Google I/O 2026まとめ！Gemini 3.5 FlashやGemini Sparkなど注目AI機能を徹底解説

Google I/Oは、毎年「未来のGoogle」をまとめて見せるイベントです。

We announced a lot of Gemini updates at #GoogleIO, including:

– A complete redesign of the Gemini experience with Neural Expressive
– Agentic experiences coming to Gemini with Daily Brief & Gemini Spark
– Gemini Omni & 3.5 Flash models
– and more!

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— Google Gemini (@GeminiApp) May 19, 2026

ただ、2026年のGoogle I/Oは少し空気が違いました。これまでのGoogle I/Oでは、「こんなAI研究をしています」「こんなモデルを作りました」という未来予告的な発表も多く見られました。しかし今回は、AIを実際にどう仕事や日常へ組み込むのか、その実装に重きが置かれています。

特に印象的だったのが、Google全体が「答えるAI」から「動くAI」へ舵を切ったことです。

Gemini 3.5 Flashによるエージェント実行、Searchの会話継続、GmailのAI Inbox、常時稼働型エージェントのGemini Sparkなど、単発で回答するだけではなく、「次の行動まで進めるAI」が一気に登場しました。

さらに、Google FlowやProject Genieのように、動画制作や世界生成まで自然言語で扱える領域も広がりつつあります。

本記事では、そんなGoogle I/O 2026で発表された注目機能や新サービスについて、実際に何が変わるのかを含めてわかりやすく整理していきます。

Google I/Oとは

Google I/O は、Googleが毎年開催する年次開発者会議であり、自社の最新技術、製品、研究成果、そして今後の方向性を世界に向けて共有する公式イベントです。

もともとは2006年の「Geo Developer Day」に端を発し、開発者向けAPIやプロダクト群の拡大に伴って、より大きな発表の場として現在の形へ進化しました。

2026年のGoogle I/Oが特に重要だった理由は、AIが「面白い技術」から「毎日使う価値」へと完全に移行し始めた局面にあったからです。今回のGoogle I/Oは研究の披露会というより、AIの本格導入に向けた実装フェーズの宣言に近いイベントだったと言えます。

これまでのAIが優秀な回答者だったとすれば、I/O 2026でのAIは手を動かす共同作業者に近づいたといえそうです。

Google I/O 2026で発表された内容

Google I/O 2026で打ち出されたテーマは、Googleが掲げるagentic Gemini era、つまり「答えるAI」から「動くAI」への転換です。

エージェント実行やコーディングに強いGemini 3.5 Flashと、動画を起点にマルチモーダル生成を広げるGemini Omniがあり、それらがSearch、Geminiアプリ、Gmail、Flow、Project Genie、AI Studioへ一気に展開されました。

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flashは、Googleが「frontier intelligence with action」と位置づける新世代モデル群の第一弾で、単に賢いだけでなく、エージェント実行・長い手順の処理・コーディングに強いのが特徴です。

Googleによれば、複雑なlong-horizon taskや実務的なワークフローに適しており、GeminiアプリやSearchのAI Modeでも既定モデルとして採用されています。

従来の高速だが軽量寄りというFlashのイメージと違い、3.5 Flashはフロンティア級の性能を保ちながら高速で、Googleは出力速度を他のフロンティアモデル比で4倍と説明しています。

Gemini 3.5 Flashについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

Gemini Omni Flash in Gemini app / Google Flow

Gemini Omni Flashは、画像・音声・動画・テキストをまとめて入力し、まずは高品質な動画生成・動画編集を実現する新モデルです。

Geminiアプリでは、手元の写真や動画を会話しながら編集でき、背景変更や演出追加、テンプレート適用まで自然言語で進められます。

一方、Google Flowでは、実写素材と生成素材を混ぜながら、キャラクターや声の一貫性を保って映像制作を進められるのが強みです。

従来の画像中心AIや単発生成型ツールとの違いは、マルチモーダル入力を前提に、複数ターンの会話で一貫した映像編集ができることにあります。

Google DeepMindの新マルチモーダル動画生成AIであるGemini Omniについては下記で解説しています。

Antigravity 2.0

Antigravity 2.0は、Googleのエージェントファーストの開発プラットフォームです。

複数のAIエージェントを並列で動かしながら複雑な開発タスクを自律処理できるのが特徴。CLI・IDE・SDK・Google Cloud統合まで含めた大規模なエコシステムの展開が可能です。

