており、参照動画からキャラクターの外見・声質・表情パターンを抽出して新しいシーンへ適用できます。

一方のVideo 3.0はKling 2.6の流れを継いだモデルで、マルチショット制御やシーン構成能力を重視した設計になっています。

3.0シリーズの違い

Kling 3.0シリーズは「動画生成」と「画像生成」の2系統に、それぞれ「標準」と「Omni」が用意された4モデル構成です。各モデルの用途と解像度は以下のとおりです。

Video系とImage系の違いは出力形式ですが、標準とOmniの違いは「参照・一貫性・制御の深さ」にあります。

Video 3.0 Omniはキャラクター継承と複数人物のシーン制御に特化しています。Image 3.0 OmniはvCoTを搭載し、シネマティックな構図や物語の文脈を保持した連続画像生成に対応します。一方のImage 3.0は最大10枚の参照画像をサポートし、ポートレートや素材の一貫性維持が強みです。

Kling AI 3.0と他の動画生成AIとの比較

2026年3月時点で、Kling AI 3.0と競合する主な動画生成AIは、OpenAIのSora 2、GoogleのVeo 3.1、ByteDanceのSeedance 2.0、RunwayのGen-4などです。

複数のベンチマークテストを通じて、Kling 3.0は「マルチショット生成と費用対効果」でトップの評価を受けており、Creatify AIのレポートでは「純粋な動画生成品質では現時点でベンチマーク首位」となっています。

参考：https://www.teamday.ai/blog/best-ai-video-models-2026

ALT：Kling 3.0のベンチマーク

タイトル：Kling 3.0 Benchmarks

一方、物理挙動のリアルな再現はSora 2が優位、映画・放送品質のリップシンク精度と音声統合ではVeo 3.1が先行しています。

Kling AI 3.0と他の動画生成AIとの比較表

Kling 3.0が他モデルより優れているのは、ネイティブオーディオ・5言語リップシンク・4K出力・キャラクター一貫性をひとつのモデルで網羅できることです。

価格もVeo 3.1・Sora 2を下回るため、高頻度で動画制作するSNSマーケターや中小規模クリエイターにとって現実的な選択肢です。

Kling AI 3.0で使える周辺機能一覧

Kling AIで使える機能は、3.0シリーズの動画・画像生成モデルだけではありません。

公式サイトでは以下の周辺機能も前面に展開されており、生成から編集・音声付与・ワークフロー構築まで、制作工程の各フェーズをカバーするツール群として整備されています。

各機能は単独でも利用できますが、3.0モデルと組み合わせることで、キャラクター設計から動画生成・音声付与・ワークフロー自動化までを一気通貫で行えます。

特にAvatar 2.0とLip Syncは、説明動画や商品紹介など繰り返し制作が発生する業務との相性が高い機能です。

なお、モーションコントロールについては、詳細が公式ドキュメントに書かれているのでそちらも参考にしてください。

Kling 3.0が向いている用途・向かない用途

Kling AI 3.0はあらゆる動画制作に万能なツールではありません。

複数の実写テストを総合すると、「15秒以内の短尺・キャラクター重視・シネマティックな構図」に強く最適化されたモデルであると言えそうです。

向き・不向きを事前に把握しておくことが、クレジットの無駄遣いを防ぐうえでも重要です。

Kling AI 3.0の安全性・制約

Kling AI 3.0を業務やプロダクトで扱う場合、まず押さえておくべきなのは「生成性能」よりもデータの扱われ方です。Kling AIは利用規約とプライバシーポリシーを通じて、ユーザーがアップロードしたコンテンツや利用時の情報をどのように扱うかを定めています。

アップロードコンテンツの取り扱い

Kling AIでは、ユーザーがアップロードした画像、動画、音声、テキストなどのコンテンツがサービス提供のために保存・処理されることが明記されています。これには生成処理だけでなく、品質改善やコンテンツモデレーション、機能提供に必要な分析が含まれます。

人物データと個人情報

人物を含むコンテンツを扱う場合には、顔の特徴点や輪郭情報といったデータが解析対象になるケースがあります。これは人物動画やキャラクター生成を成立させるための処理ですが、個人情報や肖像を含む素材を扱う際には注意が必要です。

