【もうDify導入で詰まらない】頼りになる支援会社3社を本気で比較
- Difyとは、ノーコードで生成AIアプリを開発・運用できるオープンソースのプラットフォーム
- ノーコードとはいえ、専門知識を持つ人材がいないと導入ハードルが高い
- Difyの導入を支援会社に依頼すれば、技術的な問題を解決して迅速に導入できる
Difyは、社内向けの生成AIアプリをノーコードで作れる一方で、専門知識がないと設計や運用でつまずきやすいツールです。だからこそ、自社だけで抱え込まず、Difyに詳しいパートナーに導入・構築を支援してもらうのがおすすめです。
本記事では、Difyの特徴や導入支援を依頼するメリットに加え、導入支援ができる企業3社を費用感と併せて解説します。最後までお読みいただくと、Difyを自社に導入して、生成AIで業務を効率化するイメージが具体的に湧いてくるはずです。
ぜひ最後までご覧ください。
＼生成AIを活用して業務プロセスを自動化／
Difyとは
Difyとは、ノーコードで生成AIアプリを開発できるオープンソースのプラットフォームです。GPT・Claude・Geminiなど、複数の大規模言語モデル（LLM）を選んで利用できるほか、社内データや外部ツールとの連携もできます。
上記のとおり、DifyはAIチャットボットやナレッジ検索システムなどの作成に特化しています。ドラッグ＆ドロップの直感的な操作でAIアプリを構築できるのが最大の魅力です。
なお、Difyについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
Difyと他ノーコードAIツールとの違い
| 比較項目 | Dify | GPTs | n8n | Zapier | Make |
|---|---|---|---|---|---|
| 用途 | 自社向けのAIチャットボット・社内FAQ・業務支援ツールなどを作成 | ChatGPTの中で動く特定用途向けのカスタムAIアシスタントを作成 | 各種SaaSやDBをつなぎ、業務フローを自動化する | 数千のWebサービスをつないで、定型業務を自動化する | 視覚的なシナリオでシステム連携や処理を組む |
| 動作環境 | 自社ドメインのWebアプリ・社内ポータル。API経由で他システムからも利用 | ChatGPTの中 | 自社サーバー・自社クラウドにホスティング可能 | Zapierのクラウド上 | Makeのクラウド上 |
| 生成AIの役割 | 主役 （LLM・RAGを核にしたAIアプリ／エージェントを組む前提） | 主役 （会話型AIそのものをカスタマイズして業務にフィットさせる） | 機能の一部 （自動化フローの中にAIノードを組み込んで使うイメージ） | 機能の一部 （トリガー＆アクションの中でAIステップを追加して使う） | 機能の一部 （各ステップの1つとしてAIを呼び出し、ワークフローに組み込む） |
| 操作性 | やや難しい （エンジニアが必要） | 比較的かんたん（非エンジニアでも可能） | やや難しい （エンジニアが必要） | 比較的かんたん（非エンジニアでも可能） | やや難しい （エンジニアが必要） |
| 強み | LLM切替・RAG・ワークフロー・ログ・権限管理など、AIアプリ開発に必要な機能を網羅 | ChatGPTとの親和性が高く、手軽に導入できる | 自社ホスト可能で拡張性が高い | 連携できるSaaSの数とテンプレの豊富さが強み | 分岐・ループ・マッピングなどが強力 |
| 料金 | Sandbox：無料 Professional：月額59ドル Team：月額159ドル | 無料プラン：無料 Plus：月額20ドル Business：月額25ドル Pro：月額200ドル | セルフホスティング版は無料（クラウド版は月額20ドル〜） | 無料：無料 Professional：月額4,762円 Team：16,437円 | Free：無料 Core：月額9ドル Pro：月額16ドル Teams：月額29ドル |
※それぞれのツールには事業規模によって料金が変わるEnterpriseプランもあります
Difyが他のノーコードAIツールと違うのは、その役割です。
Difyは「自社専用のAIアプリやエージェントを構築する基盤」ですが、ChatGPT内で動くGPTsや、裏側で業務フローを自動化するn8n・Zapier・Makeとは役割が異なります。
