生成AIコンサル企業とは？相談できる内容や企業事例を徹底解説

2024-04-112024-05-24

2024年2月の時点で約35％の企業は生成AIを利用し、業務の自動化と短縮の実現、顧客満足度の向上そして革新的なサービスや製品の提供に活用しています。

参考記事：企業IT利活用動向調査2024

近年AI技術の進歩により、企業の業務効率化やプロセス効率化、イノベーションの推進が加速しています。特にその中でも生成AIは注目されており、さまざまな企業が導入に取り組み、ビジネスのさらなる成長と競争力強化を目指しています！

今回の記事では、そんな生成AI導入を支援してくれるコンサル企業について解説します。ぜひ最後までご覧いただき、生成AI導入を活用したビジネスにお役立てください。

生成AIの概要

生成AIとは人工知能の一種になります。有名なものではChatGPTなども該当します。文章・画像・音声などのさまざまなデータを処理し、そこから新たにデータやコンテンツを創作できます。そんな生成AIと従来のAIはどう違うのでしょうか。その違いについて紹介します。

従来のAIとの違いは？

識別形
データを元に、どこに分類されるか判別する。顔認証や物体認識も含まれる。
生成形
データを元に、新たに文章・画像・音声を創作する。記事制作や画像制作、作曲なども含まれる。

現在、AIというと大きく2つの種類に分類されます。1つは識別型、もう1つは生成型になります。ChatGPTをはじめとした生成AIは、データから新しいコンテンツを生成できることが大きな特徴となります。各AIの特性を理解することで適切に使用することで仕事効率アップに繋げられます。

生成AIのメリット

言語・知識を扱うタスクが得意
自然言語処理技術が備わっているので、言語関連業務の効率化ができます。大量の文書データを処理し、知識ベースを構築できます。
繰り返し作業の自動化に役立つ
大量のデータからパターンを学習し、繰り返し作業や単純作業の時短ができます。
クリエイティブな用途にも使える
文章のみでなく画像・音声の生成も可能です。

生成AIのメリットは上記3つ。新しいアイデアや創作活動の支援を得意としています。社内業務に取り入れることで生産性を大きく向上させることが期待できるでしょう。

生成AIのデメリット

ハルシネーションを起こす
大量のデータからデータを生成しますが、時に不適切な表現や誤った内容を提示することがあります。人が書いたように正確な文章を書くことは現在では難しいです。
プロンプト経由の攻撃を受けやすい
生成AIはプロンプトに基づいて作成するため、悪意のある内容を入力することで、有害なコンテンツを作成する可能性があります。
著作権侵害のリスクがある
既存のデータを基に制作するため、著作物と酷似していた場合は著作権侵害のリスクがあります。

生成AIのデメリットは上記3つ。これらのデメリットを正しく理解していないと、思わぬトラブルを引き起こすリスクがあります。そのため、メリット・デメリット両方の観点をよく考慮したうえで導入を検討していくことが重要です。

生成AIにできること

文章要約・抽出	大量の文章を簡潔にまとめる文書の要約を時短できる
文章変換	文章の多様な言い回しの提案文章の表現を自由自在に変換
文章校正・生成	校閲機能文章・画像・音声の作成
アイデア生成	新しい視点のアイデア提供
外部ツールからの探索・分析	外部サイトからの情報収集が簡単・テキストの分類や要約が簡単・情報の信頼性がわかる
自律型エージェント	自己学習能力・タスクを計画的に実行・ユーザーと共同作業ができる

生成AIで行えることは上記の通り。生成AIの機能・有効性について知ることで作業効率をアップさせることができます。ただし、生成AIといってもその種類は膨大。ツールごとに適しているタスクが異なる点は頭に入れておきましょう。

なお、生成AIの機能について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→ChatGPTの日本導入企業をまとめて紹介！業務に導入するメリットや注意点も解説