企業導入時の注意点

まず前提として、商用利用は有料プラン（Standard・Pro・Premier）契約者にのみ許可されており、Freeプランでの商用利用は規約違反となります。

商用利用が許可された場合でも、生成コンテンツの著作権は原則としてユーザーに帰属する一方、権利侵害が発生した際の法的責任もすべてユーザーが負います。

有名人の肖像や商標キャラクターを生成して訴訟となった場合、Kling AI側は一切の責任を取らない旨が規約に明記されていますので、注意が必要です。

生成AI全般のリスクは下記の記事で解説

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Kling AI 3.0の料金

Kling AI 3.0はいくつかのプランに分かれています。

本記事執筆(2026年2月)時点では、Kling AI 3.0を利用するにはサブスクに契約している必要があります。

クレジットの仕組みと注意点

Kling AIはクレジット制の従量課金モデルを採用しており、毎月のサブスクリプション料金によってクレジットが付与されます。

クレジットの消費量は、解像度・生成尺・機能の組み合わせによって大きく変動します。標準モードで5秒の動画1本が10クレジットに対し、プロフェッショナルモードでは35クレジット、さらにNative Audioを有効にすると同じ5秒でも50〜100クレジットと3〜5倍に膨らみます。

運用上は下記に注意が必要です。

サブスクリプション付与クレジットは最大20%のみ翌月繰り越し可能で、残余分は失効します。

また、Freeプランのクレジットは毎日リセットされるため、使わなければ消滅します。月末に消費ペースを確認しながら運用することが、過剰課金を防ぐうえで重要です。

Kling AI 3.0のライセンス

Kling AIのライセンスは下記のようになります。基本的に無料プランでは商用利用ができませんので、個人利用に留める必要があります。

商用利用できるか

有料プラン（Standard・Pro・Premier）を契約していれば商用利用は可能です。

有料プランではウォーターマークが除去され、Kling AIから商用ライセンスが付与されます。広告動画・SNS収益化コンテンツ・クライアント向け制作物への使用がいずれも認められており、生成コンテンツの知的財産権は規約上ユーザーに帰属します。

無料プランは個人的な試用のみを想定しており、広告・YouTube収益化・クライアントワークを含む一切の商用利用が禁止されています。

なお、xAI発の高品質・低レイテンシな動画生成APIであるGrok Imagine APIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

Grok Imagine APIとは？xAI発の高品質・低レイテンシな動画生成APIを徹底解説 | WEEL Grok Imagine APIは、テキストや静止画から動画生成と編集までを単一APIで完結できるxAIの動画生成API。シーンのリスタイル、時間帯や雰囲気調整、オブジェクト追加削除に…

Kling AI 3.0の実装方法

Kling AI 3.0を使用するには、Kling AIにアクセスし、生成を行う際にモデルを選択すればOKです。

ただし、筆者はサブスク登録していないので、現時点(2026年2月)ではまだ2.6までしか選ぶことができませんでした。

Kling AIにはAPIも用意されているので、API経由で使えるかなと思いましたが、APIでの提供もまだ始まっていませんでした。

また、Higgsfield AIがDay 0でKling AI 3.0を使えるようになっています。

2026年3月時点で、無料プランでもKling AI 3.0が使えるようになっています。

実際に生成した動画がこちら

開始から2秒あたりまでは映像としてみてられましたが、3秒以降はバイクの進む方向が後ろになっていて、変な感じがしますね。

また、APIのリストにも3.0が追加されています。

fal.aiでも使えるようになっています。

falを使用する場合、動画1秒につき、0.112ドル（音声オフ）または0.168ドル（音声オン）です。

Kling AI 3.0のプロンプト例集

Kling AI 3.0のプロンプトは公式ドキュメントに書かれているように「カメラを持つ映像監督への指示」として記述するのが基本です。

被写体がどう見えるかではなく、どう動くか・カメラはどう振る舞うかを具体的に書くことで出力品質が大きく変わります。また、プロンプトは英語で記述するのが現状最も精度が高いとされています。

プロンプトの基本構文は以下です。

[Camera movement] + [Subject + physical detail] + [Specific action/physics] 

+ [Lighting] + [Environment/texture] + [Audio/emotion] + [Quality note]

上記の基本構文を踏まえ、いくつかのプロンプト例とプロンプトを元にfal.aiで動画も生成していきます。

自然な人物歩行

人物が主役のSNS広告・ファッションリールで使うことが多いかと思います。

Low-angle tracking shot at street level. A woman in a beige trench coat 

walks through a rainy city street at twilight. Steady pace. Each step 

lands heel-first, then rolls forward with visible weight transfer. The 

pavement is wet, reflecting blurred neon streetlights. Shot on 35mm film, 

shallow depth of field, realistic cinematic movement.

