生成AIの種類一覧!それぞれの違いやおすすめAIツールをご紹介

生成AI 種類 一覧 違い おすすめAIツール

対話型AIのChatGPTをはじめとする「生成AI(ジェネレーティブAI)」が飛躍的な発展を遂げており、その進化は私たちの生活を大きく変えています。

文章、画像、動画など、それぞれの生成AIには、独自の特性と利用シーンがあります。

人間が行う創造的なタスクを自動化する生成AIによって、業務効率化や高度な分析が可能になるなど多くのメリットが期待できるでしょう。この記事では、生成AIの種類とその特徴について詳しく解説いたします。

目次

生成AI(ジェネレーティブAI)とは?

生成AI(ジェネレーティブAI)とは、新たなコンテンツを生成する能力を持つAIの一種です。

生成AIはAIが自ら答えを探して学習するディープラーニングを用いて構築されたモデルであり、AIの中では比較的新しく生まれたモデルです。

これにより、生成AIは、記事の作成、画像の生成、音楽の作曲など、多岐にわたるタスクを行うことが可能になっています。

生成AIの仕組みと特徴

生成AIが新しいコンテンツを生み出す仕組みは、大量のデータを学習しそのデータからパターンを抽出し、それを基に新しいコンテンツを生成するというものです。

この学習プロセスは、ディープラーニングと呼ばれる機械学習の手法であり、与えられた学習データをもとにAI自身が最善の回答を探し出していくことによって創造できるようになります。

生成AIの特徴は、その多様性と創造性です。生成AIは、学習したデータセットの範囲内であれば、無限に多くの異なる結果を生成することができます。

また、生成AIは、ユーザーの入力に基づいてコンテンツをカスタマイズする能力も持っています。

生成AIと識別系AIの違い

従来のAIとの違いを一言で表現すると「オリジナルコンテンツ創造の可否」にあります。

従来の識別型AIはあらかじめデータを与えて「答え」を学習させ、与えられたデータと学んだ答えを比較して、正解か不正解かを判定していました。

例えば、AIカメラなど画像認識AIは、画像の中に何が含まれているかを識別しています。また、スパムフィルターAIは、文字認識を利用してメールがスパムであるかどうか識別します。この技術では「新しいものを生み出す」という事はできません。

ディープラーニングによってAI自身が最善の回答を生み出す生成AIとはここが異なります。

なお、生成AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIの種類一覧

生成AIの種類には、画像生成、テキスト生成、動画生成、音声生成など、いくつかの種類があります。用途に応じて使い分けることで、成果物を生み出すことが可能です。

画像生成や動画生成などの生成AIが特に注目されていますが、テキスト生成や音声生成の生成AIも技術が発展しています。ここでは、それぞれの生成AIについて詳しく解説します。

テキスト生成AI(会話型AI)

テキスト生成AIは、いくつかの種類に細分化できますが、そのなかでも代表的なのが会話型AIです。大規模言語モデルやLLMとも呼ばれているAIで、自然言語処理や機械学習技術を駆使して、ユーザーが質問した内容に対して迅速に回答ができます。

会話型AIはほかのAIよりも万能で、さまざまな使い方ができるのもポイント。アイデアを壁打ちして企画などに活かしたり、カスタマー業務に導入して顧客からの問い合わせ業務をチャットボットで自動化できたりします。

テキスト生成AI(要約型AI)

要約型AIは、ユーザーが入力した文章やリンクなどから、必要な情報を分析して要約してくれるAIです。文章が長くなりがちな論文やニュースを読み込ませれば、本当に必要な情報だけを抜き出して解説してくれます

また、英語の文献を日本語に訳したうえで要約できるのも特徴です。海外の文献から必要な情報を得る機会の多い、医療やAIなどの分野での活躍が期待できます。

テキスト生成AI(記事作成型AI)

