【失敗しない】AIワークフローツールの選び方ガイド!Dify・n8nなどを徹底比較

- AIワークフローとは、一般的に生成AIを用いて各業務工程を自動化・最適化する仕組みのこと
- AIワークフローツールは、機能や料金を比較して目的にマッチしたものを選ぶのがおすすめ
- AIワークフローの導入で失敗したくないなら、支援会社に頼るのもおすすめ
「AIワークフローを導入したいがどのツールを選べばいいのかわからない」という方は、自社の業務フローに合ったツールを選ぶことが大切です。
また、既存ツールとの連携のしやすさやノーコードでの構築可否など、導入前にチェックすべきポイントは複数存在します。
本記事では、Difyやn8nをはじめとしたおすすめのAIワークフローツールを比較しながら、失敗しない選び方の基準をわかりやすく解説します。
最後には導入支援まで任せられる企業も紹介するので、「まず何から始めればいいか知りたい」という方もこの記事だけで全体像をつかめます。
ぜひ最後までご覧ください。
\生成AIを活用して業務プロセスを自動化/
AIワークフローとは
AIワークフローとは、一般的に生成AIや機械学習を各業務工程に取り入れて自動化・最適化する仕組みのことです。ただし、公的機関などが明確に定義しているわけではないため、人によって解釈が異なります。
当メディアでは、問い合わせ対応やレポート作成、データ入力などの一連の業務プロセスの中で、「情報収集→分析→意思決定→出力」までを生成AIがつなげて処理する流れを「AIワークフロー」と呼びます。
単にチャットボットとして生成AIに質問するだけでなく、既存のツールやデータベースと連携しながら、同じ作業を「早く・正確に・人手を減らして回し続けられる仕組み」とイメージすると分かりやすいでしょう。
なお、AIワークフローについては、以下の記事でも詳しく解説しています。