エージェントファーストで開発が激変するGoogleの最新ツールであるAntigravity 2.0については下記で解説しています。

AI Mode in SearchのGemini 3.5 Flash化

SearchのAI Modeは、Google I/O 2026で既定モデルがGemini 3.5 Flashに刷新されました。

Googleはこれを、エージェント処理やコーディングにも強い最新Flashモデルと位置づけており、単なる回答速度の改善ではなく、より複雑で長い文脈の質問に耐えながら、実行寄りの検索体験を支える基盤強化として打ち出しています。

従来の検索AIが「その場で答える賢いアシスタント」だったとすれば、3.5 Flash化後のAI Modeは「対話を続けながら、次の行動まで見据える検索」に近づいたのが違いです。

GoogleのAIモードについては下記で詳しく解説

Searchの会話継続機能

Google Searchでは、AI Overviewからそのまま追加質問を投げかけ、AI Modeと連続的に対話できる「会話継続機能」が強化されました。

特徴は、前の質問の文脈を保持したまま深掘りできることで、話題を毎回説明し直さなくても、関連リンクや補足記事がより適切に提示される点にあります。

従来の検索が検索語を打ち直す作業に近かったのに対し、今回のアップデート後は調べながら会話を育てる体験へ変化しました。Googleによれば、このシームレスな対話体験はデスクトップとモバイルでの提供中です。

AI Overviewについては下記の記事で詳しく解説しています

Personal Intelligence in Search

Personal Intelligenceは、SearchのAI ModeにGmailやGoogle Photosなどの個人コンテキストを接続し、世の中にとって正しい答えではなく自分にとって使える答えへ寄せる機能です。

例えば旅行予定、過去の購入傾向、家族写真などを踏まえて、行き先提案や買い物候補をより具体的に返せます。従来の検索が誰にでも同じ土俵で答える仕組みだったのに対し、これは検索結果に自分の生活事情を持ち込めるのが違いです。

Googleは透明性・選択・制御を重視するとしており、I/O 2026ではAI Modeで200の国・地域へ拡大を案内しつつ、Gmail / Photos連携の詳細体験は米国向けに順次展開しています。

Personal Intelligenceについては下記で詳しく解説

Neural Expressive（Geminiアプリ新UI）

Neural Expressiveは、Geminiアプリ全体を刷新する新しいデザイン言語で、流れるようなアニメーション、鮮やかな配色、新しいタイポグラフィ、触覚フィードバックを組み合わせたUIです。

見た目の変更にとどまらず、新しい音声理解技術を本体に統合し、タイピングと音声会話を自然に行き来できるようにした点が大きな特徴です。

さらに回答も、従来の文字の壁ではなく、画像、タイムライン、ナレーション動画、動的グラフィックを交えて理解しやすく再構成されます。

Google Pics

Google Picsは、Googleの最新画像モデルであるNano Banana関連技術を基盤にした新しい画像生成・編集ツールで、ゼロからのビジュアル作成と既存画像の精密編集を同じ体験で行えるのが特徴です。

特に、画像を一枚の平面としてではなく個別オブジェクト単位で扱えるため、対象物の移動・変形、画像内テキストの修正や翻訳、特定領域だけの差し替えといった編集を細かく進められます。

従来の生成AIが「いい感じの1枚を出す」ことに強かったのに対し、Google Picsは「作った後に狙って直せる」ことが大きな違いです。

Google Picsについては下記で詳しく解説

Google FlowのOmni Flash

Google Flowに搭載されたGemini Omni Flashは、画像・動画・音声・テキストを組み合わせて、会話しながら映像を生成・編集できるモデルです。特徴は、実写の参照素材と生成素材を自然につなぎつつ、キャラクターの見た目や声の一貫性まで保ちやすい点にあります。

Google自身も「Nano Bananaの動画版」に近い存在として説明しており、従来の1回ごとの単発生成より、プロジェクト全体を何ターンもかけて磨けるのが大きな違いです。