記事作成型AIは、テキスト生成AIのなかでも記事作成に特化したAIです。記事を上位表示させるために必要なSEOの知識を備えていたり、通常のテキスト生成AIよりも自然な文章を出力できたりします。

商品の紹介文やSNSの短文投稿など、各プラットフォームに適した形で文章を生成できるのもポイントです。記事を効率的に作成していきたいサイト運営者なら必見のAIといえます。

画像生成AI

画像生成AIは、ユーザーがテキストを入力すると、その内容に応じてAIが画像を生成します。

ユーザーが提示した画像と類似した画像を作成する、画像のバリエーションを作成するなどができます。

例えばWebデザインではユーザーの好みに合わせて画像を生成したり、ゲーム開発ではリアルな風景やキャラクターを生成したりという事が可能です。また、アート作品の作成、写真の修正、3Dモデリングなどでも用いられています。

動画生成AI

動画生成AIは画像生成AIの発展のような形です。テキストで生成したい動画のイメージを入力すると、そのイメージに沿った短い動画を生成できます。

現状はまだ短い動画生成レベルですが、今後の進化に期待される分野です。

動画生成AIは、さまざまな分野で活用されています。例えば教育では、テキストから解説動画を生成したり、医療では画像から診断動画を生成したりと活用がなされています。エンターテイメントでは、プロンプトからストーリー動画を生成したりすることも可能です。

また、アニメーションの作成、ビデオゲームの開発などに利用が期待されます。

音声生成AI

音声データを学習させることで生成コンテンツが音声となったAIツールで、テキストから音声への変換は、音声生成AIの最も一般的な用途の一つです。

声色の再現モデルだけでなく、感情の表現も可能になっています。

音声生成AIは、ニュースの読み上げツールや、電子書籍の朗読、ナビゲーションシステム、音声アシスタント、特定の声を使ったナレーションの作成などなど、非常に多くのアプリケーションで使用されています。

音楽生成AI

音声生成AIの発展形ともいえるツールです。

歌詞や曲調をテキストで指示するだけで音楽を自動生成するツールです。既存の音楽から新しいメロディを生成したり、特定のスタイルやジャンルで曲を作曲したりすることが可能です。

ユーザーの入力に応じて音楽をカスタマイズすることも可能です。作曲やリミックスなどへの活用が期待されます。

現在は音楽生成AIも進歩を遂げており、より複雑で洗練された音楽を生成できるようになっています。

コード生成型AI

コード生成型AIは、プログラミングコードの生成に特化したAIです。テキスト生成AIでもコードを作成できるケースが多いですが、専用のAIを使用することでより効率的なコーディングが可能になります。

テキストプロンプトで希望を伝えてコードを0から生成できるのはもちろん、既存コードを読み込ませてエラー箇所の特定・修正もできます。コーディングタスクを効率化すれば、よりクリエイティブな業務に集中できるようになるので、ぜひ活用してみてください。

その他のAI

スケジュール管理AIや3Dモデル作成AIなど、画像生成AIや動画生成AIなどの大枠に当てはまらないAIも存在します。搭載している技術や仕組みはテキスト生成AIや画像生成AIの技術に変わりないですが、これらのAIは複数のAIを組み合わせているケースが多いです。

とくに、スケジュール管理AIなら、業種を問わずに幅広い方が活用できます。自分でスケジュールを管理するのが大変だと感じているなら、AIに管理してもらうのも1つの手です。