GPTsはChatGPT内で動くカスタムAIチャットボットの作成、n8n・Zapier・Makeはシステム連携・自動化が主役なのに対し、DifyはLLMとRAGを中心に、ユーザーが触るAIアプリそのものを設計・運用できる点が特徴です。
また、データの所有権と管理権限が自社に帰属する点においても優位性があります。
Difyによるアプリ構築を自社で行うデメリット
Difyはノーコードで扱えるとはいえ、業務で本格的に使えるAIアプリを自社だけで構築しようとすると、想像以上に高度な知識とリソースが求められます。
ここでは、Difyによるアプリ構築を自社で行うデメリットを紹介します。
専門知識がないとハードルが高い
Difyはノーコードで扱えるとはいえ、「業務で本当に使えるAIアプリ」を作ろうとすると専門知識が必須になります。
「業務要件をどう分解するか」「どのLLMを選ぶか」「RAG用のナレッジをどう整理・更新するか」といった設計力がないと、回答精度が安定せず「なんとなく動くチャットボット」で終わりがちです。
さらに、プロンプト設計やデータ構造、権限設計、ログ設計なども押さえる必要があり、手探りで始めると検証に時間ばかりかかってしまいます。結果として、ノーコードでも「実務で使えるレベル」に到達するまでのハードルは決して低くありません。
環境構築を行える人材が必要
Difyをコミュニティ版や自社クラウドで利用する場合、アプリそのもの以前に「動かすための環境づくり」が大きなネックになります。
- サーバーの基本操作・権限管理
- Dockerなどのコンテナ技術の理解
- AWS／GCP／Azure など主要クラウドでの環境構築・権限設計
- 通信の暗号化やAPIキー・シークレットの安全な管理方法
- 障害検知用の監視設定、ログ収集、データバックアップと復旧手順の設計
環境構築では、上記のようなインフラ周りの知識が求められ、ここを誤ると性能劣化やセキュリティリスクが一気に高まります。
また、一度立ち上げて終わりではなく、OSやミドルウェア、ライブラリのアップデート対応も継続的に発生します。
こうしたセルフホスティング環境を設計・運用できる人材が社内にいない場合、Dify導入自体が立ち消えになる可能性も少なくありません。
構築を行うエンジニアの負担は大きい
社内エンジニアがDifyによるアプリ構築を担当する場合、多くは既存システムの保守・運用や他プロジェクトと並行した「プラスアルファの仕事」として上乗せされます。
そこに、Dify自体のキャッチアップ・LLMまわりの調査検証・本番運用を見据えた監視・セキュリティ設計などが加わるため、短期間でかなりの負荷が集中しがちです。
結果的に、本来の開発・保守の品質低下やスケジュール遅延、長時間労働の常態化につながるリスクがあります。中長期的には、モチベーション低下や離職といった組織面のダメージも無視できません。
Difyによるアプリ構築を代行するメリット
Difyによるアプリ構築を専門会社に任せることで、開発スピードが上がり、技術課題やセキュリティ対策まで含めて安心・効率的に導入できるようになります。
以下では、Difyによるアプリ構築を外部パートナーに依頼する具体的なメリットを解説します。
開発期間の短縮と迅速な導入が可能となる
Difyに慣れている支援会社に任せると、生成AIアプリを導入するまでのリードタイムを大きく短縮できます。要件整理からプロトタイプ作成、本番リリースまでの一連の流れをテンプレート化されたプロセスで進められるためです。
特に、生成AIアプリの導入にあたって社内で手探りの検証を繰り返す必要がなく、「まずは動くもの」を短期間で立ち上げられるのが大きなメリットです。
そのうえで、本番運用に耐えられるようチューニングや改善も並行して進めてもらえるため、スピードと品質を両立しやすくなります。
技術的な問題を解決してくれる
Difyの導入を支援会社に依頼すれば、過去のプロジェクトで蓄積したナレッジをもとに、よくある詰まりポイントを事前に避けつつ、発生した問題にも素早く対処してくれます。
自社だけでDifyのアプリ開発を試みると、「RAGの精度が出ない」「API連携でエラーが頻発する」といった問題が発生するため、こうした技術的な問題を解決してくれるのは大きな魅力です。
結果として、「検証で行き詰まってプロジェクトが止まる」といった事態を防ぎやすくなります。