Google Flowについては下記で詳しく解説

Google Flow Agent

Google Flow Agentは、映像制作の各工程に伴走するクリエイティブパートナーとして設計されたエージェントです。

企画初期では、シーンの対話案やプロット提案などのブレスト相手になり、制作が進むと複数パターンの同時生成、バッチ編集、素材の整理やリネームまで支援します。

従来の生成AIが「1回プロンプトを投げて1本出す」道具寄りだったのに対し、Flow Agentは制作工程そのものを前後でつなぐのが違いです。

Google Flow Tools

Google Flow Toolsは、自然言語で独自のクリエイティブツールやワークフローを作れる機能です。

画像エディタ、動画リサイザ、シェーダ、ポスト処理などをノーコードで組み立て、他ユーザーへ共有し、さらにリミックスまで可能。

Project Genie

Project Genieは、Genie 3を中核にしたインタラクティブ世界生成の実験プロトタイプです。

テキストや画像から世界をスケッチし、その場で探索し、既存世界をリミックスできるのが特徴で、ゲーム・研究・シミュレーションの境界を溶かすような位置づけです。

GoogleはこれをAGI文脈のワールドモデル研究とも結びつけており、単なる遊べるデモではなく、現実の多様性を扱えるAIの検証場として扱っています。

Project Genieについては下記で詳しく解説

Build with Gemini XPRIZE Hackathon

Build with Gemini XPRIZE Hackathonは、Google for Developers基調講演で正式発表されたグローバルハッカソンです。

Googleは賞金総額を200万ドルとし、「実社会の課題を解決するアプリをGeminiで作る」がテーマです。単なる開発者イベントのお祭り枠ではなく、I/O 2026全体のメッセージである「誰でもbuilderになれる」を外部コミュニティに広げる施策です。

Gemini Spark

Gemini Sparkは、Gemini 3.5とAntigravityを使う24/7常時稼働型の個人エージェントです。

Workspace関連タスクとつながり、定期タスク、要約、ワークフロー生成、メール下書きまで実行し、しかもノートPCを閉じた後もクラウド上で動き続けます。

Googleは「質問に答えるアシスタントから、実際に作業するパートナーへ」と位置づけており、I/O 2026の象徴そのものです。

Google発の24時間稼働AIエージェントであるGemini Sparkについては下記で解説しています。

Daily Brief

Daily Briefは、Geminiアプリに追加される朝向けエージェントで、Gmailの緊急情報、Calendarの予定、追跡すべき事項をまとめて、今日まず何を知るべきかを1枚で示す機能です。

単なる要約ではなく、優先順位付けと次アクション提案まで行う点が特徴で、Google自身も「朝のダイジェストではなくアクションプランに近い」と説明しています。

AI Inbox in Gmail

AI Inboxは、Gmail内で重要なメールやTo-doを優先表示し、返信案や関連ファイルへの導線まで出す機能です。

I/O 2026では、personalized draft replies、Doc/Sheet/Slideの即時リンク提示、タスク処理の簡略化が追加され、従来の「重要メールを上に置く」から「次にやることまで差し出す」方向へ進みました。

提供状況は、AI Plus/Pro/Ultra米国、夏にAI Pro/Ultraグローバル、Workspace business previewへ拡大。

Universal Cart

Universal Cartは、Search、Gemini、YouTube、Gmailを横断して商品を貯め、値下がり・在庫復活・価格履歴・支払い特典まで見ながら購買判断を助けるインテリジェントな買い物カートです。

面白いのは、PCパーツの相性のような互換性チェックまで行う点で、もはやカートというより購買エージェントに近い存在です。

基盤はGoogle WalletとUCP。提供は2026年夏にSearchとGeminiアプリの米国向けから開始し、YouTubeとGmailへも後続展開予定。

Searchの予約・電話代行

Searchでは、agentic booking機能が拡張され、ローカル体験や各種サービス予約までカバー範囲が広がりました。

例えば、条件を細かく伝えると、Searchが価格や空き状況をまとめ、予約先への導線を返します。

加えて一部カテゴリでは、Googleがユーザーの代わりに店舗へ電話し、在庫や割引などを確認して結果をメールで返す機能も案内されています。

Search内のカスタムmini apps

Searchは、質問への回答を返すだけでなく、その場でcustom dashboard / trackerをコード生成する方向へ踏み込みました。

Googleはこれをmini appsと表現しており、例えば健康管理なら、レビュー・地図・天気などのリアルタイム情報を取り込みつつ、継続利用できる専用トラッカーをSearch内に作れます。

Ask YouTube

Ask YouTubeは、YouTube上の情報探索体験を再設計する機能で、ユーザーの問いに対して関心に合う動画を絞り込み、必要な情報へたどり着きやすくする機能です。

単に検索精度を上げるのではなく、「動画は長い、でも知りたいのは一瞬」という摩擦を解消しにきた設計です。

製品単独記事ではなくI/O基調講演稿での確認になりますが、Googleは現在テスト中、2026年夏に米国で広く展開としています。YouTubeが視聴プラットフォームから動画ベースの回答面へ近づく転換点と見てよさそうです。