EC・商品プロモーション

商品ロゴ・ブランド名を動画内で保持したい場合に有効です。「テキストが動きに追随して読める状態を保つ」旨を明示することが鍵。

Slow macro dolly-in shot of a luxury crystal perfume bottle on a velvet 

pedestal. Clearly embossed on the glass label is the word "AURORA" in 

an elegant gold serif font. Soft golden hour lighting creates refractive 

caustics on the velvet. The bottle slowly rotates 45 degrees, ensuring 

the text "AURORA" remains perfectly stable and readable throughout the motion.

マルチショット・ナラティブ

YouTube B-roll・映像プリビズなど。Shot 1: Shot 2: のラベルで明示的にカット割りを指定します。

Shot 1: Wide establishing shot of a quiet Tokyo ramen shop at 2am. 

Steam rising from bowls. Condensation fogs the window.

Shot 2: Medium shot. A lone salaryman lifts chopsticks with one hand, 

scrolls phone with the other. Face lit by screen glow.

Shot 3: Close-up on the ramen bowl. Slow tilt up to his tired eyes.

Audio: Low ambient hum, distant rain, faint jazz from a speaker.

上記はあくまでも例なので、上記をベースに色々試してみてください。

Kling AI 3.0の活用事例

ここでは、Kling AI 3.0の仕組みや特徴を踏まえ、想定される活用パターンを解説します。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

映像制作・クリエイティブ分野での活用

Kling AI 3.0は、参照システムによって人物やスタイルの一貫性を保ちやすい設計です。この特性から、短編映像やWeb動画、コンセプトムービーの制作での活用が考えられます。

実際に公式で紹介されていた動画はまるで映画のワンシーンのようでした。

また、Kling AI 3.0でゲームの世界を再現している投稿もありました。

かなりクオリティが高いです。

さらにこちらの投稿ではモーションコントロールを使って動画を生成しています。モーションコントロールを使えば、どこにいても撮影ができてしまいますね。

広告・マーケティングコンテンツへの応用

広告やプロモーション動画では、ブランドイメージの統一が重要です。Kling AI 3.0では、参照画像や動画を使って色味やトーンを固定できるため、ブランド表現を揃えた動画生成に向いています。

こちらの動画も映像制作として使えそうですが、少し構成を変えればプロモーションにも使えそうだなと思いました。

さらに、音声と映像を同時に生成できる点から、ナレーション付き素材の試作にも適していると思います。

多言語対応を生かしたグローバル向け発信

Kling AI 3.0は複数言語の音声生成に対応しているため、同一映像を多言語展開する用途とも相性が良いです。人物の外見や動きを固定したまま、音声だけを切り替える運用も視野に入ります。

こちらのポストでは日本語音声生成方法について解説をされていました。

なお、動画生成AI最高のパラメータ数であるHunyuanVideoについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

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よくある質問

ここではKling AI 3.0のよくある質問に回答していきます。

Kling AI 3.0で動画生成が変わる！

本記事ではKling AI 3.0の概要から仕組み、使い方、活用事例について解説をしました。2026年3月時点で、無料プランでもKling AI 3.0が使えるようになっており、APIも公開されました。fal.aiでも生成することができるようになっているので、手軽にKling AI 3.0を使うことができます。

ぜひ本記事を参考にKling AI 3.0を使ってみてください！

最後に

いかがだったでしょうか？

動画生成AIの導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい映像制作フローの構築を支援しています。PoC設計から実運用を見据えたAIプロダクト開発まで、業務内容や課題に合わせて効果が出る形でのAI活用をご提案します。

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