全世界の男子待望！生成AIでエロはどこまで可能？ハイパーポルノの仕組みと法的リスクを解説
- ハイパーポルノとは生成AIで生成されたポルノのこと
- 技術的に生成AIのエロ表現は可能だが、利用規約や法律で禁止されているケースが多い
- 近年、SNS上でディープフェイクやNCII（非同意的親密画像共有）が問題視されている
生成AIが急速に普及するなかで、「生成AIでエロ表現可能？」「どこまでが許されて、何が危険なの？」と不安や疑問を感じる人も増えています。実際、性的表現をめぐる生成AIは、技術の進化とともに規約・法令・社会的議論も大きく動いており、断片的な情報だけでは判断が難しいテーマです。
そこで、今回はハイパーポルノという生成AI時代の新しいポルノについてご紹介します！また、主要ツールの利用規約や日本で問題化しやすい論点も合わせて解説いたします。
ぜひ最後までご覧ください
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ハイパーポルノとは
ハイパーポルノとは、生成AI時代の新しいポルノのことです。自分好みのコンテンツを無限に作れるようになったことで、ポルノはますます加速していくと見られます。
なお、Stable Diffusionがエロ表現に対応しているか詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
【結論】生成AIでエロはどこまで生成可能？
結論からいうと、技術的にエロ系コンテンツを生成できるAIツールは存在します。ただし、エロ系コンテンツの生成を全面的に許容しているサービスは基本的に存在しません。
以下に主要ツールの対応状況をまとめました。
| ツール名 | 性的コンテンツへの対応 | 備考 |
|---|---|---|
| ChatGPT（OpenAI） | 露骨な性的表現は禁止 | 非同意・実在人物の性的画像は明確に禁止 |
| Midjourney | ポルノ・露骨表現は禁止 | プロンプト段階でフィルタリング |
| Stable Diffusion （ローカル実行） | 技術的には生成可能 | 規約によりエロ系コンテンツの生成は禁止に |
ChatGPT・Midjourneyなどの主要クラウドサービスは、露骨な性的表現や同意のない性的画像の生成を規約で明確に禁止しています。
Stable Diffusionはオープンモデルのため、ローカル環境では技術的に生成可能ですが、近年は利用規約が強化され、性的に露骨な生成や非同意コンテンツは禁止対象となりました。
生成AIでグラビアを作る方法が知りたい方は、以下の記事もご覧ください。
生成AIのエロ表現で問題化している事例
生成AIによる性的な見た目の改変は、個人の尊厳や安全を脅かし得るとして国内外で問題視されています。ここでは実際の事件をもとに、どんな被害が起き、どこが問題なのかをまとめて紹介します。
なお、ここで出てくる専門用語の意味は以下のとおりです。
- NCII→ 本人の同意なく作成・公開・拡散される性的または親密な画像や動画のこと。
- リベンジポルノ→ 報復目的で、相手の性的画像・動画を同意なく公開・拡散する行為。
- 性的ディープフェイク→ 実在人物の顔や身体を生成AIで合成し、本人が関与しているかのように見せる性的な偽画像・偽動画のこと。
女性や未成年が被害に遭うNCII・リベンジポルノがSNSで拡散
生成AIで手軽に画像編集ができるようになったことで、実在する人物の画像がエロ目的で改変される事例が多く発生しています。
特に問題になったのが、2025年にSNS「X」上で、Grokによる画像編集機能が悪用されたケースです。投稿された一般ユーザーや著名人の写真が、本人の同意なく性的に見える形へ改変され、短時間で拡散される事態が発生しました。
実在人物のなりすまし・性的ディープフェイクによる被害
生成AIを用いて実在する人物の顔や身体を合成し、あたかも本人が関与しているかのように見せる「性的ディープフェイク」も深刻な問題となっています。
実際に、女性アスリートの画像が無断で加工されて拡散される事例が報じられました。本人は一切関与していないにもかかわらず、名誉や信用が傷つけられ、競技活動や日常生活に支障が出る恐れもあります。
生成AIのエロ表現でやってはいけないこと
生成AIは高度な画像生成や編集を可能にする一方で、使い方を誤れば重大な法的・社会的リスクを伴います。特に性的な用途での利用は、本人の尊厳や権利を侵害する可能性が高いため、知らなかったでは済まされません。
ここでは、実際に問題化している事例や法規制の動きを踏まえ、「絶対に踏み越えてはいけないライン」を整理して紹介します。
本人の同意なく画像・動画を作成・公開すること
実在する人物の写真をもとに、本人の同意なく性的な画像・動画を生成し、SNSや掲示板などで公開・共有する行為は重大な権利侵害にあたる可能性が高いです。
これは「非同意的親密画像共有（NCII）」に該当し得るもので、名誉毀損やプライバシー侵害、場合によっては刑事責任が問われるケースもあります。
なお、同意があれば性的な画像や動画を生成してよいわけではありません。基本的に、多くの生成AIツールはエロ目的での使用を禁止しているため、利用規約も同時に守る必要があります。
未成年が関わるコンテンツを生成・所持・共有すること
未成年が関わるコンテンツを生成・所持・共有すると、児童買春・児童ポルノ禁止法違反などに問われる可能性があります。この場合、SNSなどで共有しなくとも、所持しているだけで法律違反になる点に注意が必要です。
