生成AIコンサルティング企業とは?相談できる内容や企業事例を徹底解説

生成AIコンサル企業 相談できる内容 企業事例 徹底解説

2024年2月の時点で約35%の企業は生成AIを利用し、業務の自動化と短縮の実現、顧客満足度の向上そして革新的なサービスや製品の提供に活用しています。※1

近年AI技術の進歩により、企業の業務効率化やプロセス効率化、イノベーションの推進が加速しています。特にその中でも生成AIは注目されており、さまざまな企業が導入に取り組み、ビジネスのさらなる成長と競争力強化を目指しています!

今回の記事では、そんな生成AI導入を支援してくれるコンサル企業について解説します。ぜひ最後までご覧いただき、生成AI導入を活用したビジネスにお役立てください。

目次

生成AIの概要

生成AIとは人工知能の一種になります。有名なものではChatGPTなども該当します。文章・画像・音声などのさまざまなデータを処理し、そこから新たにデータやコンテンツを創作できます。そんな生成AIと従来のAIはどう違うのでしょうか。その違いについて紹介します。

従来のAIとの違いは?

  • 識別形
    データを元に、どこに分類されるか判別する。顔認証や物体認識も含まれる。
  • 生成形
    データを元に、新たに文章・画像・音声を創作する。記事制作や画像制作、作曲なども含まれる。

現在、AIというと大きく2つの種類に分類されます。1つは識別型、もう1つは生成型になります。ChatGPTをはじめとした生成AIは、データから新しいコンテンツを生成できることが大きな特徴となります。各AIの特性を理解することで適切に使用することで仕事効率アップに繋げられます。

生成AIのメリット

  1. 言語・知識を扱うタスクが得意
    自然言語処理技術が備わっているので、言語関連業務の効率化ができます。大量の文書データを処理し、知識ベースを構築できます。
  2. 繰り返し作業の自動化に役立つ
    大量のデータからパターンを学習し、繰り返し作業や単純作業の時短ができます。
  3. クリエイティブな用途にも使える
    文章のみでなく画像・音声の生成も可能です。

生成AIのメリットは上記3つ。新しいアイデアや創作活動の支援を得意としています。社内業務に取り入れることで生産性を大きく向上させることが期待できるでしょう。

生成AIのデメリット

  1. ハルシネーションを起こす
    大量のデータからデータを生成しますが、時に不適切な表現や誤った内容を提示することがあります。人が書いたように正確な文章を書くことは現在では難しいです。
  2. プロンプト経由の攻撃を受けやすい
    生成AIはプロンプトに基づいて作成するため、悪意のある内容を入力することで、有害なコンテンツを作成する可能性があります。
  3. 著作権侵害のリスクがある
    既存のデータを基に制作するため、著作物と酷似していた場合は著作権侵害のリスクがあります。

生成AIのデメリットは上記3つ。これらのデメリットを正しく理解していないと、思わぬトラブルを引き起こすリスクがあります。そのため、メリット・デメリット両方の観点をよく考慮したうえで導入を検討していくことが重要です。

生成AIの代表的なユースケース6選

ユースケース内容
文章要約・抽出大量の文章を簡潔にまとめる文書の要約を時短できる
文章変換文章の多様な言い回しの提案文章の表現を自由自在に変換
文章校正・生成校閲機能文章・画像・音声の作成
アイデア生成新しい視点のアイデア提供
外部ツールからの探索・分析外部サイトからの情報収集が簡単・テキストの分類や要約が簡単・情報の信頼性がわかる
自律型エージェント自己学習能力・タスクを計画的に実行・ユーザーと共同作業ができる

生成AIで行えることは上記の通り。生成AIの機能・有効性について知ることで作業効率をアップさせることができます。ただし、生成AIといってもその種類は膨大。ツールごとに適しているタスクが異なる点は頭に入れておきましょう。

なお、より詳しく生成AIのユースケースを知りたい方は、以下の記事を合わせてご確認ください。

生成AIのコンサルティング企業とは

多様な機能を持つ生成AIですが企業の実務に導入するのはなかなか大変です。そこで活躍するのが生成AIコンサルティング企業です。

  1. 導入・開発やモデルの活用&導入支援
    企業への導入・開発を支援し、顧客のニーズに合わせた支援を行う
  2. ヒアリング&生成AI導入のアドバイス
    顧客の要件をヒアリングし、導入までの助言や戦略などを提供する。
  3. システムの開発・導入後の運用支援
    生成AIを組み込んで開発を行うことで、運用を効率的に回せます。また、問題解決や改善策を提案。
  4. 効果検証
    機能性の評価を行い、インターフェースやシステムの改善を行う。
  5. データ活用
    顧客独自のデータを活用してパフォーマンスの向上。
  6. 環境設定・プロンプト設定
    生成AIの使い方や最適なプロンプト設定のアドバイス。

生成AIコンサルに依頼できる代表例として上記が挙げられます。活用することで社内への生成AI導入がスムーズになる他、適切な運営方法もアドバイスしてくれます。社内スタッフが独学で導入するよりも、生産性を大きく向上させられるでしょう。

生成AIコンサルの導入支援サービスの選び方

生成AIコンサルの導入支援サービスを選ぶ際は目的を明確にした上で以下の点を確認しましょう!