おすすめの生成AIツール一覧

ここまで各種生成AIについて説明いたしました。それではそれぞれに関して、代表的なおすすめ生成AIツールを一覧表にて紹介いたします。

スクロールできます
代表ツール種類特徴
・ChatGPT
・Gemini
・Copilot
・Claude
文章生成・入力テキストに対し、チャットボットで回答
・文章作成から、質問の回答、プログラミングまで活用例は様々
・ChatGPT
・Gemini
・Copilot
・Claude
テキスト生成(会話型)・入力テキストに対し、チャットボットで回答
・文章作成ができる
・DeepL Write
・要約AI Samaru
テキスト生成(要約型)・入力した文章やリンクから、要約
・翻訳ができる
・文章の推敲ができるAIもある
・Transcope
・SAKUBUN
テキスト生成(記事作成型)・SEOを意識してブログ記事用の文章を生成できる
・Bing Image Creator
・Midjourny
・Stable Diffusion
・DALL·E 3
画像生成・入力したテキストに対応した画像を生成してくれる
・Text-to-Speech
・AISpeechify
音声生成・AIを活用してテキストを感情あふれる自然な音声にする
・Gen-2 by Runway
・Synthesia
・Pika
動画生成・テキストから動画を生成する
・Jukebox
・Amper Music
・Suno AI
音楽生成・ジャンルやスタイルを指定するだけで音楽を生成してくれる
・AmazonCodeWhisperer
・GitHub Copilot
コード生成・入力プロンプトに応じたプログラミングコードを生成できる
・入力したコードの補完ができる
・AIさくらさん
・LUMA AI
その他・AIでスケジュール管理ができる
・3DモデルをAIで生成できる

なお、生成AIツールについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

各種類の生成AIの活用メリット

各種生成AIの活用は、業務の効率化から新しいアイデアの創出まで、多岐にわたるメリットをもたらします。

以下では、生成AIの利用がどのように企業や個人に利益をもたらすか、具体的なメリットを詳細に解説します。

業務の効率化

生成AIは、文章の作成、画像の生成などなど多岐にわたるタスクを自動化することが可能です。

例えば、会議の議事録用の記録を入力し要約させることで、会議報告書の作成の効率化につながります。

単純で時間のかかる作業をAIの担当としてしまえば、人間がこれらの定型業務を手動で行う必要がなくなります。時間を大幅に削減できることにより、人間は企画などのクリエイティブな業務や新しい分野の学びに時間を割くことができるでしょう。

新たなアイデアの創出

キャッチコピーや文章など「0から1を生み出す」業務の際に、とりあえず生成AIを使用してみましょう。

新しいアイデアを提供し、ユニークなコンテンツを作成する能力を持っているため、人間の創造性を補完し、新たな視点やアプローチを提供してくれます。

その答えに手を加えて完成品にするもよし、新たなアイデアの参考にするもよしです。

自分で全てを考えなければならないアイデアも補助してくれます。

技術ハードルの低下

コンテンツ制作はこれまで特殊な技能を持った人ができるものでした。

生成AIの恩恵により専門的であったタスクの技術的なハードルを大幅に低下させ、多くの人々が新たな技術で作業を行えるようになりました。これは、技術的なハードルを大幅に低下させ、多くの人々がAIの恩恵を受けられるようになったことを意味します。

特に、生成AI分野でもコーディングやデータ分析などの専門的なスキルを必要とせず、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて誰でも利用できるようになっています。

制作技術のハードルが下がったため、人間はよりクリエイティブな業務が可能になったと言えるでしょう。

高度な分析が可能に

生成AIは大量のデータを迅速に分析し、その結果を誰にでも理解できる、すぐに活用できる形で抽出できます。

生成AIは大量のデータを迅速に処理し、パターンを見つけ出し、有用な洞察を提供することができます。

これを利用して、競合他社の戦略や弱点の分析から差別化要因を発見する、消費者の購買履歴を分析すること、マーケティング戦略に利用するといった難易度の高い業務に活用することができます。結果としてビジネス戦略を最適化し、競争力を向上させることが可能になります。

生産性の向上

生成AIは、私たちが日々の業務を効率的にこなすのに大いに役立ちます。例えば、文章の作成、データの分析、レポートの作成など、時間をかけて行う必要のあるタスクを自動化することで、生産性を大幅に向上させることができます。

また、生成AIは24時間稼働するため、人間が休息を取っている間も作業を続けることが可能です。これにより、プロジェクトの進行速度を上げ、目標達成までの時間を短縮することが可能になり、時間とコストを削減することができます。

生成AIのデメリットやリスクは?