実際に、女子児童の画像をもとに生成AIで作成した性的画像を所持していたとして、元教師が逮捕されるといった事件も起きています。
実在人物になりすまして性的ディープフェイクを作成すること
実在する人物の顔や体を生成AIで合成し、本人が関与していない性的コンテンツを作成する行為も名誉毀損などで責任を問われる可能性があります。
SNSで拡散される被害が多くなった背景から、各国では、プラットフォームにリスク評価や対策を求めたり、AI生成物の識別を促す方向で制度整備が進んでいます。
| 地域 | 主な対策の方向性 | 要点 |
|---|---|---|
| EU | プラットフォーム規制＋AIの透明性義務 | DSAでVLOP等にリスク評価・軽減措置を求め、違反企業には最大で世界年間売上高の一定割合（上限6%）の制裁金を課す方針 |
| 英国 | オンライン上の有害コミュニケーションの刑事罰等 | Online Safety Act 2023で、虚偽情報の送信など一定の要件を満たす行為を犯罪として位置づける |
| 米国 | 技術的対策＋州法での規制 | 「電子透かし」の技術開発を推進するなど主要AI企業が安全性・透明性向上のための取り組みを強化。一部の州では同意のないディープフェイクポルノ等を刑事犯罪として扱う |
| 日本 | 検討会・研究開発 | 情報流通の健全性確保に向けた検討や、発信者情報を紐づける技術などの研究開発を進めている |
生成AIの利用者側も「技術的に可能かどうか」ではなく、「社会的・法的に許されるかどうか」という視点で慎重に判断することが不可欠です。
利用規約に違反する用途で生成・公開を行うこと
各生成AIツールを利用規約に違反する用途で使用した場合、該当の生成AIツールの利用停止措置や法的措置を講じられる可能性があります。
基本的に、ほとんどの生成AIツールでエロ目的での使用が禁止されているため、生成AIをエロ目的で使用しないのが無難です。
主要生成AIツール各社のエロに対する最新動向
生成AIをめぐるエロ表現の扱いは、ここ数年で大きく変化しています。かつては曖昧だった基準が、ディープフェイク問題やNCII被害の拡大を背景に、各社ともより明確かつ厳格なルールへと見直される傾向にあります。
ここでは、ChatGPT（OpenAI）、Stable Diffusion、Grokといった主要サービスについて、2025〜2026年時点での動向と規約の変化を整理します。
ChatGPTのアダルトモードが2026年に登場予定
2025年10月にOpenAIのサム・アルトマン氏はXにて、下記のような投稿をしました。
投稿内を翻訳したものは下記になります。
内容的には、ChatGPTのアップデートが行われますと言った内容ですが、今回注目したいのは、最後の「成人向けのエロティックコンテンツなど、さらに多くの機能を提供します」という部分です。
現時点ではどこまでが許容されるかは不透明である一方、利用者の多いChatGPTで解禁が進めば、成人向け用途を含む利用が拡大することも予想されます。
また、年齢制限の仕組みも強化される見通しで、導入方法次第では、手軽に使いたいユーザーにとって負担や制約が増える可能性もあります。さらに一部報道では、ChatGPTに「Adult Mode（アダルトモード）」が2026年に登場する見込みと発表されました。
Stable Diffusionの利用規約改訂によりエロ表現が禁止に
元々、Stable Diffusionをローカルで利用する場合はエロ目的での使用が可能でした。しかし、2025年7月に実施された利用規約の改訂により、エロ表現が禁止されています。
性的に露骨なコンテンツを禁止します。
これには、安定化技術を使用して以下を促進することが含まれます。
・合意のない親密な画像（NCII）。
・違法なポルノコンテンツ
・性交、性行為、または性的暴力に関連するコンテンツ。
引用：Acceptable Use Policy
Grokの画像編集で実在人物の脱衣を不可に
2025年末〜2026年初頭、SNS「X」に搭載された生成AI「Grok」の画像編集機能が、ユーザーによって実在の人物の写真を無断で脱衣させるような改変に使われ、大きな批判と規制の動きが起きました。
この問題を受けて、Xを運営するxAIは2026年1月、実在の人物の画像をビキニや下着など露出の高い服装に編集することを技術的に禁止する措置を全ユーザーに対して導入しています。
なお、Grokの画像編集機能について詳しく知りたい方は下記の記事をご覧ください。
ハイパーポルノでAI彼女を実際に作ってみた
今回は、生成AIを使いこのような可愛いAI彼女を作りました！使ったサービスは以下の3つです。
- Stable Diffusion
- CoeFont
- Sad Talker
大まかなAI彼女の作り方は以下の通りです。
- Civit AIで作りたい画像を探す
- Stable Diffusionで画像を生成する
- Coe Fontで話させたい音声を作る
- Sad Talkerで、画像と音声を合成する
それでは詳しく見ていきましょう。
Civit AIで作りたい画像を探す
まず、Stable Diffusionを使う準備として、CivitAIで参考になる画像を探します。Civit AIは、Stable Diffusionで生成した画像やチェックポイントが共有されているサイトです。
アクセスすると、このように個人が作ったものを確認できます。