生成AIのコンサル企業とは

多様な機能を持つ生成AIですが企業の実務に導入するのはなかなか大変です。そこで活躍するのが生成AIコンサル。

導入・開発やモデルの活用
企業への導入・開発を支援し、顧客のニーズに合わせた支援を行う
ヒアリング＆生成AI導入のアドバイス
顧客の要件をヒアリングし、導入までの助言や戦略などを提供する。
システムの開発・導入後の運用支援
生成AIを組み込んで開発を行うことで、運用を効率的に回せます。また、問題解決や改善策を提案。
効果検証
機能性の評価を行い、インターフェースやシステムの改善を行う。
データ活用
顧客独自のデータを活用してパフォーマンスの向上。
環境設定・プロンプト設定
生成AIの使い方や最適なプロンプト設定のアドバイス。

生成AIコンサルに依頼できる代表例として上記が挙げられます。活用することで社内への生成AI導入がスムーズになる他、適切な運営方法もアドバイスしてくれます。社内スタッフが独学で導入するよりも、生産性を大きく向上させられるでしょう。

生成AIコンサルの選び方

生成AIコンサルを選ぶ際は導入目的を明確にした上で以下の点を確認しましょう！

企業の実績は十分あるか
コストに見合った価値があるか
ニーズに柔軟な対応ができるか

生成AIコンサル企業を選ぶときは、まず企業の実績に注目してみましょう。実績が豊富な企業であるほど、信頼性は高いといえます。

また、生成AIコンサルを導入するコストに見合ったリターンが得られるかも考えるべきポイント。依頼するコンサル企業がどこまで対応できるのか、柔軟な対応ができるかも選ぶとき考慮しましょう。

生成AIコンサルの企業事例

生成AIコンサルを提供している企業は複数あり、それぞれ特徴が異なります。ここでは一部の企業の事例について取り上げていきます！

事例①アクセンチュア株式会社

アクセンチュアは、世界的な総合コンサルティング企業です。生成AIのコンサルティングにも力を入れています。世界中のAI専門家達が導入の支援を手伝い、自社の従業員がAIを使いこなせるようにサポートしてくれます。

アクセンチュアが開発したAIHUBプラットフォームによって各種AI POWEREDサービスの提供が有名になりました。

参考記事：アクセンチュア株式会社公式サイト

事例②PwCコンサルティング合同会社　

PwCコンサルティングは、ロンドンに本拠地を置くコンサル企業。世界157カ国で事業展開している大企業です。2023年4月にPWCjapanは生成AIコンサルティングサービスの提供を開始し、生成AIを活用した事業化支援・社内導入支援・リスクの抽出と対策方針の検討を提供してます。

大手企業から中小企業まで幅広いクライアントのニーズに沿った支援実績を有しています。

参考記事：PwCjapan生成AIコンサルティングサービス開始

事例③デロイトトーマツコンサルティング合同会社　

デロイトトーマツコンサルティング合同会社は、2022年にセキュリティーコンサルティング部門の市場シェアで11年連続で1位を獲得した実績がある企業になります。

今年の3月には生成AIを活用し資料作成支援ツールの自社開発・導入。クライアントとの対話機会を増やすことで業務の効率化、生産性の向上を実現しています。

参考記事：デロイトトーマツ、生成AIを活用しコンサル業務を高度化〜資料作成支援ツールなどを開発

事例④IBM　

IBMは、2万人を超えるAIエキスパートからなるグローバル企業です。IBMの有名なAIにはワトソンと呼ばれるAIがあります。2006年の登場後から人間では不可能な大量のデータを扱い、集めたデータから学習を繰り返すことによって多様な機能が企業のビジネスの向上につながっています。

ワトソンは三井住友銀行やみずほ銀行、JRのコールセンターやサービスセンターでも活用され業務改善に貢献した実績を持っております。

参考記事：IBM

なお、生成AIを導入し成功した企業について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→生成AIで自動化する方法！最新の企業成功事例をAIエンジニアが解説

生成AIコンサル企業を活用しよう！

本記事では、生成AIコンサルについて紹介しました。生成AIコンサルを活用すれば、煩雑なAI導入や運営、管理の負担を大きく軽減させることが期待できます。

生成AIコンサルの利点と企業の導入目的を再度照らし合わせ、最も目的に沿ったコンサルティングを取り入れて企業のさらなる発展を築いていきましょう！

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最後に

いかがだったでしょうか？

弊社では

・マーケティングやエンジニアリングなどの専門知識を学習させたAI社員の開発
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・生成AIとRPAを組み合わせた業務自動化ツールの開発
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まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。

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