Project GenieのStreet View地点選択

I/O 2026でのProject Genieの目玉は、Street Viewを起点に現実の場所へワールドを接地できるようになったことです。

使い方はかなり直感的で、Mapsピンから米国内の地点を選び、必要なら「Ocean World」や「B&W film」などのスタイルを重ね、さらにキャラクター設定を加えるだけ。

つまり世界を生成するだけでなく、現実のどこを世界の入口にするかまで指定できます。対象は18歳以上のAI Ultra $200加入者へグローバル拡大中ですが、Street View地点指定自体は現時点で米国内ロケーションが中心です。

UCP checkout地域拡大

UCP（Universal Commerce Protocol）は、エージェント時代の商取引に共通言語を与えるためのオープンスタンダードです。

I/O 2026では、このUCPを土台にしたチェックアウト体験の地域拡大が発表され、今後数カ月でカナダとオーストラリア、さらにその後英国へ広がる予定とされました。

加えて、米国内のYouTube連携や、ホテル予約・ローカルフードデリバリーといった他業種への拡張も示されています。

Gemini APIのManaged Agents

Managed Agentsは、Gemini APIから単一のAPI呼び出しで、ツール利用・コード実行・Web操作が可能なエージェント＋隔離Linux環境を立ち上げられる仕組みです。

これまでのエージェント開発は、実はモデルよりもサンドボックス管理や実行基盤の整備が重く、その泥臭さが参入障壁でした。

Googleはそこをマネージド化し、AGENTS.md / SKILL.mdで拡張可能な形へ落とし込みました。プレビュー開始はI/O当日、AI Studio Playgroundからも試せます。

Gemini APIは下記で詳しく解説

Google AI Studio

Google AI Studioは、I/O 2026でさらにプロンプトから本番アプリまでを担う開発環境へ進化しました。

今回の主な更新は、Workspace連携、Antigravityへのワンクリックエクスポート、モバイルアプリ、ネイティブAndroidアプリ生成、Cloud Runへの即時デプロイです。

特に「SDK不要・ローカル環境不要でKotlin製Androidアプリを生成し、Play内部テストへ送れる」という流れは、ノーセットアップ開発の象徴と言えます。

Google AI Studioについては下記で詳しく解説

よくある質問

ここではGoogle I/Oで発表されたサービスに関連したよくある質問に回答をしていきます。Google I/Oの知見の補足として参考にしてください。まだ日本国内でリリースされてないものも含みます。

Google I/O 2026で見えた、AIエージェント時代の本格化

Google I/O 2026では、GoogleがAIを「便利な機能」ではなく、「実際に動いて仕事を進める存在」として本格展開し始めたことが印象的でした。

特にGemini 3.5 Flashを中心に、Search、Gmail、YouTube、Flow、AI Studioなどへエージェント機能が広がり、単なる生成AI競争から「どれだけ実務へ溶け込めるか」というフェーズへ移行しつつあります。

今後は、Personal Intelligenceによる個人最適化、Managed Agentsによる業務自動化、Project Genieのような世界生成技術などがさらに進化し、AIがアプリの中の機能ではなく、常時伴走する基盤へ近づいていきそうです。

一方で、I/O 2026時点では米国先行提供やAI Pro / Ultra限定機能も多く、日本からすぐに全機能を使えるわけではありません。特に企業利用では、対応地域、料金体系、Workspace連携条件などを事前に確認しておく必要があります。

まず個人ユーザーであれば、SearchのAI ModeやGeminiアプリ、Daily Brief、AI Inboxあたりから触れてみるのがおすすめです。導入コストが低く、日々の情報整理やタスク管理の変化を体感しやすいためです。

また、開発者や企業であれば、Managed AgentsやGoogle AI Studioの動向は特に重要になりそうです。AIエージェント実装のハードルを大きく下げる可能性があり、今後の業務システムやSaaS設計にも影響を与えるかもしれません。

ぜひ本記事を参考に気になるものを使ってみてください！

最後に

いかがだったでしょうか？

Google I/O 2026では、AIが単なるチャットツールではなく、検索・制作・業務実行まで担う実務インフラへ進化し始めていることが見えてきました。こうした変化を踏まえると、今後は「AIを使う」だけでなく、「どう業務へ組み込むか」が重要になっていきそうです。