私はモデル（CheckpointやLoRA）を探してから作業するので、最初にModelsを検索するのがおすすめです。
画像を探すときは、Images を使うと良いでしょう。
ワクワクしながら探していると、こちらのチェックポイントが気になりました。刺激的な画像が多いので、周りをよく確認してからリンクを開いてください。
https://civitai.com/models/69158/meichidarkmix
その中でも、この画像が可愛かったため、プロンプトなどの生成に必要な情報を確認します。
これらは、Civit AIのサイト上で確認できるので、赤枠内にあるプロンプト（Prompt / Negative prompt）やサンプラー（Sampler）・サンプル回数（Steps）をメモしておきましょう。
ちなみに、このプロンプトは以下です。
a japanese woman walking in the city, buildings, plants ,smile, mixed korean,blur background,
focus, cinematic lighting, (((masterpiece))), ((best quality)), ((intricate detailed)), ((Hyperrealistic)),
absurd res, milf, mature woman, perspective, highly detailed, illustration, 1girl, (big breasts),
beautiful detailed eyes, short hair, dark hair, purple eyes, (casual outfit:1.2), jacket, turtle neck sweater,
skirt, black choker, earrings, high heels, detailed background, perfect eyes, seductive eyes, looking at the viewer,
from front <lora:odanon-lora-v1-128dim-4ep-novae:0.5>
Negative prompt: easynegative, badhandv4, (low quality, worst quality:1.4), poorly drawn hands, bad anatomy,
monochrome, { long body }, bad anatomy , liquid body, malformed, mutated, anatomical nonsense ,bad proportions,
uncoordinated body, unnatural body, disfigured, ugly, gross proportions ,mutation, disfigured, deformed, { mutation},
{poorlydrawn} , bad hand, mutated hand, bad fingers, mutated fingers, badhandv4 ,liquid tongue, long neck,
fused ears, bad ears, poorly drawn ears, extra ears, liquid ears, heavy ears, missing ears, fused animal ears,
bad animal ears, poorly drawn animal ears, extra animal ears, liquid animal ears, heavy animal ears,
missing animal ears, bad hairs, poorly drawn hairs, fused hairs, bad face, fused face, poorly drawn face,
cloned face, big face, long face, bad eyes, fused eyes poorly drawn eyes, extra eyes, bad mouth, fused mouth,
poorly drawn mouth, bad tongue, big mouth, bad perspective, bad objects placement
Steps: 40, Size: 512x768, Seed: 1168656867, Model: Only Meichi real, Version: v1.3.0, Sampler: DPM++ SDE Karras,
CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: c7f2cae17c, (monochrome: 1.1), Hires steps: 15, (bad-hands-5: 1.1),
lowres,(Bored pose), static pose, busty bad hands, lowers, long body, disfigured, ugly, cross eyed, squinting,
grain, Deformed, blurry, bad anatomy, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands,
missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blur, out of focus, long neck, disgusting,
poorly drawn, mutilated, ((text)), ((centered shot)), ((symetric pose)), ((symetric)), multiple views,
multiple panels, blurry, multiple panels, blurry, watermark, letterbox, text, easynegative, asian, loli, ,
child, childish", "(low quality: 1.4), Hires upscale: 2, (worst quality: 1.4), Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,
ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer prompt: "(((masterpiece))), (((best result))), (((best quality))),
ultra-detailed, beautiful eyes, beautiful face, smiling, blush, ", Noise multiplier: 0, ADetailer version: 23.7.1,
Denoising strength: 0.4, ADetailer mask blur: 4, (bad_prompt_version2: 0.8), ADetailer confidence: 0.3,
ADetailer dilate/erode: 32, ADetailer inpaint padding: 0, ADetailer denoising strength: 0.4,
ADetailer inpaint only masked: True, odanon-lora-v1-128dim-4ep-novae: dbbcb38d0ce9また、Stable Diffusionでチェックポイントを使うのでダウンロードします。このファイルは後続の作業のため、Google Driveに移動しました。
ほかにも、今回はBlueberrymixというチェックポイントをダウンロードしています。
https://civitai.com/models/14323/blueberrymix
また、ネガティブプロンプトで使うためのエンベディング用ファイルもダウンロードしましょう。
https://civitai.com/models/16993/badhandv4-animeillustdiffusion
これで、Stable Diffusionに入力する情報はゲットできました。次は、Stable Diffusionを立ち上げます。
Stable Diffusionで画像生成する
次に、Stable Diffusionを使って画像を生成しましょう。Stable Diffusionとは、ユーザーが入力したテキストをベースに自分好みの画像を生成できるサービスです。
Stable Diffusionを使うには、Google Colabを使いましょう。まずは、こちらのGoogle Colabにアクセスしてください。
https://colab.research.google.com/drive/1Ohn8R6UKvAq1w-tDaiTun3PzIoTJl_Z2?hl=ja
まずは、Web UI を使うためにこちらのリポジトリをクローンします。
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
%cd /content/stable-diffusion-webui次に、先ほどダウンロードしたチェックポイントをGoogle Driveに移動させるために以下を実行します。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')チェックポイントは、stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ というディレクトリに置く必要があります。そのため、Google Driveから、cp コマンドを使ってコピーします。（一例であるため、ご自身の環境に合わせてコマンドを変更ください。）
!cp /content/drive/MyDrive/stablediffusion/xxmix9realisticsdxl_testV20.safetensors /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
!cp /content/drive/MyDrive/stablediffusion/chilloutrealistic_v21.safetensors /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
!cp /content/drive/MyDrive/stablediffusion/meichidarkMix_meichidarkV45.safetensors /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/次は、エンべディング用のファイルです。