  • 企業の実績は十分あるか
  • コストに見合った価値があるか
  • ニーズに柔軟な対応ができるか

生成AIコンサル企業を選ぶときは、まず企業の実績に注目してみましょう。実績が豊富な企業であるほど、信頼性は高いといえます。

また、生成AIコンサルを導入するコストに見合ったリターンが得られるかも考えるべきポイント。依頼するコンサル企業がどこまで対応できるのか、柔軟な対応ができるかも選ぶときに考慮しましょう。

生成AIコンサルティングの企業事例

生成AIコンサルを提供している企業は複数あり、それぞれ特徴が異なります。ここでは一部の企業の事例について取り上げていきます!

事例①アクセンチュア株式会社

参考:https://www.accenture.com/jp-ja

アクセンチュアは、世界的な総合コンサルティング企業です。生成AIのコンサルティングにも力を入れています。世界中のAI専門家達が導入の支援を手伝い、自社の従業員がAIを使いこなせるようにサポートしてくれます。※2

アクセンチュアが開発したAIHUBプラットフォームによって各種AI POWEREDサービスの提供が有名になりました。

事例②PwCコンサルティング合同会社 

参考:https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/generative-ai230406.html

PwCコンサルティングは、ロンドンに本拠地を置くコンサル企業。世界157カ国で事業展開している大企業です。2023年4月にPWCjapanは生成AIコンサルティングサービスの提供を開始し、生成AIを活用した事業化支援・社内導入支援・リスクの抽出と対策方針の検討を提供してます。※3

大手企業から中小企業まで幅広いクライアントのニーズに沿った支援実績を有しています。

事例③デロイトトーマツコンサルティング合同会社 

参考:https://www2.deloitte.com/jp/ja.html

デロイトトーマツコンサルティング合同会社は、2022年にセキュリティーコンサルティング部門の市場シェアで11年連続で1位を獲得した実績がある企業になります。今年の3月には生成AIを活用した資料作成支援ツールの自社開発・導入。クライアントとの対話機会を増やすことで業務の効率化、生産性の向上を実現しています。※4

事例④IBM 

参考:https://www.ibm.com/jp-ja/consulting

IBMは、2万人を超えるAIエキスパートからなるグローバル企業です。IBMにはワトソンと呼ばれるAIがあります。2006年の登場から人間では不可能な大量のデータを扱い、集めたデータから学習を繰り返すことによって多様な機能が企業のビジネスの向上につながっています。

ワトソンは三井住友銀行やみずほ銀行、JRのコールセンターやサービスセンターでも活用され業務改善に貢献した実績を持っております。※5

事例⑤日立コンサルティング

参考:https://www.hitachiconsulting.co.jp/solution/ai_robot/generative_ai/index.html

日立コンサルティングは、2023年より生成AIコンサルティングサービスを開始した企業です。サービス提供する前までは、自社の業務内で生成AIを活用し、ユースケースの知見を貯めていたようです。その結果、生成AIを使って業務改善したい企業のコンサルティングに成功しています。※6

さらに、同じグループの日立製作所にある「Generative AIセンター」と連携しているため、生成のリスク対策もきちんと行えるの魅力を持ち合わせています。

なお、生成AIを導入し成功した企業について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIコンサルティング企業が発表したレポート結果

参考:https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/2024/assets/pdf/generative-ai-survey2024-us-comparison.pdf

生成AIのコンサル企業の1つであるPwC Japanグループは、「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」※7を実施し、結果を公開しました。主な結果は以下のとおりです。

  1. 日本と米国での生成AI活用割合は同じ
  2. 生成AIを推進している割合は米国の方が多い
  3. 他社事例への関心は米国の方が高い
  4. 日本はChatGPTやAzureなどの特定AIサービスの認知度は高い
  5. 米国の方が期待を上回る活用効果を出している
  6. 日本は生成AIのリスク対応策の導入が遅れている
  7. 生成AIの位置づけを日本ではコスト削減としている
  8. 米国では成長の原動力と位置づけている

日本と米国との生成AI導入の考え方や特徴がわかるレポートとなっています。全体的に日本は米国と比べると足りていない部分が多いことがわかりますね。

裏を返せば、日本企業も伸びしろが多いといえます。米国のように生成AI活用に成功できれば、大きく企業を成長させられるでしょう。

生成AIコンサルティング企業を活用しよう!

本記事では、生成AIコンサルについて紹介しました。生成AIコンサルを活用すれば、煩雑なAI導入や運営、管理の負担を大きく軽減させることが期待できます

生成AIコンサルの利点と企業の導入目的を再度照らし合わせ、最も目的に沿ったコンサルティングを取り入れて企業のさらなる発展を築いていきましょう!

サービス紹介資料

生成系AIの業務活用なら!

・生成系AIを活用したPoC開発

・生成系AIのコンサルティング

・システム間API連携

最後に

いかがだったでしょうか?

生成AIの導入を成功させるには、適切な戦略と専門的なサポートが不可欠です。実績豊富なコンサル企業の力を活用し、自社に最適な生成AI活用の道筋を見つけましょう!

株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです!

開発実績として、

・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70%自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80%削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント

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まずは、無料相談にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。

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また、サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。

投稿者

  • 晋平大竹

    生成AIの登場に大きな衝撃を受けたWebライター。好きなAIツールは、ChatGPTとAdobeFirefly。AIがこれからの世界を良い方向に導いてくれると信じ、正しい&有益な情報を発信し続けています!

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