人件費・教育コストを削減しやすい
外部に生成AIアプリの構築を任せれば、必要な期間だけプロのリソースを利用できるため、専任エンジニアを採用・育成するよりも総コストを抑えられるケースがあります。
また、最初の立ち上げをプロに任せたうえで、社内向けの簡易トレーニングだけ提供してもらうなど、投資額をコントロールしやすい点もメリットです。
自社内でDifyのノウハウをゼロから蓄積しようとすると、担当者の学習時間やトライ＆エラーにかかる工数が見えないコストとして膨らみやすいので注意しましょう。
従業員が本来の業務に集中できる
Difyの検証やアプリ構築を社内で完結させようとすると、エンジニアだけでなく、企画担当や現場部門のメンバーも多くの時間を取られてしまいます。
しかし、外部に構築を委託すれば、要件定義やレビューなど「自社でしかできない意思決定」に集中でき、日々の運用や技術検証といった部分はパートナー側に任せることが可能です。
その結果、既存プロジェクトやコア業務のパフォーマンスを落とさずに、生成AIの取り組みを進めやすくなります。
適切なセキュリティ対策を行ってくれる
生成AIアプリでは、社内ドキュメントや顧客情報など機密性の高いデータを扱うことが多く、アクセス制御やログ管理、暗号化といったセキュリティ対策が不可欠です。
Difyに精通した支援会社であれば、クラウド版・コミュニティ版それぞれの前提条件を踏まえつつ、自社のセキュリティポリシーに沿ったアーキテクチャを設計してくれます。
また、LLMへのデータ送信範囲や保持期間など、見落としがちなポイントも含めてチェックしてもらえるため、安心して社内展開しやすくなります。
運用・保守の代行も依頼できる
生成AIアプリはリリースして終わりではなく、モデルのアップデート・プロンプトの調整・ナレッジの追加など、継続的な運用・保守が必ず発生します。
導入支援とあわせて運用・保守も依頼できるパートナーであれば、Dify本体のバージョンアップ対応やセキュリティパッチの適用、予期せぬ不具合の調査・復旧まで一括で任せることが可能です。
社内で専門チームを持たなくても、安定したサービス提供を維持できる点は大きなメリットと言えます。
失敗しないDify構築代行サービスの選び方
Dify構築代行を選ぶときは、次のポイントを必ずチェックしましょう。
- Difyそのものの導入実績・事例があるか
- 自社の業務や課題を理解したうえで提案してくれるか
- 料金体系がわかりやすいか
- セキュリティ設計やコンプライアンス対応に問題がないか
- リリース後の運用代行や改善提案までカバーできるか
特に重要なのは、「Difyでの実績」と「業務理解＋提案力」です。ここが弱いと、単なるお試しツールで終わったり、現場に定着しないAIアプリになってしまいます。
Dify導入を代行・支援できる企業
Difyの導入・構築を外部に任せる場合でも、「どの会社に依頼するか」で成果や使い勝手は大きく変わります。
ここでは、Difyによるアプリ構築を代行・支援できる企業として、弊社WEELを含む3社の特徴や強みをご紹介します。
株式会社WEEL（弊社）
株式会社WEELは、透明性の高い情報発信と提案を信条としている生成AIのコンサルティング・開発会社です。
Difyを使った社内FAQや業務支援チャットボット、RAGベースのナレッジ検索ツールなど、「PoCで終わらず現場で使われるAIアプリ」を前提に要件定義〜設計〜構築〜社内展開まで一気通貫で支援しています。
また、過去には自社セミナーでDifyの導入事例を公開するなど、Difyに関して豊富な知見を有しています。※1
株式会社sai X aid
sai X aidは、「最適で最高なDX/AXで日本を再興する」を掲げているAI・DXコンサルティング企業です。AIエージェント開発やAI-BPOを強みとしており、Difyを含めた生成AIツールの導入から定着までをワンストップで支援しています。
既存業務の棚卸しから環境の設計・導入・運用サポートまでを包括的に提供しているのが特徴です。
株式会社Elcamy
株式会社Elcamyは、Google Cloudのパートナーとしてデータ分析とAIに強みを持つ企業で、Dify専用の導入・構築サービスを提供しています。
AWSやGCPなどのプライベート環境上にDifyを構築し、ライセンス費用を抑えつつ、安全な社内向けDify環境を用意できるのが特徴です。