こちらは、/content/stable-diffusion-webui/embeddings/ にコピーします。
!cp /content/drive/MyDrive/stablediffusion/embedding/* /content/stable-diffusion-webui/embeddings/それぞれ終わったら、Web UIを立ち上げるために以下のコマンドを実行しましょう。
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-accessしばらく時間が経つと、以下のようなURLが出力されます。
クリックすると、このようにWeb UIが立ち上がりました。
先ほどのチェックポイントもしっかり読み込まれていますね！
エンベディング用ファイルの読み込みも確認できました。
このあとは、プロンプトを入力します。まずは、プロンプトはこちら。
a japanese woman walking in the city, buildings, plants ,smile, mixed korean,blur background , focus,
cinematic lighting,(((masterpiece))), ((best quality)), ((intricate detailed)), ((Hyperrealistic)),
absurd res, milf, mature woman, perspective, highly detailed, illustration, 1girl, (big breasts),
beautiful detailed eyes, short hair, dark hair, purple eyes, (casual outfit:1.2), jacket, turtle neck sweater,
skirt, black choker, earrings, high heels, detailed background, perfect eyes, seductive eyes, looking at the viewer,
from frontちなみに、<lora:odanon-lora-v1-128dim-4ep-novae:0.5> という部分は、特定のLoRAでしかプロンプトが効かないので削除しています。また、「()」を使っているのは、重みづけのためです。
このプロンプトだと、(((masterpiece)))をものすごく強調していることになります。先ほどのプロンプトを以下のように貼り付けます。
次は、ネガティブプロンプトを入力します。
badhandv4, (low quality, worst quality:1.4), poorly drawn hands, bad anatomy, monochrome, { long body },
bad anatomy , liquid body, malformed, mutated, anatomical nonsense ,bad proportions, uncoordinated body,
unnatural body, disfigured, ugly, gross proportions ,mutation, disfigured, deformed, { mutation}, {poorlydrawn} ,
bad hand, mutated hand, bad fingers, mutated finger, liquid tongue, long neck, fused ears, bad ears,
poorly drawn ears, extra ears, liquid ears, heavy ears, missing ears, fused animal ears, bad animal ears,
poorly drawn animal ears, extra animal ears, liquid animal ears, heavy animal ears, missing animal ears,
bad hairs, poorly drawn hairs, fused hairs, bad face, fused face, poorly drawn face, cloned face, big face,
long face, bad eyes, fused eyes poorly drawn eyes, extra eyes, bad mouth, fused mouth, poorly drawn mouth,
bad tongue, big mouth, bad perspective, bad objects placementネガティブプロンプトに、badhand-v4というものがあります。これは指が不自然なものにならないように書くものです。先ほどダウンロードしたエンベディング用ファイルがあれば効果を発揮するプロンプトであり、アウトプットに悪影響なので注意しましょう。
そして、このように貼り付けてください。
ちなみに、これが「badhand ってネガティブプロンプトでも手が一向に直らない」と思いながら作った画像です！
プロンプトは一度しっかり目を通して、何を書いているか理解しないとだめですね！そのほかにも、パラメータを以下のように設定しGenerateをクリックしましょう。
- サンプリング回数（Steps）：40
- サンプル方法（Sampler）：DPM++ SDE Karras