AIワークフローとAIエージェントの違い

AIワークフローとAIエージェントでは、その役割に違いがあります。AIワークフローは仕事の流れ・段取りを決める役割を担い、AIエージェントはその中で実際にタスクをこなす作業担当者のイメージです。
AIワークフローは「どのタイミングでどのツールを使い、どんなデータを渡し、結果をどこへ保存するか」といった、一連の処理手順や分岐ルールを定義します。
一方でAIエージェントは、そのワークフローの一部を担い、指示やゴールに応じて自ら情報収集・判断・実行を繰り返すコンポーネントです。
AIワークフローを導入するメリット
AIワークフローを導入すると、以下のようなメリットがあります。
- 繰り返し作業を効率化して生産性が向上する
- 少人数で業務を回すことでコスト削減につながる
- ヒューマンエラーを減って精度が向上する
- データ分析や予測に基づいて迅速に意思決定できる
- パーソナライズやAIチャットで顧客体験が向上する
- 新しいビジネスの創出につながる
- 業務量増加や多言語対応にも対応できる
特に、これまで人が行っていた作業を生成AIに置き換えることで、作業を効率化できるのが最大のメリットです。単純作業に費やしていた時間をより付加価値の高い仕事をするための時間に回せるようになります。
AIワークフローツールの選び方
AIワークフローツールは、自社の業務プロセスやIT環境にどれだけフィットするかで選ぶ必要があります。ここでは、特にチェックしておきたい3つのポイントを整理します。
目的にマッチしているかどうか
AIワークフローツール選びで最も重要なのが、目的にマッチしたツールを選ぶことです。目的にマッチしていないツールを選んでしまうと、想定よりも効果が出ず、運用コストだけが増えていきます。
- 既存業務の自動化
→n8n, Power Automate(PaaS系) - 独自のAI機能を持ったワークフロー開発
→Dify, Copilot Studio(AIエージェント開発系)
導入前に「どの業務を・どれくらい削減/高度化したいのか」「どのKPIを改善したいのか」を言語化し、それに対して候補ツールが本当に応えられるかを見極めましょう。
利用しているツールと連携可能か
次に重要なのが、既存システムやSaaSとの連携可否です。AIワークフローは単体では価値を発揮しづらく、以下のような各種データベースとスムーズにつながることで初めて高い効果が出ます。
- Slack
- Teams
- Google Workspace
- Notion
- Salesforce
標準コネクタやプラグインがどれくらい用意されているか、WebhookやAPIでの拡張が可能か、オンプレ・クラウドどちらのデータにもアクセスできるかを確認しましょう。
また、Chatworkやkintoneなど、日本語環境でよく使われるサービスへの対応状況も要チェックです。
専門知識がなくても利用しやすいか
AIワークフローツールには、コード不要で利用できるものから、多少の技術知識が必要なものまで幅があります。
社内にエンジニアが少ない場合や現場主導で改善を回したい場合は、ドラッグ&ドロップでフローを組めるノーコード型を優先するのがおすすめです。
MicrosoftのCopilotは、自然言語で指示するだけでワークフローを自動生成できるため、専門知識がなくても扱いやすいツールの代表例といえます。
導入後に「担当者が使いこなせず形骸化した」という状態を避けるためにも、自社のスキルレベルに合ったツールを選びましょう。
AIワークフローを実現させるおすすめツール
| 項目 | Dify | n8n | Zapier | Copilot Studio |
|---|---|---|---|---|
| 用途 | AIエージェントの作成、生成AIによる業務自動化 | 複数サービスの連携、自動化タスク作成、条件分岐や通知 | 複数サービスを連携して業務を自動化 | 業務特化型AIエージェント構築、複雑業務プロセスの自動化、意思決定支援 |
| 料金 | SandBox:無料 Professional:月額59ドル Team:月額159ドル | セルフホスト(ローカル):無料 クラウド版は有料 (月額20ドル〜) | 無料:無料 Professional:月額4,762円 Team:16,437円 | 従量課金制 月額プラン:月額29,985円 |
| 対応AIモデル | GPT・Claude・Geminiなど | GPT・Claude・Geminiなど | GPT・Claude・Geminiなど | Azure OpenAIのGPTモデル |
| 操作難易度 | 非開発者・AI初心者でも可能だがエンジニアがいると安心 | 非開発者・AI初心者でも可能だがエンジニアがいると安心 | 非開発者・AI初心者でも扱いやすい | 開発者~業務担当者。複雑なAIワークフローや業務特化型エージェントを構築したい人向け |
AIワークフローを実現するツールといっても、目的やスキルセットによって最適な選択肢は大きく変わります。
ここでは、既存業務の自動化から独自AIエージェントの開発までカバーできる、代表的なツールをピックアップして紹介します。
Dify

Difyは、ノーコードで生成AIアプリを開発できるオープンソースのプラットフォームです。AIチャットボットやナレッジ検索システムなどの作成が得意なため、自社のデータベースを活かして社内や社外の問い合わせを自動化したい企業に向いています。
ドラッグ&ドロップの直感的な操作が可能なため、非エンジニアでも扱いやすいのも魅力です。
お試しプランの「SandBox」は無料で提供されているので、コストをかけずにAIワークフローを構築してみたい方は利用してみてください。
なお、Difyの社内導入について詳しく知りたい方は下記の記事をご覧ください。

n8n

n8nは、複数のアプリやサービスを連携させてワークフローを自動化できるオープンソースのツールです。Slackなどのチャットアプリやメールアプリを連携させて、業務を効率化したい企業に向いています。
n8nもDifyと同じくノーコードで操作できるのが特徴。ドラッグ&ドロップで直感的に操作できるので、非エンジニアでも扱えます。
自社サーバーにセルフホストする場合は無料で使えるため、コスト面やセキュリティ面を重視している企業にもおすすめです。
なお、n8nの社内導入について詳しく知りたい方は下記の記事をご覧ください。