各種生成AIについて紹介し、そのメリットも紹介してきました。

その能力と効率性から多くの分野で利用されていますが、それらの利点と同時にいくつかのデメリットやリスクも伴います。ここではそのデメリット・リスクについて紹介いたします。

結果の真偽性

インターネットによる学習データなどでは偽データも大量に拡散されているため、正しい結果が生まれるとは限りません。

生成AIを活用して出力された情報は、事実の真偽性を必ず確かめることが必要です。

真偽性を確かめずに出力された情報をそのまま使用すると、偽情報を生成し拡散することになってしまい、業務等に混乱を引き起こす可能性があります。

さらに、生成AIが生成した文章がソーシャルメディアの投稿など、さまざまな形で利用されることで、それを学習しさらなる偽情報の文章の生成につながる可能性もあります。それは負の循環につながるという事に注意しないといけません。

著作権問題

生成AIが作成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのかが定まっていません。

これはAIが独立して創作活動を行う能力を持つため、現行の著作権法では明確に定義されていないんです。

また、AIが人間の作品を模倣することは許されるのか?AIが人間の作品を「学習」し、それに基づいて新たな作品を生成する場合、それはオリジナルの作品の著作権を侵害するのか?という部分も存在します。

これもまた、現行の法律では明確には定義されていない問題となっています。

セキュリティ問題

生成AIは大量のデータを学習するため、そのデータが適切に保護されていない場合、情報漏洩のリスクが発生するでしょう。

テキスト生成AIのChatGPTに社員の個人情報を入力すると、ChatGPTは入力された情報をデータベースに記録します。その後、ChatGPTに質問した際に、記録された個人情報が表示されてしまう可能性があります。

また、生成AIの学習能力を利用して、悪意のある生成AIを作成する可能性も否定できません。これらの生成AIは、ネットワークを攻撃したり、偽情報を拡散したりする能力を持たせることも可能性は否定できないでしょう。

なお、生成AIのリスクと対策について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIについてよくある質問

生成AIを初めて使う人は、どのAIから始めるのがおすすめですか?

生成AIを初めて使う方には、以下のようなステップで始めることをおすすめします。

1.まず、テキスト生成AIから始めてみる。

ChatGPT(無料版): 最も普及している生成AIで、使い方も簡単です。質問をするだけで始められるので、AIとの対話に慣れるのに最適です。ウェブサイトでもアプリでも利用可能です。

Google Gemini(無料): Googleアカウントを持っている方なら、すぐに使い始められます。最新の情報検索と組み合わせた回答が得られるのが特徴です。

これらのAIで、以下のような簡単なものから試してみるといいでしょう。

例:

  • 知りたいことを質問してみる
  • 簡単な文章を書いてもらう(メールの下書き、レシピ、旅行計画など)
  • 分からない言葉の説明を求める
  • 英語の文章を和訳してもらう

2.次に画像生成AIを試してみる。

  • DALL-E(ChatGPT Plus内、または無料トライアル): ChatGPTを使い慣れたら、同じアカウントでDALL-Eも試せます。
  • Bing Image Creator(無料): MicrosoftのBingで提供されている画像生成AIで、MicrosoftアカウントがあればすぐにWeb画面上で無料通して使えます。
  • Dream by WOMBO(無料アプリ): 非常にシンプルで、プロンプトを入力するだけで芸術的な画像を生成できます。

3.ある程度生成AIに慣れたら目的に応じて他のAIを探してみる。

例えば・・・

  • 仕事効率化が目的なら: NotionやMicrosoft CopilotなどのAI搭載生産性ツール
  • クリエイティブ活動が目的なら: Midjourneyや各種音声・動画生成AI
  • プログラミングが目的なら: GitHub Copilotなどのコード生成AI

なにより難しく考えすぎず「まず試してみる」ことが重要です。

生成AIは基本的に「会話」するように使えるので、シンプルな言葉で指示を出しながら、徐々に使い方を学んでいくのが最も効果的です。

いろいろな種類の生成AIを使って比較して、自分にあったものを見つけてください

スマートフォンでも使える生成AIにはどのようなものがありますか?