GitHub・Dockerを用いた環境構築に加え、ワークフロー設計やサンプルアプリ作成、ハンズオン支援まで含めたプランも用意されているので、「まずは自社クラウドでDify環境を持ちたい」という企業に適したパートナーと言えます。
Dify導入支援の費用相場
Dify導入支援の費用相場は、Difyの環境構築のみといった小規模プロジェクトなら40万円〜80万円程度ですが、本格的なAIエージェント開発を含む大規模プロジェクトなら1,000万円以上を見込むケースも多いです。
例えば、Dify専門の導入支援を行う株式会社Elcamyでは、以下のように支援内容に応じて段階的な料金体系が提示されています。
| プラン | 料金 | 支援内容 |
|---|---|---|
| Dify 構築 | 40万円〜（税抜） | Google Cloud にDify 構築 |
| Dify PoC支援 | 80万円〜（税抜） | ワークフロー設計 プロトタイプ作成 検証と評価 |
| Dify アプリ/システム化 | 120万円〜（税抜） | オリジナルアプリ作成 ワークフロー作成 アプリの追加 業務フローへの落とし込み |
株式会社Elcamyに限らず、Dify導入支援にかかる費用は、提供される支援内容や開発規模によって大きく異なります。
Dify自体の利用料金
| プラン名 | 料金 | プランに含まれるもの |
|---|---|---|
| Sandbox | 無料 | 200メッセージクレジット チームメンバー：１人 アプリの数：5個 30日間のログ履歴 5,000のAPIリクエスト制限/月 |
| Professional | 月額59ドル | 5,000メッセージクレジット/月 チームメンバー：３人 アプリの数：50個 無制限のログ履歴 無制限のAPIリクエスト |
| Team | 月額159ドル | 10,000メッセージクレジット/月 チームメンバー：50人 アプリの数：200個 無制限のログ履歴 無制限のAPIリクエスト |
Difyは3種類の料金プランを提供しており、お試しプランなら無料で利用できます。ただし、無料のお試しプランは制限が多いため、実務向きではありません。
Dify導入支援ならWEELにおまかせ！
Difyを「なんとなく試すツール」で終わらせず、現場で本当に使われる生成AIアプリとして浸透させるには、生成AIの導入に詳しいパートナーの存在が欠かせません。
株式会社WEELは、AIエージェント開発や業務特化型アプリの開発実績をもとに、Dify導入の要件整理からPoC、本番導入、社内展開までを伴走します。
最後に
いかがだったでしょうか？
Difyを使って自社専用のAIアプリを本格導入したい企業にとって、どのような進め方・体制で取り組むかは成果を大きく左右する重要なポイントです。自社だけでの導入が不安な場合は、生成AIの導入に関する知見や実績が豊富なパートナー企業を頼りましょう。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70％自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80％削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント
などの開発実績がございます。
生成AIを活用したプロダクト開発の支援内容は、以下のページでも詳しくご覧いただけます。
➡︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。
➡︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。
「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、通勤時間に読めるメルマガを配信しています。
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また、弊社紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。
【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。