- シード値（Seed）：-1
すると、以下のように画像が作られます。
ちなみに、この画像を作るまで、色々試しました。一発でうまく生成するのは難しいと思います。私がやったこととしては、以下です。
- シード値を−1のままたくさん作る
- ある程度可愛いものができたらシード値を固定する。すると、画像の大枠はそのままに調整ができる
- 調整のためにCFG scale（プロンプトへの誠実さ）やsample stepsを少しずつ変更する
例えば、ネガティブプロンプトが効いておらず目がおかしい画像が出力されたとします。
このような画像を、微調整しようとするのは個人的に難しかったです。最初から、出来栄えがいいものを整える方が作業効率はいいように感じました。
いい画像が作れるまで、色々試してみましょう！荒技にはなりますが、ときどきチェックポイントを変更するのもおすすめです！偶然いいものができるので、好奇心も大事だと思います。
Coe Fontで話させたい音声を作る
次に、Coe Fontで話させたい音声を作りましょう。「AIひろゆき」で有名なCoe Fontとは、AI音声の生成ができるサービスです。
https://coefont.cloud/coefonts
まずは、ログインします。次に、作品を新規作成をクリック。
様々な音声があるので、使いたい音声を選んで、完了をクリックします。
その後、喋ってもらいたい言葉を入力すると完成します。今回は、「五等分の花嫁」という作品から「あんたを好きって言ったのよ」というセリフをお借りしました。
何もしないでただ入力しただけの音声がこちらです。デフォルトのままだと嫌だったので、「、」や音程・話すスピードなどを調整して完成。
では、先ほどの画像と音声を合成しましょう。
Sad Talkerで、画像と音声を合成する。
画像と音声の合成には、Sad Talker を使いましょう。Sad Talkerとは、画像と音声から会話するムービーを作成できるサービスです。
https://huggingface.co/spaces/vinthony/SadTalker
まずは、上記のページをクリックして画像と音声ファイルを入れ、「Generate」をクリックしてください。
するとこのようにリップシンクした動画が出てきます！ちなみに、このHugging Face Spaceで作ることもできますが、「Too busy」と出てアプリが動かない場合もあるので注意してください。
そんな時は、以下のレポジトリをクローンしてプログラムを書く方法を試してみましょう。
https://github.com/OpenTalker/SadTalker
私はLinux環境を使ったので、まずは以下のコマンドを実行しました。
git clone https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git
cd SadTalker
conda create -n sadtalker python=3.8
conda activate sadtalker
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
conda install ffmpeg
pip install -r requirements.txtそのあとは、モデルをダウンロードするために、以下のコマンドを実行しています。
bash scripts/download_models.sh最後に、Hugging Faceで動かしていたアプリをローカルで動かす場合は、以下のコマンドを実行してください。
python app_sadtalker.pyもしくは、コマンドの実行だけで作りたい場合は、以下の文法に沿ったものを実行します。
python3.8 inference.py --driven_audio <audio.wav> \
--source_image <video.mp4 or picture.png> \
--enhancer gfpgan私は以下のコマンドで試しましたので、よければご参考になさってください。
python3.8 inference.py --driven_audio ./examples/driven_audio/RD_Radio31_000.wav \
--source_image ./examples/source_image/full13.png \
--result_dir ./results --still --preprocess full --enhancer gfpganまた、Sad talkerの開発元が公開しているGoogle Colabファイルはうまく動きませんでした。ちゃんと動くGoogle Colabファイルを作って後日共有しますので、お待ちください。
以上で、ハイパーポルノ実行編を終了します。皆様、ぜひAI彼女を作ってみてください！！
生成AIのエロ表現に関してよくある質問
生成AIによるエロ表現は規約違反や法的リスクに注意しよう
本記事で見てきた通り、生成AIの技術自体は高度化しており、画像生成モデルによっては性的コンテンツの作成が技術的に可能です。
しかし、主要サービスでは利用規約が強化されており、露骨な性的表現や同意のないコンテンツ、実在人物を用いたディープフェイクなどは明確に禁止されています。
最後に
いかがだったでしょうか？
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