スマートフォンでも手軽に使える生成AIは数多くあります。主なものを種類別にご紹介しましょう。

テキスト生成AI(チャットAI)

  • ChatGPT(iOS/Android): OpenAIの公式アプリ。無料版と有料版(Plus)があります。
  • Google Gemini(iOS/Android): Googleの生成AI。Googleアカウントで無料で利用できます。
  • Claude(iOS/Android): Anthropicの生成AI。シンプルなインターフェースで使いやすいです。
  • Microsoft Copilot(iOS/Android): MicrosoftのAIアシスタント。BingやOfficeとの連携が強みです。

画像生成AI

  • DALL-E(OpenAIアプリ内): ChatGPTアプリからアクセス可能です。
  • Wonder(iOS/Android): シンプルなインターフェースの画像生成アプリです。
  • Dream by WOMBO(iOS/Android): 無料で使える画像生成アプリで、アートスタイルが豊富です。
  • Canva(iOS/Android): デザインアプリに画像生成AIが統合されています。

ほとんどのサービスは基本機能が無料で利用でき、スマートフォンから簡単にアクセスできます。

ただし、高度な機能や使用量の増加には有料プランへのアップグレードが必要な場合が多いです。また、生成AIは処理能力を多く使うため、バッテリー消費が大きいことに注意してください。

生成AIを効果的に使うためのプロンプトの書き方のコツはありますか?

生成AIを最大限に活用するには効果的なプロンプト(指示)の書き方が重要です。

質の高い生成結果を得るためのコツをいくつか紹介します:

  • 具体的で明確な指示を出す
    「良い文章を書いて」より「30代の女性向けに、健康的な朝食の重要性について、専門用語を使わず400字程度で説明してください」というように具体的に指示しましょう。
  • コンテキストを提供す
     背景情報や目的、対象読者などのコンテキストを伝えることで、より適切な回答が得られます。
  • フォーマットを指定する
    箇条書き、表形式、段落構成など、希望する出力形式を明示すると良いでしょう。
  • トーンや文体を指定する
    「フォーマルな文体で」「親しみやすい口調で」など、希望するトーンを伝えましょう。
  • 段階的に指示をする
     複雑なタスクは段階的に指示すると効果的です。一度に多くのことを求めるより、対話を通じて少しずつ進めるアプローチも有効です。
  • 例を示す
    理想的な出力の例を示すことで、AIがパターンを理解しやすくなります。
  • 繰り返し試してみる
    最初の結果が満足できないものだった場合、プロンプトを調整して再試行しましょう。

プロンプトエンジニアリングは経験を積むことで上達するスキルです。様々なプロンプトを試してどのような指示が最適な結果をもたらすか探求してみてください。

生成AIの種類はまだまだ増加する可能性がある

最近では、生成AIの種類がより細分化され、多くの種類の生成AIが世の中に出回っています。今回はその詳細及び代表ツール、メリットやリスクについて紹介致しました。

生成されるデータの真偽性や著作権の問題などもあるものの、業務の効率化や新しいアイディアの創出など大きなメリットがあるのは事実です。今後も活用が広がっていくのは間違いありません。

さらに、すでに3Dモデルを生成するAIも登場しており、生成AIの発展は続いています。

今後も様々な種類の生成AIが開発されていくでしょう!

サービス紹介資料

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・生成系AIのコンサルティング

・システム間API連携

最後に

いかがだったでしょうか?

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投稿者

  • Hiromi Sai

    ChatGPTメディア運営 / テクニカルライター リベラルアーツ専攻。大学休学中は、Webマーケティング会社のマネージャーとしてライター、ディレクター100名のマネジメントをする。南米のチリとタイでの長期居住歴を持つ。

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