Zapier

Zapierは、5,000以上のアプリやサービスを連携させて、定型業務を自動化できるノーコードツールです。n8nと特徴が似ていますが、連携できるアプリやサービスの数で圧倒しています。
ノーコードで操作できる点はn8nやDifyと同じで、ドラッグ&ドロップで使える直感的なインターフェースに魅力があります。
ただし、Zapierはクラウドでの利用を前提としているので、自社サーバーにセルフホストしたい企業には向きません。
クラウド上で手軽に利用できるAIワークフローツールを探している企業におすすめです。
Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studioは、Microsoft 365やTeamsなどの環境と深く連携しながら、自然言語ベースでAIワークフローを構築できるプラットフォームです。
業務特化型AIエージェントの構築が可能なため、より複雑なAIワークフローを構築したい企業に向いています。
Microsoft製品との連携が最大の強みのため、普段からMicrosoft製品中心で業務が回っている企業は、ぜひ導入を検討してみてください。
AIワークフロー導入を支援できる企業比較
AIワークフローを本格的に導入しようとすると、ツール選定だけでなく「要件整理」「PoC設計」「社内展開」「運用体制づくり」まで一気通貫で考える必要があります。
そこで重要になるのが、AIワークフロー構築の実績やドメイン知識をもつ外部パートナーの存在です。
ここからは、AIワークフロー導入を支援できる代表的な企業として、弊社を含めた3社の特徴や支援範囲を比較紹介します。
株式会社WEEL(弊社)

株式会社WEELは、透明性の高い情報発信と提案を重視している生成AIのコンサルティング・開発会社です。
AIワークフロー構築の支援やAIエージェント開発を得意としており、実際に以下の開発事例があります。
システムの開発やプロジェクト進行をサポートするのはもちろん、導入後の運用サポートや内製化を見据えた支援まで対応可能です。
株式会社sai X aid

株式会社sai X aidは、「最適で最高なDX/AXで日本を再興する」を掲げるAI・DXコンサルティング企業です。
AIエージェント開発やAI-BPOに強みがあり、Difyをはじめとした生成AIツールを用いて、AIワークフローの設計から導入・定着支援までを一気通貫でサポートしています。
既存業務の棚卸しから環境設計、運用サポートまで伴走してくれるため、「どこから手を付ければいいかわからない」企業でも相談しやすいパートナーです。
株式会社homula

株式会社homulaは、生成AIエージェント開発や既存のAIワークフローツールによって、業務自動化・内製化を支援しているAIベンダーです。
n8nによるワークフロー構築やAPI連携、MCPサーバー構築までサポートしており、特にn8n導入支援を主力サービスの一つとしています。
n8n公式クリエイターとしてテンプレートや技術記事も多数発信しているため、n8nを戦略的に活用したい企業にとって心強いパートナーです。
AIワークフロー導入支援ならWEELにおまかせ
AIワークフローの導入を成功させるには、ツール選定だけでなく、業務設計・検証・運用までを一気通貫で設計することが重要です。自社だけでAIワークフローを構築するのが困難な場合は、実績のある導入支援会社を頼りましょう。
株式会社WEELは、AIワークフロー構築や社内QAボット開発、コンテンツ制作フロー自動化などの実務的な事例を多数保有しています。
既存業務の棚卸しから要件定義、PoC、社内展開まで伴走支援が可能ですので、「まずは自社でどんなAIワークフローが実現できるか知りたい」という段階でもお気軽にご相談ください。

最後に
いかがだったでしょうか?
AIワークフローの導入・内製化を本気で進めたい企業にとって、「どのツールを選ぶか」「どの業務から着手するか」は成果を左右する重要なポイントです。自社だけでの検討やトライアルに不安がある場合は、AIワークフロー構築の知見と実績を持つパートナー企業に相談しながら進めましょう。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです!
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70%自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80%削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント
などの開発実績がございます。
生成AIを活用したプロダクト開発の支援内容は、以下のページでも詳しくご覧いただけます。
➡︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。
➡︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。

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【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。
